Úvod do Psychologie

Související Výzkum

Korelace znamená, že existuje vztah mezi dvěma nebo více proměnnými (jako je například zmrzlina, spotřeby a trestné činnosti), ale tento vztah nemusí nutně znamenat příčinu a následek. Když jsou dvě proměnné korelovány, jednoduše to znamená, že se mění jedna proměnná, stejně jako druhá. Korelaci můžeme měřit výpočtem statistiky známé jako korelační koeficient. Korelační koeficient je číslo od -1 do +1, které udává sílu a směr vztahu mezi proměnnými. Korelační koeficient je obvykle reprezentován písmenem r.

číselná část korelačního koeficientu označuje sílu vztahu. Čím blíže je číslo K 1 (ať už záporné nebo kladné), tím silněji souvisí proměnné a předvídatelnější změny v jedné proměnné budou jako ostatní proměnné změny. Čím blíže je číslo k nule, tím slabší je vztah a méně předvídatelné jsou vztahy mezi proměnnými. Například korelační koeficient 0,9 naznačuje mnohem silnější vztah než korelační koeficient 0,3. Pokud proměnné vůbec nesouvisejí, korelační koeficient je 0. Výše uvedený příklad o zmrzlině a zločinu je příkladem dvou proměnných, u kterých bychom mohli očekávat, že k sobě nebudou mít žádný vztah.

znaménko—pozitivní nebo negativní-korelačního koeficientu označuje směr vztahu (Obrázek 1). Pozitivní korelace znamená, že proměnné se pohybují stejným směrem. Jinak řečeno, to znamená, že jak se jedna proměnná zvyšuje, tak se zvyšuje i druhá, a naopak, když se jedna proměnná snižuje, tak se druhá. Negativní korelace znamená, že proměnné se pohybují v opačných směrech. Pokud jsou dvě proměnné negativně korelovány, snížení jedné proměnné je spojeno se zvýšením druhé a naopak.

příklad zmrzliny a kriminality je pozitivní korelace, protože obě proměnné se zvyšují, když jsou teploty teplejší. Dalšími příklady pozitivních korelací jsou Vztah mezi výškou a hmotností jednotlivce nebo vztah mezi věkem osoby a počtem vrásek. Dalo by se očekávat, že existuje negativní korelace mezi únavou někoho během dne a počtem hodin, které spali předchozí noc: množství spánku klesá, jak se zvyšují pocity únavy. V reálném světě příklad negativní korelace, student vědci z University of Minnesota zjistili, slabá negativní korelace (r = -0.29) mezi průměrný počet dní za týden, že studenti dostali méně než 5 hodin spánku a jejich GPA (Lowry, Dean, & Manders, 2010). Mějte na paměti, že negativní korelace není stejná jako žádná korelace. Například bychom pravděpodobně nenašli žádnou korelaci mezi hodinami spánku a velikostí obuvi.

jak již bylo zmíněno, korelace mají prediktivní hodnotu. Představte si, že jste v přijímací komisi významné univerzity. Ty se potýkají s velkým počtem žádostí, ale jste schopni pojmout jen malé procento žadatele bazénu. Jak byste se mohli rozhodnout, kdo by měl být přijat? Můžete se pokusit korelovat GPA vašich současných studentů s jejich skóre na standardizovaných testech, jako je SAT nebo ACT. Pozorováním, které korelace byly pro vaše současné studenty nejsilnější, můžete tyto informace použít k předpovědi relativního úspěchu těch studentů, kteří požádali o přijetí na univerzitu.

Obrázek 1. Scatterplots jsou grafické zobrazení síly a směru korelace. Čím silnější je korelace, tím blíže jsou datové body k přímce. V těchto příkladech vidíme, že tam je (a) pozitivní korelace mezi hmotností a výškou, (b) negativní korelace mezi únava a hodin spánku, a (c) žádná korelace mezi velikosti bot a hodin spánku.

Korelace Neznamená příčinnou souvislostí

Související výzkum je užitečný, protože nám umožňuje zjistit sílu a směr vztahů, které existují mezi dvěma proměnnými. Korelace je však omezená, protože stanovení existence vztahu nám říká málo o příčině a následku. Zatímco proměnné jsou někdy korelovány, protože jedna způsobuje druhou, může se také stát, že nějaký jiný faktor, matoucí proměnná, ve skutečnosti způsobuje systematický pohyb v našich proměnných zájmu. Ve výše uvedeném příkladu ice cream/crime rate je teplota matoucí proměnnou, která by mohla odpovídat za vztah mezi těmito dvěma proměnnými.

I když nemůžeme určit jasné matoucích proměnných, neměli bychom předpokládat, že korelace mezi dvěma proměnnými znamená, že jedna proměnná způsobuje změny v jiném. To může být frustrující, když se zdá, že vztah příčiny a následku je jasný a intuitivní. Vzpomeňte si na naši diskusi o výzkumu provedeném American Cancer Society a o tom, jak jejich výzkumné projekty byly jednou z prvních demonstrací souvislosti mezi kouřením a rakovinou. Zdá se rozumné předpokládat, že kouření způsobuje rakovinu, ale když jsme byly omezeny na související výzkum, budeme překračovat své hranice tím, že tento předpoklad.

bohužel lidé mylně tvrdí, že příčinná souvislost je funkcí korelací po celou dobu. Taková tvrzení jsou běžná zejména v reklamách a zprávách. Například, nedávný výzkum zjistil, že lidé, kteří jedí cereálie pravidelně dosáhnout zdravější hmotnosti než ti, kteří jen zřídka jíst obilovin (Frantzen, Trevino, Echon, Garcia-Dominik, & Dimarcová, 2013; Barton et al., 2005). Hádejte, jak obilné společnosti hlásí toto zjištění. Jedením obilovin opravdu způsobit jedince udržet si zdravou váhu, nebo jsou tam jiné možné vysvětlení, například, někdo na zdravou váhu, je více pravděpodobné, že pravidelně jíst zdravou snídani, než někdo, kdo je obézní nebo někoho, kdo se vyhýbá jídel ve snaze stravy (viz Obrázek 2)? Zatímco korelační výzkum je neocenitelný při identifikaci vztahů mezi proměnnými, hlavním omezením je neschopnost stanovit kauzalitu. Psychologové chtějí učinit prohlášení o příčině a následku, ale jediným způsobem, jak toho dosáhnout, je provést experiment, který zodpoví výzkumnou otázku. Další část popisuje, jak vědecké experimenty začlenit metody, které eliminují, nebo ovládání pro alternativní vysvětlení, které umožňují vědci zkoumat, jak změny v jedné proměnné způsobují změny v jiné proměnné.

Obrázek 2. Má jíst cereálie opravdu způsobit, že někdo má zdravou váhu? (kredit: Tim Skillern)

Iluzorní Korelace

pokušení, aby se chybné příčina-a-účinek prohlášení založené na související výzkum není jediný způsob, jak máme tendenci k dezinterpretaci dat. Máme také tendenci dělat chybu iluzorních korelací, zejména s nesystematickými pozorováními. Iluzorní korelace, nebo falešné korelace, nastat, když lidé věří, že vztahy existují mezi dvěma věcmi, když žádný takový vztah neexistuje. Jednou známou iluzorní korelací je předpokládaný účinek měsíčních fází na lidské chování. Mnoho lidí vášnivě tvrdí,že lidské chování je ovlivněno fází Měsíce, a konkrétně, že lidé jednají podivně, když je měsíc plný (obrázek 3).

obrázek 3. Mnoho lidí věří, že úplněk způsobuje, že se lidé chovají podivně. (úvěra: Cory Zanker)

nelze popřít, že Měsíc má silný vliv na naši planetu. Odliv a tok přílivu oceánu jsou pevně spojeny s gravitačními silami měsíce. Mnoho lidí se proto domnívá, že je logické, že jsme také ovlivněni měsícem. Koneckonců, naše těla jsou z velké části tvořena vodou. Metaanalýza téměř 40 studií však důsledně prokázala, že vztah mezi Měsícem a naším chováním neexistuje (Rotton & Kelly, 1985). I když můžeme věnovat více pozornosti lichému chování během celé Fáze měsíce, míra lichého chování zůstává konstantní po celý lunární cyklus.

proč jsme tak ochotní věřit v takové iluzorní korelace? Často o nich čteme nebo slyšíme a jednoduše přijímáme informace jako platné. Nebo máme tušení o tom, jak něco funguje, a pak hledat důkazy na podporu, že tušení, ignoruje důkazy, že by nám naše tušení, že je nepravdivé; toto je známé jako potvrzení zaujatost. Jindy, najdeme iluzorní korelace založené na informacích, které nás nejsnadněji napadnou, i když jsou tyto informace velmi omezené. A i když si můžeme být jisti, že tyto vztahy můžeme použít k lepšímu porozumění a předvídání světa kolem nás, iluzorní korelace mohou mít významné nevýhody. Například, výzkum naznačuje, že iluzorní korelace—, v nichž se určité chování jsou nesprávně připisovány určité skupiny—se podílí na tvorbě předpojatého postoje, které mohou v konečném důsledku vést k diskriminačnímu chování (Fiedler, 2004).