kvantitativní výzkum je proces sběru a analýzy numerických dat. Lze jej použít k nalezení vzorců a průměrů, předpovídat, testovat kauzální vztahy, a zobecnit výsledky širším populacím.
kvantitativní výzkum je opakem kvalitativního výzkumu, který zahrnuje sběr a analýzu nečíselných dat (např.
kvantitativní výzkum je široce používán v přírodních a společenských vědách: Biologie, Chemie,Psychologie, ekonomie, sociologie, marketing atd.
- Jaké je demografické složení z Singapur v roce 2020?
- jak se celosvětově změnila průměrná teplota za poslední století?
- ovlivňuje znečištění životního prostředí výskyt včel?
- zvyšuje práce z domova produktivitu lidí s dlouhým dojížděním?
Kvantitativní metody výzkumu
můžete použít kvantitativní výzkumné metody pro deskriptivní, související nebo experimentální výzkum.
- v popisném výzkumu jednoduše hledáte celkové shrnutí studijních proměnných.
- v korelačním výzkumu zkoumáte vztahy mezi studijními proměnnými.
- v experimentálním výzkumu systematicky zkoumáte, zda existuje vztah příčiny a následku mezi proměnnými.
korelační a experimentální výzkum lze použít k formálnímu testování hypotéz nebo předpovědí pomocí statistik. Výsledky mohou být zobecněny na širší populace na základě použité metody odběru vzorků.
Chcete-li shromažďovat kvantitativní data, budete často muset použít operační definice, které převádějí abstraktní pojmy (např. náladu) do pozorovatelných a kvantifikovatelných opatření (např.
| Výzkumná metoda | Jak používat | Příklad: |
|---|---|---|
| Pokus | Ovládat nebo manipulovat s nezávislou proměnnou měřit její vliv na závislou proměnnou. | otestovat, zda intervence může snížit prokrastinace u vysokoškolských studentů, dáte stejně velkých skupin buď otálení zásahu nebo srovnatelné úkol. Porovnáváte sebehodnocení chování otálení mezi skupinami po zásahu. |
| průzkum | Ptejte se skupiny lidí osobně, telefonicky nebo online. | distribuovat dotazníky s hodnocením jako váhy do prvního ročníku mezinárodní vysokoškolské studenty, aby prošetřila své zkušenosti z kulturní šok. |
| (Systematické) pozorování | Identifikovat chování nebo výskytu zájmu a sledovat jej v jeho přirozeném prostředí. | studovat vysokou účast ve třídě, sedět na přednáškách je pozorovat, počítání a zaznamenávání výskytu aktivní a pasivní chování studentů z různých prostředí. |
| Sekundární výzkum | Shromáždit údaje, které byly shromážděny pro jiné účely, např. národních průzkumů či historické záznamy. | Chcete-li posoudit, zda se postoje ke změně klimatu od 80.let změnily, shromažďujete relevantní dotazníkové údaje z široce dostupných longitudinálních studií. |
Kvantitativní analýza dat
Jakmile jsou údaje shromažďovány, může být nutné zpracovat před tím, než mohou být analyzovány. Například údaje z průzkumu a testů mohou být nutné transformovat ze slov na čísla. Poté můžete pomocí statistické analýzy odpovědět na vaše výzkumné otázky.
Popisné statistiky vám souhrn vašich dat, a zahrnuje opatření, průměrů a variability. Můžete také použít grafy, rozptylové grafy a frekvenční tabulky pro vizualizaci dat a kontrolu jakýchkoli trendů nebo odlehlých hodnot.
pomocí inferenčních statistik můžete na základě svých údajů provádět předpovědi nebo zobecnění. Můžete otestovat svou hypotézu nebo použít vzorová data k odhadu parametru populace.
nejprve pomocí popisných statistik získáte souhrn dat. Zjistíte průměr (průměr) a režim (nejčastější hodnocení) otálení obou skupin a vykreslíte data, abyste zjistili, zda existují nějaké odlehlé hodnoty.
dále provádíte inferenční statistiky, abyste otestovali svou hypotézu. Použití t-testu k porovnání průměrných hodnocení obou skupin, najdete významný rozdíl a podporu pro vaši hypotézu.
můžete také vyhodnotit spolehlivost a platnost metody sběru dat ukazují, jak důsledně a přesně své metody skutečně měří to, co jsi chtěl.
Výhody kvantitativního výzkumu
Kvantitativní výzkum je často používán pro standardizaci sběru dat a zobecňovat poznatky.
silné stránky tohoto přístupu zahrnují:
- replikace
opakování studie je možné díky standardizovaným protokolům sběru dat a hmatatelným definicím abstraktních pojmů.
- Přímé srovnání výsledků
studie mohou být reprodukovány v jiných kulturních prostředích, časech nebo s různými skupinami účastníků. Výsledky lze statisticky porovnat.
- velké vzorky
Data z velkých vzorků mohou být zpracována a analyzována pomocí spolehlivých a konzistentních postupů pomocí kvantitativní analýzy dat.
- testování Hypotézy
Pomocí formalizované a stanoveny hypotézy, postupy testování znamená, že budete muset pečlivě zvážit, a zprávu vašeho výzkumu proměnných, předpovědi, sběru dat a metody zkoušení před příchodem na závěr.
nevýhody kvantitativního výzkumu
navzdory výhodám kvantitativního výzkumu je někdy nedostatečné při vysvětlování složitých výzkumných témat. Mezi jeho omezení patří:
- povrchnost
použití přesných a omezujících operačních definic může nedostatečně představovat složité pojmy. Například koncept nálady může být v kvantitativním výzkumu reprezentován pouze číslem, ale vysvětlen zpracováním v kvalitativním výzkumu.
- úzké zaostření
předem určené proměnné a postupy měření mohou znamenat, že ignorujete další relevantní pozorování.
- strukturální zkreslení
navzdory standardizovaným postupům mohou strukturální předsudky stále ovlivňovat kvantitativní výzkum. Chybějící údaje, nepřesná měření nebo nevhodné metody odběru vzorků jsou předsudky, které mohou vést k nesprávným závěrům.
- Nedostatek kontextu
Kvantitativní výzkum se často používá nepřirozené nastavení, jako laboratoře, nebo nepodaří, aby zvážila, historické a kulturní kontexty, které mohou ovlivnit sběr dat a výsledků.
Často kladené otázky týkající se kvantitativního výzkumu
kvantitativní výzkum se zabývá čísly a statistikami, zatímco kvalitativní výzkum se zabývá slovy a významy.
Kvantitativní metody umožňují testovat hypotézu, podle systematického shromažďování a analýzy dat, zatímco kvalitativní metody umožňují prozkoumat nápady a zkušenosti do hloubky.
ve výzkumu smíšených metod používáte kvalitativní i kvantitativní metody sběru a analýzy dat k zodpovězení vaší výzkumné otázky.
sběr dat je systematický proces, kterým se při výzkumu shromažďují pozorování nebo měření. To je používáno v mnoha různých kontextech akademiky, vlády, podniky, a další organizace.
operacionalizace znamená přeměnu abstraktních konceptuálních myšlenek na měřitelná pozorování.
například, pojem sociální úzkosti není přímo pozorovatelný, ale to může být funkčně definované, pokud jde o self-hodnocení, výsledky, chování vyhýbání přeplněných místech, nebo fyzické příznaky úzkosti v sociálních situacích.
před shromažďováním dat je důležité zvážit, jak budete operovat proměnné, které chcete měřit.
Spolehlivost a platnost jsou oba o tom, jak dobře metoda měří něco:
- Spolehlivost odkazuje na soulad opatření (zda výsledky lze reprodukovat za stejných podmínek).
- validita označuje přesnost taktu (zda výsledky skutečně reprezentují to, co mají měřit).
Pokud provádíte experimentální výzkum, musíte také zvážit vnitřní a vnější platnost experimentu.
testování hypotéz je formální postup pro zkoumání našich představ o světě pomocí statistik. Vědci jej používají k testování konkrétních předpovědí, nazývaných hypotézy, výpočtem, jak je pravděpodobné, že by náhodou mohl vzniknout vzorec nebo vztah mezi proměnnými.