hluboké učení projektové nápady
víme, že strojové učení je vztek v těchto dnech. Ale technika strojového učení, která svítí nejjasněji, je hluboké učení. Hluboké učení je o tom, jak se počítačový program může učit pozorováním a rozhodovat se na základě svých zkušeností. Metody hlubokého učení jsou užitečné pro počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání a zpracování řeči a mnoho dalšího.
nejlepší způsob, jak se naučit něco je s hands-on přístup, a proto přinášíme tyto úžasné myšlenky projektu pro vás k praxi a zlepšit své hluboké učení znalosti a dovednosti. Tyto nápady projektu jsou rozděleny podle úrovně obtížnosti, takže můžete snadno najít projekt, který vás zajímá a je v rámci vaší úrovně dovedností. Takže neztrácejme více času a skočme přímo do toho.
dobré zprávy!!
vaše bolest hlavy při hledání opravdu úžasných nápadů na projekt je konečně u konce. Vše, co musíte udělat, je jen Záložka tento článek a už nikdy ocitnete nedostatek skvělých projektových nápadů pracovat na. Zde jsme sestavili seznam více než 500+ projektových nápadů přizpůsobených speciálně pro vás.
- Python Myšlenky Projektu
- Python Django (Vývoj Webu) Myšlenky projektu
- Python Vývoj Hry Projekt Nápady
- Python Umělé Inteligence Myšlenky Projektu
- Python Strojového Učení Myšlenky Projektu
- Python Data Science Myšlenky Projektu
- Python Hluboké Učení Myšlenky Projektu
- Python Computer Vision Myšlenky Projektu
- Python Internet Věcí Myšlenky Projektu
Zůstat aktualizován s nejnovější technologické trendy
Připojit DataFlair na Telegram!!
Hluboké Učení Projekt Nápady pro Začátečníky
Kočky vs Psy
Hluboké Učení Nápad na Projekt – kočky vs psi je dobrý projekt začít jako začátečník v hluboké učení. Můžete vytvořit model, který vezme obrázek jako vstup a určí, zda obrázek obsahuje obrázek psa nebo kočky.
Dataset: kočky vs psi Dataset
zdrojový kód: Cats vs Dogs Classification Project
Predict Next Sequence
Deep Learning Project Idea-Chcete-li začít s deep learning, velmi základní projekt, který můžete vytvořit, je předpovědět další číslice v pořadí. Vytvořte sekvenci jako seznam lichých čísel a poté vytvořte model a trénujte jej tak, aby předpovídal další číslici v sekvenci. K vytvoření modelu by stačila jednoduchá neuronová síť se 2 vrstvami.
Vytvořte si vlastní neuronovou síť od nuly
myšlenka projektu hlubokého učení-většinou budete dělat neuronové sítě pomocí knihovny nebo rámce hlubokého učení. Určitě byste si měli vytvořit vlastní knihovnu neuronových sítí, abyste pochopili, jak vše funguje. Tento projekt zlepší vaše dovednosti a porozumění předmětu.
Klasifikace Obrazu s CIFAR-10 datového souboru
Hluboké Učení Nápad na Projekt – CIFAR-10 dataset je kolekce snímků z 10 různých tříd, jako jsou automobily, ptáci, psi, koně, lodě, nákladní automobily, atd. Cílem projektu je vytvořit model klasifikace obrazu, který bude schopen určit, do jaké třídy vstupní obraz patří. Klasifikace obrazu se používá v mnoha aplikacích a je to skvělý projekt pro zahájení hlubokého učení.
Dataset: Klasifikace Obrazu s CIFAR Dataset
Zdrojový Kód: Klasifikace Obrazu Projektu
Detekce Lidského Obličeje
Hluboké Učení Nápad na Projekt – detekce obličeje vzal velký skok s hluboké techniky učení. Můžeme vytvářet modely s vysokou přesností při detekci ohraničujících polí lidské tváře. Tento projekt vám pomůže začít s detekcí objektů a naučíte se, jak detekovat jakýkoli objekt v obraze.
zdrojový kód: Projekt detekce lidské tváře
identifikace plemene psa
myšlenka projektu hlubokého učení-jak často uvíznete při přemýšlení o názvu plemene psa? Existuje mnoho plemen psů a většina z nich je navzájem podobná. Můžeme použít dataset psích plemen a vytvořit model, který bude klasifikovat různá plemena psů z obrázku. Tento projekt bude užitečný pro mnoho lidí.
Dataset: Dataset identifikace plemene psa
středně pokročilé nápady na hluboké učení
klasifikace dopravních značek
myšlenka projektu hlubokého učení – projekt klasifikace dopravních značek je užitečný pro všechna autonomní vozidla. Stroje jsou schopny identifikovat dopravní značky z obrázku. Můžete použít dataset GTSRB, který obsahuje 43 různých tříd dopravních značek. To je dobrý projekt pro pochopení klasifikace obrazu.
Dataset: Dataset klasifikace dopravních značek
zdrojový kód: Projekt klasifikace dopravních značek
Automatické generování hudby
myšlenka projektu hlubokého učení-co kdybych vám řekl, že můžete hudbu vytvářet automaticky. Ano, Je to také možné s hlubokým učením, ale skutečnou výzvou je generovat skutečnou hudbu, která je příjemná na slyšení. V tomto projektu, data midi souboru mohou být použity k vytvoření modelu LSTM, který může generovat novou hudbu nikdy neslyšel.
klasifikace rakoviny prsu
myšlenka projektu hlubokého učení-rakovina je nebezpečné onemocnění a měla by být detekována co nejdříve. Je možné detekovat rakovinu pomocí histopatologických obrazů. Rakovinné buňky se liší od běžných buněk, takže můžeme vytvořit model klasifikace obrazu, abychom zjistili, zda má osoba rakovinu nebo ne.
Dataset: Rakovina Prsu Klasifikace Dataset
Zdrojový Kód: Rakovina Prsu Klasifikace Projektu
Hudební Žánr Klasifikace
Hluboké Učení, Projekt, Nápad – dobrý nápad Na projekt je postavit model, který lze zařadit do žánru hudby pomocí neuronových sítí. Potřebovali bychom získat informace ze zvukových vzorků, jako jsou spektrogramy, MFCC atd. a pak použijte model pro klasifikaci hudebního žánru. Tento model lze použít k automatické klasifikaci hudebního žánru.
Dataset: Hudební Žánr Klasifikace Dataset
Zdrojový Kód: Hudební Žánr Klasifikace Projektu
Text Summarizer
Hluboké Učení Nápad na Projekt – text summarizer je projekt, ve kterém jsme se hluboké neuronové sítě s využitím zpracování přirozeného jazyka. Cílem je vzít několik odstavců textu a vytvořit jejich shrnutí. Je velmi užitečné získat shrnutí článku.
rozpoznávání pohlaví pomocí hlasu
myšlenka projektu hlubokého učení-můžeme rozpoznat pohlaví osoby slyšením jejich hlasu s dobrou přesností. Stroje mohou být také vyškoleny k rozpoznání různých genderových hlasů. Budeme potřebovat označené zvukové klipy mužských a ženských pohlaví. Poté proveďte techniky extrakce funkcí, abyste data vložili do klasifikačního modelu.
Chatbot pomocí Deep Learning
Deep Learning project Idea-dalším skvělým projektem je vytvořit chatbot pomocí technik hlubokého učení. Chatbots může být realizován různými způsoby, a dobrý chatbot také používá hluboké učení k identifikaci kontextu uživatel se ptá a pak poskytnout relevantní odpověď.
Dataset: Chatbot Pomocí Hluboké Učení Dataset
Zdrojový Kód: Chatbot Pomocí Hluboké Učení Projekt,
Nervové Styl Převodu
Hluboké Učení Projekt Idea – myšlenka tohoto projektu je, aby se umění pomocí jednoho obrazu, a pak přenos styl tohoto obrazu do cílového obrazu. Tato metoda přenosu stylu je tím, co proslavilo aplikace pro chytré telefony, jako je Prisma.
9. Face Aging
Projekt Idea-s úspěchem architektur GAN v poslední době můžeme generovat úpravy obrázků s vysokým rozlišením. Můžete vytvořit aplikaci, která vezme vstupní obraz člověka a vrátí obrázek stejné osoby o tom, co bude vypadat za 30 let.
pokročilé nápady na hluboké učení
detekce pohlaví a věku
myšlenka projektu hlubokého učení-možná jste viděli, že mnoho kamer smartphonu je nyní vybaveno AI. Mohou dokonce předpovědět, zda je člověk muž nebo žena a jejich věk. To lze provést pomocí hlubokého učení, ale k vytvoření tohoto modelu budeme potřebovat velké množství dat.
Dataset: Pohlaví a Věk Detekce Dataset
Zdrojový Kód: Pohlaví a Věk Detekce Projektu
Řidič Ospalost Detekce
Hluboké Učení Nápad na Projekt – řidič ospalost detekce je projekt, který dokáže rozpoznat, zda člověk spí, nebo ne. Můžeme implementovat model pro řidiče a může také zabránit nehodám.
Dataset: Dataset detekce ospalosti řidiče
zdrojový kód: Řidič Ospalost Detekce Projektu
Lidská Představují Odhad
Hluboké Učení Nápad na Projekt – lidský představují odhad je umění identifikovat tělo zarovnání osoby podle odhadu různé klouby těla. Snapchat používá pose odhad zjistit, kde jsou umístěny oči a hlava opravit filtr na osobu. Podobně můžeme odhadnout lidskou pózu a přidat filtry osobě v reálném čase.
Dataset: Lidská Představují Odhad Dataset
Lidské Činnosti Uznávání s Video Klasifikace
Hluboké Učení Nápad na Projekt – Postavit model, který se používá k detekci lidské činnosti jako něco vyzvednout, dát něco dolů, otevírání nebo zavírání. Klasifikace videa je obtížný úkol, protože vyžaduje kombinaci několika obrázků a klasifikaci prováděné akce.
Dataset: Lidské Činnosti Uznávání s Video Klasifikace Dataset
Titulek Obrázku Generátor
Hluboké Učení Nápad na Projekt – Lidé mohou porozumět obrazu snadno, ale počítače jsou daleko od lidí v pochopení kontextu, tím, že vidí obraz. Technologie se však vyvíjí a byly navrženy různé metody, pomocí kterých můžeme automaticky generovat titulky pro obrázek. Projekt vyžaduje znalost zpracování přirozeného jazyka.
Dataset: image Caption Generator Dataset
zdrojový kód: Projekt generátoru titulků obrázku
Generujte lidské tváře pomocí DCGAN
myšlenka projektu hlubokého učení-DCGAN jsou hluboké konvoluční generativní kontradiktorní sítě. Jsou to extrémně výkonné techniky pro generování obrázků, zvuku, textu nebo videí, které jsou nerozeznatelné od dat v reálném světě. Myšlenkou tohoto projektu je začít s náhodným šumem a použít DCGAN ke generování skutečných lidských tváří, které ani neexistují.
variační Autoencodery
myšlenka projektu hlubokého učení-variační autoencoder nebo VAE má obrovský potenciál v hlubokém učení. Mohou generovat nová data podobná datům použitým při tréninku. Mají v sobě zabudovaný kodér a dekodér. Pro spuštění můžete použít MNIST dataset pro generování čísel.
Colourizing Staré B&W Obrázky
Hluboké Učení Projekt Idea – myšlenka tohoto projektu je, aby se model, který je schopen colorizing staré černobílé obrázky, aby se barevné obrázky. Digitální umělci zabarvují obraz několik hodin, ale nyní s hlubokým učením je možné obarvit obrázek během několika sekund.
zdrojový kód: Obarvení Černá & Bílé Obrazy s Python
Language Translator
Hluboké Učení Nápad na Projekt – Lidské bytosti trvat asi rok, naučit se jazyk, ale počítače se mohou naučit v jeden den. V tomto projektu můžeme vytvořit aplikaci pro překladatele jazyků, která dokáže překládat z angličtiny do francouzského jazyka.
shrnutí
to bylo všechno o Dataflair je Deep Learning project ideas článek. V tomto, poskytli jsme vám několik nejlepších projektových nápadů, na kterých můžete pracovat od základů po pokročilou úroveň. Je to nejlepší způsob, jak se naučit, které vám pomohou při zvyšování své hluboké znalosti a dovednosti Učení.
doufám, že tento článek byl užitečný pro vás. Pokud chcete přidat další nápady na projekt hlubokého učení, dejte nám vědět v sekci komentářů.
šťastné učení