empirická analýza je přístup založený na důkazech ke studiu a interpretaci informací. Empirický přístup se opírá spíše o reálná data, metriky a výsledky než o teorie a koncepty.
empirismus je myšlenka, že poznání je primárně přijímáno zkušeností a získáváno prostřednictvím pěti smyslů. Empirismus kontrastuje s racionalismem, myšlenkou, že poznání je do značné míry dosaženo prostřednictvím zkoumání konceptů, dedukce, intuice a zjevení.
empirická analýza je nedílnou součástí vědecké metody a je obvyklým přístupem používaným ke studiu subjektů pro pravděpodobnou odpověď prostřednictvím kvantifikovaných pozorování empirických důkazů. Empirická analýza nikdy neposkytuje absolutní odpověď, ale pouze nejpravděpodobnější odpověď na základě pravděpodobnosti.
v IT se provádí empirická analýza v oblasti výzkumu trhu, vývoje softwaru, analýzy dat a řízení projektů. Ve strojovém učení lze empirickou analýzu dat použít jako přístup založený na datech, který je na rozdíl od jiných modelů založených na pravděpodobnosti prostý potenciálně omezujících silných počátečních předpokladů.
empirický výzkum často začíná otázkou, jako je: zhoršuje telefonování schopnost řízení? Z této počáteční otázky lze navrhnout hypotézu pro výzkum: mluvení na mobilním telefonu zhorší řízení. Tato hypotéza pak může být testována porovnáním primární data shromážděná výzkumník pro konkrétní studie nebo stávající sekundární údaje, které již byly shromážděny jinými. Například empirická data mohou být shromažďovány z korelace policejní záznamy, nebo mluvit s zástupce oddělení policie jako primární výzkum nebo ze zkoumání dříve kompilovaný studiích jako sekundární výzkum. Ze shromážděných údajů lze rozhodnout, zda je hypotéza podporována nebo ne, a pracovat na závěru.
termín empirismus pochází z řeckého slova pro zkušenost: empeiria.