Z maloobchodních k financování, mnoho průmyslových odvětví již přijali výhody použití big data. Od pokusu předvídat budoucí nákupy po optimalizaci produktového mixu společnosti používají analýzu dat ke zlepšení prodeje prostřednictvím cílené reklamy nebo dynamických cen. Zdravotnický průmysl není pro velké datové soubory cizí. Farmaceutické společnosti se staly odborníky ve shromažďování obrovského množství dat prostřednictvím klinických studií prokázat účinnost svých léků Food and Drug Administration (FDA). Kromě klinických údajů tyto společnosti také sledují údaje o předpisech z lékáren, aby zjistily vzorce lékařského předpisu nebo preference pacienta. Nemocnice také shromažďují rozsáhlá data prostřednictvím elektronických lékařských záznamů (EMR).
IMS Health je společnost, která poskytuje informace, služby a technologie pro zdravotnický průmysl. To bylo založeno v roce 1954 Bill Frohlich a David Dubow a je největším prodejcem U. S. lékař předepisování údajů. Zpočátku, IMS Health produkty a služby byly použity farmaceutické společnosti na vývoj komercializace plány, vyberte pacienta a lékaře populace pro konkrétní terapie, a měřit efektivitu marketingových kampaní a prodejních zdrojů. Nedávno však společnost IMS Health rozšířila své zaměření-přesahující analýzu prodejních trendů ke zlepšení výsledků pacientů a údajů o účinnosti.
příklad hodnota snímání: Sanofi Latus vs. německé payor
německé payor, G-BA, odmítl pokrytí pro Sanofi Lantus (glargin), forma inzulínu, vzhledem k vyšší ceně léku. IMS Health pomocí svého „analyzátoru nemocí“ využil výzkum v reálném světě, aby čelil jeho vyloučení ze vzorce. Analyzátor nemocí sestavuje recepty na léky, diagnózy a základní lékařské a demografické údaje získané z počítačových systémů praxe. Cílem studie bylo popsat prediktory (klinické charakteristiky, léky) glykémie (přísné kritérium: HbA1c <6.5%) během prvního roku po zahájení inzulinové terapie v primární péči postupy,
Metodika: Studie použita retrospektivní přístup pomocí celostátní databáze v Německu (Onemocnění Analyzer, IMS Health, leden 2008 až prosinec 2011, včetně 1,024 všeobecné a interní lékařství praxe). Potenciální prediktory glykémie byly věk, pohlaví, trvání diabetu, typ bazální inzulín, souběžné léčby s krátkodobě působícím inzulínem, výchozí HbA1c, předchozí perorálními antidiabetiky, atd. Multivariabilní logistické regresní modely byly vybaveny glykemickou kontrolou jako závislou proměnnou.
výsledky: Studie prokázala, že typ bazálního inzulínu (inzulín glargin) souvisel s úspěšným dosažením cíle. První rok užívání přípravku Lantus (glargin) byl statisticky významný prediktor úspěšného glykémie a výsledky v 17% vyšší perzistence HbA1a < 6,5% a může oddálit potřebu vyšší cenou intenzivní konvenční léčbou. Jiné statisticky významné prediktory byly sex, diabetologist péče, další krátkodobě působící inzulíny, předchozí antidiabetické léky a jiné souběžné léčby, např. diuretika nebo hypolipidemik
Použití v reálném světě důkazy, poskytované prostřednictvím IMS Health, německý payor G-BA zvrátit svůj postoj. Sanofi nyní v Německu zajistila smlouvy s více než 150 individuálními plátci, což pokrývá asi 90 procent německé populace.
takže co bude dál?
IMS Health se přesouvá strategie, vedoucí poskytovatel údaje předpis, jsou „využití anonymní pacient-level data pro lepší rozhodování“, sloužící nejen farmaceutické firmy, ale také pomoc pro nemocnice a péči o pacienta poskytovateli učinit lépe informovaná rozhodnutí týkající se vzorců začlenění a řízení nákladů.
—
Glykemickým kontroly po zahájení bazální inzulínovou terapii u pacientů s diabetem typu 2: primární péče analýza databáze http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4298311/pdf/dmso-8-045.pdf
„data velkého objemu“ revoluci ve zdravotnictví: Accelerating value and innovation http://www.pharmatalents.es/assets/files/Big_Data_Revolution.pdf
IMS Health http://www.imshealth.com/en/solution-areas/real-world-evidence