Účastníci & postup
Účastníci byly čerpány z Vlny 6 a 7 (2014-2015/2015-2016) Monitor Zásnubní s Přírodním Prostředím (MENE) průzkum (pouze Vlny, kde náš hlavní výsledky byly pravidelně měřeny). Průzkum, který je součástí národní statistiky vlády Spojeného království, je opakovaný průřezový (v každé vlně se účastní různí lidé) a je prováděn po celé Anglii a po celý rok (cca. 4 000 lidí týdně) ke snížení možných geografických a sezónních předsudků. Jako součást oficiálních statistik Spojeného království, protokoly odběru vzorků jsou rozsáhlé, zajistit co nejreprezentativnější vzorek dospělé anglické populace. Veškeré podrobnosti naleznete ve výročních technických zprávách MENE49 s klíčovými funkcemi, včetně: a) “ počítačový systém odběru vzorků, který integruje soubor adresy pošty s údaji o malé ploše sčítání lidu z roku 2001 na úrovni výstupní oblasti. To umožňuje replikaci vlny vícestupňový stratifikovaný vzorků“; (b) „oblastí, v každé Standardní Regionu jsou rozvrstvené do hustotou obyvatelstva kapel a v rámci kapely, v sestupném pořadí podle procenta z počtu obyvatel v sociálně-ekonomické Třídy i a II“; (c) „maximalizace statistické správnosti odběru vzorků, postupné vlny v terénu jsou přidělovány systematicky přes rámec odběru vzorků, aby se zajistila maximální geografické disperze“; (d) „zajistit vyvážený vzorek dospělé v rámci efektivní kontaktoval adresy, je stanovena kvóta podle pohlaví (muž, žena v domácnosti, žena ne-žena v domácnosti); v ženské domácnosti kvóty, přítomnost dětí a pracovní postavení a v rámci mužské kvóty, pracovní status“; a (e) „údaje z průzkumu je vážený aby se zajistilo, že odebíraný vzorek je reprezentativní z obyvatel spojeného KRÁLOVSTVÍ, pokud jde o standardní demografické charakteristiky“ (ref.49, s. 5). Data jsou shromažďována pomocí interních osobních rozhovorů s odpověďmi zaznamenanými pomocí softwaru Capi (Computer Assisted Personal Interviewing).
i když celkový vzorek pro tyto roky byl n = 91,190, zdraví a pohodu otázky byly pouze položeny v každý čtvrtý týden odběru vzorků (tj. měsíčně, spíše než jednou týdně) což má za následek snížení vzorku n = 20,264. Za účelem zohlednění případných zbytkových zkreslení při odběru vzorků na této měsíční úrovni jsou do souboru údajů zahrnuty zvláštní váhy zjišťování „měsíc“. Ty byly použity v současné analýze, aby se zajistilo, že výsledky zůstanou zobecnitelné pro celou dospělou populaci Anglie. Všechna data byla anonymizována společností Natural England a jsou veřejně přístupná na adrese: http://publications.naturalengland.org.uk/publication/2248731?category=47018. Pro tuto sekundární analýzu veřejně dostupných národních statistik nebylo vyžadováno etické schválení.
Výsledky: Self-hlášeny zdraví & subjektivní blahobyt
Self-hlášeny zdraví (dále jen: zdraví) byla hodnocena pomocí single-položka: „“ Jak je vaše zdraví obecně?“(někdy označované jako „SF1“). Možnosti odpovědi byly: „velmi špatné“, „špatné“, „spravedlivé“, „dobré“ a „velmi dobré“. Odpovědi jsou silně spojeny s používáním lékařských služeb50 a smrtelnosti51; a hlavně, pro současné účely, sousedství greenspace13. Po předchozí práci jsme dichotomizovali odpovědi na „dobré“ („Dobré/Velmi dobré“, vážené = 76,5%) a „špatné“ („spravedlivé/špatné/Velmi špatné“, 23,5%)52. Subjektivní well-being (dále jen: well-being) byla hodnocena pomocí ‚Životní Spokojenost‘ opatření, jeden z spojeného KRÁLOVSTVÍ je národní blahobyt measures53: ‚Celkově jak jste spokojeni s životem v dnešní době?“s odpověďmi v rozmezí od 0″ vůbec ne „do 10 „úplně“. Po dřívějších studiích jsme opět dichotomizovali odpovědi na „vysoké“ (8-10, 60.2%) a nízká (0-7, 39,8%) pohoda54. Histogramy (non-normálního) rozdělení pro oba výsledek proměnných jsou uvedeny v Dodatku a. poznámka i když dichotomisation body byly na základě předchozího výzkumu, jsou v souladu s aktuálními údaji; 50. percentil pro zdraví byl v „dobré“ odpovědi a za pohodu, v ‚8‘. Citlivost analýz prováděných na ordinální (zdraví a pohoda) a lineární (wellbeing) variace těchto proměnných jsou uvedeny v Dodatku E.
Expozice: Rekreační charakter kontaktu v posledních 7 dnech
Rekreační charakter kontaktu, nebo čas strávený v přírodním prostředí, v posledním týdnu, byla odvozena vynásobením počtu hlášených rekreační návštěv za týden tím, že délka náhodně vybraného navštívit v minulém týdnu. Účastníci byli do průzkumu seznámeni následovně: „zeptám se vás na příležitosti v posledním týdnu, kdy jste trávili čas mimo dveře.“. Out of doors máme na mysli otevřené prostory ve městech a okolí, včetně parků, kanály a přírodní oblasti; pobřeží a pláže; a krajina včetně zemědělské půdy, lesů, kopců a řek. Může to být cokoli od několika minut po celý den. Může zahrnovat čas strávený v blízkosti vašeho domova nebo pracoviště, dále do zahraničí nebo na dovolené v Anglii. To však nezahrnuje: rutinní nákupy nebo; čas strávený ve vlastní zahradě.“Pak byli požádáni, „kolikrát, pokud vůbec, věděli jste, aby tento typ navštivte včera/na <> “ u každé z předchozích sedmi dnů. Devadesát osm procent respondentů uvedlo minulý týden ≤7 návštěv. Zbývající 2% byly omezeny na 7 návštěv, aby se zabránilo dramatickému zkreslení odhadů týdenní doby trvání.
Po základní údaje o každé návštěvě (až 3 za den) byly zaznamenány, jedna návštěva byla vybrána náhodně CAPI software, pro tazatele klást další otázky, včetně: „Jak dlouho to navštívit úplně poslední?“(Hodiny & minuty). Vzhledem k náhodnému výběru, i když vybraná návštěva nebyla nutně reprezentativní pro daného jednotlivce, postup randomizace by měl snížit potenciální zkreslení na úrovni populace, na které byly naše analýzy prováděny. Týdenní odhady trvání byly tedy odvozeny vynásobením doby trvání této náhodně vybrané návštěvy počtem uvedených návštěv za posledních sedm dní (omezeno na 7). V návaznosti na přístup dřívějších studií expozice a odpovědi v terénu (např. Shanahan et al., 2016), doba trvání byla rozdělena do 7 kategorií: 0 min (n = 11,668); 1-59 min (n = 355); 60-119 min (n = 1113); 120-179 min (n = 1,290); 180-239 min (n = 1,014); 240-299 min (n = 882); ≥300 minut (n = 3,484). Alternativní pruhy na 30 minut bylo problematické z důvodu velmi nízké Ns pro některé kapely (např. 1-29 minut, n = 85), což odráží skutečnost, že týdenní dobu trvání odhaduje, seskupený kolem hodiny značky, např. 78% nevážený vyjádření ve 120-179 min kapely byly přesně 120 minut (Viz Příloha A, Obrázek C po dobu histogram). Nejvyšší pásmo bylo omezeno na ≥300 minut kvůli velkému pozitivnímu zkreslení dat.
Kontrolní proměnné
zdraví, Zdraví a pohody jsou spojeny se sociálně-demografická a ochrany životního prostředí v obou sousedství (např. v oblasti deprivace) a individuální (např. status) levels55. Protože mnoho z těchto proměnných může také souviset s expozicí přírody, byly kontrolovány v upravených analýzách.
proměnné kontroly úrovně plochy
kovariační data úrovně plochy byla přiřazena na prostorové úrovni sčítání lidu 2001 Super výstupní oblasti (LSOAs), ve kterých žili jednotlivci. V Anglii bylo 32 482 LSOAs, z nichž každá obsahovala přibližně 1500 lidí v průměrné fyzické oblasti 4km2.
sousedství greenspace
abychom pochopili, kolik greenspace je v sousedství jednotlivce, odvodili jsme metriku hustoty plochy pomocí generalizované databáze využití půdy (GLUD)56. GLUD poskytuje, pro každou LSOA v Anglii, oblast pokrytá greenspace a domácími zahradami. Ty byly sečteny a vyděleny celkovou plochou LSOA, aby se poskytla metrika hustoty greenspace. Tato metrika byla přidělena každému jednotlivci ve vzorku na základě LSOA bydliště. V návaznosti na předchozí literaturu byli jednotlivci zařazeni do jednoho z pěti kvintilů greenspace na základě této definice (od nejméně zelené po nejvíce zelenou)33. Spíše než odvodit quintiles z greenspace z aktuálního vzorku (tj. rozdělení tohoto vzorku na pět stejných částí, založené na procentu greenspace v jejich LSOA), jsme přiřadili jednotlivce, místo toho, aby jeden z pěti předem stanovených greenspace quintiles na základě rozdělení greenspace přes všechny 32,482 LSOAs v Anglii. I když to znamenalo, že jsme nedostali přesně rovna 20% akcií našeho aktuálního vzorku přes greenspace kvintilech (i když vzhledem k protokolu odběru vzorků, byli jsme stále velmi blízko, viz Dodatek B) tento přístup umožnil dohledávání po celé zemi, spíše než jednoduše aktuálního vzorku. V průzkumných analýzách citlivosti jsme definovali greenspace pouze jako kategorii GLUD „greenspace“, s vyloučením Kategorie GLUD „zahrady“. To přineslo velmi podobné výsledky, proto jsme se zaměřili na inkluzivnější definici zahrnující oba aspekty. V dalších průzkumných analýzách citlivosti jsme jednotlivce přiřadili do pěti kategorií greenspace definovaných stejnými rozsahy pokrytí greenspace (např. 0-20%, 21-40%, 41-60% atd.) spíše než kvintily založené na procentech populace. To také přineslo velmi podobné výsledky, takže jsme se opět rozhodli jít s nejběžnějším přístupem. V následných analýzách působil jako referenční Kategorie nejméně zelený kvintil.
Oblasti deprivace
Každý LSOA v Anglii je hodnocena na základě několika parametrů deprivace, včetně nezaměstnanosti a kriminality, úrovně vzdělání, příjem, zdraví metriky, překážky pro bydlení a služby, a životní prostředí. Celkový Index skóre Vícenásobné deprivace (IMD) je odvozen z těchto subdomén57. V návaznosti na předchozí studies52, jsme přiřadili jednotlivců do deprivace quintiles na základě LSOA, ve které žili. Jako s greenspace, řezané bodů pro oblasti deprivace quintiles byly také na základě všech LSOAs v Anglii, spíše než v běžném vzorku, aby závěr pro obyvatelstvo jako celek (nejchudší pětina = ref).
znečištění Ovzduší
orientační měření znečištění ovzduší byly uváděny do praxe jako LSOA pozadí PM10 přiřazeny k tertiles všech LSOAs v Anglii (nejnižší koncentrace částic = ref). Koncentrace PM10, na základě simulace modelu mapování znečištění klimatu (PCM) 58, byly zprůměrovány v období 2002-2012 a agregovány z rozlišení 1 km čtverečních na LSOAs.
Individuální ovládání úrovně
Jednotlivé ovládací prvky na úrovni srovnatelné s dřívější studie v této area6,7,12,13,15 v ceně: pohlaví (muž = ref); věk (kvalifikovány jako 16-64 let = ref; 65+); zaměstnanecké sociální třídy (AB (nejvyšší, např. manažerské), C1, C2 a DE (nejnižší, např. nekvalifikované práce, = ref) jako proxy pro jednotlivé socio-ekonomický status (SES); postavení v zaměstnání (full-time, part-time, ve vzdělávání, v důchodu, ne pracující/nezaměstnaný = ref); status (ženatý/žijící ve společné domácnosti; single/oddělené/rozvedený/ovdovělý = ref); národnost (Bílí Britové; ostatní = ref); počet dětí v domácnosti (≥1 vs. 0 = ref); a vlastnictví psa (Ano; Ne = ref).
dvě další kontrolní proměnné byly zvláště důležité. První průzkum se zeptal: ‚máš nějaké dlouhodobé nemoci, zdravotní problémy nebo postižení, které omezuje denní aktivity nebo druh práce, kterou můžete dělat?“(„Omezené fungování“: ano; ne = ref). Včetně této proměnné, alespoň částečně, kontroly reverzní kauzality. Pokud podobné asociace mezi přírodou expozice a zdraví a dobře-bytost se nacházejí jak pro ty, s a bez omezen fungování, to by podpořilo názor, že sdružení nejsou pouze vzhledem k zdravější, více mobilní lidé navštěvující přírodu častěji.
kontroluje také pro počet dní za týden lidí uvedlo, zapojit se do fyzické aktivity >30 min; v současné analýzy dichotomised buď jako plnění nebo neplnění pokynů 150 minut za týden (tj. 5 dní v týdnu s fyzickou aktivitou >30 minut). Někteří lidé dosáhnout těchto obecných zásad, i když fyzické aktivity v přírodním settings35, tedy žádné asociace mezi čas strávený v přírodě a zdraví, může být jednoduše v důsledku fyzické aktivity zabývající těchto nastavení. Věříme, že to není případ v současném kontextu, protože (pořadí) korelace mezi týdenní přírody kontakt a počet dní v týdnu, individuální zabývající >30 minut fyzické aktivity byla jen rs = 0.27. Nicméně, kontrolou týdenních úrovní aktivity, modelované vztahy mezi časem v přírodě a zdravím mají menší zkreslení z tohoto zdroje, a, proto, vylepšené odhady souvislosti s expozicí přírody jako takové.
časové kontroly
vzhledem k víceleté souhrnné povaze dat byl rok / vlna také kontrolován pro. Předběžná analýza nezjistila žádný vliv na období, ve kterém byly údaje shromážděny, takže to bylo vyloučeno z konečných analýz.
Analýza strategie
Průzkum vážené binomické logistické regrese byl použit k předpovědět relativní pravděpodobnost, že jedinec bude mít „Dobré“ zdraví, nebo „Vysoká“ well-being jako funkce týdenní povaze expozice, pokud jde o dobu trvání kategorií za týden. Model fit byl poskytnut pseudo R2; zde konzervativnější odhad Cox a Snell. Výsledek binární proměnné byly nejprve ustoupila proti trvání expozice kategorie ke zkoušce přímé vztahy; upravené modely byly pak uvedeno zahrnovat individuální a oblast řízení na úrovni proměnných. Vzhledem k chybějícím údajům o úrovni plochy pro malou menšinu účastníků (n = 456) byly naše vzorky odhadu pro tyto upravené modely n = 19 808. Předběžná analýza zjistila, že vážený popisné poměru mezi této snížení odhadu vzorku se lišil jen nepatrně od těch, ze všech dostupných pozorování v širším MENE vzorku, což naznačuje, že náš kompletní analýzu případu přístup nenarušují populaci reprezentativnosti odhad vzorku. Plné n = 20,264 vzorku byla zachována i pro neupravený model poskytovat co nejpřesnější, vážený reprezentace dat, jako je snížení neupravené modely k n = 19,808 vyrábí prakticky shodné výsledky. I když naše hlavní analýzy použité trvání kategorií týdenní přírody kontakt, explorativní analýzy použité zobecněné aditivní modely s vestavěným penalizován kubické regresní spline trvání jako kontinuální proměnné (nastavení pro stejnou sadu proměnných). To nám umožnilo vytvořit „hladší“ graf dat. Analýzy a Vykreslování byly provedeny pomocí R verze 3.4.1, pomocí balíčků mgcv a visreg59.
prozkoumat generalisability jakéhokoliv vzoru napříč různými socio-demografickými skupinami, my také a priori stratifikované analýzy na několik oblastí a jednotlivé proměnné (jak je definováno výše), které byly důležité v předchozích studiích: (a) Urbanicity; (b) Sousedství greenspace; (c) Oblast deprivace; (d) Pohlaví; (e) Věk; (f) Omezeno fungování; (g) Jednotlivých socio-ekonomický status (SES); (f) etnického původu; a (g) Fyzické aktivity. V případě tří multi-kategorie prediktorů (oblast greenspace/deprivace, individuální SES), binární klasifikace byly odvozeny pro stratifikované analýzy udržovat robustní velikost vzorku v každé kategorii. V případě LSOA greenspace a zbavení binární rozdělení byly provedeny na základě median cut-bod pro všechny LSOAs v Anglii; SES byl dichotomised tím, hroutí sociální třídy kategorie standardním způsobem, A/B/C1 versus C2/D/E.