Výhody a nevýhody umělé inteligence

Umělá inteligence (AI) je dnes jednou z nejslibnějších technologií pro růst. Podle posledních údajů zveřejněných poradenskou firmou Gartner organizace, které implementovaly AI, mezi lety 2018 a 2019 vzrostly ze 4 na 14%.

ve skutečnosti stejná poradenská firma zahrnuje umělou inteligenci do svých technologických trendů pro rok 2020. Konkrétně se AI zaměřila na zlepšení bezpečnosti IT.

AI je klíčovou technologií v průmyslu 4.0 vzhledem ke všem výhodám, které přináší společnostem, a všichni, kteří chtějí zahájit proces digitální transformace, by jej museli přijmout ve svých procesech.

co je umělá inteligence?

koncept umělé inteligence existuje již dlouhou dobu. Ve skutečnosti John McCarthy vytvořil termín Umělá inteligence v roce 1950 a Alan Turing již začal mluvit o této realitě téhož roku v článku nazvaném „výpočetní stroje a inteligence“.

od té doby se tato disciplína informatiky hodně vyvinula.

pro profesora Massachusetts Institute of Technology Patricka h. Winstona jsou IA “ algoritmy s omezením exponované reprezentacemi, které podporují smyčkové modely, které spojují myšlení, vnímání a jednání. „

jiní autoři, například generální ředitel Datarobotu Jeremy Achin, definují umělou inteligenci jako počítačový systém, který se používá pro stroje k provádění práce, která vyžaduje lidskou inteligenci.

Pro hlavu Tech Cíl je technologická encyklopedie, Margaret Rose, to je systém, který simuluje různé lidské procesy jako učení, uvažování, a self-korekce.

jak vidíme, tři definice AI se týkají strojů nebo počítačových systémů, které si myslí. Vydávají uvažování napodobující lidskou inteligenci k plnění úkolů, které mohou dělat pouze lidé.

můžete také rád: Co je digitální transformace: mýty a pravdy

Nicméně, jiné zdroje jít dále a definovat AI jako počítačový systém, který slouží k řešení komplexních problémů, které jsou nad rámec kapacity lidského mozku.

v tomto smyslu AI využívá sílu strojů k řešení složitých problémů, které lidská mysl nemůže dosáhnout.

prezident Budoucí Život Institute, Max Tegmark, výhonky v tomto směru, a uvádí, že „od té doby, co jsme chtěli o naší civilizace je produkt naší inteligence, zesilování naše lidská inteligence s umělou inteligencí, má potenciál pomoci civilizace vzkvétat jako nikdy předtím“.

co se Týče tohoto problému, Google Deep Mind, Oxford University provedli výzkum, jehož závěry ukazují, že AI je schopen dešifrování poškozené a nečitelné Starověké řecké texty. Zatímco chybovost historiků a epigrafů je 57.3%, chybovost algoritmu odpovědného za tento výkon je 30,1%.

tyto příklady nám ukazují, jak AI přesahuje lidskou schopnost řešit složité problémy. Ale jak funguje AI?

jak funguje AI?

AI funguje prostřednictvím algoritmů, které působí z pravidel programování a její podskupiny Strojového Učení (ML) a ML různé techniky, jako je Hluboké Učení (DL).

strojové učení (ML)

je to odvětví umělé inteligence a jedna z nejběžnějších, která je zodpovědná za vývoj technik pro algoritmy, které byly vyvinuty pro učení a zlepšování v průběhu času. Zahrnuje velké množství kódu a složitých matematických vzorců, které umožňují strojům najít řešení daného problému.

Tento aspekt AI je jedním z nejvíce vyvinut pro komerční nebo obchodní účely, v současné době, jako se používá pro zpracování velkého množství dat rychle a uložit je v způsobem, který je srozumitelný pro člověka.

jasným příkladem jsou data z výrobních závodů, kde připojených prvků krmivo konstantní tok dat o stavu stroje, výroby, funkce, teploty, atd. do centrálního jádra.

Toto obrovské množství dat získaných z výrobního procesu musí být analyzovány za účelem dosažení neustálého zlepšování a potřeby rozhodování, nicméně objem těchto dat znamená, že lidé musí trávit spoustu času (dní) na analýzu a sledovatelnost.

to je, když strojové učení přichází do hry, což umožňuje analýzu dat, protože jsou začleněny do výrobního procesu a rychleji a přesněji identifikují vzorce nebo anomálie v provozu. Tímto způsobem lze pro rozhodování spustit varování nebo upozornění.

ML je však relativně široká kategorie. Vývoj těchto uzlů umělé inteligence vedl k tomu, co je nyní známé jako hluboké učení (DL).

Hluboké Učení (DL)

To je ještě více zvláštní verzi Strojového Učení (ML), který odkazuje na soubor algoritmů (nebo neuronové sítě), které jsou určeny pro strojové učení a účasti v non-lineární uvažování.

v této technice jsou algoritmy seskupeny do umělých neuronových sítí, které mají působit jako lidské neuronové sítě přítomné v mozku. Je to technika, která vám umožní naučit se hluboce bez konkrétního kódu.

hluboké učení je zásadní pro provádění mnohem pokročilejších funkcí umožňujících analýzu široké škály faktorů současně.

například, Hluboké Nauky se používá do souvislostí informace získané senzory používané v autonomní vozy: vzdálenost objektů, rychlost, kterou se pohybují, předpovědi založené na pohybu dělají, atd. Tyto informace používají mimo jiné k rozhodování, jak a kdy změnit jízdní pruhy.

jsme stále ve fázi, kdy je dl stále ve velmi rané fázi rozvoje svého plného potenciálu. Vidíme, že se stále více používá v podnikání převodem dat do mnohem podrobnějších a škálovatelnějších sad.

AI v podnikatelském prostředí

AI se již používá v mnoha komerčních a výrobních aplikacích, včetně automatizace, zpracování jazyků a analýzy výrobních dat.

To umožňuje, že společnosti na obecné úrovni optimalizují jak své výrobní procesy, tak operace a zlepšují svou vnitřní efektivitu.

AI Pracuje prostřednictvím různých počítačových programovacích pravidel, která umožňují stroji chovat se jako člověk a řešit problémy.

zájem společností o implementaci technik AI ve svých procesech spočívá v výhodách, které přináší.

Výhody AI

Různé hlasy v technologickém sektoru bránit výhody Umělé Inteligence (AI).

Infinia ML je Produkt Manager, Andy Chan, na TED Talks s více než 40.000 návštěv na Youtube, odbourává různé výhody AI v práci.

Kai-Fu Lee, zakladatel fondu rizikového kapitálu Sinovation Ventures a vůdčí postava v oblasti technologie, také popisuje hlavní výhody AI v TED Talks videa s více než 600 000 her.

s přihlédnutím k těmto dvěma odborníkům by to byly hlavní výhody AI aplikované na podnikatelský sektor:

1. 1. Automatizuje procesy.Umělá inteligence umožňuje robotům vyvíjet opakující se, rutinní a procesní optimalizační úkoly automaticky a bez zásahu člověka.

2. Vylepšete kreativní úkoly. AI osvobozuje lidi od rutinních a opakujících se úkolů a umožňuje jim trávit více času kreativními funkcemi.

mohlo by vás také zajímat čtení: Jak může Nexus Integra pomoci s operačním prostředím vaší firmy

1. 3. Poskytuje přesnost.Aplikace AI je schopna poskytnout větší přesnost než lidé, například v průmyslových prostředích mohou stroje činit rozhodnutí, která byla dříve provedena ručně nebo monitorována bez AI.

4. Snižuje lidské chyby. AI snižuje selhání způsobená lidskými omezeními. V některých výrobních linkách se AI používá k detekci pomocí infračervených senzorů malých trhlin nebo defektů v částech, které jsou lidským okem nezjistitelné.

5. Snižuje čas strávený analýzou dat. Umožňuje analýzu a využití dat získaných z výroby provádět v reálném čase.

6. Prediktivní údržba. To umožňuje provádět údržbu průmyslového zařízení na základě doby a podmínek provozu stejné, což umožňuje zvýšit jeho výkon a životní cyklus.

7. Zlepšení rozhodování na úrovni výroby i podnikání. Tím, že má více informací strukturovaným způsobem, umožňuje každému z odpovědných osob rozhodovat rychleji a efektivněji.

8. Řízení a optimalizace výrobních procesů a výrobních linek Prostřednictvím AI, více efektivní, chyba-free procesů je dosaženo, získání větší kontroly nad výrobní linky ve společnosti.

9. Zvýšení produktivity a kvality výroby. AI nejen zvyšuje produktivitu na úrovni stroje, ale také zvyšuje produktivitu pracovníků a zvyšuje kvalitu práce, kterou vykonávají. Mít více informací jim umožňuje mít více zaměřený pohled na svou práci a činit lepší rozhodnutí.

rizika a bariéry AI

některé hlasy se domnívají, že umělá inteligence (AI) má rizika. Zvláště pokud je prozkoumán potenciál AI a není omezen pouze na reprodukci lidských úkolů. Autoři jako Stephen Hawking nebo Bill Gates a různí vědci vyjádřili své znepokojení nad AI.

pokud jde o překážky vstupu, jedná se o některé z nejběžnějších, které se mohou vyskytnout v podnikatelském prostředí:

• dostupnost dat. Často,údaje jsou uvedeny v izolaci v celé společnosti, nebo je nekonzistentní a nízké kvality, které představují významnou výzvu pro společnosti, které usilují o vytvoření hodnoty z AI v měřítku. Abychom tuto bariéru překonali, bude nezbytné Od počátku vypracovat jasnou strategii, aby bylo možné data získávat organizovaně a konzistentně.

• nedostatek kvalifikovaných odborníků. Další překážkou, která se často vyskytuje na obchodní úrovni při přijímání AI, je nedostatek profilů s dovednostmi a zkušenostmi v tomto typu implementací. V těchto případech je zásadní mít odborníky, kteří již pracovali na projektech stejné velikosti.

Objevte projekty vyvinuté profesionálním týmem Nexus Integra

• náklady a doba implementace projektů AI. Náklady na realizaci, a to jak na časové, tak na ekonomické úrovni, jsou velmi důležitým faktorem při výběru provedení tohoto typu projektu. Společnosti, které nemají interní dovednosti nebo nejsou obeznámeny se systémy AI, musí ocenit outsourcing implementace i údržby, aby dosáhly úspěšných výsledků ve svém projektu.

stručně řečeno, AI se stala velmi důležitým zdrojem pro společnosti, protože jim umožňuje být mnohem konkurenceschopnější a získat větší výhody, zejména ve výrobních a výrobních prostředích.

ze všech těchto důvodů jsou tyto typy profesních profilů v průmyslovém sektoru stále více žádané, takže je nezbytné mít skupiny odborníků v této oblasti pro vývoj účinných strategií digitální transformace.

uvažujete o digitální transfromaci vaší společnosti? V Nexus Integra vám pomůžeme s vaším projektem.

kontaktujte nás!