kvantitativ forskning er processen med at indsamle og analysere numeriske data. Det kan bruges til at finde mønstre og gennemsnit, lave forudsigelser, teste årsagsforhold og generalisere resultater til bredere populationer.kvantitativ forskning er det modsatte af kvalitativ forskning, som involverer indsamling og analyse af ikke-numeriske data (f.eks. tekst, video eller lyd).
kvantitativ forskning er meget udbredt inden for natur-og samfundsvidenskab: Biologi, kemi, psykologi, økonomi, sociologi, marketing osv.
- hvad er den demografiske sammensætning af Singapore i 2020?
- hvordan har gennemsnitstemperaturen ændret sig globalt i løbet af det sidste århundrede?
- påvirker miljøforurening forekomsten af honningbier?
- øger arbejdet hjemmefra produktiviteten for mennesker med lange pendler?
kvantitative forskningsmetoder
Du kan bruge kvantitative forskningsmetoder til beskrivende, korrelations-eller eksperimentel forskning.
- i beskrivende forskning søger du blot en samlet oversigt over dine studievariabler.
- i korrelationsforskning undersøger du forholdet mellem dine studievariabler.
- i eksperimentel forskning undersøger du systematisk, om der er et årsag-og-virkningsforhold mellem variabler.
korrelations-og eksperimentel forskning kan begge bruges til formelt at teste hypoteser eller forudsigelser ved hjælp af statistikker. Resultaterne kan generaliseres til bredere populationer baseret på den anvendte prøveudtagningsmetode.
for at indsamle kvantitative data skal du ofte bruge operationelle definitioner, der oversætter abstrakte begreber (f.eks. humør) til observerbare og kvantificerbare mål (f. eks.
| forskningsmetode | Sådan bruges | eksempel |
|---|---|---|
| eksperiment | kontroller eller manipuler en uafhængig variabel for at måle dens virkning på en afhængig variabel. | for at teste, om en intervention kan reducere udsættelse hos universitetsstuderende, giver du lige store grupper enten en udsættelse intervention eller en sammenlignelig opgave. Du sammenligner selvvurderinger af udsættelsesadfærd mellem grupperne efter interventionen. |
| undersøgelse | Stil spørgsmål til en gruppe mennesker personligt, over telefonen eller online. | du distribuerer spørgeskemaer med vurderingsskalaer til førsteårs internationale universitetsstuderende for at undersøge deres oplevelser af kulturchok. |
| (systematisk) observation | Identificer en adfærd eller forekomst af interesse og overvåg den i dens naturlige omgivelser. | for at studere college classroom deltagelse sidder du i klasser for at observere dem, tælle og registrere forekomsten af aktiv og passiv adfærd af studerende fra forskellige baggrunde. |
| sekundær forskning | indsamle data, der er indsamlet til andre formål, f.eks. nationale undersøgelser eller historiske optegnelser. | for at vurdere, om holdninger til klimaændringer har ændret sig siden 1980 ‘ erne, indsamler du relevante spørgeskemadata fra bredt tilgængelige longitudinale undersøgelser. |
kvantitativ dataanalyse
Når data er indsamlet, skal du muligvis behandle det, før det kan analyseres. For eksempel skal undersøgelses-og testdata muligvis omdannes fra ord til tal. Derefter kan du bruge statistisk analyse til at besvare dine forskningsspørgsmål.
Beskrivende statistik giver dig en oversigt over dine data og inkluderer målinger af Gennemsnit og variation. Du kan også bruge grafer, scatter plots og frekvens tabeller til at visualisere dine data og kontrollere for eventuelle tendenser eller outliers.
ved hjælp af inferentiel statistik kan du lave forudsigelser eller generaliseringer baseret på dine data. Du kan teste din hypotese eller bruge dine eksempeldata til at estimere populationsparameteren.
først skal du bruge beskrivende statistik til at få en oversigt over dataene. Du finder middelværdien (gennemsnittet) og tilstanden (hyppigst vurdering) for udsættelse af de to grupper og plotter dataene for at se, om der er nogen outliers.
dernæst udfører du inferentiel statistik for at teste din hypotese. Ved hjælp af en t-test til at sammenligne middelværdierne for de to grupper finder du en betydelig forskel og støtte til din hypotese.
Du kan også vurdere pålideligheden og gyldigheden af dine dataindsamlingsmetoder for at angive, hvor konsekvent og præcist dine metoder faktisk målte, hvad du ville have dem til.
fordele ved kvantitativ forskning
kvantitativ forskning bruges ofte til at standardisere dataindsamling og generalisere fund.
styrkerne ved denne tilgang inkluderer:
- replikation
gentagelse af undersøgelsen er mulig på grund af standardiserede dataindsamlingsprotokoller og håndgribelige definitioner af abstrakte begreber.
- direkte sammenligninger af resultater
undersøgelsen kan gengives i andre kulturelle omgivelser, tidspunkter eller med forskellige grupper af deltagere. Resultaterne kan sammenlignes statistisk.
- store prøver
Data fra store prøver kan behandles og analyseres ved hjælp af pålidelige og konsistente procedurer gennem kvantitativ dataanalyse.
- hypotesetest
brug af formaliserede og etablerede hypotesetestprocedurer betyder, at du nøje skal overveje og rapportere dine forskningsvariabler, forudsigelser, dataindsamling og testmetoder, før du kommer til en konklusion.
ulemper ved kvantitativ forskning
På trods af fordelene ved kvantitativ forskning er det undertiden utilstrækkeligt til at forklare komplekse forskningsemner. Dens begrænsninger omfatter:
- overfladiskhed
brug af præcise og restriktive operationelle definitioner kan utilstrækkeligt repræsentere komplekse begreber. For eksempel kan begrebet humør være repræsenteret med kun et tal i kvantitativ forskning, men forklaret med uddybning i kvalitativ forskning.
- snævert fokus
forudbestemte variabler og måleprocedurer kan betyde, at du ignorerer andre relevante observationer.
- strukturel bias
På trods af standardiserede procedurer kan strukturelle forstyrrelser stadig påvirke kvantitativ forskning. Manglende data, upræcise målinger eller upassende prøveudtagningsmetoder er forstyrrelser, der kan føre til de forkerte konklusioner.
- mangel på kontekst
kvantitativ forskning bruger ofte unaturlige indstillinger som laboratorier eller undlader at overveje historiske og kulturelle sammenhænge, der kan påvirke dataindsamling og resultater.
ofte stillede spørgsmål om kvantitativ forskning
dataindsamling er den systematiske proces, hvormed observationer eller målinger indsamles i forskning. Det bruges i mange forskellige sammenhænge af akademikere, regeringer, virksomheder og andre organisationer.
før du indsamler data, er det vigtigt at overveje, hvordan du vil operationalisere de variabler, du vil måle.
pålidelighed og gyldighed handler begge om, hvor godt en metode måler noget:
- pålidelighed henviser til konsistensen af et mål (om resultaterne kan gengives under de samme betingelser).
- validitet refererer til nøjagtigheden af et mål (om resultaterne virkelig repræsenterer, hvad de skal måle).
Hvis du laver eksperimentel forskning, skal du også overveje den interne og eksterne gyldighed af dit eksperiment.