En komplet SAS-Tutorial-Lær avanceret SAS-programmering på 10 minutter

i dag starter vi en ny rejse med SAS-teknologi ved hjælp af en omfattende SAS-tutorial. Der er forskellige spørgsmål, der opstår i vores sind, når vi ser ordet ‘SAS’ som, Hvad er SAS? Hvor det bruges? Hvad er det fremtidige omfang inden for teknologi? Du får alle svarene på sådanne lignende spørgsmål i denne SAS-tutorial.

lad os hurtigt starte med at udforske det grundlæggende koncept for SAS programmering.

Introduktion til SAS-programmering

Vi kræver nogle statistiske værktøjer til at håndtere de ton data, der genereres hver dag. Strukturering og analyse af dataene er hovedopgaven efterfulgt af strategisk beslutningstagning. Det kan direkte siges, at årsagen og overskuddet af data førte til effektiv generering af dataanalyseværktøjer som SAS.SAS programmeringssprog er defineret som videnskaben om datadrevet beslutningstagning. Teknologi kan bringe os fra rådata til strukturerede læsbare data; det forudsiger endda mange løsninger på et problem. Men det er i sidste ende menneskets opfordring til at tage den endelige beslutning. Det bruger den gentagne og proceduremæssige udforskning af tidligere data til at håndtere forretningsbeslutninger.

lad os forstå dette med et eksempel, har du nogensinde spekuleret på, hvorfor er et faktureringspunkt i indkøbscentret, fyldt med tyggegummi og slik på siderne.

dette er ikke et uplanlagt træk, snarere en strategisk taget beslutning. Lad os se, hvordan, for eksempel når forældre er ved faktureringstælleren med deres børn, venter på deres tur. Tandkød og slik lokker børnene, og de kræver at have det. For at forhindre at skabe en scene ved skranken, skal forældrene uvilligt købe den. Dette resulterer i et øget salg af slik og tyggegummi. Dette er, hvad business analytics gør, observerer tendenser og mønstre og forme virksomheden i overensstemmelse hermed for at opnå en fortjeneste.

hvad er SAS programmering?

SAS står for’statistiske analysesystemer’. Det kan dateres tilbage til 1970 ‘ erne, et værktøj udviklet af SAS Institute. Det er et lukket kildeanalyseværktøj. Et meget anvendt analyseværktøj i erhvervslivet til at træffe strategiske beslutninger. En sjov kendsgerning, SAS blev oprindeligt brugt til statistik anvendelse i landbrugsprojekter. Men nu bruges det i forskellige brancher fra medier til detailhandel, uddannelse og finansiering mv. Med enkle ord giver SAS-programmering dig mulighed for at behandle en stor del af rådata til håndterbare små datasæt, hvilket fører til resultater, der hjælper med beslutningstagning.

komponenter i SAS-programmering

nu i SAS-Tutorial lærer vi komponenter i SAS-programmeringssprog:

i. Base SAS

det er et grundlag for alle SAS-programmer. SAS har maskinel smidighed og integreres i ethvert computermiljø. Det er let at lære og er ikke kodeintensiv. Det giver data lethed i data læsbarhed og fortolkning.

ii. SAS/GRAPH

IT en datavisualiseringsteknik. Det hjælper med at repræsentere strukturerede data i grafer ved at forbedre fortolkningsprocessen.

iii. SAS/STAT

det hjælper os med at udføre forskellige statistiske analysevarians, regression og psykometrisk analyse. Nogle statistiske teknikker som f.eks ANOVA procedurer er specielt spændt i SAS-miljøet.

iv. SAS/ETS

det bruges specielt til prognoser og til tidsserieanalyse.

V. SAS/IML

IML kaldes interaktivt Matricesprog. Det bruges til at oversætte matematiske formler til et innovativt program til beregning og optimering af matricer.

vi. SAS / INSIGHTS og Enterprise Miner

SAS / INSIGHTS og Enterprise Miner bruges til data mining.

byggesten af SAS programmering

denne del af SAS Tutorial dækker, den tekniske del af SAS programmering. DATA og PROC er to vigtige byggesten i SAS programmeringssprog. DATA hjælper med at opbygge et datasæt. PROC henviser til en Procedure. Det behandler dataene. Overvej nu for eksempel, om jeg ønsker at konvertere $ til Rs. Så hvis jeg bruger SAS til denne konvertering, konverterer dataene dollars til rupees og opretter et datasæt med navnet ‘valuta’. PROC vil udskrive resultatet for os.

udsagn består af PROC og DATA trin. DATATRIN er ansvarlige for at læse data, på den anden side bruges PROC-trin til at udføre hjælpefunktioner, analyse af data eller udskrive rapporter.

skrivning af DATA og PROC-trin

resultater opnået

funktioner i SAS programmeringssprog

SAS programmering som værktøj er meget nyttigt til analyse. SAS er et program, der fungerer i tre simple processer. Det får data fra forskellige kilder, renser det og behandler det. SAS programmeringssprog er et af de nemmeste proceduremæssige sprog. Det har en simpel syntaks og forskellige indbyggede biblioteker, der indeholder enorme funktioner. For eksempel har det funktioner som at plotte grafer, finde permutationer og kombinationer og løse regression.

Tjek SAS-funktioner i detaljer

i. SAS-programmer

• de er en række udsagn, der udføres i den indstillede sekvens.
• SAS-udsagn er enkle instruktioner, der kommunikerer en besked.
• Vi kan forstå et SAS-program med et bankeksempel. For eksempel, hvis vi går til en pengeautomat for at hæve penge, er vi nødt til at give forskellige former for information til maskinen, og så får vi pengene.

ii. SAS-udsagn

• alle SAS-udsagn slutter i et semikolon. Dette er en grundlæggende regel, der adskiller en simpel engelsk erklæring fra SAS-erklæring.
• disse udsagn kan være i store eller små bogstaver
• Udsagn kan fortsætte på næste linje.
• Udsagn kan starte i enhver kolonne.
• en erklæring kan være på samme linje som andre udsagn.

iii. fejl i SAS-programmering

fejl i SAS opstår hovedsageligt på grund af manglende semikolon og forkert stavede ord. Vi kan se disse fejl i rød farve i logvinduet.

SAS-vinduer

oprindeligt var SAS-vinduet det samme for alle operativsystemer. Men nu med skiftende tid ser SAS-vinduet anderledes ud på forskellige operativsystemer som vinduer, MAC osv. Dette giver mulighed for tilpasning af SAS-miljøet. Der er dog mange fælles elementer i forskellige driftsmiljøer.

i SAS Programming Tutorial vil vi nu dække SAS-vinduerne i detaljer:

I. Editor

Dette er et tekstredigeringsvindue til at skrive, redigere og indsende SAS-programmer og også behandle rådatafiler. Dens funktioner varierer alt efter forskellige versioner og driftsmiljø.

ii. Log

efter indsendelse, forskellige noter, fejl osv. vises her. Selv det giver advarsler med programerklæringer her.

iii. Output

det giver de udskrivbare versioner af vores resultater her.

iv. resultater

resultatvinduet viser en indholdsfortegnelse for vores outputvindue; vi kan se en liste over resultater i et omridsformat.

V. Stifinder

dette vindue fungerer som en genvej til at nå SAS-filer og biblioteker.

Databiblioteker i SAS programmering

Vi kan forstå det med et meget grundlæggende eksempel. Før du laver te, er det vigtigt for dig at vide, hvor er alle ingredienserne? SAS – programmeringsbiblioteker er det sted, hvor SAS-datasættene gemmes. Formatet på SAS-biblioteker afhænger mest af driftsmiljøet. Dette er en af de bedste funktioner i SAS programmering. Tilgængeligheden af forskellige biblioteker gør det meget lettere at udføre en statistisk funktion. I det nye SAS er studiebiblioteker til stede i navigationspanelet.

forskellige indbyggede biblioteker i SAS programmeringssprog.

Vi kan hente university SAS edition fra sas.com

SAS ansøgning

inden for analytics, SAS Store ansøgning ligger i at observere tendenser, dechifrere mønstre og give statistiske slutninger. Inden for datastyring bidrager det hovedsageligt til en notering, karakterisering, sortering og filtrering af data. Dens anvendelse i den multivariate analyse omfatter faktoranalyse, præferenceanalyse og andre forskellige former for analyse. Kernen i at bruge SAS er at analysere data, om hvilke beslutninger der kan træffes strategisk.

Udforsk SAS ‘ applikationer i detaljer

fremtidig rækkevidde i SAS

SAS programmeringssprog har eksisteret før R og Python. Analysemarkedet har bekendt sig meget godt med SAS nu. Det er et meget anvendt analytisk værktøj, med et væld af prædiktive pakker, på grund af det er nemt at gå programmering syntaks. Det er også berømt for det ikke-programmerende samfund. Statistikker viser, at 70% af analysejobene er inden for SAS-programmering efterfulgt af R og derefter Python. Dens stadigt udviklende funktioner i henhold til industriens behov er en vigtig faktor til fordel for den.

lav en karriere inden for SAS – teknologi-fremtid og karriere i SAS

SAS v/S R V/S Python

SAS programmering er et af de ældste værktøjer, der bruges til analyse. Men over tid er mange andre værktøjer kommet på markedet. Den mest anvendte dataanalyseprogram er SPSS, r, MATLAB, Rapid Miner, SAP, Minitab, Apache Mahout, Statistica osv. Dette afsnit vil primært fokusere på en sammenligning mellem SAS, R og Python.

i. omkostninger og tilgængelighed

• SAS

SAS er den lukkede kilde er ret dyrt. Det er professionelt tilgængeligt, hvis virksomheden har købt adgang.

• R Programmering

R Programmering er et open source program og er tilgængelig gratis i hele sin version.Python

på samme måde er python et open source-program, og det er gratis tilgængeligt i hele sin version.

ii. Let at lære

• SAS

det er meget let at lære, det giver også en GUI til ikke – programmeringsfællesskab. En enorm database bestående af bøger, tutorials, videoer osv. er let tilgængelige.

• R Programmering

r kræver, at du har en grundig forståelse af kodning. Det er lavt niveau programmering og kræver en streng kodning hånd.

• Python

det er et af de enkleste programmeringssprog. Det mangler en GUI for at lette ikke-programmører.

iii. Grafiske funktioner

• SAS

det har funktionel grafisk support, men giver ikke nogen tilpasning. En studerende skal have et indgående kendskab til forskellige grafiske pakker.

• R Programmering

R har avancerede grafiske funktioner. Dette gør det nemt for intense og diversificerede grafiske implikationer og slutninger.

• Python

Python har avancerede grafiske funktioner. Dette gør det nemt for intense og diversificerede grafiske implikationer og slutninger.

iv. Improvisation i værktøjer

• SAS

SAS giver sine nye funktioner i hver ny version. Det frigiver det i lukket rum, så disse er godt testet af eksperter. Der er dog ingen ny opdatering nu og da.

• R Programmering

da R er en open source, opdateres den hurtigt hyppigt. På grund af åben adgang er den dog endda tilbøjelig til flere fejl.

• Python

da Python er en open source, opdateres den hurtigt hyppigt. På grund af åben adgang er den dog endda tilbøjelig til flere fejl.

v. Kundesupport og vejledning

• SAS

det er meget højt og etableret. At være en lukket kilde håndteres alle dine problemer professionelt.

• R Programmering

R er open source der mangler kvalitet i kundepleje segment. Men det har online-samfund, der kan hjælpe dig.

• Python

Python er open source skyldes som det mangler i kundepleje segment. Men det har online-samfund, der kan hjælpe dig.

så det handlede om SAS Tutorial. Håber du kan lide vores forklaring.

Resume

Vi studerede SAS programmering, som er et statistisk sprog til minedrift og konvertering af rådata til et læseligt og fortolkeligt format. Vi bruger IT i business analytics til at træffe strategiske beslutninger. SAS program er sekventielle udsagn, at vi skriver på en ordentlig måde. Vi kan nemt skrive SAS-udsagn i engelske udsagn for at instruere systemet. Kort sagt studerede vi en komplet guide eller et snydeark til SAS-Programmeringsvejledningen.