Hvad er dataaggregering?

både marketingfolk og bureauer, der nogensinde har forsøgt at styre marketingkampagner på tværs af mange forskellige platforme som Facebook, Google Ads og mere ved, hvor overvældende det til tider kan være at samle alle data fra flere steder.

hele processen med dataaggregering kan tage over 20 timer hver uge. Heldigvis er der en løsning på dette problem. Platforme som improvado er nu tilgængelige for at hjælpe marketingfolk med at spare tid og kræfter.

platforme som disse automatiserer dataaggregationsprocessen, så du kan oprette de rapporter, du har brug for, for at se alle dine kampagnedata et sted i realtid. Lad os se nærmere på, hvad dataaggregering er, hvordan det kan hjælpe din virksomhed, og hvad nogle af de bedste dataaggregationsplatforme er.

Hvad er dataaggregering?

dataaggregering er enhver proces, hvor data samles og formidles i en sammenfattende form. Det bruges typisk inden udførelsen af en statistisk analyse.

oplysningerne fra dataaggregering og statistisk analyse kan derefter bruges til at fortælle dig alle slags oplysninger om de data, du kigger på.

i marketing kommer dataaggregering normalt fra dine marketingkampagner og de forskellige kanaler, du bruger til at markedsføre til dine kunder.

Du kan samle dine data fra en bestemt kampagne og se på, hvordan det fungerede over tid og med bestemte kohorter.

ideelt set samler du dataene fra hver specifik kampagne for at sammenligne dem med hinanden – en stor dataaggregering, der fortæller dig, hvordan dit produkt modtages på tværs af kanaler, populationer og kohorter.

det kan tage meget tid og kræfter at gøre det. Heldigvis er der nu tonsvis af programmer til rådighed, der kan gøre arbejdet for dig, så du ikke spilder halvdelen af din uge blot plukke gennem data.

dataaggregering i forbindelse med mellemvare

når det kommer til mellemvare til marketinganalyse, er der tre forskellige aktiviteter og funktioner.

kort sagt henviser vi til dem som ETV (Uddrag, Transform, Visualiser). Sammen er dette arbejdsgangen til at udtrække og forberede data fra SaaS-applikationer til analyse.

for hvert af disse tre trin er der et programlag, hvilket betyder, at der er virksomheder, hvis eneste fokus er at hjælpe marketingfolk under hvert af disse trin.

1. Uddrag – dataekstraktionslag

2. Transform – data forberedelse lag

3. Visualiser / analyser — visualiserings-og analyselag

Her på Improvado mener vi, at det er vigtigt at give marketingfolk friheden til at arbejde med værktøjer, der giver dem mulighed for at integrere og analysere deres data uden at involvere ingeniører.

i denne artikel diskuterer vi udvindingsfasen af mellemvare til analyse — tager alle de data, der er gemt i dine mange marketingdatabaser og kanaliserer dem til et sted til analyse.

Manuel dataaggregering vs. Automatiseret dataaggregering

aggregering af data kan være en ekstremt manuel proces, især hvis din virksomhed er i tidlige stadier.

Klik på eksportknappen. Sorter gennem et ark. Omformatere det til at ligne andre datakilder. Opret diagrammer for at sammenligne effektiviteten/budgettet / forløbet af dine flere marketingkampagner.

lyder som en velkendt rutine? Du er bestemt ikke alene.

dataaggregering er en nødvendig proces for alle marketingfolk. Det er den eneste måde at vide, hvordan kampagner klarer sig. Denne eksport/sortering / omformateringsproces er ikke unik eller ny – på et eller andet tidspunkt har hver marketingmedarbejder oplevet det.

heldigvis har vi nu også mulighed for at automatisere dataaggregering. Hvordan ser det ud?

det ligner implementeringen af et tredjepartsprogram – undertiden kaldet mellemvare – (som Improvado), der automatisk kan hente data fra dine marketingværktøjer.

aggregering af data er det første skridt i en vellykket marketingkampagneanalyse, så det er vigtigt, at du får dette trin rigtigt. Automatisering af processen vil forbedre dine markedsføringsresultater og ROI, fordi det vil frigøre så meget tid til at fokusere på andre dele af din marketinganalytiske proces.

niveauer af dataaggregering

Vi har identificeret tre niveauer af dataaggregering – Begynder, mellemliggende og MASTER. Find ud af, hvilken du er, og hvordan du kan hoppe til det næste niveau.

begynder ved dataaggregering

en nybegynder i dataaggregering aggregerer slet ikke nogen data. For at få marketingindsigt ser du inden for dine marketingplatforme.

Du kan logge ind på Google Analytics og se, at en side får særlig høj trafikafvisningsprocent. Så du bruger disse oplysninger til at skabe flere muligheder for dine kunder til at klikke gennem denne side (og blive på din hjemmeside).

du tager “data” informerede beslutninger, men du indsamler ikke nødvendigvis dataene for at gøre det, hvilket betyder, at du mangler meget af det store billede.

sammenligning af data fra flere kanaler er afgørende for at træffe smarte marketingbeslutninger. Hvordan vil du ellers vide, hvilke marketingkampagner der fungerer for din virksomhed? Hvis du bare kigger på dine data i platformen, går du glip af.

Intermediate at data Aggregation

du har et marketing dashboard. Det er i et Google-regneark. Opdaterer du det … Ugentligt? Månedligt?

hver gang du opdaterer dashboardet, kan du se, hvordan dine marketingkampagner klarer sig, sammenligne på tværs af kanaler for at træffe de datainformerede beslutninger, du skal tage.

nu er det udfordrende at oprette et marketingdashboard, så kudos til dig, hvis du er på dette stadium.

problemet med denne model? Oprettelse af et dashboard er tidskrævende, og det er endnu mere at vedligeholde det for at få indsigt.

stadig er det ikke et dårligt sted at starte. Hvis du starter ud, kan du hente vores gratis marketing dashboard skabelon her.

Master på data Aggregation

på dette niveau har du set, hvor kedelige marketingdashboards kan være, og du er over det.

hvordan fremskynder du denne proces? Ved at automatisere. Masters på Data Aggregation har en automatiseret tragt oprettet, så de kan se indsigt fra deres marketingdata i realtid.

marketing data aggregation værktøjer som Improvado rør dine data fra marketing platforme og sende disse data, hvor du vil have det til at gå-ind i et datalager, et regneark eller direkte ind i dit visualiseringsværktøj.

som diskuteret ovenfor, når du skærer ud den tid, du tager at opdatere en marketing dashboard og klikke ind i forskellige faner og programmel, frigør du så meget mere tid til at træffe informerede, datadrevne marketing beslutninger, der vil øge ROI.

Hvem er de centrale aktører i Dataaggregeringsprogrammer?
Improvado

Hvad er Improvado?

Improvado er et utroligt nyttigt dataaggregeringsværktøj til marketingfolk, fordi det blev designet af marketingfolk til marketingfolk. Platformen giver dig mulighed for at samle alle kampagnedata i et enkelt dashboard i realtid kombineret med muligheden for at se disse data i automatiserede rapporter og veldesignede brugerdefinerede dashboards.

Hvem skal bruge Improvado?

værktøjet er perfekt til marketingfolk, bygget specielt til at fokusere på marketingdilemmaet. Improvado giver en måde at forbinde enhver marketingplatform, du måtte bruge. Sammen med dette kører integrationerne med platformen ret dybt og trækker granulære data fra både nøgleordet og annonceniveauet og giver marketingfolk mulighed for at se hele billedet.

muligvis en af de største fordele ved at bruge improvado-platformen er dens fremragende kundesupportrepræsentanter. De er i stand til at hjælpe dig med at opbygge eventuelle brugerdefinerede dashboards og integrationer, men du vil have dem. Data i improvado kan også ses i ethvert BI-værktøj, du bruger, som Tableau eller Looker, samt platformens dashboard.

Improvado prissætning

Improvado prissætning sker på en brugerdefineret basis. Virksomheden kan vurdere dine forretningsbehov og give dig prisoplysninger under et opkald.

Improvado.io integrationer

Improvado giver mere end 80 integrationer. Der er planer om at øge dette antal til 500 inden udgangen af 2018. Brugerdefinerede integrationer kan også bygges ud til yderligere datakilder, som du muligvis har brug for.

Domo

What is Domo?

Domo is software that specializes in data visualization and business intelligence.

Who should use Domo?

Domo is best for C-level executives at enterprise companies looking for a company-wide (non-marketing specific) BI tool to create executive level dashboards.

den vigtige ting at bemærke er, at det ikke specifikt er fokuseret på markedsføringsdata, bare forretningsdata generelt. Det betyder, at dens kapacitet er enorm, når det kommer til business intelligence og udøvende dashboards i hele virksomheden, men er muligvis ikke det bedste valg til at samle og visualisere marketingdata specifikt, fordi marketingintegrationer er begrænsede, stikkene kører ikke så dybt, og værktøjet generelt kan være for dyrt til bare marketingteamets brug.

Domo Marketing integrationer:

52+

se alle marketing integrationer her.

Domo prissætning:

prissætning tilbydes på et årligt abonnementsbasis og afhænger af antallet af brugere, der har brug for adgang. Virksomheden tilbyder en 30 dages gratis prøveperiode.

Stitch

hvad er stitch?

Stitch er en cloud-første, udvikler-fokuseret platform til hurtigt at flytte data. Værktøjet giver dig mulighed for at samle dine data, hvor du vil have det i løbet af få minutter.

Hvem skal bruge Stitch?

platformen er en simpel, udvidelig ETL bygget til datateam. Brugere kan udtrække data fra mange forskellige kilder, indlæse disse data i førende dataplatforme og analysere er med førende værktøjer.

Stitch Pricing

Stitch tilbyder en række planer, der starter ved deres Gratis plan og op til $1.000 pr. Der er også en virksomhedsplan med tilpasset prisfastsættelse.

Stitch Integrations

Stitch offers a little over 80 data sources. You can view the list of them here.

Link

https://www.stitchdata.com/

Supermetrics

What is Supermetrics?

Supermetrics is a simple data extraction platform for marketers. Det er et værktøj, der hjælper marketingfolk ved at trække social -, SEO -, PPC-og analysedata til et enkelt sted til rapportering og analyse.

Hvem skal bruge Supermetrics?

alt, hvad platformen virkelig gør, er at trække dine data fra en begrænset liste over platforme til Google Sheets eller Google Data Studio. du skal bruge Supermetrics, hvis du er en del af en scrappy opstart og hovedsagelig bruger Facebook, Google Analytics og bare har brug for hjælp til at få disse data til Google Sheets. Hvis du ender med at bruge andre kanaler eller har brug for mere sofistikerede dashboards eller visualisering, vil dette ikke være så nyttigt.

Supermetrics prissætning:

Supermetrics er langt den billigste løsning, der starter ved $19 pr.

der er forskellige planer afhængigt af hvor du planlægger at sende dine data, og omkostningerne tilføjes hurtigt, hvis du har brug for at købe nogen af tilføjelserne.

Supermetrics integrationer

de hævder at have 40+ integrationer, men de giver ikke en liste over integrationer på deres hjemmeside.

Link

Supermetrics

Funnel.io

hvad er Funnel.io?

tragt.io er et marketinganalyseværktøj, der stræber efter at integrere med alle de reklame-og marketingplatforme, som marketingfolk bruger.

Hvem skal bruge Funnel.io?

platformen giver dig mulighed for at kortlægge og gruppere data, der ligner Improvado, og data kan sendes direkte til et datalager, en dashboard-løsning, Google Data Studio og Google Sheets. Funnel.io har dog ikke en direkte integration med Tableau.

den største fordel ved platformen er, at det er ret simpelt og ret selvbetjent. Da omkostningerne er bundet til annonceudgifter, når din virksomheds annonceudgifter vokser, kan platformen blive dyrere.

Funnel.io prissætning:

prissætning er baseret på annonceudgifter. Mens platformen kan prale af ubegrænsede brugere og datakilder, der er et ekstra gebyr hver måned for hver ekstra destination, du vil forbinde dine data til.

Funnel.io integrationer

Funnel.io hævder at tilbyde 400 datakilder.

Du kan se hele listen over integrationer her.

Link

Funnel.io

Datorama

hvad er datorama?

Datorama er en analyse-og business intelligence-platform, der sigter mod at hjælpe marketingfolk med at forene deres data på tværs af platforme til en enkelt kilde til sandhed.

Hvem skal bruge Datorama?

meget tekniske marketing teams eller teams med tekniske ressourcer. Du bliver nødt til at kende DATORAMA for at kunne bruge Datorama effektivt.

de fokuserer specifikt på marketingdilemmaet, og de hævder at have enhver integration mulig (selv dem, der ikke tilbyder API-forbindelser, hvilket er tvivlsomt?). Den største udfordring, Jeg ser med Datorama, er, at programmet er meget teknisk og komplekst. Ofte er teams nødt til at ansætte en implementeringsingeniør, der kender datorama-kodningssproget, bare for at få det konfigureret korrekt eller for at foretage ændringer.

Når du først har konfigureret det korrekt, er værktøjet ret kraftfuldt. Datorama kan være for dyrt for nogle virksomheder, især i betragtning af at du bliver nødt til at opgradere til et premiumniveau, hvis du vil have adgang til en kundeservicemedarbejder.

Datorama prissætning:

Datorama opkræver kunder baseret på datalinjer. Hvis brugerne har flere kampagner, der kører, kan dette blive ret dyrt.

Datorama integrationer:

de hævder at have 400 marketing integrationer, men det er umuligt at finde en liste overalt på deres hjemmeside.