Hvad er dataopsamling (das)? Den ultimative Guide

i denne artikel lærer vi om dataindsamling – DAK, der beskriver det med nok detaljer, som du vil:

• se, hvad dataindsamling er
• Lær om de vigtigste DAK-systemfunktioner og-funktioner
• forstå, hvordan dataindsamling bruges i dag, og hvorfor

er du klar til at komme i gang? Kom så!

Hvad er dataopsamling? h2

dataindsamling er processen med prøveudtagning af signaler, der måler fysiske fænomener i den virkelige verden og konverterer dem til en digital form, der kan manipuleres af en computer og et program.

dataindsamling er generelt accepteret at være forskellig fra tidligere former for optagelse til båndoptagere eller papirkort. I modsætning til disse metoder konverteres signalerne fra det analoge domæne til det digitale domæne og optages derefter til et digitalt medium såsom ROM, flashmedier eller harddiske.

komponenter i dataindsamlingssystemet

moderne digitale dataindsamlingssystemer består af fire væsentlige komponenter, der danner hele målekæden for fysikfænomener:

• sensorer
• Signalkonditionering
• Analog-til-Digital konverter
• Computer med system til signallogning og analyse

elementer i det moderne digitale dataopsamlingssystem omfatter digital dataopsamlingssystem

det typiske dataindsamlingssystem har flere kanaler med signalkonditioneringskredsløb, der giver grænsefladen mellem eksterne sensorer og A / D-konverteringsundersystemet.

Duvesoft leverer brugervenlige moderne digitale dataindsamlingssystemer til det enkle og til de mest krævende test-og måleapplikationer

hvad måler et system?

dataindsamlingssystemer er primært i færd med at måle fysiske fænomener som:

• temperatur (Se temperaturmåling med Termoelementsensorer)
• spænding (se spændingsmåling i Dataindsamlingsapplikationer)
• strøm (se Sådan måles strøm ved hjælp af Strømsensorer)
• belastning og tryk (se Sådan måles belastning og trykvejledning)
• stød og vibrationer (se måling af stød og vibrationer ved hjælp af accelerometre)
• afstand og forskydning
• omdrejningstal, vinkel og diskrete begivenheder (se måling af omdrejningstal hastighed ved hjælp af digital, encoder og Counter sensorer)
• vægt (se Sådan måles vægt guide)

Bemærk, at der er flere andre måleområder, herunder lys og billeder, lyd, masse, position, hastighed osv. det kan måles ved hjælp af dataindsamlingssystemet.

formålet med dataindsamling

det primære formål med et dataindsamlingssystem er at erhverve og gemme dataene. Men de er også beregnet til at give real-time og post-optagelse visualisering og analyse af dataene. Desuden har de fleste dataindsamlingssystemer en vis analytisk og rapportgenereringsfunktion indbygget.

en nylig innovation er kombinationen af dataindsamling og kontrol, hvor et system af høj kvalitet er forbundet tæt og synkroniseret med et realtidsstyringssystem. Du kan læse mere om dette emne i den relaterede artikel: “fletning af dataindsamling med et Realtidsstyringssystem”.

ingeniører i forskellige applikationer har naturligvis forskellige krav, men disse nøglefunktioner er til stede i varierende grad:

• dataregistrering
• datalagring
• real-time datavisualisering
• post-recording data anmeldelse
• dataanalyse ved hjælp af forskellige matematiske og statistiske beregninger
• rapportgenerering

et dataopsamlingssystem af høj kvalitet tilbyder en komplet løsning til dataindsamling, lagring, visualisering, analyse og rapportering i en komplet pakke

betydningen af dataopsamlingssystemer

dataopsamlingssystemer eller vigtigt i test af produkter, fra biler til medicinsk udstyr – dybest set enhver elektromekanisk enhed, som folk bruger.

før dataindsamling blev produkter testet på en ustruktureret, meget subjektiv måde. For eksempel, når man testede en ny affjedring i en bil, var ingeniører ofte afhængige af testkørernes meninger om, hvordan affjedringen “føltes” for dem.

med opfindelsen og udviklingen af dataindsamlingssystemer, som kunne indsamle data fra en lang række sensorer, blev disse former for subjektive meninger erstattet med objektive målinger. Disse kunne let gentages, sammenlignes, analyseres matematisk og visualiseres på mange måder.

eksempel på et testscenarie, hvor Duesofts dataindsamlingssystem bruges til at registrere, gemme og analysere dataene under test af ekstrem vægtbelastning på et lastbilkøretøj

i dag ville ingen overveje at fremstille nogen form for køretøj, store eller små, fly, medicinsk udstyr, maskiner i stor skala osv.uden at anvende dataindsamling til objektivt at måle deres ydeevne, sikkerhed og pålidelighed.

måleprocessen

dataindsamling er processen med at konvertere virkelige signaler til det digitale domæne til visning, opbevaring og analyse. Fordi fysiske fænomener findes i det analoge domæne, dvs.den fysiske verden, vi lever i, skal de først måles der og derefter konverteres til det digitale domæne.

denne proces udføres ved hjælp af en række sensorer og signalkonditioneringsapparater. Udgangene samples af analoge til digitale konvertere (ADC ‘ er) og skrives derefter i en tidsbaseret strøm til et digitalt hukommelsesmedie, som nævnt ovenfor. Vi kalder normalt sådanne systemer målesystemerne.

en komplet ordning med et analogt dataindsamlingssystem

lad os se på hvert af disse elementer i kæden mere detaljeret:

• sensorer eller transducere
• signal conditioners
• isolering
• filtrering
• Analog-til-digitale omformere (ADCs)
• datalagring
• datavisualisering
• dataanalyse

sensorer eller transducere

måling af et fysisk fænomen, såsom temperaturen, niveauet og niveauet af en lydkilde eller vibrationen, der opstår fra konstant bevægelse, begynder med en sensor. En sensor kaldes også en transducer. En sensor Konverterer et fysisk fænomen til et målbart elektrisk signal.

sensorer bruges i vores hverdag. For eksempel er det almindelige kviksølvtermometer en meget gammel type sensor, der bruges til måling af temperatur. Ved hjælp af farvet kviksølv i et lukket rør afhænger det af, at dette kemikalie har en konsistent og lineær reaktion på temperaturændringer. Ved at markere røret med temperaturværdier kan vi se på termometeret og se, hvad temperaturen er med begrænset præcision.

det klassiske termometer bruges til at måle temperaturen i århundreder

selvfølgelig er der ingen anden analog udgang end den visuelle. Denne slags primitive termometer, mens det er nyttigt i ovnen eller uden for køkkenvinduet, er ikke særlig nyttigt til dataindsamlingsapplikationer.

så andre typer sensorer er opfundet for at måle temperaturer, såsom termoelementer, termistorer, RTD ‘ er (Modstandstemperaturdetektorer) og endda infrarøde temperaturdetektorer. Millioner af disse sensorer er på arbejde hver dag i alle former for applikationer, fra motortemperaturen vist på vores bil dashboard, til temperaturerne målt i farmaceutisk fremstilling. Næsten hver industri bruger temperaturmåling på en eller anden måde.

temperatursensorer: fra venstre mod højre: termoelement, termistorer, RTD-sensor

selvfølgelig er der mange andre typer sensorer, der er opfundet for at måle et andet fysisk fænomen:

• belastningsceller: til måling af vægt og belastning
• LVDT sensorer: LVDT ‘ er bruges til at måle forskydning i afstand
• accelerometre: måling af vibrationer og stød
• mikrofoner: til måling af lyd,
• Belastningsmålere: til måling af belastning på en genstand, f.eks. måling af kraft, tryk, spænding, vægt osv.,
• aktuelle transducere: til måling af AC eller DC strøm,
• og utallige flere.

afhængigt af typen af sensor kan dens elektriske udgang være en spænding, strøm, modstand eller en anden elektrisk attribut, der varierer over tid. Udgangen fra disse analoge sensorer er typisk forbundet til indgangen til et signalbalsam, som vi vil diskutere i næste afsnit.

Signal Conditioners

Signal conditioners er i færd med at tage output fra analoge sensorer og forberede dem til at blive samplet digitalt.

Hvis vi fortsætter termoelementets eksempel. Signalkonditioneringskredsløbet skal linearisere udgangen fra sensoren samt give isolering og forstærkning for at bringe den meget lille spænding op til et nominelt niveau til digitalisering.

fra analog signalkilde til digitaliserede data klar til behandling af computer og programmel

hvert signal conditioner er designet af producenten til at udføre den elementære normalisering af sensorudgangen for at sikre dens linearitet og troskab til kildefænomenerne og forberede den til digitalisering. Og da hver sensortype er forskellig, skal signalkonditioneringsanordningerne passe perfekt til dem.

Isolationsbarrierer (Galvanisk isolering)

undertiden også kaldet galvanisk isolering, elektrisk isolering er adskillelsen af et kredsløb fra andre kilder til elektriske potentialer. Dette er især vigtigt med målesystemer, fordi de fleste signaler findes på relativt lave niveauer, og eksterne elektriske potentialer kan påvirke signalkvaliteten meget, hvilket resulterer i forkerte aflæsninger. Interfererende potentialer kan være både AC og DC i naturen.

for eksempel, når en sensor placeres direkte på en genstand under test (f.eks. en strømforsyning), der har potentiale over jorden (dvs. ikke ved 0V), kan dette pålægge en DC-forskydning på signalet fra hundreder af volt. Elektrisk interferens eller støj kan også tage form af VEKSELSTRØMSSIGNALER skabt af andre elektriske komponenter i signalvejen eller i miljøet omkring testen. For eksempel kan lysstofrør i rummet udstråle 400h, som kan afhentes af meget følsomme sensorer.

derfor har de bedste dataindsamlingssystemer isolerede indgange – for at bevare signalkædens integritet og sikre, at det, sensoren udsender, virkelig er det, der er blevet læst. Der er flere former for isolation teknikker, der anvendes i dag.

Video, der forklarer høj galvanisk isolering på Duvesoft dataindsamlingssystemer

filtrering

stort set hvert signal, som vi ønsker at måle, kan måles, når det kommer til dataopsamling påvirket af elektrisk interferens eller støj. Dette har en række årsager, herunder omgivende elektromagnetiske felter, der kan induceres til signallinjer med høj forstærkning, eller enkle spændingspotentialer, der findes mellem sensoren eller målesystemet og objektet under test. Derfor giver de bedste signalkonditioneringssystemer valgbar filtrering, som ingeniøren kan bruge til at fjerne disse interferenser og foretage bedre målinger.

i dette skema ledes et støjanalogt signal gennem et lavpasfilter for at filtrere uønskede frekvenser

filtre udtrykkes normalt i form af det bånd, de opererer på. Der er fire grundlæggende typer signalfiltre:

• lavpasfilter: dette filter reducerer eller “ruller af” startende ved en given frekvens og dem over det.
• High-pass filter: gør det modsatte og tillader frekvenser at passere, som er over en given frekvens.
• band-pass og band-Afvis filtre: enten pass eller stop (Afvis) frekvenser mellem to givne værdier.

grundlæggende filtertyper

nogle filtreringer, såsom anti-aliasing-filtrering, kan kun udføres i det analoge domæne. Dette skyldes, at når et falsk signal forårsaget af underprøveudtagning er blevet digitaliseret, er der ingen måde at vide, hvordan det virkelige signal så ud længere. Imidlertid kan næsten al anden filtrering udføres i det digitale domæne, dvs.i programmer, efter at signalet er digitaliseret.

filtre defineres også af, hvor mange poler de har. Jo flere poler, jo stejlere roll-off de er i stand til at udføre på signalet. Denne roll-off eller hældning betyder simpelthen, hvor mange decibel af signalet der kan rulles ud pr. Specifikationen af det pågældende filter vil typisk give den maksimale afrulning i dB/K. Nogle balsam giver desuden højpasfiltrering, for eksempel LADESIGNALFORSTÆRKERE. Fjernelse af uønskede lavfrekvente elementer er især kritisk, hvis det målte signal vil blive integreret eller dobbeltintegreret, da uønskede elementer dårligt ville fordreje de afledte hastigheds-eller forskydningsværdier.

du vil også høre om filtertyper som Bessel, Smørurt, elliptisk og Chebyshev for blot at nævne nogle få. Fordi alle filtre pålægger forvrængninger på selve signalet på grund af deres natur, har ingeniører gennem årene udviklet deres egne filtreringstyper for at give de bedst mulige resultater til deres specifikke formål.

filtertype	Roll-Off stejlhed	Ripple eller forvrængning	andre faktorer
smørurt	god	ingen krusning, men firkantede bølger forårsager forvrængning (hysterese)	moderat fase forvrængning
Chebyshev	stejlere	krusninger i pass-båndet	dårlig forbigående respons
Bessel	god	ingen ringning eller overskridelse fra ikke-sinusbølgeformer	øget faseforsinkelse
elliptisk	stejleste	ikke-lineær fase respons

du kan se, at der er afvejninger blandt disse filtertyper. Derfor er det op til ingeniøren at vælge den bedste filtertype til deres anvendelse.programmet indeholder en bred palet af brugervalgbare filtreringsmuligheder, herunder alle de ovennævnte og meget mere. Det er interessant at bemærke, at programmelfiltre kan anvendes efter måling – og endda fjernes eller ændres efter måling. Dette giver ingeniøren mange værktøjer til at analysere deres data ikke-destruktivt.

Filtreringsopsætning inde i dataopsamlingsprogrammet

ingeniører kan optage deres data uden filtrering og derefter anvende forskellige filtre efter optagelse og eksperiment, selv ved at lave side om side sammenligninger med det originale signal. Denne fleksibilitet er et kraftfuldt analyseværktøj og ekstremt let at implementere. Det bevarer de rå, ufiltrerede data og giver samtidig ingeniøren mulighed for at anvende filtre efter behov og skabe et andet datasæt til analytiske eller præsentationsformål.

Analog-til-digitale konvertere (ADCs eller AD-konvertere)

udgangen af de fleste fysiske målesignalforhold er et analogt signal. Det er nødvendigt at konvertere dette signal til en række højhastigheds digitale værdier, så det kan vises og gemmes af dataindsamlingssystemet. Som sådan bruges et A/D-kort eller A / D-delsystem til at konvertere dette signal.

AD converter scheme – konverterer det analoge signal til digitale domænedata

der er en række ADC-typer, herunder både multiplekset og enkeltkonverter pr. I et multiplekset ADC-system bruges en enkelt analog til digital konverter til at konvertere flere signaler fra analogt til digitalt domæne. Dette gøres ved at multipleksere de analoge signaler en ad gangen ind i ADC.

dette er en billigere tilgang sammenlignet med at have en ADC-chip pr. Men på den anden side er det ikke muligt at justere signalerne nøjagtigt på tidsaksen, fordi kun et signal nogensinde kan konverteres ad gangen. Derfor er der altid en tidsskævning mellem kanalerne.

i de tidlige dage af dataindsamling var 8-bit ADC ‘ er almindelige. I skrivende stund er 24-bit ADC ‘er standard blandt de fleste dataindsamlingssystemer designet til at foretage dynamiske målinger, og 16-bit ADC’ er betragtes almindeligvis som den absolutte minimumsopløsning for signaler generelt.

den hastighed, hvormed signalerne konverteres, kaldes prøvehastigheden. Visse anvendelser, såsom de fleste temperaturmålinger, kræver ikke en høj hastighed, da målingerne ikke ændrer sig meget hurtigt. Imidlertid, VEKSELSTRØMSSPÆNDINGER og strømme, stød og vibrationer, og mange andre måleområder kræver prøvehastigheder i titusinder eller hundreder af tusinder af prøver pr.sekund eller mere. Prøvehastigheden betragtes som T-eller H-måleaksen.

ADC Sampling rate

på Y eller lodret akse er ADC ‘ er tilgængelige med forskellige opløsninger. De mest almindelige i dag er 16-bit og 24-bit. En ADC med en 16-bit opløsning kan teoretisk digitalisere et indgående signal med en opløsning på en del i 65.535 (2^16 = 65.536).
dette tal reduceres faktisk af støj-og kvantiseringsfejl blandt andre faktorer, men det giver et godt udgangspunkt for sammenligning. Fordi hver bit opløsning effektivt fordobler kvantiseringsopløsningen, giver systemer med 24-bit ADC ‘ er 2^24 = 16.777.216. Således kan et indgående et volt signal opdeles i mere end 16 millioner trin på Y-aksen.

ADC ‘ er, der tilbyder høje samplingshastigheder og høj amplitudeakseopløsning, er optimale til dynamisk signalanalyse såsom stød og vibrationer. Lave prøvehastigheder og høj amplitudeakseopløsning er optimale for termoelementer og andre måleområder, der har et bredt amplitudeområde, men som ikke ændrer tilstand hurtigt.

ADC ‘ er, der leverer anti-aliasing-filtrering (AAF), er meget ønskelige i alle applikationer, der involverer dynamiske målinger, fordi de forhindrer målefejl forårsaget af prøveudtagning af et signal med en for lav hastighed. Denne aliasing er, når et falsk signal oprettes ved prøveudtagning for sjældent til et hurtigt skiftende signal.

hvis prøveudtagningen ikke er fin nok, kan det hentede signal være meget forskelligt fra det virkelige.når vores signaler (aka measurands) er konverteret til digital, behandles vores signaler (aka measurands) af computerundersystemet på flere måder. Først og fremmest kan de vises til testoperatøren på systemets skærm til visuel inspektion og gennemgang. De fleste systemer viser dataene i flere populære formater, herunder en tidshistorik aka “strip chart” (Y/T) display samt et numerisk display. Men andre displaytyper er tilgængelige fra mange systemer på markedet i dag, herunder søjlediagrammer, Røntgengrafer og meget mere.

datalagring

dagens dataindsamlingssystemer bruger typisk en solid state-harddisk (SSD eller HDD) til at streame data fra ADC-delsystemet til permanent opbevaring. At skrive dataene til disken gør det også muligt at analysere dem, når testen er afsluttet.

de fleste systemer tillader, at dataene eksporteres til forskellige filformater til analyse ved hjælp af tredjepartsværktøjer. Fælles dataformater omfatter CSV (kommaseparerede værdier), UNV (Universal File Format) og meget mere.dataopsamlingsprogrammet er i stand til at eksportere data til begge formater plus mange andre. Se den komplette liste over eksporterede datafilformater.

flytbar SSD-datalagring med høj kapacitet på vores SBOKS datalagring og behandling af computere

datavisualisering og visning

en af de mest kritiske funktioner i ethvert system er evnen til at visualisere dataene i realtid under datalagring. Systemer anvender typisk en integreret eller separat fladskærms-skærm, som kan konfigureres i en række visuelle formater.

Bølgeformdata kan næsten altid vises som Y / T bølgeformer mod en graf eller et gitter og i numerisk form. Men andre grafiske konventioner kan desuden anvendes, såsom søjlediagram meter, FFT (Fast Fourier Transform) frekvens/størrelsesorden grafer og meget mere.

dagens mest fleksible system giver brugeren mulighed for at konfigurere en eller flere skærme frit ved hjælp af indbyggede grafiske kontroller på en nem måde. Vi tilbyder flere indbyggede visuelle instrumenter af høj kvalitet:

• optagere: vandret, lodret og oscilloskop: scope, scope 3D, Vectorscope
• FFT: FFT, 3D FFT, harmonisk FFT og Octave
• meter: digital, analog, vandret/lodret bar meter
• grafer: 2D, 3D graf, oktav, bane, Campbell plot
• Video: standard video display og termisk video display med temperaturindikatorer
• GPS: positioneringsvisning med interaktiv åben gadekort lagdeling support
• kontrol: knap brugerinput
• forbrændingsanalyse: P-V-diagram og FORBRÆNDINGSOMFANG
• rotorbalancer: til feltbalancering
• automotive: 3D polygon til visning af bevægelige objekter
• Aerospace: højde eller kunstig horisont indikator
• DSA/NVH: Modal cirkel
• andet: 2D/3D bord, billede, tekst, linje, overbelastningsindikator, indikatorlampe, note

alle visuelle instrumenter tilbyder forskellige tilpasningsmuligheder med visuel feedback i realtid.

typisk visning fra et system til dataindsamling af data, der viser målte data i en række brugervalgbare grafer og visuelle “kontroller”

dataanalyse

dataindsamlingssystemer giver en vigtig visuel reference med hensyn til testens tilstand i realtid. Men efter at det er blevet gemt i systemet, kan dataene også analyseres ved hjælp af værktøjer, der enten er indbygget i systemet eller tredjeparts dataanalyseprogrammet.

som tidligere nævnt har næsten alle systemer på markedet i dag flere indbyggede dataeksportfiltre, der konverterer systemets proprietære dataformat til tredjeparts dataformater til off-line analyse.

Dataopsamlingssystemer giver en bred vifte af dataanalysefunktioner inde i dataopsamlingsprogrammer

grundlæggende typer af DATAOPSAMLINGSSYSTEMER

der er to grundlæggende typer af DATAOPSAMLINGSSYSTEMER:

• nøglefærdigt dataindsamlingssystem eller instrumenter
• gør-det-selv-udviklingsplatforme

nøglefærdige dataindsamlingssystemer

et nøglefærdigt eller “integreret” dataindsamlingssystem er et instrument, der kan bruges af testingeniører med et minimum af træning. Fuldt integrerede instrumenter kræver ikke montering eller brug af programmeringsmiljø eller programmeringssprog.

Turn-key dataindsamlingssystemer kan simpelthen bruges “ud af boksen” af slutbrugeren. Imidlertid havde de ofte et noget begrænset funktionssæt sammenlignet med et system, der bogstaveligt talt kunne programmeres til at gøre noget. De moderne nøglefærdige dataindsamlingssystemer, såsom dataindsamlingssystemer fra , leverer enkeltstående dataregistreringssystemer, der er beregnet til ikke-dynamiske applikationer, kaldes ofte dataloggere.

gør-det-selv-udviklingsplatforme

gør-det-selv-udviklingsplatforme er repræsenteret af National Instruments Company, der fremstiller en programpakke kaldet Labvisning, som er beregnet til at give ingeniører mulighed for at udvikle deres egne dataindsamlingssystemer. Det er baseret på en objektorienteret Grafisk programmeringsmodel.

National Instruments labvisning udviklingsplatform

NI-firmaet tilbyder en bred vifte af udstyrsgrænseflader, der er kompatible med deres Labvisning-system. Dette skaber et instrument, der ikke skal samles eller programmeres af brugeren. Hver tilgang har fordele og ulemper.

udviklingsplatforme som dem, der tilbydes af nationale instrumenter, tilbyder den bredest mulige fleksibilitet, fordi alt kan oprettes med dem. Brugeren skal dog i det væsentlige Bygge og programmere deres eget system. Brugeren er også ansvarlig for at vedligeholde dette system, og for eventuelle fejlrettelser og opgraderinger, der ønskes.

et stort kompromis er et nøglefærdigt dataindsamlingssystem, der er klar til brug ved levering, men som også har tilstrækkelig fleksibilitet indbygget i det til, at det kan tilpasses af slutbrugeren til en række applikationer uden behov for programmering. Sådanne systemer er tilgængelige fra , baseret på programpakken kaldet , som er inkluderet gratis med alle deres målesystemer.

SIRIUS turn-key målesystem fra Duvesoft tilbyder tilstrækkelig fleksibilitet til at blive brugt til enhver moderne dataindsamlingsopgave

andre typer eller klassifikationer af dataindsamlingssystemer – generelle formål vs. specifikke formål dataindsamling

de fleste dataindsamlingsinstrumenter på markedet er generelle formål, det betyder, at de kan bruges til en lang række applikationer. Disse systemer er analoge med et multimeter eller oscilloskop i den forstand. For eksempel bruges instrumenterne til test af biler, kraftværker, fly, fabriksmaskiner og utallige andre elektromekaniske systemer.

på den anden side er der dataindsamlingsinstrumenter, der er designet til specifikke applikationer, såsom aerospace telemetri, crash test, strøm & Energitest eller biomedicinske applikationer, for at nævne nogle få. Disse specifikke formål dataindsamlingsinstrumenter kan skræddersys til at arbejde inden for det aktuelle miljø og give den rapportering, der måtte være påkrævet deri.

selvom alle DATAOPSAMLINGSSYSTEMER består af disse væsentlige elementer:

• signal conditioners,
• ADCs (analog til digitale omformere),
• datadisplay,
• datalagring,
• databehandling,

deres konfigurationer kan variere meget. Faktisk er der flere grundlæggende fysiske konfigurationer, der bruges af forskellige producenter og deres produktlinjer.

modulære dataindsamlingssystemer

i denne konfiguration er de væsentlige elementer stort set adskilte og skal tilsluttes via kabler. Databehandling, opbevaring og visning er typisk en tredjepartscomputer, såsom en bærbar eller stationær computer.

ofte leverer producenten en enkelt boks, der indeholder signalkonditioneringen og ADC, som forbinder via en højhastighedsgrænseflade til computeren, såsom USB, ildledning, ethernet osv. I andre systemer skal ADC-grænsefladen installeres i computeren i et standardformat som f.eks.

integrerede dataindsamlingssystemer

i denne konfiguration leverer producenten et enkelt stykke udstyr, der indeholder alle de væsentlige elementer: signalkonditioneringsanlæg, A / D-konvertere, datalagring, datadisplay og databehandling.

dataopsamlingssystem pris

dataopsamlingssystemer sælges af en række virksomheder og fås med en bred vifte af muligheder og specifikationer, så priserne kan variere betydeligt. Se den komplette liste over Dataopsamlingsvirksomhedsguide for den opdaterede liste over dataopsamlingsvirksomhederne.

det er nyttigt at give generel prisfastsættelse for disse forskellige niveauer af DAK-systemer ved hjælp af pris pr. Anslåede priser er angivet i USD (amerikanske dollars):

• lav-end – systemer spænder typisk fra $200-500/kanal
• mellemklasse-systemer spænder typisk fra $500-1000/kanal
• High-end-systemer spænder typisk fra $1000-2000/kanal

gør-det-selv-systemer er umulige at estimere, fordi de dækker et bredt spænd fra et par kanaler til et system, der tog 10 man-år at udvikle og/eller som involverer hundreder eller endda tusinder af kanaler.