mivel a marketingeszközök száma tovább nőtt, egy dolog állandó maradt szinte minden marketingszakember veremében: a Google Analytics.
miért? A Google Analytics egy hatékony és hozzáférhető (ingyenes) eszköz, amely lehetővé teszi a marketingszakemberek számára, hogy több mint 200 olyan mutatót kövessenek, amelyek a teljes csatornát lefedik—az akvizíciótól a konverzióig.
és bár a Google Analytics-ből származó hatalmas mennyiségű adat nagyszerű, valószínűleg nem akar mindent nyomon követni. A legtöbb marketingszakember és vállalkozás csak a legfontosabb Google Analytics mutatókat szeretné nyomon követni.
a Google Analytics legfontosabb mutatóinak feltárásához a Databox Használati adataiba ástunk, hogy megtaláljuk azokat a mutatókat, amelyeket ügyfeleink a legjobban követnek. Itt van, amit megtanultunk.
módszertan
a Datablock egy adatblokk, amely tetszőleges számú más Datablocks mellett egyetlen Databox irányítópultot alkot. A datablockok testreszabhatók és átméretezhetők, és sokuk előre felépített, így minden felhasználónak meg kell tennie, hogy húzza őket az irányítópultra az adatok gyors megjelenítéséhez.
mivel a Google Analytics az egyik legfontosabb adatforrás, amely a Databoxon keresztül kapcsolódik, meg akartuk határozni azokat a konkrét mutatókat, amelyeket leginkább nyomon követtek. Több mint 50 000 adatblokkot elemeztünk a Google Analytics számára, és metrikusan lebontottuk őket, hogy lássuk, melyiket követik leggyakrabban.
*megjegyzés: a mellékelt képernyőképek mintaadatokat mutatnak.
mi a mutató a Google Analytics szolgáltatásban?
a Google Analytics mutató olyan információegység, amely megmutatja, hogy vállalkozásának bizonyos aspektusai hogyan teljesítettek egy adott időkereten belül.
bár több ezer mutató nyomon követhető, íme néhány példa a Google Analytics mutatóira:
- munkamenetek: mérje meg a webhely látogatásainak mennyiségét.
- felhasználók: az Ön webhelyének egyedi látogatóit méri.
- oldalmegtekintések: mérje meg a webhelyén megtekintett oldalak teljes számát.
- átlagos idő az oldalon: azt méri, hogy a felhasználók átlagosan mennyi időt töltenek az Ön webhelyén.
- visszafordulási arány: Méri a webhelyét elhagyó munkamenetek százalékos arányát anélkül, hogy további lépéseket tenne.
- bejáratok: méri a belépési pontokat (azaz a kezdőlapot, az árazási oldalt stb.) a felhasználók látogasson el a honlapon keresztül.
- kilépési arány: azt az arányt méri, amellyel a látogatók elhagyják az Ön webhelyét bizonyos oldalakról.
ezeket a mutatókat ezután párosíthatjuk dimenziókkal annak érdekében, hogy részletesebb betekintést nyerjünk vállalkozása teljesítményébe.
milyen dimenziók vannak a Google Analytics szolgáltatásban? Alapvetően a dimenziók olyan kritériumok, amelyek alapján a mutatókat mérik. Tehát a munkamenetek mérése helyett mérheti a munkameneteket (metrikus) országonként (dimenzió).
a fenti példamutatók alapján ezek néhány példa a Google Analytics dimenzióira:
- munkamenetek oldal szerint
- felhasználók hely szerint
- oldalmegtekintések eszköz szerint
- átlagos idő az oldalon csatorna szerint
- visszafordulási arány csatorna szerint
minden mutató párosítva van egy dimenzióval, hogy egy adatdarabot biztosítson, jellemzően táblázatos formátumban, metrikákkal az oszlop fejlécében, és dimenziókkal az oldalon sorok.
a fenti képernyőképen láthatjuk, hogy a webhely kezdőlapjának (dimenziójának) visszafordulási aránya (metrika) 55,10% volt (adat) a megadott időkeretre.
A 10 leggyakrabban követett Google Analytics mutató
míg a Google Analytics mutatói betekintést nyújtanak a látogatók viselkedésébe a csatorna egészében, eredményeink azt mutatják, hogy a Google Analytics használata általában a csatorna tetején lévő mutatókat részesíti előnyben. Valószínű, hogy a marketingszakemberek más eszközöket részesítenek előnyben a downstream mutatók, például konverziók, vásárlások, bevételek stb.
megállapításaink alapján a nyomon követendő felső mutatók a következő három vödörbe sorolhatók:
- növekszik a webhelyem? Kulcskérdés (ek) megválaszolva: milyen csatornák vezetik a legtöbb látogatót? A webhelyemet látogató emberek hány százaléka új látogató?
- konvertálja a weboldalam? Kulcskérdés(ek) megválaszolva: hányszor teljesítik a látogatók a célt? Mi az általános cél konverziós arány?
- mit csinálnak az emberek a weboldalamon? Megválaszolt legfontosabb kérdés(ek): mennyi ideig tartózkodnak a látogatók a webhelyemen? Hány oldalt néznek meg?
itt található a 10 legfontosabb Google Analytics mutató, az egyes definíciókkal együtt, valamint az ezen mutatók nyomon követésére, megjelenítésére és betekintésére vonatkozó ajánlások.
- felhasználók
- visszafordulási arány
- munkamenetek
- a munkamenet átlagos időtartama
- az új munkamenetek százalékos aránya
- munkamenetek csatornánként
- oldalak munkamenetenként
- célok teljesítése
- oldalmegtekintések
- oldalmegtekintések oldalanként
folytassa az egyes metrikák írását. És nyugodtan használja ezt a remek infographic, jóvoltából barátaink Venngage, referenciaként az üzleti vagy a blog.
felhasználók
(6071 használt adatblokk)
a Google Analytics-ben a “felhasználók” egyedi látogatókat jelent.
a” felhasználók “az alapértelmezett Google Analytics irányítópulton jelenik meg, amint bejelentkezik az eszközbe, de a mutató adatait a” közönség”> ” áttekintés.”
bármikor, amikor új látogatók érkeznek az Ön webhelyére, a Google Analytics egyedi azonosítót—vagy ügyfélazonosítót—rendel hozzá, amelyet cookie-ként tárolnak a böngészőikben.
tegyük fel, hogy meglátogatja a Databox webhelyet a Chrome-ban. Amikor a webhelyre érkezik, a Google Analytics hozzáad egy ügyfélazonosítóval ellátott sütit a Chrome böngészőhöz. Ha később visszatér a weboldalunkra ugyanazzal a böngészővel, a Google Analytics nem új látogatóként, hanem visszatérő felhasználóként fogja bejelenteni Önt.
Ha azonban a Safari használatával második alkalommal látogatja meg weboldalunkat, akkor külön ügyfélazonosítót kap, és a Google Analytics két látogatását két különálló felhasználónak tekinti.
a” felhasználók “és a” munkamenetek ” nagymértékben különböznek egymástól, mivel egy felhasználó több munkamenetet is naplózhat a webhelyén (erről bővebben alább).
mivel a” felhasználók ” a leginkább nyomon követhető Google Analytics mutató, azt sugallja, hogy a marketingszakembereket (jogosan) jobban érdekli a webhelyüket látogató egyedi látogatók száma (bármennyire is tökéletlen ez a mutató), nem pedig a látogatók által naplózott munkamenetek száma.
ajánlott Datablock
a Databox felhasználóinak nyomon követéséhez a Weidert Group Jonathan Stanis javasolja a vonaldiagram Datablock-ot az összehasonlítások bekapcsolásával:
“Ez a Datablock nagyon hasznos abban, hogy lássuk, hogy egy adott tartalom okozott-e megugrást a forgalomban vagy más általános trendekben” – mondja Stanis. “A December mindig lassú hónap számunkra, különösen karácsony és újév között, és a “felhasználók” vonaldiagramja egyértelműen mutatja ezt a tendenciát.”
visszafordulási arány
(4491 használt adatblokk)
a Google Analytics—ben,” visszafordulási arány ” megmutatja, hogy a látogatók hány százaléka váltott ki csak egy kérést a Google Analytics szerverről-például egyetlen oldalnézetet-anélkül, hogy bármilyen más kérést váltott volna ki a szerverről (egy másik oldalmegtekintés, konverzió stb.).
a webhely visszafordulási aránya egyszerűen az egyoldalas munkamenetek száma (visszapattan) osztva a munkamenetek teljes számával.
a” visszafordulási arány “megjelenik az alapértelmezett Google Analytics irányítópulton, amint bejelentkezik az eszközbe, de a mutató adatait a” közönség”> ” áttekintés.”
mivel a kezdeti oldalmegtekintés után nincsenek olyan lekérések, amelyek lehetővé tennék a Google Analytics számára a munkamenet hosszának nyomon követését, a visszapattanások csökkentik az átlagos munkamenet időtartamát, mivel az egyoldalas Megtekintések munkamenetének időtartama nulla másodperc.
kapcsolódó: 76 marketingesek, hogyan lehet csökkenteni a webhely visszafordulási arány
ajánlott Datablock
követni visszafordulási arány Databox, Avidly A Elise Karlsen Bye ajánlja a vonal grafikon Datablock összehasonlítások bekapcsolva:
Sessions
(4,279 Datablocks használt)
a”Sessions” az alapértelmezett Google Analytics irányítópulton jelenik meg, amint bejelentkezik az eszközbe, de a mutató adatait a “közönség” > “áttekintés.”
a Google Analytics minden alkalommal rögzít egy munkamenetet, amikor valaki meglátogatja az Ön webhelyét. A munkamenet azonnal elindul, amikor valaki betölti az oldalt, és 30 perc inaktivitás után befejeződik. Minden oldalmegtekintés, kattintás, tranzakció stb., ebben a tevékenységi időszakban nyomon követhető egy ” munkamenet.”
Ha ugyanaz a látogató több órával később, vagy másnap visszatér, egy új munkamenet számít. Ezért egy személy több munkamenetet is naplózhat.
emiatt ez nem nagyszerű intézkedés az egyedi webhelylátogatások nyomon követésére (ami azt jelenti, hogy hány marketingszakember tévesen használja ezt a mutatót). Gyakran van eltérés a Google Analytics “munkamenetei” és más teljesítménykövető eszközök “látogatásai” között, mivel a Google Analytics hogyan határozza meg a munkamenetet.
kapcsolódó: Hogyan lehet növelni a webhely munkamenetek
ajánlott Datablock
követni ülések Databox, PR 20/20 a Keith Moehring ajánlja a vonal diagram kumulatív Datablock összehasonlítással és célok bekapcsolva:
“szeretem látni ennek a mutatónak a napi előrehaladását, és gyakran olyan, amellyel társítjuk a célokat” -mondja Moehring.
átlagos munkamenet időtartama
(4,037 Datablocks használt)
” átlag. A “munkamenet időtartama” a Google Analytics szolgáltatásban megmutatja, hogy a látogatók átlagosan mennyi ideig tartózkodnak az Ön webhelyén. Ez az összes munkamenet teljes időtartama (másodpercben) osztva a munkamenetek teljes számával.
Az átlagos munkamenet időtartamára vonatkozó adatokat a “közönség” > “áttekintés.”
Az egyes munkamenetek időtartama változhat attól függően, hogy vannak-e eljegyzési találatok a munkamenet utolsó oldalán. Ha a munkamenet utolsó oldalán nincsenek találatok, a Google Analytics úgy számítja ki a munkamenet időtartamát, hogy kivonja az utolsó oldalon az első találat időpontját az első oldal első találatának időpontjából.
tehát ha az utolsó oldalon az első találat ideje 1:00 volt, az első oldalon pedig az első találat ideje 12:30 volt, akkor a munkamenet időtartama 30 perc.
kapcsolódó: Benchmarking átlagos munkamenet időtartama: Mit jelent & hogyan lehet javítani
ajánlott Datablock
a pálya átlagos munkamenet időtartama Databox, FCP Euro Amir Hamdi ajánlja a közönség áttekintése Datablock:
“e-kereskedelmi vállalkozásként kritikus fontosságú, hogy az összes weboldal teljesítménymutatója egy pillanat alatt elérhető legyen” – mondja Hamdi. “A közönség áttekintése a Datablock a leggyorsabb módja annak, hogy felmérjük a webhely teljesítményét. Bónuszként szeretem nyomon követni a Google Analytics és a HubSpot mutatóit ugyanazon a helyen.”
az új munkamenetek százalékos aránya
(3,674 Datablocks használt)
A webhely látogatójához nem társított ügyfélazonosító, a látogató új munkamenetként van naplózva.
“% New Sessions” egyszerűen a teljes százalékos első alkalommal ülés a honlapon egy adott időszakban.
az új munkamenetek százalékos arányát a Google Analytics szolgáltatásban a “közönség” > “viselkedés” > “új vs visszatérő.”
ajánlott Datablock
az új munkamenetek százalékos arányának nyomon követése a Databox-ban, képzelje el az üzleti fejlesztést Doug Davidoff és a Smartbug Media Juli Durante javasolja a vonaldiagramot Datablock az összehasonlításokkal bekapcsolva:
“A Line Graph Datablock segítségével gyorsan láthatjuk, hogyan alakulnak a dolgok bármelyik pillanatban” – mondja Davidoff. “Attól függően, hogy milyen stratégiát alkalmazunk, tudjuk, hogy ha az ‘új munkamenetek % – a’ túl magas, akkor nem vonunk be elég látogatót a visszatéréshez. Ha túl alacsony, nem vonzunk elég új látogatókat a tölcsérünk tetejére.”
“ha hosszú távon meg kell tartania az adatbázist, hihetetlenül értékes látni az ismétlődő munkamenetek vonalgráf trendjét”-mondja Durante.
“Ha rengeteg Új leadet kell létrehoznia, a grafikon megmutatja, hogy a forgalom hogyan segíthet megfelelni ennek az elvárásnak. Ha nem biztos abban, hogy a meglévő ügyfelek meglátogatják-e a webhelyét, és befolyásolják-e a konverziós arányokat, az új munkamenetek egy másik mutatója ennek.”
munkamenetek csatorna szerint
(3,051 Datablocks használt)
a Google Analytics csatornacsoportjainak osztályozása a forgalom, így nyomon követheti az egyes csatornák teljesítményét, mint például az organikus, fizetett, közvetlen, közösségi, e-mail stb.
“sessions by channel” az egyes csatornacsoportokhoz rendelt munkamenetek száma.
a Google Analytics csatornánként történő munkameneteit az “akvizíció” > “Minden forgalom” > “csatornák.”
ajánlott Datablock
a munkamenetek csatorna szerinti nyomon követéséhez a Databox-ban a Weidert csoport Jonathan Stanis a kördiagramot ajánlja Datablock:
“Ez segít megmutatni, hogy honnan érkeznek a legnagyobb közönség, és milyen csatornák küzdenek” – mondja Stanis.
oldalak munkamenetenként
(2,926 Datablocks használt)
a Google Analytics-ben, “oldalak / session” kiszámítása úgy történik, hogy az oldalmegtekintések teljes számát elosztjuk a munkamenetek teljes számával.
a munkamenetenkénti oldalak adatait a “közönség” > “áttekintés.”
az oldalmegtekintések nem feltétlenül egyediek, mivel ugyanaz a felhasználó ötször tekintheti meg ugyanazt az oldalt, és öt oldalmegtekintést naplózhat. Ez azonban még mindig jó mutatója az Általános elkötelezettségnek. Csak győződjön meg róla, hogy minden elemzést a metrika meghatározásának kontextusába helyez.
ajánlott Datablock
az oldalak munkamenetenkénti nyomon követéséhez a Databox-ban, a Prism Global Marketing Solutions ‘ Elyse Flynn Meyer a vonaldiagram Datablock-ot ajánlja az összehasonlításokkal bekapcsolva:
“a munkamenetenkénti oldalak növekedése gyakran egyértelmű jele annak, hogy a webhely látogatói jobban elkötelezettek, és több tartalmat szeretnének felfedezni” – mondja Meyer. “Azáltal, hogy ezt a megjelenítést a Databox-ban találjuk, gyorsan láthatjuk a felhasználói elkötelezettség időbeli növekedésének vagy csökkenésének trendjeit.”
cél-kiegészítések
(2784 adatblokk használt)
a Google Analytics-ben, a “cél teljesítése” az a szám, ahányszor a webhely látogatói teljesítenek egy adott célt az Ön webhelyén.
Ez minden vállalkozásnál más lesz, mert végül meghatározza, hogy a “célok” mire utalnak azok létrehozásakor (azaz egy adott URL-hez való látogatások, vásárlások, feliratkozások stb.).
a Google Analytics céljainak teljesítéséhez először létre kell hoznia egy vagy több célt. A cél létrehozása után keresse meg a célok teljesítését a Google Analytics szolgáltatásban a “Konverziók” > “célok” > “áttekintés.”
ajánlott Datablock
a DataBox céljainak teljesítéséhez a Databox saját Pete Caputa javasolja a cél áttekintését Datablock az összehasonlításokkal bekapcsolva:
“a Google Analytics fő célja az, amikor az emberek feliratkoznak a termékünkre” – mondja Caputa. “A teljes szám a legfontosabb, de szeretem látni a látogatók százalékos arányát is, akik feliratkoznak, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy ez az idő múlásával is növekszik. Tetszik ez a Datablock, mert mindkét számot egymás mellett mutatja.”
oldalmegtekintések
(2,254 Datablocks használt)
a” oldalmegtekintés ” a Google Analytics által nyomon követett oldal bármely nézete.
az “oldalmegtekintések” adatokat a “közönség” > “áttekintés.”
az “oldalmegtekintések” meglehetősen nagyvonalú mérés. Ha egy oldalra kerül, az egy oldalmegtekintés. Ha újra betölti ugyanazt az oldalt, akkor egy másiknak számít. Ha elhagyja az oldalt, és azonnal visszatér, ez egy újabb oldalmegtekintés—mind ugyanarról az oldalról és a felhasználóról.
kapcsolódó: Hogyan lehet növelni az oldalmegtekintéseket
ajánlott Datablock
az oldalmegtekintések nyomon követéséhez a Databox-ban a Creative Steve James javasolja a Vonalgrafikon Datablock-ot az összehasonlításokkal bekapcsolva:
“az oldalmegtekintések kulcsfontosságú mutatók annak biztosítására, hogy az új és visszatérő látogatók továbbra is hozzáférjenek a webhely tartalmához” – mondja James. “A szilárd SEO stratégia a szociális, e-mail és más kampányokkal együtt részben mérhető ennek a mutatónak a megfigyelésével.”
“a Databox segítségével gyorsan összehasonlíthatjuk és értékelhetjük, ha nagy számú oldalmegtekintést látunk, és összehasonlítási adatokat állíthatunk be a forgalmi forrásainkkal és az adott oldal eredményeivel.”
oldalmegtekintések oldalanként
(2070 adatblokk használható)
“oldalmegtekintések oldalanként” egy mutató, amely megmutatja az oldal minden egyes oldalának egy adott időkereten belül kapott oldalmegtekintéseinek számát.
az oldalmegtekintéseket oldalanként találhatja meg a Google Analytics-ben a “viselkedés” > “webhely tartalma” > “minden oldal.”
ajánlott Datablock
az oldalmegtekintések oldalanként történő nyomon követéséhez a Databox-ban az Impulse Creative Remington Begg javasolja a táblázat Datablock-ját az összehasonlításokkal bekapcsolva:
“az organikus SEO-t általában nagy munkának tekintik” – mondja Begg. “Ha vannak olyan oldalak, amelyek népszerűek, mindig érdemes megvizsgálni a felhasználói élményt, a technikai SEO-t és más tényezőket, amelyek a konverziókat ösztönözhetik. A felső oldalak állandó emlékeztetője könnyen rangsorolható. “
hozzon létre egy konszolidált nézetet a legfontosabb Google Analytics-mutatókról
ezen mutatók mindegyikének adatait megtalálhatja a Google Analytics szolgáltatásban, de minden adat különböző jelentésekben él. A Databox megkönnyíti a Google Analytics összes mutatójának összevonását—és akár több mint 70 másik eszköz adatait is lehívhatja—, és egyetlen irányítópulton együtt tekintheti meg őket.
töltse le az alábbi ingyenes Google Analytics Webhely forgalmi irányítópultját az induláshoz—vagy nézze meg a többi előre elkészített Google Analytics irányítópultunkat.
Ezután használja a sablont úgy, ahogy van, szerkessze a fenti ajánlott adatblokkok hozzáadásához, vagy készítsen saját egyéni irányítópultot a legfontosabb adatok központosításához gyorsan méri a webhely teljesítményét.
készen áll még több mutató követésére? Nézze meg néhány közösségi összefoglalónkat, ahol a marketingszakemberek megosztják az e—mail marketing, a közösségi média, a SEO és a tartalommarketing mutatókat, amelyeket a leggyakrabban követnek-vagy még mélyebben belemerülnek a Google Analytics jelentésébe ezekkel a 13 Google Analytics-tippekkel és hackekkel.
eredetileg 2018 januárjában jelent meg, ez a bejegyzés frissítve lett, hogy tartalmazza a képernyőképeket és az utasításokat, hogyan lehet megtalálni az egyes mutatókat a Google Analytics-ben.