az új koronavírus terjedésének megállítására irányuló erőfeszítések—különösen a nem lényeges vállalkozások bezárása—példátlan hatással vannak az Egyesült Államok gazdaságára. Közel 17 millió ember nyújtott be kezdeti munkanélküliségi biztosítási igényt az elmúlt három hétben, ami arra utal, hogy a munkanélküliségi ráta már meghaladja a 15 százalékot —jóval meghaladja a nagy recesszió csúcspontját.
Stephanie Aaronson fejlövés Stephanie Aaronson
alelnök és Igazgató – gazdasági tanulmányok
Francisca Alba
kutatási elemző – gazdasági tanulmányok
ezek az összesített statisztikák azonban jelentős eltéréseket takarnak el az ország egész területén. Néhány városban, mint például New Yorkban, már most is teljes járványok vannak, és a nem alapvető üzleti tevékenységet jelentősen leállították. Más területeken a gazdasági aktivitás kevésbé lassult. Ez a variáció a vírus terjedésének mértékét, az állami és helyi válasz időzítését és mértékét, valamint a gazdasági tevékenység ágazati összetételét jelenti. Munkatársaink munkája azt sugallja, hogy az energiától, turizmustól, szabadidőtől és vendéglátástól függő nagyvárosi területek valószínűleg nagyobb lassulást szenvednek, míg azok, amelyek inkább az ipartól, a mezőgazdaságtól vagy a szakmai szolgáltatásoktól függenek, kevésbé fognak szenvedni.
az 1. ábra a március 21-ét, március 28-ét és április 4-ét lezáró hetekben benyújtott munkanélküliségi biztosítási igények összegét mutatja a kiválasztott államok esetében a munkaerő arányában. Mint látható, a legsúlyosabban érintett területeken a kezdeti követelések száma a munkaerő arányában kétszerese vagy háromszorosa volt a legkevésbé érintett területekének. Míg a különbség egy része valószínűleg tükrözi a munkanélküliségi biztosítási rendszerek változását az államok között, ez a magyarázat valószínűleg nem magyarázza meg a teljes különbséget. Mivel, mint látható, a viszonylag több állítással rendelkező államok közé tartoznak a turizmustól függő Államok (Nevada és Hawaii), valamint azok, amelyeket a vírus súlyosan sújtott (Rhode Island, Pennsylvania és Michigan), míg a kevés állítással rendelkezőknél alacsony a vírus előfordulása. Ennélfogva, úgy tűnik, legalábbis kezdetben, volt egy sajátos szempont, hogy az államokat, és implicit módon a nagyvárosi területeket hogyan érinti a világjárvány. Végül azonban az új koronavírus nagyságának sokkja minden bizonnyal országos recessziót eredményez, amely kisebb-nagyobb mértékben érinti az egész országot.
ebben a bejegyzésben megvizsgáljuk, hogy a gazdaság sokkjai, mint amilyeneket most tapasztalunk a koronavírussal, Hogyan játszanak nagyvárosi szinten, különös tekintettel a munkanélküliségi rátára. Laboratóriumunkként a nagy recessziót használjuk, amely a nagyvárosi területeken kezdődött, amelyeket a lakhatási buborék és a mellszobor leginkább érintett, de aztán országosan elterjedt. A korábbi kutatásokkal összhangban azt tapasztaljuk, hogy a nagyvárosi területeken tartósan fennáll a munkanélküliségi ráta. Az idioszinkratikus sokkok megzavarják ezeket a tartós különbségeket, de idővel a helyi gazdaságok alkalmazkodnak, és a nagyvárosi területek hajlamosak újra rendezni a korábbi helyüket az elosztásban. Eredményeink azt is sugallják, hogy a negatív makrogazdasági sokkok általában a legkeményebben érintik a magas munkanélküliségi rátájú területeket, és hogy az erős makrogazdasági teljesítmény nemcsak az összesített sokkokat, hanem a nagyvárosi területek közötti különbségeket is enyhíti.
A nagyvárosi területek általában hasonló munkanélküliségi rátával rendelkeznek az idő múlásával
amint azt jól dokumentálták, a nagyvárosi területek gazdasága strukturális szempontból változik, például ipari összetételük, földrajzuk, demográfiai adataik és infrastruktúrájuk alapján. Ezek a strukturális különbségek tartós különbségeket eredményeznek a munkaerő-piaci eredményekben, beleértve a munkanélküliségi rátákat is.
a 2. ábrán a munkanélküliségi ráta tartósságát vizsgáljuk nagyvárosi területek szerint. Minden pont egy nagyvárosi területet képvisel, a pontokat pedig a munkanélküliségi ráta 2006-os eloszlásában szereplő kvartilisük szerint színkódolják. Az x tengely a nagyvárosi terület munkanélküliségi rátáját jelöli 2006-ban, az y tengely pedig a terület munkanélküliségi rátáját 2018-ban. Ez mindkét év, amikor a gazdaság közel volt, de nem a csúcspontján.
a 2.ábra egyértelmű, pozitív kapcsolatot mutat a 2006-os és 2018-as munkanélküliségi ráták között: a 2006-os alacsonyabb munkanélküliségi ráták a 2018-as alacsonyabb munkanélküliségi rátával járnak. Különösen ez a kapcsolat a teljes mintában, valamint a munkanélküliségi ráta kvartilisein belül is fennáll. Eredményeink azt sugallják, hogy egy 1 százalékponttal magasabb munkanélküliségi ráta 2006-ban 0,6 százalékponttal magasabb munkanélküliségi rátával jár 2018-ban. Ezenkívül a 2006-os munkanélküliségi ráta a munkanélküliségi ráta 44% – át magyarázza 2018-ban.
bár a sajátos sokkokat tapasztaló nagyvárosi területek nagy változásokon mennek keresztül munkanélküliségi Rátájukban, hajlamosak visszatérni korábbi helyükre az elosztásban:
a nagyvárosi területek gazdaságát hosszú távon alakító tartós jellemzők mellett a nagyvárosi területekre jellemző sajátos események is jelentős hatással lehetnek. Az ilyen típusú sokkok közé tartoznak a viharok, mint például a Katrina hurrikán, amely átalakította New Orleans-t, vagy olyan technikai változások, mint például a hidraulikus repesztés, amely lehetővé tette az olaj és a gáz kinyerését olyan területekről, ahol korábban nem voltak hozzáférhetők. Ezeknek az idioszinkratikus sokkoknak lehetnek vagy nem lehetnek hosszú távú hatásai.
a 3. ábra a nagyvárosi munkanélküliségi ráta eloszlását mutatja tizennégy év alatt. Az ábra öt nagyvárosi területet emel ki. 2006-ban ezek a kiemelt területek az eloszlás első kvartilisébe tartoztak; ami azt jelenti, hogy ezeken a területeken alacsonyabb volt a munkanélküliség, mint az ábrán látható nagyvárosi területek 75 százaléka. 2009-re ez az öt terület munkanélküliségi rátája abban az évben az eloszlás legfelső negyedében volt. Bár igaz, hogy az összesített munkanélküliségi ráta is emelkedett ebben az időszakban (amint azt az is mutatja, hogy a világosszürke sávok által képviselt összes többi nagyvárosi terület munkanélküliségi rátája felfelé mozog), ezeket a területeket korábban és még inkább érintette—ez annak a ténynek a függvénye, hogy egy sajátos, negatív sajátos sokk sújtotta őket: a lakásbuborék felrobbanása. Ezek a nagyvárosi területek Floridában és Nevadában találhatók, nagy lakásbuborékokkal rendelkező államokban, és az egyes nagyvárosi területek kiemelték a helyi lakásárak jelentős csökkenését, amikor a buborék 2007-ben felrobbant.
a pénzügyi válsághoz hasonlóan a jelenlegi válságnak is van egy sajátos összetevője. Amint azt a bevezetőben megjegyeztük, a vírus által először érintett nagyvárosi területek korábban bezárták a nem alapvető vállalkozásokat. Ráadásul a turizmusra, a szabadidőre és a vendéglátásra támaszkodó nagyvárosi területek gazdasága, valamint az energia gyorsan lelassult, mivel utazási korlátozásokat vezettek be, és a globális kereslet csökkent. Más területeken, ahol kevesebb a vírus, valamint az ipartól függő gazdaságok, mezőgazdaság, vagy a szakmai szolgáltatások eddig kevésbé érintettek.
érdekes módon a 3.ábra azt is szemlélteti, hogy 2018-ra ezek a nagyvárosi területek, amelyek negatív sokkkal szembesültek a lakásbuborék feltörése miatt, nagyrészt felépültek, a munkanélküliségi ráta visszatért a 2005/2006-os szinthez hasonló szintre. Ez a megállapítás összhangban van Blanchard és Katz (1992), akik azt mutatják, hogy az állami szintű munkanélküliségi ráta általában körülbelül öt-hét évvel a foglalkoztatás negatív sokkja után. Ne feledje, hogy ez nem azt jelenti, hogy a kiigazítás automatikus—valóban szükség lehet a sajátos sokkok kezelésére irányuló speciális politikákra, hogy segítsenek a helyi területeknek megbirkózni, amikor válsággal szembesülnek.
az erős nemzetgazdaság minden nagyvárosi területet segít, még a tartósan magas munkanélküliségi rátával rendelkezőket is
A 4.ábra a munkanélküliségi ráta nagyvárosi területek szerinti megoszlását ábrázolja 2005-től 2018-ig, különböző színű és méretű pontokkal azonosítva a munkanélküliségi ráta eloszlásának kvartiliseit 2006-ban, mint a 2. ábrán. (A pontokat különböző méretűvé tesszük, hogy évről évre követhessük a nagyvárosi területek munkanélküliségi rátájának mozgását.)
számos jelenség figyelhető meg ebben a grafikonban. Az egyik a nagyvárosi munkanélküliségi ráta központi tendenciája-összességében a munkanélküliségi ráta viszonylag magas vagy alacsony egy adott évben—, amely tükrözi az üzleti ciklus állapotát. A második az, hogy mennyire szétszóródnak a munkanélküliségi ráták—a nagyvárosi területeken a munkanélküliségi ráták viszonylag hasonlóak-e (össze vannak-e halmozva), vagy szét vannak-e osztva, egyes területeken magas, másokban viszonylag alacsony az arány. A harmadik pedig az egyes nagyvárosi területek munkanélküliségi rátájának relatív helyzete—azok a nagyvárosi területek, amelyek magas vagy alacsony munkanélküliségi rátával rendelkeznek, a teljes időszak alatt ezekben a pozíciókban maradnak. Ezeknek a pontoknak a tisztázása érdekében az 1.táblázatban bemutatjuk a munkanélküliségi ráták átlagát, tartományát és varianciáját az évek csoportjaira vonatkozóan.
A 4.ábrán az első dolog, amit meg kell jegyezni, a nagy recesszió hatása a nagyvárosi területeken. Mivel a recesszió 2009-ben teljes mértékben érvényesült, a nagyvárosi munkanélküliségi ráta egésze növekedni kezdett. Másodszor, a munkanélküliségi ráta különbségei a nagyvárosi területeken azokban az években növekedtek, amikor a gazdaság alulteljesített. A viszonylag hátrányos helyzetű nagyvárosi területek pedig a recesszió idején a legmagasabb munkanélküliségi rátát tapasztalták. Ezt az információt az 1. táblázat foglalja össze, ahol láthatjuk, hogy a munkanélküliségi ráta átlaga, varianciája és tartománya a recesszió előtti időszakhoz képest jelentősen növekszik.
1. táblázat: Spread of the Unemployment Rate
| Years | Mean | Variance | Range |
| 2005-2008 | 6.6 | 2.5 | 10.2 |
| 2009-2011 | 10.6 | 6.1 | 15.3 |
| 2012-2014 | 8.6 | 5.5 | 15.7 |
| 2015-2018 | 5.8 | 2.8 | 12.6 |
természetesen ez az összesített jelenség a korábban tárgyalt sajátos sokkok tetejére kerül, különösen a házbuborék feltörése. Például azok a nagyvárosi területek, amelyeket azonosítottunk, hogy különösen súlyosan sújtott a lakások felrobbanása, a sárga pontok által elfoglalt nagyvárosi területek közé tartoznak, amelyek a pénzügyi válság és a recesszió idején az átlagnál sokkal jobban emelkednek. De ahogy a gazdaság helyreállt, és az összesített munkanélküliségi ráta csökkent, a nagyvárosi munkanélküliségi ráta ismét konvergálni kezdett. Sok olyan területen, ahol a legnagyobb mértékben romlott a munkanélküliségi ráta a pénzügyi válság és a nagy recesszió idején, jelentős javulás tapasztalható. Ez a megállapítás összhangban áll a korábbi kutatásokkal, amelyek azt mutatják, hogy az erős makrogazdasági feltételek különösen előnyösek a munkaerőpiacon hátrányos helyzetű munkavállalók számára.
a munkanélküliségi ráták megoszlása 2018-ban meglehetősen hasonló a 2005-ös és 2006-oshoz. Ez azt jelenti, hogy a nagy recesszió előtt a legalacsonyabb munkanélküliségi rátával rendelkező nagyvárosi területeken (a sárga pontok) általában alacsonyabb a munkanélküliségi ráta 2018-ban, a legmagasabb munkanélküliségi rátával rendelkező nagyvárosi területeken (a lila pontok) általában magasabb a munkanélküliségi ráta. Ez csak egy újabb módja annak, hogy bemutassuk a 2.ábrán látható eredményt, bemutatva a munkanélküliségi ráta tartósságát a nagyvárosi területeken az idő múlásával, még a jelentős egyedi és makrogazdasági sokkok ellenére is.
A COVID-19 politikai következményei:
a nagyvárosi területeken különböző okok miatt magas (vagy alacsony) a munkanélküliségi ráta. Először is vannak strukturális okok—például az átlagos iskolai végzettség vagy az ipar összetétele -, amelyek azt jelentik, hogy egyes területeken az idő múlásával általában magas vagy alacsony a munkanélküliségi ráta. Másodszor, vannak helyi sajátos sokkok, amelyek miatt a nagyvárosi területek nagy, de jellemzően átmeneti növekedést vagy csökkenést tapasztalhatnak munkanélküliségi rátájukban. Végül a nagyvárosi területeket az üzleti ciklus—aggregált sokkok sújtják, amelyek hasonlóan, bár nem azonos módon játszanak szerepet a nagyvárosi területeken.
a jelenlegi válság, amelyben találjuk magunkat, nem különbözik egymástól. Mielőtt a világjárvány elérte a partunkat, a nagyvárosi területek strukturális különbségeik alapján külön kapacitással rendelkeztek a válaszadásra. A vírus hatása a nagyvárosi területeken az expozíciótól és az ipari keveréktől függően változik. Végül, minden nagyvárosi terület megtapasztalja a mély recesszió átterjedését, mivel a gazdasági tevékenység csökken.
a politikai döntéshozóknak figyelembe kell venniük ezeket a különböző típusú sokkokat, amelyek a helyiségeket sújtják, mert eltérő politikákat javasolnak. Eredményeink azt mutatják, hogy a pénzügyi piacok jelenlegi likviditásának biztosítására és az aggregált kereslet ösztönzésére irányuló politikák, amint biztonságossá válik a nem alapvető fontosságú gazdasági tevékenységek folytatása, széles körű pozitív hatással lesznek a nagyvárosi területek gazdasági eredményeire, és csökkentik a köztük lévő egyenlőtlenségeket. Egyes településeknek azonban több segítségre lesz szükségük, vagy azért, mert a világjárvány különösen káros hatással van rájuk, vagy azért, mert a régóta fennálló strukturális tényezők különösen megnehezítik számukra az előttünk álló gazdasági ellenszél átvészelését. Kollégáink, Louise Sheiner és Sage Belz azt mutatják, hogy az állami adóbevételek mintegy 9 százalékkal csökkentek a nagy recesszió alatt, és azzal érvelnek, hogy a közelmúltban elfogadott jogszabályok—mint például a CARES Act és az FFCRA—nem nyújtanak elegendő finanszírozást ahhoz, hogy megakadályozzák az államokat és a településeket a kiadások csökkentésében. Hasonlóképpen, kollégánk, Matt Fiedler és Wilson Powell III érvelnek a szövetségi mérkőzés arányának növelése Medicaid arányban az összeget, hogy az állam munkanélküliségi ráta meghaladja bizonyos küszöbértéket. A Metropolitan program pedig megvitatja azokat a politikákat, amelyek a nagyvárosi területeket a kisvállalkozások támogatásával erősítenék meg.
Becca Portman hozzájárult a blog grafikus/adatmegjelenítéséhez.
Ez egy back-of-the-boríték számítás, amely feltételezi az összes kezdeti követelések lefordítani varázslatok a munkanélküliség. A kezdeti igények számát az április 4-én, március 28-án és március 21-én végződő hetekből vesszük (16 780 ezer); adja hozzá a munkanélküliek számát 2020 márciusában (7140 ezer); és ossza meg a 2020 márciusi munkaerővel: (16,780 + 7140)/162913 = 14.68%. Bár nem mindig fordul elő, hogy a kezdeti követelések munkanélküliségre utalnak, ez a számítás ennek ellenére valószínűleg alábecsüli a munkanélküliségi rátát, mivel nem minden munkanélkülivé váló ember jogosult ellátásokra, és nem mindenki, aki jogosult munkanélküliségi biztosításra. Sőt, ez a becslés valószínűleg alábecsüli azoknak az embereknek a számát, akik az elmúlt hetekben megpróbáltak követeléseket benyújtani, az állami munkanélküliségi biztosítási rendszerek korlátai miatt, amelyek túlterheltek. Ugyanakkor a munkanélküliségi biztosítás jogosultsági szabályainak változása miatt jelenleg kevésbé biztos a biztosított munkanélküliség és az összesített munkanélküliség közötti kapcsolat.
vegye figyelembe, hogy az arányokat ebben a grafikonban óvatosan kell értelmezni. A nevezőnek a teljes munkaerőt választjuk, mert a legújabb jogszabályok megváltoztatták a munkanélküliségi biztosítás hatálya alá tartozó munkavállalók típusát. Ez a nevező azonban valószínűleg túlbecsüli a munkanélküliségi biztosítással rendelkezők számát. A számláló sem probléma nélkül. Mint fentebb említettük, valószínűleg alábecsüli azoknak az embereknek a számát, akik megpróbáltak követeléseket benyújtani, a munkanélküliségi biztosítási rendszerek korlátai miatt.
követelések adatok nagyvárosi terület nem állnak rendelkezésre.
Katheryn Russ és Jay Shambaugh azt mutatják, hogy a tartós munkanélküliségi ráta összefügg az átlagos iskolai végzettség egy megyében. Úgy találják, hogy az alacsonyabb iskolai végzettségű megyékben magasabb a kitartás. Más szavakkal, az alacsonyabb, átlagos végzettséggel rendelkező területek nagyobb valószínűséggel “elakadnak” a magas munkanélküliségi rátával az idő múlásával.
megvizsgáljuk azokat a nagyvárosi területeket is, amelyek 2006-ban a disztribúció negyedik kvartilisében voltak, majd 2009-ben a disztribúció aljához közel kerültek. Megállapítottuk, hogy ezek a területek többnyire pozitív energiasokkokkal rendelkező helyeken találhatók.