A kvantitatív kutatás a numerikus adatok gyűjtésének és elemzésének folyamata. Használható minták és átlagok keresésére, előrejelzések készítésére, ok-okozati összefüggések tesztelésére és az eredmények általánosítására a szélesebb populációk számára.
A kvantitatív kutatás ellentétes a kvalitatív kutatással, amely magában foglalja a nem numerikus adatok (pl. szöveg, videó vagy hang) gyűjtését és elemzését.
A kvantitatív kutatást széles körben használják a természettudományokban és a társadalomtudományokban: biológia, kémia, pszichológia, közgazdaságtan, szociológia, marketing stb.
- mi Szingapúr demográfiai összetétele 2020-ban?
- hogyan változott az átlaghőmérséklet globálisan az elmúlt évszázadban?
- befolyásolja-e a környezetszennyezés a mézelő méhek elterjedtségét?
- az otthoni munkavégzés növeli-e a termelékenységet a hosszú ingázással rendelkező emberek számára?
kvantitatív kutatási módszerek
kvantitatív kutatási módszereket használhat leíró, korrelációs vagy kísérleti kutatásokhoz.
- a leíró kutatásban egyszerűen csak a tanulmányi változók átfogó összefoglalását keresi.
- a korrelációs kutatásban megvizsgálja a tanulmányi változók közötti kapcsolatokat.
- a kísérleti kutatásban szisztematikusan megvizsgálja, hogy van-e ok-okozati összefüggés a változók között.
a korrelációs és kísérleti kutatások egyaránt felhasználhatók hipotézisek vagy előrejelzések hivatalos tesztelésére statisztikák felhasználásával. Az eredmények általánosíthatók szélesebb populációkra az alkalmazott mintavételi módszer alapján.
a kvantitatív adatok gyűjtéséhez gyakran olyan operatív definíciókat kell használni, amelyek absztrakt fogalmakat (pl. hangulat) megfigyelhető és számszerűsíthető mértékekké (pl. az érzések és az energiaszintek önértékelése) fordítanak le.
| kutatási módszer | hogyan kell használni | példa |
|---|---|---|
| kísérlet | független változó vezérlése vagy manipulálása annak függő változóra gyakorolt hatásának mérésére. | annak tesztelésére, hogy egy beavatkozás csökkentheti-e a halogatást az egyetemistáknál, egyenlő méretű csoportokat vagy halogatási beavatkozást, vagy hasonló feladatot ad. Összehasonlítja a halogatás magatartásának önértékelését a csoportok között a beavatkozás után. |
| felmérés | tegyen fel kérdéseket egy embercsoportnak személyesen, telefonon vagy online. | kérdőíveket oszt ki minősítési skálákkal az elsőéves nemzetközi főiskolai hallgatók számára, hogy megvizsgálják a kulturális sokk tapasztalatait. |
| (szisztematikus) megfigyelés | azonosítsa az érdeklődés viselkedését vagy előfordulását, és figyelemmel kísérje azt természetes környezetében. | a főiskolai tantermi részvétel tanulmányozásához az osztályokon ülsz, hogy megfigyeljék őket, számolják és rögzítik az aktív és passzív viselkedés gyakoriságát a különböző háttérrel rendelkező diákok által. |
| másodlagos kutatás | egyéb célokra gyűjtött adatok gyűjtése, pl. országos felmérések vagy történelmi feljegyzések. | annak felmérése érdekében, hogy az éghajlatváltozáshoz való hozzáállás megváltozott-e az 1980-as évek óta, releváns kérdőívadatokat gyűjt a széles körben elérhető longitudinális vizsgálatokból. |
kvantitatív Adatelemzés
az adatok összegyűjtése után előfordulhat, hogy feldolgoznia kell azokat, mielőtt elemezni lehetne. Például a felmérési és tesztadatokat át kell alakítani szavakból számokba. Ezután statisztikai elemzés segítségével válaszolhat kutatási kérdéseire.
A leíró statisztikák összefoglalják az adatait, és tartalmazzák az átlagok és a változékonyság mértékét. Grafikonok, szórási diagramok és frekvenciatáblák segítségével is megjelenítheti adatait, és ellenőrizheti az esetleges trendeket vagy kiugró értékeket.
az inferenciális statisztikák segítségével előrejelzéseket vagy általánosításokat tehet az adatai alapján. Tesztelheti hipotézisét, vagy felhasználhatja a mintaadatait a populációs paraméter becsléséhez.
először leíró statisztikákat használ az adatok összefoglalásához. Megtalálja a két csoport halogatásának átlagát (átlag) és módját (leggyakoribb értékelés), és ábrázolja az adatokat, hogy lássa, vannak-e kiugró értékek.
ezután következtetési statisztikákat hajt végre a hipotézis teszteléséhez. A t-teszt segítségével összehasonlíthatja a két csoport átlagértékeit, jelentős különbséget talál és alátámasztja hipotézisét.
az adatgyűjtési módszerek megbízhatóságát és érvényességét is értékelheti, hogy jelezze, hogy a módszerei mennyire következetesen és pontosan mérték azt, amit akart.
A kvantitatív kutatás előnyei
a kvantitatív kutatást gyakran használják az adatgyűjtés szabványosítására és az eredmények általánosítására.
ennek a megközelítésnek az erősségei a következők:
- replikáció
a vizsgálat megismétlése a szabványosított adatgyűjtési protokollok és az absztrakt fogalmak kézzelfogható meghatározása miatt lehetséges.
- Az eredmények közvetlen összehasonlítása
a tanulmány reprodukálható más kulturális körülmények között, időkben vagy a résztvevők különböző csoportjaival. Az eredmények statisztikailag összehasonlíthatók.
- nagy minták
a nagy minták adatait megbízható és következetes eljárásokkal, kvantitatív adatelemzéssel lehet feldolgozni és elemezni.
- hipotézis tesztelés
a formalizált és megállapított hipotézis tesztelési eljárások használata azt jelenti, hogy alaposan meg kell fontolnia és jelentenie kell kutatási változóit, előrejelzéseit, adatgyűjtési és tesztelési módszereit, mielőtt következtetésre jutna.
A kvantitatív kutatás hátrányai
a kvantitatív kutatás előnyei ellenére néha nem megfelelő a komplex kutatási témák magyarázatában. Korlátai közé tartozik:
- felületesség
a pontos és korlátozó működési definíciók használata nem megfelelő módon képviselhet összetett fogalmakat. Például a hangulat fogalma csak egy számmal képviselhető a kvantitatív kutatásban, de a kvalitatív kutatás kidolgozásával magyarázható.
- szűk fókusz
Az előre meghatározott változók és mérési eljárások azt jelenthetik, hogy figyelmen kívül hagyunk más releváns megfigyeléseket.
- szerkezeti torzítás
a szabványosított eljárások ellenére a strukturális torzítások továbbra is befolyásolhatják a kvantitatív kutatást. A hiányzó adatok, a pontatlan mérések vagy a nem megfelelő mintavételi módszerek olyan torzítások, amelyek téves következtetésekhez vezethetnek.
- kontextus hiánya
A kvantitatív kutatások gyakran természetellenes beállításokat használnak, például laboratóriumokat, vagy nem veszik figyelembe a történelmi és kulturális összefüggéseket, amelyek befolyásolhatják az adatgyűjtést és az eredményeket.
Gyakran Ismételt Kérdések a kvantitatív kutatásról
A kvantitatív kutatás a számokkal és a statisztikákkal foglalkozik, míg a kvalitatív kutatás a szavakkal és jelentésekkel foglalkozik.
A kvantitatív módszerek lehetővé teszik a hipotézis tesztelését az adatok szisztematikus gyűjtésével és elemzésével, míg a kvalitatív módszerek lehetővé teszik az ötletek és tapasztalatok mélyreható feltárását.
a vegyes módszerek kutatásában mind kvalitatív, mind kvantitatív adatgyűjtési és elemzési módszereket használ a kutatási kérdés megválaszolásához.
Az adatgyűjtés az a szisztematikus folyamat, amelynek során megfigyeléseket vagy méréseket gyűjtenek a kutatás során. Számos különböző kontextusban használják az akadémikusok, a kormányok, a vállalkozások és más szervezetek.
Operacionalizálás azt jelenti, hogy az elvont fogalmi ötleteket mérhető megfigyelésekké alakítjuk.
például a szociális szorongás fogalma közvetlenül nem figyelhető meg, de operatív módon meghatározható az önértékelési pontszámok, a zsúfolt helyek viselkedési elkerülése vagy a fizikai szorongásos tünetek társadalmi helyzetekben.
az adatgyűjtés előtt fontos figyelembe venni, hogyan fogja működtetni a mérni kívánt változókat.
a megbízhatóság és az érvényesség egyaránt arról szól, hogy egy módszer milyen jól mér valamit:
- a megbízhatóság egy mérték konzisztenciájára utal (hogy az eredmények ugyanazon feltételek mellett reprodukálhatók-e).
- Az érvényesség egy mérték pontosságára utal (hogy az eredmények valóban képviselik-e azt, amit mérni kellene).
ha kísérleti kutatást végez, akkor figyelembe kell vennie a kísérlet belső és külső érvényességét is.
a hipotézisvizsgálat egy hivatalos eljárás a világról alkotott elképzeléseink statisztikai felhasználásával történő vizsgálatára. A tudósok arra használják, hogy teszteljék a konkrét előrejelzéseket, úgynevezett hipotéziseket, kiszámítva, hogy mennyire valószínű, hogy a változók közötti minta vagy kapcsolat véletlenül keletkezhetett.