a kiskereskedelemtől a pénzügyekig számos iparág már magáévá tette a big data használatának előnyeit. A jövőbeni vásárlások előrejelzésétől a termékösszetétel optimalizálásáig a vállalatok adatelemzést használnak az értékesítés célzott hirdetésekkel vagy dinamikus árképzéssel történő javítására. Az egészségügyi ágazat nem idegen a nagy adatkészletektől. A gyógyszeripari vállalatok szakértőkké váltak hatalmas mennyiségű adat gyűjtésében klinikai vizsgálatok révén, hogy bizonyítsák gyógyszereik hatékonyságát az élelmiszer-és Gyógyszerügyi Hivatal (FDA) számára. A klinikai adatok mellett ezek a vállalatok nyomon követik a gyógyszertárak vényköteles adatait is, hogy kiderítsék az orvos receptjeit vagy a beteg preferenciáit. A kórházak kiterjedt adatokat gyűjtenek az elektronikus orvosi nyilvántartásokon (EMR) keresztül is.
az IMS Health olyan vállalat, amely információkat, szolgáltatásokat és technológiát nyújt az egészségügyi ágazat számára. 1954-ben alapította Bill Frohlich és David Dubow, és ez a legnagyobb amerikai orvosfelíró adatszolgáltató. Kezdetben az IMS Health termékeit és szolgáltatásait a gyógyszeripari vállalatok használták kereskedelmi tervek kidolgozására, a beteg-és orvospopulációk kiválasztására speciális terápiákhoz, valamint a marketingkampányok és az értékesítési erőforrások hatékonyságának mérésére. A közelmúltban azonban az IMS Health kibővítette fókuszát –túlmutat az értékesítési trendek elemzésén, hogy javítsa a betegek eredményeit és a hatékonysági adatokat.
példa az értékrögzítésre: Sanofi Latus vs. német payor
a német payor, a G-BA elutasította a Sanofi Lantus (glargine), az inzulin egyik formájának lefedettségét a gyógyszer magasabb ára miatt. Az IMS Health a “Betegségelemző” segítségével valós kutatásokat hajtott végre, hogy ellensúlyozza annak kizárását a képletből. A Betegséganalizátor összeállítja a gyógyszer receptjeit, diagnózisait, valamint a gyakorlat számítógépes rendszereiből nyert alapvető orvosi és demográfiai adatokat. A vizsgálat célja a glikémiás kontroll prediktorainak (klinikai jellemzői, gyógyszeres kezelése) leírása volt (szigorú kritérium: HbA1c <6,5%) az inzulinkezelés megkezdését követő első évben az alapellátási gyakorlatban
módszertan: A tanulmány retrospektív megközelítést alkalmazott egy országos adatbázis felhasználásával Németországban (Disease Analyzer, IMS Health, 2008.január-2011. December, beleértve 1024 általános és belgyógyászati gyakorlatot). A figyelembe vett glikémiás kontroll potenciális előrejelzői az életkor, a nem, a cukorbetegség időtartama, a bazális inzulin típusa, a rövid hatású inzulinnal történő komedikáció, a kiindulási HbA1c, a korábbi orális antidiabetikumok stb. Többváltozós logisztikai regressziós modelleket szereltek fel glikémiás kontroll mint függő változó.
eredmények: A vizsgálat bebizonyította, hogy a bazális inzulin típusa (glargin inzulin) összefügg a cél sikeres elérésével. A Lantus (glargin) első éves alkalmazása statisztikailag szignifikáns előrejelzője volt a sikeres glikémiás kontrollnak, és 17%-kal magasabb hba1a perzisztenciát eredményezett < 6,5%, és késleltetheti a magasabb árú intenzív hagyományos terápia szükségességét. További statisztikailag szignifikáns prediktorok voltak szex, diabetológus ellátás, további rövid hatású inzulinok, korábbi antidiabetikus gyógyszerek és egyéb komédiák, például diuretikumok vagy lipidcsökkentő gyógyszerek
az IMS Health által szolgáltatott valós bizonyítékok felhasználásával a német payor G-BA megfordította álláspontját. A Sanofi jelenleg több mint 150 egyéni fizetővel kötött szerződést Németországban, a német lakosság mintegy 90 százalékát lefedve.
tehát mi a következő lépés?
az IMS Health stratégiákat vált át, mivel a vényköteles adatok vezető szolgáltatója, “anonim betegszintű adatokat használnak a jobb döntéshozatal érdekében”, nemcsak a gyógyszeripari vállalatokat szolgálják, hanem segítenek a kórházaknak és a betegellátóknak is, hogy jobban tájékozott döntéseket hozzanak a Formular inclusion és a költségkezelés tekintetében.
—
glikémiás kontroll a bazális inzulinkezelés megkezdése után 2-es típusú cukorbetegségben szenvedő betegeknél: alapellátási adatbázis-elemzés http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4298311/pdf/dmso-8-045.pdf
a “big data” forradalom az egészségügyben: Accelerating value and innovation http://www.pharmatalents.es/assets/files/Big_Data_Revolution.pdf
IMS Health http://www.imshealth.com/en/solution-areas/real-world-evidence