L’analisi empirica è un approccio basato sull’evidenza allo studio e all’interpretazione delle informazioni. L’approccio empirico si basa su dati, metriche e risultati del mondo reale piuttosto che su teorie e concetti.
L’empirismo è l’idea che la conoscenza sia ricevuta principalmente attraverso l’esperienza e raggiunta attraverso i cinque sensi. L’empirismo contrasta con il razionalismo, l’idea che la conoscenza è in gran parte raggiunta attraverso l’esplorazione di concetti, deduzione, intuizione e rivelazione.
L’analisi empirica è parte integrante del metodo scientifico ed è l’approccio usuale utilizzato per studiare i soggetti per una risposta probabile attraverso osservazioni quantificate di evidenze empiriche. L’analisi empirica non dà mai una risposta assoluta, tuttavia, solo una risposta più probabile basata sulla probabilità.
In ESSO, l’analisi empirica viene eseguita in ricerche di mercato, sviluppo software, analisi dei dati e gestione dei progetti. Nell’apprendimento automatico, l’analisi empirica dei dati può essere utilizzata come un approccio basato sui dati privo di ipotesi iniziali potenzialmente restrittive, a differenza di altri modelli basati sulla probabilità.
La ricerca empirica inizia spesso con una domanda come: parlare al telefono compromette la capacità di guida? Da questa domanda iniziale, un’ipotesi per la ricerca può essere proposta: parlare su un telefono cellulare compromette la guida. Tale ipotesi può quindi essere testata esaminando i dati primari raccolti dal ricercatore per quel particolare studio o i dati secondari esistenti che sono già stati raccolti da altri. Ad esempio, i dati empirici potrebbero essere raccolti correlando i registri della polizia o parlando con un rappresentante del dipartimento di polizia come ricerca primaria o esaminando studi precedentemente compilati come ricerca secondaria. Dai dati raccolti, si può decidere se l’ipotesi è supportata o meno e lavorare verso la conclusione.
Il termine empirismo deriva dalla parola greca per esperienza: empeiria.