コア周辺構造

コア周辺ネットワーク構造の定義の背後には、二つの主要な直感があります。 これらの二つの直感的な概念は、コア–周辺構造の二つのモードの基礎となる。

Discrete modelEdit

このモデルは、ノードの二つのクラスがあることを前提としています。 最初は、ノードが高度に相互接続されている凝集コアサブグラフで構成され、第二は、コアに緩く接続されているノードの周辺セットで構成されています。 理想的なコア-ペリフェラル行列では、コアノードは他のコアノードおよび一部のペリフェラルノードに隣接していますが、ペリフェラルノードは他のペリフェラルノードと接続されていません(Borgatti&Everett,2000,p.378)。 しかし、これには、ノードがコアまたは周辺部に属するかどうかを示す先験的なパーティションが存在する必要があります。

この理想化された行列では、青いブロックはコア-コアリンクを表し、白いブロックは周辺リンクがないことを表し、赤い象限はコア–周辺タイを表す。

連続modelEdit

このモデルは、ノードクラスの三つ以上のパーティションの存在を可能にします。 ただし、より多くのクラスを含めると、離散モデルへの変更がより困難になります。 Borgatti&Everett(1999)は、この問題を克服するために、各ノードにクラスを決定する”coreness”の尺度を割り当てることを提案しています。 それにもかかわらず、高い”コアネス”値を構成するもののしきい値は理論的に正当化されなければならない。