すべての組織は、データベースにデータを格納および管理する必要があります。 データベースソフトウェアは、これらのデータベースに格納されている情報に効率的にアクセス、制御、共有するための鍵です。
データベースソフトウェアとは何ですか？また、データベース管理システム（DBS）として知られているデータベースソフトウェアは、ハードウェアサーバーまたはクラウドでホストされているデータベースを作成、管 これは主に、データベース内の情報を格納、変更、抽出、検索するために使用されます。 データベースソフトウェアは、マルウェア、ウイルス、その他のセキュリティの脅威から保護するためのサイバーセキュリティ対策を実装するためにも使用されます。
ほとんどのデータベースソフトウェアには、構造化されたフィールドと表形式で構成されるグラフィカルユーザインタフェース（GUI）が含まれており、ユーザーにデー 構造化クエリ言語(SQL)コマンドは、通常、ソフトウェアを介してデータベースと対話するためにも使用されます。 管理者は、SQLクエリを入力して、特定のデータセットの取得などのアクションを実行するようにシステムに要求します。 ただし、SQLに加えて、情報を取得するための他の手段を使用するデータベースもあります。
最も広く使用されているデータベースは、SQLを使用して取得した情報を表示する基本的な列と行のセットで構成されています。 しかし、近年、組織、特に企業によって収集された膨大な量の固有のデータに対応するために、より複雑なソフトウェアが開発されています。 これらのツールは多層化されており、さまざまなクエリ言語を使用し、XMLなどのより多くのストレージ形式をサポートしています。
データベースソフトウェアは、商用製品とオープンソースソフトウェアの両方として利用可能です。 商用オプションには、多くの場合、ベンダーのサポートの利点があります。 オープンソースのソフトウェアは、このサポートを欠いている可能性がありますが、彼らはより多くのカスタマ
データベースソフトウェアの歴史
Charles W.Bachmanは1960年に最初のデータベースソフトウェア管理システムと考えられているものを開発しました。 当時は統合データベースシステムと呼ばれていました。 IBMはすぐに簡単にアクセスし、データベースから情報を引き出し、自分自身を作るために着手することができ、プログラムの価値を見ました。 その後すぐに、彼らはIBM IMS（情報管理システム）を開発しました。 これら二つのプログラムは、主に現代のデータベース管理ソフトウェアの先駆者であると考えられています。
より多くの企業が追随しようとすると、市場は標準機能を欠いた一般的な使用データベースで浸水しました。 その結果、Bachmanは1970年代初頭にデータベースタスクグループを結成し、Common Business Oriented Language（COBOL）として現れたこのソフトウェアの標準を作成しました。 しかし、これらのシステムはまだ複雑であり、管理するための実質的な訓練が必要でした。
1980年代には、リレーショナルデータベースが市場にヒットしました。 これらのツールは、データベースの専門家を必要とせずにさまざまな組織で実装できるはるかに簡単なシステムを提供しました。 これはすぐに業界標準になりました。 これらの最初のリレーショナルデータベースは、データベースの相互作用のためにSQLを使用しました。 SQLの欠点の1つは、その複雑さが、特にデータベースのスケールアップに関しては、パフォーマンスの低下を意味していたことです。
リレーショナルデータベースの作成後のデータベースソフトウェア技術の最大の飛躍は、2000年代初頭に起こりました。 その答えは、NoSQLを使用した分散型の非リレーショナルデータベースを構築することでした。 これらのデータベースは、企業規模のストレージと高性能なデータ処理用に設計されています。
クラウドコンピューティングのために、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）の形でクラウドベースのデータベースソフトウェアは、一般的な選択肢となって これは、現代の組織が必要とする大量のデータを処理するためのより多くのスケーラビリティを提供し、通常はサービスプロバイダーによって管理されるため、会社のリソースを解放します。
データベースソフトウェアの利点
- データの可用性:単一のデータベース内の大規模なデータストアを横断することは、時間がかかり、労働集約的です。 データベースソフトウェアは、検索している正確なデータにあなたを指示するクエリを入力する機能を提供することにより、この情報を容易に利用で
- 最小化された冗長性:ユーザーは通常、データベース内の複数の場所内で同じプロジェクトで作業します。 これにより、同じファイルの複数のコピーが作成され、データの冗長性が発生する可能性があります。 これは特に、データベースソフトウェアの前身であるファイルベースのデータ管理システムの問題でした。 これは、データを検索して整理するときに混乱を引き起こし、貴重な記憶領域を消費する可能性があります。 データベースソフトウェアは、さまざまな場所に格納された情報を制御することによ
- データセキュリティの向上：保存されたデータに関しては、セキュリティが常に最重要事項である必要があります。 データベースソフトウェアは、subschemasとも呼ばれるアプリケーション内の保護されたデータのビューへのユーザーアクセスを承認またはブロックすることができます。 また、割り当てられたロールに応じて、データベースの特定の機能へのアクセスを与えることもできます。 たとえば、データベースを変更したり、ユーザーアクセスを変更したりできるのは、システム管理者や高レベルのアクセス権を持つ他のユーザーだけです。 アクセスを許可するには、通常、各ユーザーに一意のパスワードを使用します。
- バックアップとリカバリ：データベースソフトウェアは、定期的にデータベースからデータをバックアップし、停電やデータ侵害が発生した場合に安全な場所 その後、これらのバックアップを使用して、データベースを自動的に回復し、以前の状態に復元できます。
- 分析：データベースソフトウェアは、ユーザーがアクセスする情報、アクセス頻度、潜在的なセキュリティ上の脅威、システム内のその他のしゃっくりなど、貴重な分析を収集することができます。 この情報は、管理者が簡単に洞察を得て、効率を向上させるために、データ駆動型の意思決定を行うことができるように、GUIを介して視覚化されます。
ユーザーロール
データベースソフトウェアが効率を改善し、セキュリティを維持することを可能にするのは、ネットワークの特定の部分へのアクセ これにより、ユーザーは自分の仕事をするために必要な資産にのみアクセスできるようになります。 主なロールには次のものがあります。
- 管理者:このロールには、データベースへの最高レベルのアクセス権があります。 最も機密性の高い情報の表示と管理、他のユーザーのアクセスの変更、セキュリティプロトコルの変更などを行うことができます。
- プログラマ：アプリケーションを構築し、変更するためには、プログラマは特別な権限が必要です。 彼らは、新しいアプリケーションをインストールし、アプリケーションの機能を変更し、いくつかのケースでそれらを完全に削除することができます。
- エンドユーザー:これらのユーザーは通常、最も制限されたアクセス権を持ちます。 また、職務に関連する情報のみを取得、更新、共有、削除することができます。 最大でも、彼らは自分の仕事に不可欠なアプリケーションでのみ情報を取得、更新、共有、削除することができます。 場合によっては、読み取り専用アクセスに制限されます。 これにより、ユーザーはこの情報を表示することができますが、操作または削除することはできません。
- アプリケーションとプログラム：人間のユーザーとは別に、プログラムは情報を取得して送信するためにデータベースにアクセスする必要があります。 これらのプログラムがデータにアクセスする方法のアクセス許可を設定することは、ネットワークセキュリティの重要な側面でもあります。 プログラムのアクセス許可のレベルは、上記のさまざまなユーザーのアクセス許可を反映することができます。
ユーザーとの対話
- テーブルとフォームの構築：データベース内のファイルを追加して整理するために、データベースソフトウェアを使用してフィールド 新しいファイルが追加されると、名前、タイプ、長さなどのプログラマ定義のパラメータに従ってインデックスが作成されます。 データ入力フォームは、各ファイルのこの情報を入力するために作成されます。 この情報は、ファイルが格納されている場所を決定するためにソフトウェアによって使用され、それらがどのようにアクセスすることができます。
- データの更新と編集: データが保存された後、定期的に更新または新しい情報で編集する必要がある可能性があります。 データベースソフトウェアは、これらの変更を行うための”編集”モードを提供しています。 ただし、各ファイルには、割り当てられたユーザー権限に従ってデータを編集できるユーザーに制限があります。
- データの表示とクエリ：データを格納するだけでなく、データベースソフトウェアの主な用途の一つは、迅速かつ簡単に関連情報を見つけることです。 クエリは、データベースを検索してデータを取得するために使用されます。
- レポート：ほとんどのデータベースソフトウェアは、データベースの活動を追跡する機能を持っています。 また、ユーザーがデータ駆動型のビジネス上の意思決定を行うために使用できるレポートにこの情報をプルすることを可能にする機能を備えています。
データベースソフトウェアの種類
通常、六つのカテゴリに分類されているデータベースソフトウェアの複数の異なるタイプがあります。
- 分析デー
- データウェアハウスソフトウェア: このソフトウェアは、さまざまなデータベースからデータを引き出して格納できる大規模なリポジトリとして機能します。 これらの異なるデータベースからのデータセットを比較して、データの整合性を向上させるために不整合を見つけることができます。
- 分散データベースソフトウェア：管理者は、集中システムから複数のデータベースからの情報を管理するために、このツールを使用することができます。
- エンドユーザーデータベースソフトウェア：小規模のために設計され、エンドユーザーデータベースソフトウェアは、単一のユーザーが使用する情報を格納します。
- 外部データベースソフトウェア: このソフトウェアは、通常、インターネット経由で、同じ情報にアクセスするための複数のユーザーのための中央の場所として機能します。
- 運用データベースソフトウェア：ユーザーは、リアルタイムでデータを管理または変更するために、このツールを使用することができます。
データベースソフトウェア技術の種類
- リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）：この伝統的なデータベース技術は、ほとんどのユースケースに適用す 情報は行と列に表示され、SQLを使用して簡単に照会できます。 RDBMSは、連絡先情報やユーザー idなどの比較的単純な情報を格納するために主に使用されます。 この技術はまたそれに大きい組織のためのよい選択をする非常に拡張可能である。 オンプレミス、クラウド、ハイブリッドクラウドシステムでホストすることができます。
- NoSQL:これはRDBMSに次いで2番目に一般的なデータベース技術です。 この技術の名前は、「SQLだけではありません。「標準のSQL言語を使用できますが、行と列だけではなく、キーと値、ドキュメント、列、グラフ形式などのさまざまなデータモデルもサポートしています。 この設計の目的は、進化するデータ構造を処理できるようにすることです。
- インメモリデータベース管理システム（IMDBMS）：さまざまなユースケースやデータ構造に焦点を当てるのではなく、インメモリデータベースツールの主な目標は、高速な応答
- 列データベース管理システム（CDBMS）：この技術は、主にデータウェアハウス用に設計されました。 これらのシステムは、通常、非常に類似した大量のデータを格納します。 したがって、ほとんどの列で構成されるデータ構造は、データベースを維持するためのより簡単な解決策です。
- クラウドベースのデータベース管理システム：多くの組織がクラウドベースまたはハイブリッドクラウドインフラストラクチャに移行しているため、クラ それらは非常に拡張可能であり、保守は多くの場合、クラウドサービスによって提供されます。
オンプレミスとホスト型データベースソフトウェア
データベースソフトウェアは、組織のインフラストラクチャに応じて二つの方法で配信 オンプレミスソフトウェアは、ハードウェアベースのサーバー上の組織の物理的な場所に展開されます。 これは通常、会社の内部IT部門によって管理されています。 オンプレミスデータベースソフトウェアでは、一般的に、より多くのカスタマイズが可能です。他のオプションは、SaaSとして配信されるクラウドホスティングです。 組織のリソースに依存する大きな利点の1つは、通常、ソフトウェアがサービスプロバイダーによって維持され、ITチームが他の作業に集中できるようにな また、ハードウェアに制限されないため、オンプレミスソフトウェアよりもスケーラブルです。
トップデータベースソフトウェアベンダー
データベースソフトウェアは、多くの業界で多くの理由で使用されています。 彼らは非常に多くの用途を持っているので、利用可能なデータベースソフトウェアプログラムの数十があります。 ここでは、最も人気のあるのいくつかは次のとおりです。
Microsoft SQL Server：MicrosoftのSQL serverは、最初の1989年にリリースされたゲームで最も古い選手の一人です。 主にWindowsベースのシステムに使用されますが、Linuxオペレーティングシステム（OS）もサポートしています。Oracle RDBMS:このツールは、大規模なデータベースをサポートできますが、良好なパフォーマンスを維持するため、エンタープライズ組織にとって最も一般的なデータベース-ソフ これは、Windows、LinuxおよびUNIXシステムをサポートすることができます
IBM DB2: IBM DB2は、1983年に導入されたデータベース・ソフトウェア分野の初期の候補でもありました。 それは簡単な配置、取付けおよび操作のために賞賛しました。 また、Windows、Linux、UNIXシステムをサポートしています。
Altibase：これは、オープンソースのデータベースソフトウェアソリューションですが、また、高性能、エンタープライズグレードのツールです。 これは、高速を提供するために、メモリ内のデータベースを使用して、スケールアウト技術とシャーディングを提供する数少ないソリューションの一つです。
MySQL:MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベースツールです。 Webホスティングプロバイダは、Web開発者のための人気のあるツール作り、彼らの製品とMySQLをバンドルするのが一般的です。 堅牢なデータセットを処理できますが、比較的簡単な展開と管理により、小規模な組織や独立したweb開発者にも適しています。Amazon Relational Database Service(AmazonRDS)は、amazon Web Services(AWS)から提供されているクラウドベースのdatabase-as-a-service(DBaaS)です。 これは、高いスケーラビリティ、専用の安全な接続を提供し、それが自動的にバックアップを作成し、保存します。SQL Developer
SQL Developer: このツールは、柔軟性を念頭に置いて構築されました。 これは、他のデータベースツールの数と統合することができ、XML、HTML、PDF、またはExcelを含む様々な形式でクエリをサポートしています。Knack：2010年にリリースされたKnackは、比較的新しいデータベースソフトウェアツールです。 これは、使いやすい別のDBaaS製品です。 それはユーザーがコーディングのための必要性なしでデータを構造化し、接続し、拡張することを可能にする。 Spotify、Capital One、Intelなどの著名なクライアントのポートフォリオをすでに獲得しています。