エミネムの積極的なラップがスムーズジャズを探して送信する聴覚攻撃であれば、あなたはおそらく開放性の高いレベルを持つ人です。 それは音楽と人格の間のリンクを見る研究からの1つの解釈です。 Wharton marketing教授のGideon Naveによるこの研究は、私たちのデータ駆動型の世界で幅広い意味を持っています。 たとえば、製品の提供を調整するためにデータを収集する企業は、顧客のオンラインプレイリストを見ることで、より多くの洞察を得ることがで NaveはKnowledge@Whartonに参加して、「音楽の好みは人格を予測する：アクティブなリスニングとFacebookの好きなものからの証拠。 この論文は、カリフォルニア工科大学のJuri Minxha、スタンフォード大学のMichal Kosinski、ケンブリッジ大学のDavid M.Greenberg、Jason Rentfrow、David Stillwellと共著されました。
会話の編集されたトランスクリプトは次のとおりです。
: なぜあなたは音楽の好みと私たちの真の心理学との間のリンクを研究したいと思ったのですか？Gideon Nave：私たちは、PandoraやSpotifyなどのサービスを通じて、パーソナライズされた音楽が私たちの生活の中でますます存在するようになっている時代に住んでいます。 私たちは、人々がお互いを知ることのタスクを与えられたとき、音楽は、彼らが話をする傾向がある最初のものの一つであることを過去の研究から知 手元の問題は、音楽の好みに基づいて人々の人格をどのように予測できるかということです。 そして、音楽の好みの特定の次元と人格の次元との間のリンクは何ですか？これまでにこれについての研究があったことを知ることは重要ですが、そのほとんどは大学生の集団で比較的小さなサンプルを使用しています。
彼らは人々が本当に耳を傾けたもの、自分の自然な行動を見ていませんでした。 この研究では、私たちは最初に彼らが実際にそれらを聞いた後、彼らは音楽の新しい作品が好きどのくらいの人々に尋ねた大規模で多様なサンプルを 私たちはまた、人々のFacebookの好きなものを見ました。
: これらの作品は、彼らが前に聞いただろう音楽ではありませんでした。 あなたが音楽サンプルを選んで、彼らはあなたが勉強しようとしていたものに合うことを確認した方法を教えてくださ
身廊：はい、これらは未発表の音楽の作品でした。 私たちは、彼らが人々の間で個々の音楽の好みの素敵な分散をキャプチャすることを以前の調査に基づいて知っています。 それらは、私たちが音楽の次元と呼ぶ5つの異なる次元で構成されています。 まろやかな次元、気取らないもの、洗練されたもの、強烈なものと現代的なものがあります。
: あなたが音楽の好みや性格を参照するとき、あなたは話していない、”あなたはジョン-デンバーが好きなので、私はあなたが好きではありません。”これは私たちの人格のより深い部分を見ています、正しいですか？
身廊：はい、音楽の好みはあなたが聞く実際の音楽からのものです。 性格の面では、ビッグファイブと呼ばれるモデルを使用します。 それは五十年以上にわたって人格心理学の主力となっています。 それは、人格の人々の間の個人差の多くが5つの主要な特徴によって説明できるという発見に基づいています。
これらの特性は開放性です—開放性が高い人は、より知的好奇心、創造性を持ち、目新しさと多様性を好みます。 第二の次元は良心です。 より良心的な人は、より組織的で信頼できる人です。 彼らは自己規律を示し、忠実に行動する。 彼らはまた、達成を目指して、自発的な行動ではなく計画されたものを好むことができます。 第三の次元は、外向性対内向性であり、外向性はより多くのエネルギー、自己主張、社会性を持ち、他人の会社に刺激を求める傾向があります。
“人々はお互いを知るためのタスクを与えられているとき、音楽は、彼らが話をする傾向がある最初のものの一つです。”
他の二つの次元は、他の人に向かって疑わしいと拮抗するのではなく、より思いやりと協力的である傾向—合意可能です。 そして最後のものは神経症であり、これは感情的な安定性の反対です。 神経症である人々は怒り、心配、不況および脆弱性のような不愉快な感情を、容易に経験しがちである。
: あなたの主調査結果のいくつかは何だったか。身廊：最初の全体的な発見は、私たちは彼らの音楽の好みから人々の個性を予測することができるということでした。
身廊：最初の全体的な発見は、私た 私たちは、開放性と外向性のために最も顕著にそれを行うことができますが、すべての特性は予測可能でした。 Facebookの好きなものは、実際の音楽よりも優れていた、とFacebookの好きなものだけで純粋な音より多くの情報が含まれているので、それは理にかなっています。
この場合、15秒という短い短い抜粋が好きな人の割合に基づいて、性格をよく予測できることに非常に驚いたと思います。 音楽と人格の間の特定の関連付けは、例えば、高開放性の人々が主に洗練された音楽を好んだということでした。 私たちは、刺激的で複雑でダイナミックな音楽としてこれを定義します。 それは主にクラシック、オペラ、世界とジャズの作品で構成されています。
一方、開放性の高い人々は、二つのタイプの音楽を嫌っていました。 そのうちの一つは、ロマンチックなリラックスとスローとして定義され、ソフトロック、R&B、大人の現代音楽の作品で構成されているメロウ オープン性の高い人々は、ラップ、エレクトロニックダンスミュージック、ラテン、ヨーロッパポップなどのジャンルを含む、電気的で悲しいものではなく、コンテンポラリーと定義された音楽を嫌っていました。一方、外向的な人は、私たちが気取らないと呼んだ音楽が好きでした。 これは、複雑ではなく、リラックスして音響的な音楽を表しています。 カントリー、フォーク、シンガー/ソングライターの作品で構成されている。p>
“私たちは、彼らの音楽の好みから人々の個性を予測することができます。”
ナレッジ@ウォートン: 開放性と外向性のほかに、他の特性との相関がありましたか？
身廊：はい。 相関関係は、音楽のための特定の味ではなく、一般的な音楽の好みのためのより多くのものでした。 例えば、快い人々はちょうど平均より多くの部分のすべてを好むことによって彼らの快いことを示した。 神経症の人々は、特定のジャンルが関与していない全体的な作品を好きになる可能性は低かった。 良心的な私たちの音楽から少なくとも予測力を持っていた特性でした。 たぶん、良心的な人々はちょうど他のことを持っています。
: 私たちの音楽の好みや個性についての情報のこのタイプを持っていることのマーケティング担当者のための値は何ですか？
身廊：私たちは、人々がどこにでも彼らのデジタル足跡を残している時代に住んでいると思うし、我々はこれらのデジタル足跡は非常に私たちの性格 この意味で、ストリーミングサービスがあり、人々が聴くことを選択した音楽に関する情報が増えたら、これを使用して人々の人格のモデルを構築し、顧客をよ
もちろん、これはマーケティングのために有用ですが、それはプライバシーの理由やポリシーのためにも重要です。 私たちは、一見無実であるこの情報は、実際に私たちが誰であるかについて意味のある何かを明らかにしていることに注意する必要があります。 それは潜在的にケンブリッジAnalyticaスキャンダルで示されていたように、私たちの行動に影響を与える説得力のあるメッセージを送ることにつ私はこれも多くの潜在的な逆さまを持っていると思います。
私はそれを持っています。
arketersがよりよく知っていれば、よりよく一致させるためにどのプロダクトを知っているかもしれない。 たとえば、あなたが神経症であることを知っていると、心理療法や人々がより良くなるのを助ける特定のスポーツなど、神経症の人々に適したものとあなた 一方、これらのデジタル足跡はまた、人々を悪用するために使用することができる情報を明らかにしています。 たとえば、強迫的なギャンブラーになる可能性が高い人を見つけるために、デジタル足跡を使用することを考えてください。 喫煙会社は、潜在的な喫煙者を探している可能性があります。技術はそれが何であるかだけです—それは良いことと悪いことのために使用することができます。
研究者としての私たちの目標は、それを公に利用可能にすることであり、おそらく社会として、何が受け入れられ、何が受け入れられないのかを判断
Knowledge@Wharton：Cambridge Analyticaの論争は、プライバシーとデータの使用方法についての多くの会話を引き起こしました。 このデータを使用して顧客をターゲットにしたいマーケティング担当者のゲームをどのように変えると思いますか？
身廊：私は、長期的には、快適さは、プライバシーを切り札に起こっている、と思います。 そして、問題は、このデータをどうするのが正当で違法なのかということです。
重要な問題の一つは、私たちが個人的にまたはグループとして人々をターゲットにすることが許可されているかどうかです。 Cambridge Analyticaができる重要なことの1つは、特定の人に関するパーソナライズされた情報を取得することです。 あなたは人々の電子メールアドレスを持っていたら、例えば、あなたは彼らにこの容量で前に行われていないものであるパーソナライズされたメッセーp>
“技術はそれが何であるかだけです—それは良いと悪いのために使用することができます。”
一方、特定の製品やそれに一致するメッセージを持つ人々をターゲットにすることは新しいことではありません。 ゴルフ雑誌を読む時はいつでも、あなたがゴルフ雑誌で見るadsはゴルフを好み、ゴルファーが普通持っている特定の特性がある人々のために意図されている—例えば、より豊かである人々、各種各様の人格か心理的なプロフィールがある人々、特定の年齢等。私は今、私たちはこれらのメッセージのパーソナライゼーションの面で線を引く場所を決定する社会のための良い時間だと思うし、また、正当な製品であ
知識@ウォートン：バランスをとることが重要です。 顧客は彼らのプライバシーがほしいと思うが、またそれらのために個人化される事がほしいと思う。 私達はブランドが私達がだれであるか知っているように感じたいと思う。
身廊：私たちはまた、製品のために支払うことを望んでいないと無料でそれらを持っているしたいです。 私たちは、無料でそれらを持っていることを知っています,私たちは、これらの企業が私たちにデータを収集させる必要があります. 私は重要なことの一つは、多分欧州連合の新しい規制だと思います。 そのうちの一つは、あなたに忘れられる権利を与えているので、あなたはそれがちょうどあなたのことを忘れたい場合は、実際にアプリを伝えるこ 私は人々のほとんどが忘れられることを選ぶことを疑うが、私は容易に間違っていることができる。 私はこれが非常に良い開発だと思います….
知識@Wharton：この研究の次は何ですか？
身廊：音楽以外にもたくさんのものがあります。 映画、テレビ番組、政治家があります。 多くの人々は、さまざまな種類のコンテンツが好きです。 私たちが見ているもう一つの問題は、人々が特定の種類の映画や音楽を好む理由です。 私たちは映画とそのスクリプトについての歌詞やユーザーが生成したタグに関する情報を持っているので、私たちはそうすることができます。 私たちは、皮肉や死などのトピックなど、人々と映画の特定のコンポーネントとの関連を見つけるために、データマイニング技術を使用することができます。 これは、おそらくFacebookが好きな人の人格にリンクする調査結果を説明するより控えめな理論を開発するために、私たちが見ていく次のことです。