枯草菌および大腸菌における減衰器の特性評価
枯草菌における減衰または抗終末調節によって調節されるオペロンの広範な文献検索が行われ、46個のオペロンが発見された。 これらは、実験的によく記述されたtrpオペロンから、ターミネータ構造が発見され、実験的には十分に特徴付けられていないが減衰が期待されるオペロンまでの範囲である(完全なリストについてはhttp://www.bork.embl-heidelberg.de/Docu/attenuationを参照)。 これらの46の既知のターミネータ構造は、b.subtilis減衰ターミネータの共通の特性を決定するために採用されました。 これらの特性を使用して、我々はターミネーターフォールドのための3650b.subtilis遺伝子(材料および方法に記載の手順を使用して)の上流領域をスクリーニングした。 文献検索で見つかった元の46の既知のターミネーターの四十から三は、このスクリーニングで保持されました。 私達の規準に合う付加的な1117の上流の折目はまた得られた。 さらに、対照として、我々は配列がランダムにシャッフルされた後、遺伝子間領域に同じフィルタリングと折り畳み方法を使用した(ランダムにシャッフ
フィルタリング後に得られたすべての遺伝子間領域およびシャッフル配列の得られた折り目を、その安定性および長さの観点からプロットした(図1)。 既知のターミネータフォールドは、ランダムにシャッフルされたシーケンスのフォールドとは明確に分離され、区別されるクラスターにある。 ターミネータフォールドは、ランダム列の予測フォールドよりも長さに関連して小さい自由エネルギー(Δ G)である。 既知のターミネータ構造を、ターミネータが見つからないと予想される折り畳まれた遺伝子内領域と比較すると、二つの容易に分離されたクラスタの同様のパターンが現れる(データは示されていない)。
主成分分析を使用して、ランダムにシャッフルされたシーケンスの最大分散を決定しました。 これは、折り目がランダムシーケンスの折り目とは大きく異なる尺度(標準偏差を使用)を与えることができます(材料と方法を参照)。 1160フォールドのうち、私たちの画面で得られた遺伝子間領域の203フォールドの合計は、主成分から派生した2番目の偏差線(Z≤-2)を下回っています。 したがって、これらは、ランダムな折り目および減衰または反終端規制の可能な終端部位とは有意に異なると考えられる。 これらのうち42個は既知の減衰ターミネータの折り目である(フィルタリング後に維持された元の43個の既知の折り目のうち)。 したがって、我々は我々のフィルタと有意性尺度を使用して、既知および実験的に特徴付けられた減衰および反終了サイトの91.3%(42/46)を得ることができ さらに、フィルターと有意性の尺度は、ランダムシーケンスの折り目の97.7%(930の952)以上を選別します。 ライン(Z≤-2)の下の百六十から一(203合計42既知を除く)折り目はまだ実験的に解析されておらず、減衰ターミネータ構造であると予測することができます。
詳細な調査では、これらの予測の多くは、推定プロモーター配列の存在、推定および既知のオペロンの上流の位置などのゲノムコンテキストによって推定減衰または抗終末部位として強く支持されていることが分かった。 上流遺伝子ydbJとyqhIの二つのターミネーター構造は、ゲノムコンテキストがどのように通知し、表1(図2)で行われた予測を強く支持することができるかの詳細な例として役立つ(図2)。 B.subtilisの遺伝子ydbjは,ABCトランスポーター遺伝子(銅輸送に関与するATP結合蛋白質)と相同性を有する仮説として記載されている。 すぐ下流の遺伝子、ydbKは、膜スパニングペルミセスに相同性を持っています。 STRING(隣接遺伝子の繰り返しのインスタンスを見つけるための検索ツール)を使用して、これら二つの遺伝子のオルソログはまた、15の他の遠く関連するゲノ これらの遺伝子は典型的なABCトランスポーターオペロン配置であるように見え、いくつかのABCトランスポーターオペロンはb.subtilisの減衰によって調節されることが知られている。 YDBJ上流領域はまた、推定プロモーター配列を有し、上流配列全体のRnafold(材料および方法を参照)を使用して予測された折り目は、複雑な可能性のある反終止フォールドで折り曲げることができることを示唆している(データは示されていない)。 この文脈に基づいて,これは減衰によって調節されるABCトランスポータオペロンであると予測した。 第二の例、yqhIは、推定転写単位でグリシン生合成遺伝子に相同性を有する三つの遺伝子のランの最初の遺伝子である。 この三つの遺伝子の実行はまた、他のゲノムの隣人として発見されたオルソログを持っています。 B.subtilisにおける多くのアミノ酸生合成オペロンは減衰によって調節されることが知られており,この予測を支持している。
観測されたパターンは、減衰または抗terminationがよく研究され、実験的に記述されている唯一の他のゲノムのために保持するかどうかを確認するために、我々はまた、16オペロンが減衰または抗terminationによって調節されていると記載されている大腸菌ゲノム内の遺伝子の上流領域に同じ方法論を適用しました。 図3に見ることができるように、既知の大腸菌の減衰および抗終止ターミネーター構造は、枯草菌のものと同様の特性を有する。 15の16の既知の減衰器は、フィルタリング後に維持された。 有意性の尺度は、図3に見られるように、これらの大腸菌ターミネーターの14をランダムな折り目から分離する。 B.subtilisのように、有意性の尺度として(Z≤-2)線を使用して、146の領域の減衰を予測することができます(図3と表2)。
26ゲノムへの分析の拡張
b.subtilisおよびeの分析。 大腸菌は、細菌ゲノムの広範な調査は、これらのゲノムにおける減衰とantitermination調節の予測と調節のこれらのメカニズムの進化と分布の特徴付けの両方に有 この調査では、進化スペクトル全体の幅広い分布に基づいて、完成したゲノムが選択されました(表3)。 これらのゲノムの各々の遺伝子間領域を、b.subtilisおよびEと同じ方法およびフィルターを用いて分析した。 大腸菌および予測された減衰および抗終端ターミネータフォールドも同様に得られた。
表3に示すように、調査されたゲノムにおける推定減衰およ これらは、結核菌の5からclostridium acetobutylicumの275までの範囲である(表3)。 転写単位の末端における標準的な転写終止部位を予測する以前の試みは、同様の結果を与える。 興味深いことに、標準的な転写ターミネーターの結果は我々のものと相関している。 Ermolaeva etで発見されたように。 転写ユニットの末端に標準的なターミネーターを持つal(本稿では、Orfの末端にターミネーターを研究し、上流領域をターゲットにしなかったので、可能な減衰器をフィルタリングアウト)、我々の調査で減衰および抗ターミネーショ radioduransおよびb.subtilisおよびH.pyloriおよびm.tuberculosis(彼らの調査で報告されたゲノム)のようなゲノムの発生の最も低い数。
一見すると、これは多くのゲノムが標準的な転写終結に同じ終結機構を使用せず、調節に減衰または反終結を使用しないことを示唆しているよう これは、いくつかのゲノムではそうである可能性が高いです。 しかし、上流遺伝子間領域の数を予測部位の数に対してプロットすると、強い正の相関が示されます(図4)。 ゲノムが持つ遺伝子と遺伝子間領域の数が少ないほど、予測されるターミネーター(標準転写ターミネーターと減衰/抗ターミネーター調節ターミネーターの両方)の発生が低くな これは、多くのゲノムにおける標準的な終結と調節的終結の両方の数が低いことは、ゲノムサイズの大幅な減少と調節オペロンの数の減少によるものであり、必ずしも終結と調節の異なるメカニズムに依存するものではないことを示している。
図4、結核菌に見られる推定ターミネータの予想数よりもはるかに低い明確な外れ値があります。 このゲノムは、そのサイズと遺伝子間領域の数によって示唆されるよりも、推定される減衰および抗終末部位の発生がはるかに低い。 Unniraman et alによる最近の論文。 結核菌は、他のゲノムに必要なポリU尾を持たないターミネーター構造を利用する異なる終結機構を使用していると結論づけている。 したがって、遺伝子間領域の数に関連してターミネーター構造を含むポリ-Uの数が減少することは、結核菌が異なるターミネーター機構に依存することによっ これは必ずしも結核菌に減衰または抗終末型規制がないことを証明するものではありません。 しかし、このゲノムにおける標準的な終結機構の喪失は、結核菌における減衰または抗終末を排除しなければ減少したか、あるいはMを利用するこのゲノムにおいて減衰のような機構が存在する可能性があることを示している。 結核非標準ターミネーター。
調査された25のゲノムの他のすべては推定減衰またはantitermination調節部位を持っています。 M.genitaliumで見つかった予測減衰またはantiterminationサイトの最小数でさえ、可能な調節性遺伝子間領域のかなりの割合であり、低い数は、このゲノムの比較的小さいサ これらの結果は,少数の例外を除いて,原核生物における減衰と抗終末調節は,おそらくユビキタスな調節機構であることを示唆している。
ゲノムサイズと減衰
ゲノムのGC含量をランダムにシャッフルされた配列に基づいて予測減衰器の数と比較すると、GC含量は予測減衰器の数 図5aでは、私たちの26ゲノムのランダムにシャッフルされた遺伝子間配列からの折り目は、遺伝子間領域の数に関連して遺伝子間領域あたりのフィ フィルタリングされた折り目の数が完全にランダムであった場合、領域の数に関連して、領域あたりのサイトの比較的一定の数があるはずです。 図5aに示すように、これは完全には当てはまりません。 ランダムにシャッフルされた配列から得られた領域あたりの濾過された折り目の数は、ゲノムのGC含量に依存する。 低GC含量ゲノムは、約50%のGC含量のゲノムよりもわずかに高いフォールド数を有し、高GC含量ゲノムは両方よりもはるかに低い数を有する。 これは、ポリUランを含むstemループ構造のためにフィルタリングされたランダム配列から期待されます。