心理学入門

相関研究

相関は、二つ以上の変数（アイスクリームの消費や犯罪など）の間に関係があることを意味しますが、この関係は必ずしも原因と結果を意味するものではありません。 二つの変数が相関している場合、それは単に一つの変数が変化するにつれて、他の変数も変化することを意味します。 相関係数として知られる統計量を計算することによって相関を測定することができます。 相関係数は、変数間の関係の強さと方向を示す-1から+1までの数値です。 相関係数は、通常、文字rで表されます。

相関係数の数部分は、関係の強さを示します。 数値が1（負または正）に近いほど、変数はより強く関連しており、一方の変数の変化は他の変数の変化に伴ってより予測可能な変化になります。 数値がゼロに近いほど、関係は弱くなり、変数間の関係は予測できなくなります。 たとえば、0.9の相関係数は、0.3の相関係数よりもはるかに強い関係を示します。 変数が互いに全く関連していない場合、相関係数は0になります。 上記のアイスクリームと犯罪についての例は、お互いに関係がないと予想される2つの変数の例です。

相関係数の符号—正または負—は、関係の方向を示します（図1）。 正の相関は、変数が同じ方向に移動することを意味します。 別の言い方をすれば、1つの変数が増加すると他の変数も増加し、逆に1つの変数が減少すると他の変数も増加することを意味します。 負の相関は、変数が反対方向に移動することを意味します。 二つの変数が負に相関している場合、一方の変数の減少は他方の変数の増加と関連し、その逆もまた同様である。

アイスクリームと犯罪率の例は、温度が暖かいときに両方の変数が増加するため、正の相関です。 正の相関の他の例は、個人の身長と体重との関係、または人の年齢としわの数との関係である。 日中の疲れと前の夜に眠った時間数との間に負の相関が存在することが期待されるかもしれません：疲労感が増すにつれて睡眠量は減少します。 負の相関の実際の例では、ミネソタ大学の学生研究者は、学生が5時間未満の睡眠を得た週の平均日数とそのGPAとの間に弱い負の相関（r=-0.29）を見つ 負の相関は相関なしと同じではないことに注意してください。 たとえば、睡眠時間と靴のサイズとの間には相関がない可能性があります。

先に述べたように、相関には予測値があります。 あなたが主要な大学の入学委員会にいると想像してください。 あなたは膨大な数のアプリケーションに直面していますが、申請者プールのわずかな割合にしか対応できません。 どのようにして誰が入院すべきかを決めることができますか？ あなたは、SATやACTのような標準化されたテストで自分のスコアとあなたの現在の学生の大学のGPAを相関させようとするかもしれません。 現在の学生にとってどの相関が最も強かったかを観察することで、この情報を使用して、大学への入学を申請した学生の相対的な成功を予測でき

というラベルが付けられています図1。 散布図は、相関の強さと方向をグラフィカルに表示したものです。 相関が強ければ強いほど、データポイントは直線に近づきます。 これらの例では、（ａ）体重と身長との間に正の相関があり、（ｂ）疲労と睡眠時間との間に負の相関があり、（ｃ）靴のサイズと睡眠時間との間に相関がないことP>

二つの変数の間に存在する関係の強さと方向。 しかし、相関関係の存在を確立することは、原因と結果についてほとんど教えてくれないので、相関関係は限られています。 一方が他方を引き起こすために変数が相関することがありますが、交絡変数である他の要因が実際に関心のある変数の体系的な動きを引き起こし 前述のアイスクリーム/犯罪率の例では、温度は2つの変数間の関係を説明できる交絡変数です。交絡変数をクリアすることができない場合でも、2つの変数間の相関は、ある変数が別の変数に変化を引き起こすことを意味すると仮定すべきで 因果関係が明確で直感的であると思われる場合、これはイライラする可能性があります。 アメリカ癌協会によって行われた研究と、彼らの研究プロジェクトが喫煙と癌の間のリンクの最初のデモンストレーションのいくつかであったか 喫煙が癌を引き起こすと仮定するのは合理的だと思われますが、相関研究に限定されていれば、この仮定をすることによって私たちの限界を超え残念なことに、人々は常に相関の関数として因果関係を誤って主張しています。

残念なことに、人々は誤って因果関係を主張しています。

このような主張は、広告やニュース記事で特に一般的です。 例えば、最近の研究では、定期的に穀物を食べる人は、めったに穀物を食べない人よりも健康的な体重を達成することがわかりました（Frantzen、Treviño、Echon、Garcia-Dominic、&DiMarco、2013;Barton et al。, 2005). 穀物会社がこの発見をどのように報告しているかを推測してくださ 穀物を食べることは本当に個人が健康な体重を維持する原因となりますか、または健康な体重の誰かが肥満の人や食事を避ける人よりも定期的に健康な朝食を食べる可能性が高いなど、他の可能性のある説明がありますか（図2）？ 相関研究は変数間の関係を特定する上で非常に貴重ですが、主な制限は因果関係を確立できないことです。 心理学者は原因と結果についての声明を出したいと思っていますが、それを行う唯一の方法は、研究の質問に答えるための実験を行うことです。 次のセクションでは、科学的実験が、ある変数の変化が別の変数の変化をどのように引き起こすかを研究者が探求することを可能にする代替説明を排除、または制御する方法をどのように組み込むかについて説明します。/p>

それを試してみてください

それを見てください

相関が因果関係を示していない方法の例については、Freakonomicsのこのクリ

穀物を食べることは本当に誰かが健康的な体重になりますか？ (credit:Tim Skillern)

幻想的な相関

相関研究に基づいて誤った因果関係を記述する誘惑は、データを誤解する傾向がある唯一の方法ではありません。 私たちはまた、幻想的な相関関係、特に非体系的な観察との間違いを犯す傾向があります。 幻想的な相関、または偽の相関は、人々がそのような関係が存在しないときに2つのものの間に関係が存在すると信じているときに発生します。 よく知られている幻想的な相関関係の1つは、月の位相が人間の行動に及ぼす影響であると考えられています。 多くの人々は、人間の行動は月の位相によって影響されると熱心に主張し、具体的には月がいっぱいになると奇妙に行動すると主張しています（図3）。

図3. 多くの人々は、満月が人々を奇妙に振る舞うと信じています。 （クレジット: Cory Zanker)

月が私たちの惑星に強力な影響を与えていることは否定できません。 海の潮の干満と流れは、月の重力と密接に結びついています。 したがって、多くの人々は、私たちも月の影響を受けていることは論理的であると信じています。 結局のところ、私たちの体は主に水で構成されています。 しかし、ほぼ40の研究のメタ分析は、月と私たちの行動との関係が存在しないことを一貫して示しています（Rotton&Kelly、1985）。 私たちは月の完全な段階の間に奇妙な行動にもっと注意を払うかもしれませんが、奇妙な行動の率は月の周期を通して一定のままです。なぜ私たちはこのような幻想的な相関関係を信じやすいのですか？

多くの場合、私たちはそれらについて読んだり聞いたりして、その情報を有効なものとして受け入れます。 または、私たちは何かがどのように機能するかについての予感を持っていて、その予感を裏付ける証拠を探し、私たちの予感が偽であることを私たちに伝える証拠を無視します。これは確認バイアスとして知られています。 他の時には、たとえその情報が厳しく制限されていても、最も簡単に頭に浮かぶ情報に基づいて幻想的な相関関係を見つけることができます。 そして、私たちはこれらの関係を使って私たちの周りの世界をよりよく理解し、予測できると確信しているかもしれませんが、幻想的な相関には重大 例えば、研究は、特定の行動が特定のグループに不正確に起因する幻想的な相関が、最終的に差別的行動につながる可能性のある偏見的態度の形成に関