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経験的分析

経験的分析は、情報の研究と解釈に対するエビデンスに基づくアプローチです。 経験的アプローチは、理論や概念ではなく、実世界のデータ、指標、結果に依存しています。 経験主義とは、知識は主に経験を通して受けられ、五感を通して達成されるという考えです。

経験主義とは、知識が経験を通して受けられ、五感によ 経験主義は合理主義とは対照的であり、知識は概念、控除、直感、啓示の探求を通じて主に達成されるという考えである。

経験的分析は、科学的方法に不可欠であり、経験的証拠の定量化された観察を通じて可能性のある答えのために被験者を研究するために使用さ 経験的分析は絶対的な答えを与えることはありませんが、確率に基づいて最も可能性の高い答えしか与えません。

itでは、市場調査、ソフトウェア開発、データ分析、プロジェクト管理で実証分析が行われます。 機械学習では、経験的データ分析は、他の確率駆動モデルとは異なり、潜在的に制限的な強い初期仮定から解放されたデータ駆動型アプローチとして使用

実証研究は、多くの場合、次のような質問から始まります:電話で話すことは運転能力を損なうのですか? この最初の質問から、研究のための仮説を提案することができます:携帯電話で話すことは運転を損なうでしょう。 その仮説は、その特定の研究のために研究者によって収集された一次データまたはすでに他の人によって収集された既存の二次データを調べることに 例えば、経験的データは、警察の記録を相関させるか、警察署の代表者に一次研究として話すか、または以前にコンパイルされた研究を二次研究として調 収集されたデータから、仮説が支持されているかどうかを決定し、結論に向かって作業することができます。

経験主義という用語は、経験のためのギリシャ語の単語から来ています:empeiria。

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