この記事では、縦断的研究について知っておく必要があるすべてをカバーします。
のは、縦断研究の定義特性を詳しく見てみましょう、研究のこのタイプの長所と短所を確認し、いくつかの有用な縦断研究の例を共有しています。
縦断的研究とは何ですか？
縦断研究は、長期間にわたって実施された研究です。
それは主に医学研究や心理学や社会学のような他の分野で使用されています。
この方法を使用する場合、長期的な研究プロジェクトに従事する時間があるときに、縦断調査は実用的な洞察で報われることができます。
縦断的研究では、定性的または定量的なデータを収集するために調査を使用することがよくあります。
さらに、縦断調査では、調査作成者は調査参加者に干渉しません。 代わりに、調査作成者は、参加者、行動、または態度の変化を観察するために、時間の経過とともにアンケートを配布します。 研究者は、同じ被験者から何年もの間にデータを記録し、収集しています。
多くの医学研究は縦方向です。
縦断研究の種類
縦断研究は、汎用性があり、再現性があり、定量的および定性的データを説明することができます。 将来の研究のための縦断研究の三つの主要なタイプを考えてみましょう：
パネル調査：パネル調査は、より重要な人口からの人々のサンプルを含み、より長期間にわたって指定された間隔で実施される。
パネル研究の本質的な特徴の1つは、研究者が異なる時点で同じサンプルからデータを収集することです。 ほとんどのパネル研究は定量分析のために設計されていますが、定性的なデータと分析を収集するためにも使用できます。
コホート研究：コホート研究は、コホート（一般的に特定の時点で同じイベントを経験する人々のグループ）をサンプリングします。
コホート研究：コホート研究は、コホート（ 医学研究者はコホート研究を行う傾向があります。 いくつかは、コホート研究に似た臨床試験を検討するかもしれません。
コホート研究では、研究者は参加者が検査を受ける臨床試験とは異なり、介入なしに参加者を観察するだけです。レトロスペクティブ研究：レトロスペクティブ研究は、同様の方法論と変数で以前に実施された研究中に収集された既存のデータを使用しています。
レトロスペクティブ研究をしている間、研究者は管理データベース、既存の医療記録、または一対一のインタビューを使用します。私たちが実証したように、縦断的研究は科学、医学、および他の多くの分野で有用です。
縦断的調査を行うことの利点と欠点
私たちが実証したよ 研究者が縦断的研究を実施したい理由はたくさんあります。 本質的な理由の1つは、縦断的研究は、他の多くのタイプの研究が提供できないというユニークな洞察を与えることです。
縦断研究の利点
- より大きな検証：長期的な研究が成功するためには、目標とルールが最初から確立されなければなりません。 それは長期的な研究であるため、その真正性は事前に検証され、結果は高いレベルの妥当性を有する。
- ユニークなデータ：ほとんどの研究研究は、調査されているものの原因と結果を決定するために短期的なデータを収集します。 縦断調査は同じ原則に従いますが、データ収集期間は異なります。 短期的な調査では長期的な関係を発見することはできませんが、長期的な調査では短期的な関係を監視することができます。
- トレンドの識別を許可する: 医学、心理学、社会学のいずれであっても、縦断的研究の長期的な設計により、リアルタイムで収集されたデータ内で傾向と関係を見つけることができま 以前のデータは、将来の結果を知り、大きな発見を持つために適用することができます。
- 縦方向の調査は柔軟です：縦方向の調査は、特定のデータポイントを研究するために作成することができますが、収集されたデータは、重要なことができ、予期しないパターンや関係を示すことができます。 これは長期的な研究であるため、研究者は他の研究形式では不可能な柔軟性を持っています。
追加のデータポイントを収集して、予期しない調査結果を調査することができ、検出されたアプローチに基づいて調査に変更を加えることができま
縦断研究の欠点
- 研究時間
縦断調査の主な欠点は、長期的な研究が予測不可能な結果を与える可能性が高いということです。 たとえば、同じ人が研究を更新することが見つからない場合、研究を実行することはできません。 また、データが監視できる観察可能なパターンまたは関係を生成し始めるまでに数年かかることがあります。 - 予測不可能性の要因は常に存在します
初期サンプルは時間の経過とともに失われる可能性があることを考慮する必要があります。 縦断的研究は長期間にわたって同じ科目を含むため、データ収集時間外に何が起こるかは、将来収集されるデータに影響を与える可能性があります。
一部の人々は、研究への参加を中止することを決定するかもしれません。 他の人は、研究のための正しい人口統計にないかもしれません。 これらの要因が最初の研究設計に含まれていない場合、生成される調査結果に影響を与える可能性があります。 - 大きなサンプルが意味のある調査のために必要とされている
関係やパターンを開発するために、大量のデータを収集し、結果を生成するために抽出 - より高いコスト
間違いなく、縦断調査は、より複雑で高価です。 長期的な研究形態であるため、研究の費用は、時間のほんの一部で完了することができる他の形態の研究と比較して、数年または数十年に及びます。
縦断研究の長所と短所は、長期的なパターンと関係を見つける能力に大きな価値があることを示しているので、潜在的なバイアスを避けるため
縦研究対断面研究
縦研究は、多くの場合、断面研究と混同されています。 縦断研究では、研究変数が研究中に変化する可能性がある縦断研究とは異なり、すべての変数が研究全体で同じままである単一のインスタンスを観察します。
縦断的研究は、より徹底的に変数間の関係を調査するために断面研究にフォローアップすることができます。
| 縦断研究 | 断面研究 |
| 縦断研究は、数年から数十年まで、長い時間がかかります。 | 横断研究は、縦断研究と比較して迅速に実施することができます。 |
| 縦断研究では、研究者が異なる時間間隔で参加者を観察する必要があります。 | 断面研究は、指定された期間にわたって行われます。 |
| 縦断的研究は、研究者に原因と効果の関係を提供することができます。 | 横断的研究は、研究者に因果関係を提供することはできません。 |
| 縦断研究では、一つの変数のみが観察または研究することができます。 | 断面研究では、異なる変数を単一の瞬間に観察することができます。 |
| 縦方向の研究は、より高価になる傾向があります。 | 横断的な研究は、企業や研究者にとってよりアクセスしやすくなります。 |
研究のデザインは、研究の質問の性質に大きく依存しています。 研究者が参加者を調査してデータを収集することを決定するたびに、最も重要なのは調査で尋ねられる質問です。
研究が収集すべき情報を知ることは、研究の残りの部分を実施する方法を決定するための最初のス
縦断調査を使用する調査の種類
縦断調査では、調査を展開することにより、さまざまなビジネスやブランディングの側面を測定し、比較す 研究者が縦断的研究に使用できる調査の古典的な例のいくつかは次のとおりです。
市場動向とブランド認知度: 市場調査とマーケティング調査を使用して、市場動向を特定し、ブランド認知度を向上させます。
これらの調査を通じて、企業や組織は、顧客が望むものと、彼らが破棄するものを学ぶことができます。 この調査は、揮発性であり、絶えず変化する傾向があるため、市場動向を繰り返し評価するために時間をかけて実施することができます。
製品フィードバック：ビジネスやブランドが新製品を発売し、それが消費者とどのように戦っているかを知りたい場合は、製品フィードバック調査は素晴ら
長期にわたって製品についての顧客からのフィードバックを収集します。 データを収集したら、そのフィードバックを実践し、提供物を改善する時が来ました。
顧客満足度：顧客満足度調査は、組織が顧客の満足度や不満のレベルを知るのに役立ちます。
縦断的な調査は、あなたがそれを収集したい限り、新規および定期的な顧客からのフィードバックを得ることができるので、あなたがビジネスを始
従業員のエンゲージメント: 長期的な調査で時間をかけて定期的にチェックインすると、企業文化の全体像を把握することができます。
従業員が同僚と協力して快適に感じるかどうかを調べ、職場でのモチベーションのレベルを測定します。
縦断研究の例
研究者がいくつかの分野で縦断研究をどのように使用するかの基礎を知ったので、次の例を見てみましょう。
例1: 一卵性双生児
一緒に育った一卵性双生児とそうでなかった一卵性双生児の類似点または相違点を理解するために行われた研究を検討してく この研究ではいくつかの変数が観察されますが、定数はすべての参加者が一卵性双生児を持っているということです。この場合、研究者は、さまざまな環境で育つことが形質、習慣、性格にどのように影響するかを理解するために、小児期から成人期までのこれらの参加者を観察したいと考えています。
長年にわたり、研究者は介入なしに人生を経験するように双子の両方のセットを見ることができます。 参加者は同じ遺伝子を共有するため、違いは環境要因によるものと想定されていますが、注意深い研究のみがこれらの仮定を結論づけることがで
例2：暴力とビデオゲーム
研究者のグループは、暴力とビデオゲームの使用との間にリンクがあるかどうかを研究しています。 彼らは研究のために参加者の大規模なサンプルを収集します。 彼らの自然な習慣との干渉の量を減らすために、これらの個人はすでにビデオゲームをプレイしている人口から来ています。 年齢層はティーンエイジャー（13-19歳）に焦点を当てています。
研究者は、サンプルの参加者がどのように暴力を受けやすいかを記録しています。 これは、後の比較のためのベースラインを作成します。
今、研究者は、彼らがプレイし、どのくらいの時間、彼らはビデオゲームをプレイ過ごすどのくらいの頻度を追跡するために、各参加者にログを与えます。 この研究は数ヶ月または数年続くことができます。 この間、研究者はビデオゲームプレイの行動を暴力的な傾向と比較することができます。 したがって、暴力とビデオゲームの間にリンクがあるかどうかを調査する。
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はじめに