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自然の中で週に少なくとも120分を過ごすことは、健康と幸福に関連しています

参加者&手順

参加者は、自然環境との関与のモニターの波6と7(2014-2015/2015-2016)から引き出されました。)調査(私たちの主要な成果が一貫して測定された唯一の波)。 英国政府の国家統計の一部であるこの調査は、横断的に繰り返され(各波にはさまざまな人々が参加しています)、イングランド全体と年間を通じて行われています(約200万人が参加しています)。 週4,000人)潜在的な地理的および季節的なバイアスを減らすために49。 英国の公式統計の一部として、サンプリングプロトコルは、可能な限り大人の英語人口のサンプルを代表者として確保するために、広範です。 完全な詳細は、次のような主要な機能を備えた年次MENE Technical Reports49で見つけることができます: (a)”出力エリアレベルで2001年国勢調査小面積データと郵便局のアドレスファイルを統合するコンピュータ化されたサンプリングシステム。 これにより、多段層別サンプルの複製波が可能になります”;(b)”各標準領域内の領域は、社会経済グレードIおよびIIにおける人口の割合で降順に、人口密度; (d)”有効な連絡先アドレス内の成人のバランスの取れたサンプルを確保するために、クォータは性別(男性、女性の主婦、女性の非主婦)によって設定され、女性の主婦クォータ内、子供の存在と就労状況、男性のクォータ内、就労状況”、および(e)”調査データは、サンプルが標準的な人口統計学的特性の観点から英国の人口を代表することを保証するために重み付けされている”(ref.49、p.5)。 データは、コンピュータ支援個人面接(CAPI)ソフトウェアを使用して記録された応答と自宅で対面インタビューを使用して収集されます。

これらの年の合計サンプルはn=91,190でしたが、健康と幸福の質問は、n=20,264のサンプルが減少した結果、第四のサンプリング週ごと(すなわち、毎週ではな この毎月のレベルでのサンプリングの残差バイアスを考慮するために、特別な”月”の調査重みがデータセットに含まれています。 これらは現在の分析で結果がイギリスの全体の大人の人口にgeneralisable残っていることを保障するために適用された。 すべてのデータはNatural Englandによって匿名化され、公開されています: http://publications.naturalengland.org.uk/publication/2248731?category=47018。 公的に利用可能な国家統計のこの二次分析には倫理的な承認は必要ありませんでした。

成果:自己報告された健康&主観的幸福

自己報告された健康(以下:健康)は、単一の項目を使用して評価されました:”あな’(”SF1″と呼ばれることもある)。 応答オプションは、”非常に悪い”、”悪い”、”公正”、”良い”、”非常に良い”でした。 回答は、医療サービス50および死亡51の使用と堅牢に関連しています; そして、重要なのは、現在の目的のために、近所のグリーンスペース13。 以前の作業に続いて、回答を「良い」(「良い/非常に良い」、weighted=76.5%)と「良くない」(「公正/悪い/非常に悪い」、23.5%)に二分しました52。 主観的な幸福(以下:幸福)は、英国の全国的な幸福対策の1つである”人生満足度”尺度を使用して評価されました53:”全体的にあなたは今日の人生にどのよ’0’から’10’までの範囲の応答を持つ’完全に’。 繰り返しますが、以前の研究に続いて、我々は応答を「高」(8-10、60)に二分しました。2%)と低い(0-7,39.8%)。 両方の結果変数のための(非正規)分布のヒストグラムは、付録Aに提示されています注意の二分法ポイントは、以前の研究に基づいていたが、彼らは現在のデータと一致している;健康のための50パーセンタイルは、”良い”応答にあり、”8″のウェルビーイングのためにあった。 これらの変数の順序(健康と幸福の両方)および線形(幸福のみ)の変動について実施された感度分析は、付録Eに記載されています。

暴露: 最後の7日間のレクリエーション自然接触

レクリエーション自然接触、または先週の自然環境で過ごした時間は、先週に無作為に選択された訪問の長さに週あたりの報告されたレクリエーション訪問の数を乗算することによって導出された。 参加者は次のように調査に紹介されました:”私はあなたがドアの外にあなたの時間を過ごした先週の機会についてお聞きするつもりです。 ドアの外では、公園、運河、自然地域を含む町や都市の周辺のオープンスペースを意味します。; そして農地、森林、丘および川を含む田舎。 これは、数分から一日中何かをすることができます。 それはあなたの家や職場の近くに、さらに遠くに、またはイギリスでの休暇中に過ごした時間を含むことができます。 但しこれは含まれていない:定期的なショッピング旅行または;あなた自身の庭で使われる時間。”その後、彼らは尋ねられました”何回、もしあれば、あなたは昨日/onこのタイプの訪問をしましたか<>”前の七日ごとに。 回答者の九十から八パーセントは先週≤7訪問を報告しました。 残りの2%は、毎週の期間の見積もりを劇的に歪めることを避けるために7回の訪問で上限が設定されました。

各訪問の基本的な詳細(一日あたり3まで)が記録された後、CAPIソフトウェアによって単一の訪問がランダムに選択され、インタビュアーは”この訪問”(時間&分)。 ランダムな選択のために、選択された訪問が必ずしも特定の個人の代表ではなかったとしても、ランダム化手順は、我々の分析が行われた母集団レベルでの潜在的なバイアスを減らすべきである。 したがって、毎週の期間の推定値は、この無作為に選択された訪問の期間に、過去7日間の記載された訪問数(上限は7)を乗じて導出された。 この分野における以前の曝露応答研究のアプローチに続いて(例えば、Shanahan e t a l.,2016),期間は7つのカテゴリに分類されました:0分(n=11,668);1-59分(n=355); 60-119分(n=1,113);120-179分(n=1,290);180-239分(n=1,014);240-299分(n=882);≥300分(n=3,484). 30分での代替バンディングは、いくつかのバンド(例えば1-29分、n=85)で非常に低いNsのために問題があり、週単位の持続時間推定値が時間マークの周りにクラスタ化されているという事実を反映している(例えば、120-179分バンド内の重み付けされていない観測の78%が正確に120分であった(持続時間ヒストグラムについては付録A、図Cを参照)。 最高のバンドは、データの大きな正のスキューのために≥300分でキャップされました。

制御変数

健康と幸福は、近隣(例えば、地域剥奪)と個人(例えば、関係状態)レベルの両方で社会人口統計学的および環境的特性に関連している55。 これらの変数の多くは、調整された分析で制御された自然暴露にも関連している可能性があるため、これらの変数の多くは、調整された分析で制御

エリアレベルの制御変数

エリアレベルの共変量データは、個人が住んでいた国勢調査2001下位層スーパー出力エリア(Lsoa)の空間レベルで割り当てら イングランドには32,482のLsoaがあり、それぞれが4km2の平均物理面積内に約1,500人を収容していました。

近傍緑地

個人の近傍にどのくらいの緑地があるかを理解するために、一般化された土地利用データベース(GLUD)56を使用して面積密度メトリッ GLUDは、イングランドの各LSOAのために、グリーンスペースと国内の庭園で覆われた領域を提供しています。 これらは合計され、総LSOA面積で除算されて、緑地密度メトリックが提供されました。 このメトリックは、居住地のLSOAに基づいて、サンプル内の各個人に割り当てられました。 以前の文献に続いて、個人はこの定義に基づいて緑空間の5つの5分位のうちの1つに割り当てられました(少なくとも緑からほとんどの緑の範囲)33。 現在のサンプルからグリーンスペースの五分位を導出するのではなく(つまり、LSOAのグリーンスペースの割合に基づいて現在のサンプルを五等分に分割する)、イングランドの32,482Lso全体のグリーンスペースの分布に基づいて、事前に決定されたグリーンスペースの五分位のいずれかに個人を割り当てました。 これは、グリーンスペース五分位数全体で現在のサンプルの20%のシェアを正確に得ることができなかったことを意味しましたが(サンプリングプロトコルのために、我々はまだこれに非常に近かったが、付録Bを参照してください)このアプローチは、単に現在のサンプルにではなく、全国で推論を行うことができました。 探索的感度分析では、グリーンスペースをGLUDカテゴリ’greenspace’のみとして定義し、GLUDカテゴリ’gardens’は除外しました。 これは非常に類似した結果をもたらしたので、我々は両方の側面を含むより包括的な定義に焦点を当てました。 さらに探索的感度分析では、我々は、緑空間カバレッジの等しい範囲(例えば、0-20%、21-40%、41-60%など)によって定義された五つの緑空間カテゴリに個人を割り当て)ではなく、母集団の割合に基づいて五分位数。 これも非常によく似た結果をもたらしたので、再び最も一般的なアプローチを使用することにしました。 その後の分析では、最小の緑色の五分位数が参照カテゴリとして機能しました。

エリア剥奪

イングランドの各LSOAは、失業と犯罪、教育レベル、収入、健康指標、住宅やサービスへの障壁、生活環境など、剥奪のいくつかのパラメータ これらのサブドメインから複数のサブドメイン(IMD)スコアの総インデックスが導出される57。 以前の研究に続いて、私たちは、彼らが住んでいたLSOAに基づいて、個人を剥奪五分位に割り当てました。 Greenspaceと同様に、面積剥奪の5分位数のカットポイントも、現在のサンプルのものではなく、イングランドのすべてのLsoaに基づいており、人口全体への推論を可能にしています(most depribed quintile=ref)。

大気汚染

大気汚染の指標尺度は、英国のすべてのLsoaのtertilesに割り当てられたLSOAバックグラウンドPM10として運用されました(最低粒子濃度=ref)。 PM10濃度は、汚染気候マッピング(PCM)モデルシミュレーション58に基づいて、2002年から2012年の期間にわたって平均化され、1km平方分解能からLsoまで集計された。

個人レベルコントロール

この分野の以前の研究に匹敵する個人レベルコントロール6,7,12,13,15には、性別(男性=ref);年齢(16-64=ref;65+として分類);職業社会グレード(AB(最高、例えば管理)、C1、C2およびDE(最低、例えば非熟練労働、=ref)が含まれている。; 雇用状況(フルタイム、パートタイム、教育、退職、働いていない/失業者=ref);関係の状態(結婚/同棲、シングル/分離/離婚/死別=ref);民族性(白人英国人、その他=ref);世帯の子供の数(≥1対0=ref);犬の所有権(Yes;No=ref)。

さらに二つの制御変数が特に重要でした。 最初に、調査は尋ねた:”あなたの毎日の活動かあなたがすることができる仕事の種類を限る長年の病気、健康上の問題または不能を有するか。'(‘制限された機能’:Yes;No=ref)。 この変数を含めると、少なくとも部分的には、逆の因果関係を制御します。 自然暴露と健康と幸福との間の同様の関連が、制限された機能の有無にかかわらず両方の人々のために発見された場合、これは、関連が単により健康でまた、身体活動に従事していると報告された週の日数も制御しました>>>30分の身体活動に従事している個人の週の日数との間の(ランク順)相関はrs=0.27であったため、これは現在の文脈では当てはまらないと考えている。 それにもかかわらず、毎週の活動レベルを制御することにより、自然と健康の時間との間のモデル化された関係は、このソースからのバイアスが少なく、

時間的制御

データの複数年プールされた性質のために、年/波も制御されました。 予備分析では、データが収集された季節の影響は見られなかったため、これは最終分析から除外されました。

分析戦略

調査加重二項ロジスティック回帰を使用して、個人が週ごとの持続時間カテゴリの観点から、毎週の自然暴露の関数として”良い”健康または”高い”幸福を有するという相対的なオッズを予測した。 モデル適合は擬似R2によって提供された;ここではより保守的なCoxとSnellの推定値。 結果バイナリ変数は、最初に直接の関係をテストするために露出期間カテゴリに対して回帰され、調整されたモデルは、その後、個々のレベルと面積レベ 少数の参加者(n=456)の領域レベルデータが欠落しているため、これらの調整されたモデルの推定サンプルはn=19,808でした。 予備的分析は、この減少した推定サンプル間の加重記述割合は、より広いMENEサンプルで利用可能なすべての観測の間のものとは無視できるだけ異な 未調整モデルをn=19,808に減らすと実質的に同じ結果が得られるため、完全なn=20,264サンプルを未調整モデルに対して維持して、データの最も正確で重み付けされた表現を提供しました。 私たちの主な分析では、毎週の自然接触の期間カテゴリを使用していましたが、探索的分析では、期間の罰せられた三次回帰スプラインを連続変数とし これにより、データの”より滑らかな”プロットを生成することができました。 解析とプロットはRバージョン3.4を使用して行われました。パッケージmgcvおよびvisreg59を使用して1、。

異なる社会人口統計学的グループ間の任意のパターンの一般化可能性を探るために、我々はまた、以前の研究で重要であることが判明しているいくつかの 三つのマルチカテゴリ予測子(面積グリーンスペース/剥奪,個々のSES)の場合,各カテゴリのロバストなサンプルサイズを維持するために層別分析のための二値分類を導出した。 LSOAグリーンスペースと剥奪バイナリ分割の場合は、イングランドのすべてのLsoaの中央値のカットポイントに基づいて行われた;SESは、標準的な方法で社会的

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