認知科学では、連続性による関連付けは、一方が他方と頻繁に経験されたときにアイデア、記憶、経験がリンクされているという原則である。 たとえば、ナイフとフォークが常に一緒に表示されている場合、それらはリンク（関連付けられている）になります。 これらの2つの項目（刺激）が一緒に知覚されるほど、それらの間のリンクが強くなります。 メモリの1つが後で活性化されると、リンクされた（連続的に関連付けられた）メモリは一時的に活性化され、作業メモリに呼び出されやすくなります。 このプロセスはプライミングと呼ばれ、他のプライミングされた初期メモリは検索キューと呼ばれます。
連続性による関連付けは、類似性による関連付けの根です。 類似性による関連付けは、あるメモリがそれらの共通の特性または特性を介して別のメモリを素数にするという考えである。 このように、リンゴは赤の共通の特性を介してバラのメモリをプライムすることができます。 これら二つは、あなたが一緒にリンゴとバラを経験したことがないかもしれないにもかかわらず、関連するようになります（連続性による関連と一致）。
人間の記憶の研究では、連続効果は自由リコールの研究で発見されています。 自由リコールデータの分析は、単語間の+/-1遷移の最大数がある傾向があることを示し、人がリスト内で一緒に近い単語を一緒にリコールする可能性が高いこ これは、Michael Kahana博士によって発信されたlagの関数としての条件付き応答確率のグラフに示されています。 リコールの確率（y軸）は、遅れ、またはその後にリコールされた単語間の分離に対してプロットされます。 たとえば、2つの項目AとBが一緒に学習された場合、bとcuedすると、aが取得され、その時間的な連続性のためにその逆も同様ですが、より強い前方関連
連続効果は比較的一定のように見え、HowardとKahanaによって提案された時間的文脈モデルに従って長期的な効果を有すると予測されている。 このモデルは、次の方法で連続効果を説明します：アイテムが提示されると、アイテムが最初に研究されたときにアクティブだった時間的文脈を活性化 隣接するアイテムのコンテキストが重複し、その重複はアイテム間の遅れが減少するにつれて増加するので、連続効果が生じる。 これらの項目は単に侵入である可能性があると推測されているが、異なるリスト内の項目間で連続効果が見出されている。
一つの関連するメモリ、関連するメモリのグループ、または関連するメモリの行全体がプライミングされると、これは拡散活性化として知られています。
条件付けでは、連続性は、強化者が行動とどのように関連しているかを指します。 イベント間の連続性が高いほど、行動関係の強さは大きくなります。
エドウィン-レイ-ガスリーの連続理論はパターン化された動きを扱っている。