練習と文脈干渉の構造seedit
文脈干渉は、もともと”記憶改善を担当する学習における機能干渉”として定義されていました。 文脈干渉効果は、”いくつかのタスクを学習し、一緒に練習しなければならない練習状況で見られる機能干渉の程度の学習への影響”である。 練習の変動（または多様な練習）は、学習内にタスクの変動を配置するため、文脈上の干渉にとって重要な要素です。 様々な練習は、獲得フェーズ全体のパフォーマンスの低下につながる可能性がありますが、それは組み立てと運動学習の改善された保持と転送を担当する
さまざまな研究で見られるパフォーマンスの改善にもかかわらず、文脈干渉効果の一つの制限は、非常に多くの変数が常に操作されているため、パ 文献のレビューでは、著者は、文脈干渉パラダイムを使用する実験の改善を説明するためのパターンがほとんどなかったことを特定しています。 文献にはパターンはありませんでしたが、干渉効果を正当化する共通の領域と制限が特定されました。
- 学習されるスキルは全身の動きを必要とし
- 干渉効果を支持する研究のほとんどは、動きの実行中に動きの調整を可能にする遅い動きを使用しました。
- 情報源は、身体の両側から開発することができるように、いくつかの著者によると、二国間の転送は、代替練習条件を介して誘発することができます。 これらの研究で見られた改善にもかかわらず、干渉効果はそれらの改善に起因するものではなく、タスク特性と練習のスケジュールの一致であったで
- “複雑なスキル”の用語は明確に定義されていません。 実験間で異なる手続き操作（例えば、タスク間の類似性を変更する）は、スキルの複雑さの一因として引用されている。
practiceEdit中に与えられたフィードバック
フィードバックは、スキル獲得のための重要な変数とみなされ、応答や動きに関連する感覚情報の任意の種類 本質的なフィードバックは応答生成されます-動きが行われ、ソースが身体の内部または外部にある場合、それは通常発生します。 本質的なフィードバックの典型的な源は視野、proprioceptionおよび試聴を含んでいる。 外因性フィードバックは、内因性フィードバックに加えて、外部ソースによって提供される増強された情報である。 外部フィードバックは、パフォーマンスの知識や結果の知識として分類されることがあります。
いくつかの研究は、学習のための最適な条件を決定するために、フィードバック情報（例えば、周波数、遅延、補間された活動、および精度）の提示特徴を操 フィードバック操作の詳細な説明と結果の知識については、図4、図6、および要約表1を参照してください(以下を参照)。
パフォーマンスの知識seedit
パフォーマンスの知識（KP）または運動学的フィードバックは、彼らの動きの品質やパターニングを示す、パフォーマーに提供さ それは変位、速度または接合箇所の動きのような情報を含むかもしれません。 KPは、本質的なフィードバックとは異なる傾向があり、現実世界のタスクでより有用です。 それは頻繁にコーチかリハビリテーションの従業者によって用いられる作戦である。
結果の知識編集
結果の知識（KR）は、環境目標に関する行動の成功を示す、応答後にパフォーマーに提供される外因性または拡張情報として定義さ KRは、特に現実世界のシナリオでは、固有のフィードバックで冗長になる可能性があります。 しかし、実験的研究では、応答が行われたときに自然に受信されるフィードバックのそれらのソースの上に提供される情報を指します（すなわち、応答生成フ 運動学習に対するKRの影響は十分に研究されており、いくつかの影響を以下に説明する。
実験設計と結果の知識編集
多くの場合、実験者は、応答能力の変化の比較的永続的な側面（すなわち、学習の指標）を一時的な効果（すなわち、パフォーマ これを説明するために、2つの異なるフェーズを含む転送設計が作成されています。 転送設計を視覚化するには、4×4のグリッドを想像してみてください。 列見出しには、”実験#1″と”実験#2″というタイトルが付けられ、比較したい条件を示すことができます。 行見出しは”Acquisition”と”Transfer”というタイトルで、
- acquisitionブロック（2列）には、いくつかの変数が操作され（すなわち、適用されるKRの異なるレベル）、異なるグループが異なる処 このブロックは、KRの過渡的な影響（すなわちパフォーマンス）を表します
- transferブロック（2列）には、その変数が一定に保持されているテスト条件が含まれ 適用されるKRの共通レベル;通常はNO-KR条件)。 No-KR条件が提示された場合、このブロックはKRの永続的な効果(つまり学習)を表します。 逆に、このブロックがKRが利用可能な形式で被験者に与えられた場合、KRの過渡的および永続的な効果は複雑であり、学習効果について解釈できないと主張される。
休息期間の後、応答能力の変化（すなわち効果）は学習に起因するものであると主張され、最も効果的なパフォーマンスを持つグループが最も学習してい
結果の知識と効果の潜在的な交絡の機能的役割編集
KRは多くの異なる役割を持っているようで、そのうちのいくつかは一時的または一 これらの役割の3つは下記のものを含んでいます:1)刺激、2)連想機能、および3)指導。 動機上の影響は仕事の実行者の努力そして興味を高め、またKRが取除かれればこの興味を維持できる。 パフォーマンスと学習目的のためのタスクに関心を作成することが重要ですが、しかし、それが学習に影響を与える程度は不明です。 KRの連想関数は、刺激と応答（すなわち、効果の法則）との間の関連の形成に関与している可能性が高い。 しかし、この追加の効果は、KRの相対的な頻度を操作する転送タスクにおける知見を説明することはできません。 KRがモーターシステムを外界にどのように較正するかについての別の議論については、モータープログラムのスキーマ理論を参照してくださ Krの指導の役割はフィードバックの内部および外的なもとがモーター仕事の性能の指導の役割を担うので多分学習に最も影響を及ぼすである。 実行者が仕事の性能の間違いの知らせられると同時に絶えず次の試験の性能を改善するのに、矛盾が使用することができる。 しかし、ガイダンス仮説は、あまりにも多くの外部、拡張されたフィードバックの提供を仮定しています（例えば、,KR)練習中に学習者は、フィードバックのこのソースに有害な依存関係を開発する可能性があります. これは練習の間に優秀な性能をもたらすかもしれませんが、移動の悪い性能–悪いモーター学習の徴候。 さらに、それは、演奏者が改善するにつれて、学習を最大化するために、演奏者のスキルとタスクの難しさに応じてKRの条件を適応させなければならな
学習仮説の特異性編集
学習仮説の特異性は、練習セッションがタスクのパフォーマンス中に必要なものによく似た環境と運動条件を含p.194これは、運動学習が学習されたスポーツやスキルの間に物理的な練習と組み合わされるため、実際に特異性の利点が生じることを示唆しています。p. 90以前の信念に反して、スキル学習は、フィードバックのソースが一緒に動作するように、運動学習と物理的なパフォーマンスを交互にすることによっ 学習プロセスは、特に困難なタスクのために、タスクのパフォーマンスに関連するすべての関連情報が統合されているタスクの表現の作成になります。 この表現は、タスクを実行する経験の増加と密接に結合されます。 その結果、重要な情報源が存在するかどうかにかかわらず、練習期間後に重要な情報源を削除または追加しても、パフォーマンスが低下することはあ 運動学習と物理的な練習を交互にすることは、最終的には、物理的な練習とは対照的に、優れたパフォーマンスではないにしても、素晴らしい結果につ