今日、私たちは包括的なSASチュートリアルの助けを借りて、SAS技術の新しい旅を開始します。 “SAS”という言葉を見たとき、私たちの心の中にはさまざまな疑問があります。 それはどこで使用されますか？ 技術の将来の範囲は何ですか？ このSASチュートリアルでは、このような同様の質問に対するすべての回答を得ることができます。
SASプログラミングの基本的な概念を探ることから始めましょう。
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SASプログラミング入門
私たちは、毎日生成されたデータのトンを処理するためにいくつかの統計ツールが必要です。 データの構造化と分析が主なタスクであり、その後に戦略的な意思決定が行われます。 データの原因と過剰は、SASのようなデータ分析ツールの効率的な生成につながったと直接言えます。
SASプログラミング言語は、データ駆動型の意思決定の科学として定義されています。 技術は、生データから構造化された読み取り可能なデータに私たちをもたらすことができます。 しかし、最終的には最終的な決定を下すことは人間の呼び出しです。 これは、ビジネス上の意思決定を処理するために、過去のデータの反復的かつ手続き的な探査を使用しています。
のは、例でこれを理解してみましょう、あなたは今まで疑問に思ったことがあり、なぜその側面にガムやキャンディーがロードされたモールでの課金ポイ
これは計画外の動きではなく、戦略的に決定された決定です。 例えば、親が子供と一緒に請求カウンターにいて、自分の番を待っているときなど、どのように見てみましょう。 ガムとキャンディーは子供を誘惑し、彼らはそれを持っていることを要求します。 カウンターでシーンを作成しないようにするには、両親は不本意ながらそれを購入する必要があります。 これはキャンデーおよびゴムの高められた販売で起因する。 これはビジネス分析がし、傾向およびパターンを観察し、利益を作るためにビジネスをそれに応じて形成するものである。P>
チョコレート表示カウンタ
SASプログラミングとは何ですか？
SASは「統計分析システム」の略です。 これは、SAS Instituteによって開発されたソフトウェアツールである1970年代にさかのぼることができます。 これは、クローズドソース解析ツールです。 戦略的な意思決定を行うために、企業の世界で広く使用されている分析ツール。 楽しい事実、SASは農業プロジェクトで統計学の適用のために最初に使用された。 しかし今それは媒体からの小売り、教育および財政、等にさまざまな企業で使用されます。 簡単に言えば、SAS Programmingを使用すると、大量の生データを管理可能な小さなデータセットに処理し、意思決定に役立つ結果を得ることができます。
生データの処理
SASプログラミングのコンポーネント
SASチュートリアルでは、SASプログラミング言語のコンポーネ SASにはハードウェアの俊敏性があり、あらゆるコンピュータ環境に統合されています。 学ぶのは簡単で、コードを集中的に使用することはできません。 それはデータ可読性および解釈のデータ容易さを提供する。i.SAS/GRAPH
これはデータ可視化技術です。 これは、解釈のプロセスを強化することにより、構造化されたデータをグラフに表現するのに役立ちます。iii.SAS/STAT
これは、さまざまな統計分析分散、回帰、および心理分析を実行するのに役立ちます。 ANOVA手順のようないくつかの統計的手法は、SAS環境で特別に張られています。iv.SAS/ETS
これは、予測および時系列分析に特別に使用されます。SAS/IML Imlは対話型マトリックス言語と呼ばれています。 これは、数式を行列計算と最適化のための革新的なプログラムに変換するために使用されます。vi.SAS/INSIGHTとEnterprise Miner sas/INSIGHTとEnterprise Minerは、データマイニングに使用されます。P>
SASプログラミングのビルディングブロック
SASチュートリアルのこの部分は、SASプログラミングの技術的な部分をカバーしています。 DATAとPROCは、SASプログラミング言語の二つの主要な構成要素です。 DATAはデータセットの構築に役立ちます。 PROCは手順を指します。 データを処理します。 たとえば、$をRsに変換したい場合を考えてみましょう。 したがって、この変換にSASを使用すると、データはドルをルピーに変換し、’currency’という名前のデータセットを作成します。 PROCは私たちのために結果を印刷します。
ステートメントは、PROCステップとDATAステップで構成されています。 データステップはデータの読み取りを担当し、一方、PROCステップはユーティリティ機能、データの分析、またはレポートの印刷を実行するために使用されます。
データとPROCステップの書き込み
得られた結果
SASプログラミング言語の機能
SASプログラミングは、ツールとしての分析に非常に役立ちます。 SASは3つの簡単なプロセスで動作するソフトウェアです。 これは、さまざまなソースからデータを取得し、それをきれいにし、それを処理します。 SAS programming languageは最も簡単な手続き型言語の1つです。 これは、単純な構文と巨大な機能を含む様々な作り付けのライブラリを持っています。 たとえば、グラフのプロット、順列と組み合わせの検索、回帰の解決などの機能があります。I.SASプログラム
- これらは、セットシーケンスで実行される一連の文です。
- SASステートメントは、メッセージを伝える簡単な命令です。
- 銀行の例でSASプログラムを理解することができます。 例えば、お金を引き出すためにatmに行く場合、私たちはマシンに様々な種類の情報を提供しなければならず、その後、私たちはお金を得る必要があります。ii.SAS文
- すべてのSAS文はセミコロンで終わります。 これは、単純な英語の文とSAS文を区別する基本的なルールです。
- これらの文は、大文字または小文字にすることができます
- 文は、次の行に続けることができます。
- ステートメントは、任意の列で開始できます。
- ステートメントは、他のステートメントと同じ行に置くことができます。
iii.SASプログラミングのエラー
SASのエラーは、主にセミコロンとスペルミスの単語が欠落しているために発生します。 これらのエラーは、ログウィンドウで赤色で表示されます。
SASウィンドウ
最初は、SASウィンドウはすべてのオペレーティングシステムで同じでした。 しかし、時間の変化に伴い、SASウィンドウはWindows、MACなどの異なるオペレーティングシステムで異なって見えます。 これは、SAS環境のカスタマイズのためのスコープを提供します。 しかし、さまざまな動作環境には多くの共通の要素があります。sas Programming Tutorialでは、SASウィンドウについて詳しく説明します。
i.Editor
これは、SASプログラムを入力、編集、送信し、生データファイルを処理するためのテキ その機能は、バージョンや動作環境によって異なります。
ii.Log
提出後、さまざまなメモ、エラーなど。 ここに表示されます。 でも、ここでプログラム文で警告を提供します。
iii.Output
ここでは、結果の印刷可能なバージョンを提供します。
iv.Results
結果ウィンドウには、出力ウィンドウの目次が表示されます。V.Explorerこのウィンドウは、SASファイルとライブラリにアクセスするためのショートカットとして機能します。
SASプログラミングのデータライブラリ
非常に基本的な例で理解できます。 あなたがお茶を作る前に、すべての成分がどこにあるかを知ることが重要ですか？ SASプログラミングライブラリは、SASデータセットが格納される場所です。 SASライブラリの形式は、主に動作環境に依存します。 これは、SASプログラミングの最高の機能の一つです。 さまざまなライブラリが利用可能であるため、統計関数の実行が非常に簡単になります。 新しいSASでは、studioライブラリがナビゲーションパネルに表示されます。
SASプログラミング言語のさまざまな組み込みライブラリ。
私たちは、大学のSAS版からダウンロードすることができますsas.com
SASアプリケーション
分析の分野では、SASの主要なアプリケーションは、傾向を観察し、パターンを解読し、統計的推論を提供することにあります。 データ管理の領域では、主にデータのリスト、特性化、並べ替え、およびフィルタリングに貢献します。 多変量解析におけるその応用には、因子分析、嗜好分析および他の様々な種類の分析が含まれる。 SASを使用する上での重要な点は、戦略的に意思決定を行うことができるデータを分析することです。
詳細にSASのアプリケーションを探る
SASの将来のスコープ
SASプログラミング言語は、RとPythonの前に存在していました。 分析市場は今、SASと非常によく知り合っています。 これは、プログラミング構文を行くのは簡単ですので、予測パッケージの茄多で、広く使用されている分析ツールです。 それはあまりにも非プログラミングコミュニティで有名です。 統計によると、分析ジョブの70%はSAS Programmingにあり、次にR、次にPythonに続いています。 業界のニーズに応じてその進化を続ける機能は、その好意の一つの主要な要因です。
SASテクノロジーでキャリアを作る–SASでの将来とキャリア
SAS v/s R v/s Python
SASプログラミングは、分析に使用される最も古いツールの一つです。 しかし、時間の経過とともに、他の多くのツールが市場に出てきました。 一般的に使用されるデータ解析ソフトウェアは、SPSS、R、MATLAB、Rapid Miner、Weka、SAP、Minitab、Apache Mahout、Statisticaなどです。 このセクションでは、主にSAS、R、およびPythonの比較に焦点を当てます。
I.コストと可用性
- SAS
クローズドソースであるSASは非常に高価です。 会社がアクセスを購入した場合は、専門的に利用可能です。
- R Programming
R programmingはオープンソースのソフトウェアであり、バージョン全体で無料で利用できます。同様に、pythonはオープンソースのソフトウェアであり、バージョン全体で無料で利用できます。
ii. 学習のしやすさ
- SAS
それは学ぶことは非常に簡単です、それはまた、非プログラミングコミュニティのためのGUIを提供します。 書籍、チュートリアル、ビデオなどからなる巨大なデータベース。 容易に入手可能です。
- Rプログラミング
rは、コーディングの完全な理解を持っている必要があります。 これは、低レベルのプログラミングであり、文字列のコーディング手を必要とします。
- Python
これは最も単純なプログラミング言語の1つです。 これは、非プログラマの容易さのためのGUIを欠いています。
iii. グラフィカルな機能
- SAS
機能的なグラフィカルなサポートを持っていますが、カスタマイズを提供することはできません。 学生は、様々なグラフィカルパッケージの完全な知識を持っている必要があります。
- Rプログラミング
Rは高度なグラフィカル機能を備えています。 これは強く、多様化させた写実的な含意および推論のためにそれを容易にさせる。
- Python
Pythonは高度なグラフィカル機能を備えています。 これは強く、多様化させた写実的な含意および推論のためにそれを容易にさせる。
iv. ツールでの即興
- SAS
SASは、すべての新しいバージョンで新しい機能を提供します。 それは閉じた空間でそれを解放するので、これらは専門家によってよくテストされています。 しかし、すべての今して新しい更新はありません。
- Rプログラミング
Rはオープンソースであるため、頻繁に更新されます。 しかし、オープンアクセスのために、それはより多くのエラーを起こしやすいです。
- Python
Pythonはオープンソースであるため、頻繁に更新されます。 しかし、オープンアクセスのために、それはより多くのエラーを起こしやすいです。
v. 顧客サポートとガイダンス
- SAS
それは非常に高く、確立されています。 クローズドソースであるため、すべての問題は専門的に処理されます。
- Rプログラミング
rはオープンソースであり、顧客ケアセグメントの品質が欠けています。 しかし、それはあなたを助けることができるオンラインコミュニティを持っています。
- Python
Pythonはオープンソースであり、顧客ケアセグメントに欠けています。 しかし、それはあなたを助けることができるオンラインコミュニティを持っています。
だから、これはすべてSASチュートリアルに関するものでした。 私たちの説明が好き願っています。
Summary
生データをマイニングして読みやすく解釈可能な形式に変換するための統計言語であるSASプログラミングを研究しました。 私たちは、戦略的な意思決定を行うために、ビジネス分析でそれを使用しています。 SASプログラムは、我々は整然とした方法で書くことを、順次文です。 私たちは、システムを指示するために英語の文で簡単にSAS文を書くことができます。 要するに、SAS Programming Tutorialの完全なガイドまたはチートシートを勉強しました。