STOWE、VT—片頭痛を持つ一部の患者は、多発性硬化症（MS）の不適切な診断を受けます。 二つの疾患は、特定の臨床的および放射線学的特徴を共有し、誤診は重大な問題である。 臨床医に広く利用可能なMRIスキャナを使用して、研究者は、ニューイングランドの第28回ストウ頭痛シンポジウムの頭痛協同組合で提供された概要によると、MSと片頭痛を区別するための客観的な基礎を提供することができ、いくつかのイメージング技術を開発しています。 /p>
Andrew J.Solomon、MD
イメージング技術は、MS病理のさまざまな側面を評価する、とAndrew Jは述べています。 ソロモン、MD、バーリントンのバーモント大学医科大学の神経科学の准教授。 この技術は大部分が自動化されており、データの人間の解釈の必要性が軽減されています。 機械学習の組み込みは、鑑別診断をさらに支援することができます。
混乱の根拠
片頭痛とMSの間の様々な類似点は、誤診の可能性を高める。 二つの障害は慢性であり、攻撃と寛解を伴う。 両方とも無症状であるかもしれない頭脳の構造および白質の異常の変更と関連付けられます。Liuらによる片頭痛患者の研究では、病変の定義方法に応じて、参加者の25％から35％がMSの空間での普及のためのMRI基準を満たしていました。
ナタリズマブ関連進行性多巣性白質脳症の最初の報告は、剖検でMSを有していないことが判明した患者で発生した。 1988年の研究では、Engellらは、臨床的に明確なMSの診断で死亡した518人の連続した患者のうち、6％の診断が間違っていることを発見した。
2005年に、Carmosinoらは、MSセンターに紹介された281人の患者を評価し、そのうちの67％がMSを持っていないことを発見した。 参加者の約10％が片頭痛の最終診断を受けた。
最近の調査では、博士。 Solomonらは、100人以上のMS専門家に、1年以上MSの診断を受けた患者を見たことがあるかどうかを尋ねましたが、評価ではMSを持っていないと判断しました。回答者の約95%が肯定的に回答しました。 回答者の約40％は、前年に三から五そのような患者を見たことを報告しました。
MSの現在の診断基準は、臨床および放射線データを解釈し、その適用に関する多くの警告を含む臨床医に依存している、ソロモン博士は述べています。 この基準は、「MSを他の障害と区別するために開発されたものではない」が、MSに典型的な初期の神経学的症候群を有する患者がその後MSを発症するかを予測するために開発されたものである、と彼は付け加えた。 診断基準に慣れていない医師は、それらを誤って適用し、誤った診断を行う可能性があります。
中心静脈サイン
剖検研究では、MS病変は一般的に静脈の周りを中心とすることが示されています。 研究者は最近、7-T MRIを使用してMS病変内のこれらの静脈を視覚化することができました。 研究者らが中心静脈徴候と呼んでいるこの発見は、MSを他の障害と区別する方法である可能性があります。 しかし、7-T MRIは一般的に臨床神経科医には利用できません。 2012年、NIHの科学者は、静脈を視覚化するのに役立つT2*イメージングと、MS病変を視覚化するfluid-attenuated inversion recovery（FLAIR）イメージングを組み合わせた方法を開発しました。 この方法は臨床神経科医に一般に利用できる3-T MRIを使用して損害、か中心静脈の印内の静脈を、視覚化します。 研究者らはこの配列FLAIR*と呼ばれ、多くの研究がMSを他の診断と区別する可能性があることを示唆しています。
博士ソロモンと共同研究者は、白質疾患のための他の併存疾患を持っていなかったMSと片頭痛と白質の異常を持つ10人の患者のグループにこの技 参加者あたりの中心血管を有する病変の平均割合は、MS患者では80％、片頭痛患者では34％であった。 片頭痛の患者は、MSの患者と比較して、傍皮質、脳室周囲、および網膜下の病変が少なかった。
研究者は中心静脈徴候の様々な定義を使用しているため、Solomon博士らは、画像所見の解釈を改善するためのコンセンサス声明を発表した。 彼らは、神経科医が脳室周囲病変を無視し、2つの視点から見える皮質下病変および白質病変に集中することを推奨した。
この画像診断技術のもう一つの制限は、”中心静脈が存在するかどうかを判断するためにすべての病変の評価を必要とする”ということです。 彼と彼の同僚は、3つの病変の検査を必要とする単純化されたアルゴリズムを開発しました。 このアルゴリズムをテストするために、彼らは、元のコホートに加えて、白質疾患（例えば、片頭痛または高血圧）のMSおよび併存疾患を有する10人の患者と、MSと誤診された10人の患者（その大部分が片頭痛を有していた）を調べた。 三つの盲検評価者は、各MRIからランダムに選択された三つの病変を検討しました。 この方法は、MSのための0.98特異性と0.52の感度を持っていた。 しかし、この研究では、評価者間の信頼性に問題があることが示されました。Dr.Solomonは後にペンシルベニア大学の研究者と協力して、中心静脈の徴候を特定できる機械学習技術を開発しました。
彼らは40人の患者の拡大コホートにこの技術を適用したとき、約0.86の曲線の下の領域で正確に符号を同定した。 中心静脈の印はMSのためのよいbiomarkerであるかもしれ3-T MRIのイメージを査定するのにこの自動化された技術を使用して臨床的に適当であるようであ
視床容積
視床萎縮は、再発-寛解MSの初期段階で一般的である。 研究は片頭痛の容積変化を調べたが、視床容積を具体的に調べた人はいない、とソロモン博士は述べている。
彼と彼の同僚は、40人の患者のコホートにおける視床容積を分析するために自動セグメンテーション法を使用しました。 分散の分析はthalamic容積がmsのない患者と比較されてmsの患者でかなり小さかったことを示しました研究者がthalamic容積を締切りとしてより少しより0.0077使
最近のデータは、MSにおける視床萎縮は視床病変に起因するのではなく、びまん性白質異常に起因することを示唆している。 中心静脈徴候と同様に、視床萎縮はMSの病態生理を反映しており、MS診断基準に組み込むことができるとDr.Solomonは述べています。
皮質病変
剖検およびMRIの研究では、皮質病変がMSの特徴であることが示されているが、MRIの研究では、片頭痛は一般的に皮質病変を有さないことが示唆されている。 神経科医は7-T MRIでこれらの病変をin vivoで見ることができますが、3-T MRIはそれほど敏感ではなく、皮質病変の検出が困難になります。2017年、中村らは、MSの日常的な臨床ケアで取得される画像であるT1およびT2加重3-T MRIの比マップが、皮質脱髄の領域を特定できることを発見した。 ドクター-オブ-ザ-イヤー 今回、Solomonたちは、この方法がMSと片頭痛を区別できるかどうかを調べた。 彼らは低いミエリン密度の徴候として3よりより少しのzのスコアを定義しました。 彼らは40人の患者のコホートを調べたとき、彼らは、従来のイメージングで表示されていた皮質病変とカットオフ以下のzスコアとの領域を相関させる この技術は、MS患者と片頭痛患者を正確に区別した。
これらの新興のイメージング技術のどれも100％正確ではありません。
しかし、将来的には、これらの技術のいくつかをマイクロrnaなどの血液バイオマーカーの試験と組み合わせて、MSと他の障害を高い特異性と感度で正確に区別することができるとソロモン博士は結論づけた。大学の多発性硬化症センターにおける多発性硬化症の初期評価：結果と紹介における磁気共鳴イメージングの役割。
-Erik Greb
読書を示唆
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