kwantitatief onderzoek is het proces van het verzamelen en analyseren van numerieke gegevens. Het kan worden gebruikt om patronen en gemiddelden te vinden, voorspellingen te doen, causale relaties te testen en resultaten te generaliseren naar bredere populaties.
kwantitatief onderzoek is het tegenovergestelde van kwalitatief onderzoek, waarbij niet-numerieke gegevens (bijvoorbeeld tekst, video of audio) worden verzameld en geanalyseerd.
kwantitatief onderzoek wordt op grote schaal gebruikt in de natuur-en sociale wetenschappen: biologie, scheikunde, psychologie, economie, sociologie, marketing, enz.
- Wat is de demografische samenstelling van Singapore in 2020?
- Hoe is de gemiddelde temperatuur in de afgelopen eeuw wereldwijd veranderd?
- beïnvloedt milieuvervuiling de prevalentie van honingbijen?
- verhoogt werken vanuit huis de productiviteit van mensen met lang woon-werkverkeer?
kwantitatieve onderzoeksmethoden
u kunt kwantitatieve onderzoeksmethoden gebruiken voor Beschrijvend, correlatief of experimenteel onderzoek.
- in beschrijvend onderzoek zoekt u eenvoudig een algemene samenvatting van uw studievariabelen.
- in correlatieonderzoek onderzoekt u relaties tussen uw studievariabelen.
- in experimenteel onderzoek onderzoekt u systematisch of er een oorzaak-en-gevolg relatie is tussen variabelen.
correlatieonderzoek en experimenteel onderzoek kunnen beide worden gebruikt om hypothesen of voorspellingen formeel te testen met behulp van statistieken. De resultaten kunnen worden gegeneraliseerd naar bredere populaties op basis van de gebruikte bemonsteringsmethode.
om kwantitatieve gegevens te verzamelen, zult u vaak operationele definities moeten gebruiken die abstracte concepten (bijvoorbeeld stemming) vertalen in waarneembare en kwantificeerbare maten (bijvoorbeeld zelfwaarderingen van gevoelens en energieniveaus).
| onderzoeksmethode | hoe | voorbeeld |
|---|---|---|
| experiment | een onafhankelijke variabele besturen of manipuleren om het effect ervan op een afhankelijke variabele te meten. | om te testen of een interventie uitstel bij studenten kan verminderen, geef je gelijke groepen ofwel een uitstel interventie of een vergelijkbare taak. Je vergelijkt zelfwaarderingen van uitstelgedrag tussen de groepen na de interventie. |
| enquête | stel vragen aan een groep mensen in persoon, via de telefoon of online. | u verspreidt vragenlijsten met beoordelingsschalen onder eerstejaars internationale studenten om hun ervaringen met cultuurschok te onderzoeken. |
| (systematische) observatie | Identificeer een gedrag of gebeurtenis van belang en monitor het in zijn natuurlijke omgeving. | om deelname aan het college in de klas te bestuderen, zit je in de lessen om ze te observeren, waarbij je de prevalentie van actief en passief gedrag van studenten met verschillende achtergronden meet en registreert. |
| secundair onderzoek | Verzamel gegevens die voor andere doeleinden zijn verzameld, bijvoorbeeld nationale enquêtes of Historische gegevens. | om te beoordelen of de attitudes ten aanzien van klimaatverandering sinds de jaren tachtig zijn veranderd, verzamelt u relevante vragenlijst gegevens uit breed beschikbare longitudinale studies. |
kwantitatieve gegevensanalyse
zodra de gegevens zijn verzameld, moet u deze mogelijk verwerken voordat deze kunnen worden geanalyseerd. Onderzoek en testgegevens moeten bijvoorbeeld worden omgezet van woorden naar getallen. Vervolgens kunt u statistische analyse gebruiken om uw onderzoeksvragen te beantwoorden.
beschrijvende statistieken geven u een samenvatting van uw gegevens en bevatten metingen van gemiddelden en variabiliteit. U kunt ook gebruik maken van grafieken, scatter plots en frequentie tabellen om uw gegevens te visualiseren en te controleren op eventuele trends of uitschieters.
met behulp van inferentiële statistieken kunt u voorspellingen of generalisaties maken op basis van uw gegevens. U kunt uw hypothese testen of uw steekproefgegevens gebruiken om de populatieparameter in te schatten.
eerst gebruikt u beschrijvende statistieken om een samenvatting van de gegevens te krijgen. Je vindt het gemiddelde (gemiddelde) en de modus (meest voorkomende waardering) van uitstel van de twee groepen, en plot de gegevens om te zien of er uitschieters zijn.
vervolgens voert u inferentiële statistieken uit om uw hypothese te testen. Met behulp van een t-test om de gemiddelde ratings van de twee groepen te vergelijken, vindt u een significant verschil en ondersteuning voor uw hypothese.
u kunt ook de betrouwbaarheid en validiteit van uw gegevensverzamelingsmethoden beoordelen om aan te geven Hoe consistent en nauwkeurig uw methoden daadwerkelijk gemeten hebben wat u wilde.
Voordelen van het kwantitatieve onderzoek
Kwantitatief onderzoek wordt vaak gebruikt voor het standaardiseren van het verzamelen van gegevens en bevindingen te generaliseren.sterke punten van deze aanpak zijn:
- replicatie
Het herhalen van de studie is mogelijk vanwege gestandaardiseerde protocollen voor gegevensverzameling en tastbare definities van abstracte concepten.
- directe vergelijkingen van resultaten
De studie kan worden gereproduceerd in andere culturele omgevingen, tijden of met verschillende groepen deelnemers. Resultaten kunnen statistisch worden vergeleken.
- Grote monsters
gegevens van grote monsters kunnen worden verwerkt en geanalyseerd met behulp van betrouwbare en consistente procedures door middel van kwantitatieve gegevensanalyse.
- Hypothesis testing
door gebruik te maken van geformaliseerde en gevestigde hypothesis testprocedures moet u zorgvuldig uw onderzoeksvariabelen, voorspellingen, gegevensverzameling en testmethoden overwegen en rapporteren voordat u tot een conclusie komt.
nadelen van kwantitatief onderzoek
ondanks de voordelen van kwantitatief onderzoek is het soms ontoereikend om complexe onderzoeksthema ‘ s te verklaren. De beperkingen zijn onder meer:
- oppervlakkigheid
het gebruik van nauwkeurige en restrictieve operationele definities kan complexe begrippen onvoldoende weergeven. Bijvoorbeeld, het concept van stemming kan worden weergegeven met slechts een getal in kwantitatief onderzoek, maar uitgelegd met uitwerking in kwalitatief onderzoek.
- Narrow focus
vooraf bepaalde variabelen en meetprocedures kunnen betekenen dat u andere relevante waarnemingen negeert.
- structurele bias
ondanks gestandaardiseerde procedures kunnen structurele biases nog steeds invloed hebben op kwantitatief onderzoek. Ontbrekende gegevens, onnauwkeurige metingen of onjuiste bemonsteringsmethoden zijn vooroordelen die tot verkeerde conclusies kunnen leiden.
- gebrek aan context
kwantitatief onderzoek gebruikt vaak onnatuurlijke omgevingen zoals laboratoria of houdt geen rekening met historische en culturele contexten die het verzamelen van gegevens en resultaten kunnen beïnvloeden.
Veelgestelde vragen over kwantitatief onderzoek
kwantitatief onderzoek heeft betrekking op getallen en statistieken, terwijl kwalitatief onderzoek zich bezighoudt met woorden en betekenissen.
kwantitatieve methoden stellen u in staat om een hypothese te testen door systematisch gegevens te verzamelen en te analyseren, terwijl kwalitatieve methoden u in staat stellen om ideeën en ervaringen in de diepte te verkennen.
bij gemengd onderzoek gebruikt u zowel kwalitatieve als kwantitatieve dataverzameling-en analysemethoden om uw onderzoeksvraag te beantwoorden.
gegevensverzameling is het systematische proces waarbij waarnemingen of metingen worden verzameld in onderzoek. Het wordt in veel verschillende contexten gebruikt door academici, overheden, bedrijven en andere organisaties.
operationalisering betekent abstracte conceptuele ideeën omzetten in meetbare waarnemingen.
het concept van sociale angst is bijvoorbeeld niet direct waarneembaar, maar kan operationeel worden gedefinieerd in termen van scores voor zelfbeoordeling, gedragsvermijding van drukke plaatsen of fysieke angstsymptomen in sociale situaties.
voordat u gegevens verzamelt, is het belangrijk om te overwegen hoe u de variabelen die u wilt meten wilt operationaliseren.
betrouwbaarheid en validiteit gaan beide over hoe goed een methode iets meet:
- betrouwbaarheid verwijst naar de consistentie van een maat (of de resultaten onder dezelfde omstandigheden kunnen worden gereproduceerd).
- geldigheid verwijst naar de nauwkeurigheid van een maat (of de resultaten werkelijk vertegenwoordigen wat ze geacht worden te meten).
Als u experimenteel onderzoek doet, moet u ook rekening houden met de interne en externe validiteit van uw experiment.
hypothese testen is een formele procedure voor het onderzoeken van onze ideeën over de wereld met behulp van statistieken. Het wordt gebruikt door wetenschappers om specifieke voorspellingen te testen, zogenaamde hypothesen, door te berekenen hoe waarschijnlijk het is dat een patroon of relatie tussen variabelen zou kunnen zijn ontstaan door toeval.