van retail tot financiële sector hebben veel industrieën al de voordelen van het gebruik van big data omarmd. Van het voorspellen van toekomstige aankopen tot het optimaliseren van de productmix, bedrijven gebruiken data-analyse om de verkoop te verbeteren door middel van gerichte reclame of dynamische prijzen. De gezondheidszorg is geen onbekende voor big data sets. Farmaceutische bedrijven zijn deskundigen in het verzamelen van enorme hoeveelheden gegevens door klinische proeven geworden om de doeltreffendheid van hun drugs aan de Food and Drug Administration (FDA) te bewijzen. Naast klinische gegevens volgen deze bedrijven ook voorschriftgegevens van apotheken om het receptpatroon van een arts of de voorkeuren van een patiënt te achterhalen. Ziekenhuizen verzamelen ook uitgebreide gegevens via electronic medical records (EMR).
IMS Health is een bedrijf dat informatie, diensten en technologie levert voor de gezondheidszorg. Het werd opgericht in 1954 door Bill Frohlich en David Dubow en het is de grootste leverancier van Amerikaanse arts voorschrijven van gegevens. In eerste instantie werden de producten en diensten van IMS Health door farmaceutische bedrijven gebruikt om commercialiseringsplannen te ontwikkelen, patiënten-en medicijnpopulaties te selecteren voor specifieke therapieën en om de effectiviteit van marketingcampagnes en verkoopmiddelen te meten. Echter, onlangs IMS Health heeft uitgebreid hun focus-die verder gaat dan het analyseren van de verkoop trends om het verbeteren van de resultaten van de patiënt en de effectiviteit van gegevens.
een voorbeeld van value capture: Sanofi ‘ s Latus VS.de Duitse payor
de Duitse payor, G-BA, had de dekking voor Lantus van Sanofi (glargine), een vorm van insuline, afgewezen vanwege de hogere prijs van het geneesmiddel. IMS Health met behulp van hun” Disease Analyzer ” leveraged real-world onderzoek om de uitsluiting van de formulaire tegen te gaan. De Disease Analyzer assembleert medicijnvoorschriften, diagnoses en medische en demografische basisgegevens uit de computersystemen van de praktijk. Het doel van de studie was het beschrijven van de voorspellers (klinische kenmerken, medicatie) van de glycemische controle (strikt criterium: HbA1c <6,5%) gedurende het eerste jaar na aanvang van de insulinetherapie in de eerstelijnszorg
methodologie: De studie paste een retrospectieve aanpak toe met behulp van een landelijke database in Duitsland (Disease Analyzer, IMS Health, januari 2008 tot December 2011, inclusief 1.024 algemene en interne geneeskunde praktijken). Mogelijke voorspellers van glycemische controle overwogen waren leeftijd, geslacht, duur van diabetes, type basale insuline, comedicatie met kortwerkende insuline, baseline HbA1c, eerdere orale antidiabetica, enz. Multivariabele logistieke regressie modellen werden uitgerust met glycemische controle als de afhankelijke variabele.
resultaten: Het onderzoek toonde aan dat het type basale insuline (insuline glargine) gerelateerd was aan het succesvol bereiken van het doel. Het eerste jaars gebruik van Lantus (glargine) was een statistisch significante voorspeller van succesvolle glycemische controle en resulteert in een 17% hogere persistentie van HbA1a < 6,5% en kan de noodzaak van een duurdere intensieve conventionele therapie vertragen. Andere statistisch significante voorspellers waren geslacht, diabetoloog zorg, extra kortwerkende insulines, eerdere antidiabetica en andere comedicatie, bijvoorbeeld diuretica of lipideverlagende geneesmiddelen
gebruik makend van de real-world evidence provided through IMS Health, keerde de Duitse payor G-BA zijn positie om. Sanofi heeft nu contracten gesloten met meer dan 150 individuele betalers in Duitsland, die ongeveer 90 procent van de Duitse bevolking beslaan.
dus wat nu?
IMS Health verschuift strategieën: van de leidende leverancier van voorschriftgegevens, maken ze” gebruik van anonieme patiëntgegevens voor betere besluitvorming”, niet alleen ten dienste van farmaceutische bedrijven, maar ook om ziekenhuizen en patiëntenzorgverleners te helpen beter onderbouwde beslissingen te nemen over formulaire inclusie en kostenbeheer.
—
glycemische controle na aanvang van basale insulinetherapie bij patiënten met diabetes type 2: een database-analyse van eerstelijnszorg http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4298311/pdf/dmso-8-045.pdf
De’ big data ‘ – revolutie in de gezondheidszorg: Accelerating value and innovation http://www.pharmatalents.es/assets/files/Big_Data_Revolution.pdf
IMS Health http://www.imshealth.com/en/solution-areas/real-world-evidence