in het kader van een onderzoek worden begrippen over het algemeen variabelen genoemd. Een variabele is, zoals de naam van toepassing is, iets dat varieert. Leeftijd, geslacht, export, inkomsten en uitgaven, gezinsgrootte, geboorteland, kapitaaluitgaven, klassen, bloeddrukwaarden, preoperatieve angstniveaus, oogkleur en voertuigtype zijn allemaal voorbeelden van variabelen omdat elk van deze eigenschappen varieert Of verschilt van het ene individu naar het andere.
variabele definitie in onderzoek
een variabele is elke eigenschap, eigenschap, getal of grootheid die in de loop van de tijd toeneemt of afneemt of verschillende waarden kan aannemen (in tegenstelling tot constanten, zoals n, die niet variëren) in verschillende situaties.
bij het uitvoeren van onderzoek manipuleren experimenten vaak variabelen. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld de effectiviteit van vier soorten meststoffen vergelijken.
in dit geval is de variabele “type meststoffen”. Een sociaal wetenschapper kan het mogelijke effect van een vroeg huwelijk op echtscheiding onderzoeken.
Hier is het vroege huwelijk de variabele. Een bedrijfsonderzoeker kan het nuttig vinden om het dividend op te nemen in het bepalen van de aandelenkoersen. Hier is dividend de variabele.
effectiviteit, echtscheiding en aandelenkoersen zijn ook variabelen omdat ze ook variëren als gevolg van het manipuleren van meststoffen, vroeg huwelijk en dividenden.
typen variabele
- kwalitatieve variabelen.
- kwantitatieve variabelen.
- Discrete variabele.
- continue variabele.
- afhankelijke variabelen.
- onafhankelijke variabelen.
- Achtergrondvariabele.
- modererende variabele.
- vreemde variabele.
- tussenliggende variabele.
- Suppressor variabele.
kwalitatieve variabelen
een belangrijk onderscheid tussen variabelen is tussen de kwalitatieve variabele en de kwantitatieve variabele.
kwalitatieve variabelen zijn variabelen die een kwalitatieve eigenschap uitdrukken zoals haarkleur, religie, ras, geslacht, sociale status, wijze van betaling, enzovoort. De waarden van een kwalitatieve variabele impliceren geen zinvolle numerieke volgorde.
de waarde van de variabele ‘religie ‘(Moslim, Hindoe, ..,etc.) verschilt kwalitatief; er wordt geen ordening van de religie geïmpliceerd. Kwalitatieve variabelen worden soms categorische variabelen genoemd.
bijvoorbeeld, de variabele geslacht heeft twee verschillende categorieën: “man” en ” vrouw.”Aangezien de waarden van deze variabele zijn uitgedrukt in categorieën, noemen we dit een categorische variabele.
Op dezelfde manier kan de woonplaats worden ingedeeld als stedelijk en landelijk en is het dus een categorische variabele.
categorische variabelen kunnen opnieuw worden beschreven als nominaal en ordinaal.
ordinale variabelen zijn die welke logischerwijs hoger of lager kunnen worden gerangschikt dan een andere, maar niet noodzakelijk een numeriek verschil tussen elke categorie vormen, zoals examengraden (A+, A, B+, enz., kledingmaat (Extra large, large, medium, small).
Nominale variabelen zijn variabelen die niet kunnen worden gerangschikt of logisch geordend, zoals religie, geslacht, enz.
een kwalitatieve variabele is een eigenschap die niet kan worden gemeten, maar kan worden gecategoriseerd om al dan niet bepaalde kenmerken te bezitten.
kwantitatieve variabelen
kwantitatieve variabelen, ook wel numerieke variabelen genoemd, zijn variabelen die in getallen worden gemeten. Een eenvoudig voorbeeld van een kwantitatieve variabele is iemands leeftijd.
de leeftijd kan verschillende waarden aannemen omdat een persoon 20 jaar oud kan zijn, 35 jaar oud, enzovoort. Ook de grootte van een gezin is een kwantitatieve variabele, omdat een gezin zou kunnen bestaan uit een, twee, drie leden, enzovoort.
dat wil zeggen, elk van deze eigenschappen of kenmerken waarnaar hierboven wordt verwezen verschilt of verschilt van persoon tot persoon. Merk op dat deze variabelen worden uitgedrukt in getallen, waarvoor we ze kwantitatieve of soms numerieke variabelen noemen.
een kwantitatieve variabele is een variabele waarvoor de resulterende waarnemingen numeriek zijn en dus een natuurlijke volgorde of rangschikking heeft.
Discrete en continue variabelen
kwantitatieve variabelen zijn opnieuw van twee typen: discrete en continue.
variabelen zoals sommige kinderen in een huishouden of het aantal defecte items in een doos zijn discrete variabelen omdat de mogelijke scores discreet zijn op de schaal.
een huishouden kan bijvoorbeeld drie of vijf kinderen hebben, maar geen 4,52 kinderen.
andere variabelen, zoals ’tijd die nodig is om een MCQ-test te voltooien’ en ‘wachttijd in een wachtrij voor een bankteller’, zijn voorbeelden van een continue variabele.
De tijd die nodig is in de bovenstaande voorbeelden is een continue variabele, die bijvoorbeeld 1,65 minuten kan zijn of 1,6584795214 minuten.
natuurlijk kunnen de meeste gemeten variabelen niet continu worden gemeten.
Discrete variabele
definitie 2.6: Een discrete variabele, beperkt tot bepaalde waarden, bestaat meestal (maar niet noodzakelijk) uit hele getallen, zoals de gezinsgrootte, het aantal defecte items in een doos. Ze zijn vaak het resultaat van opsomming of tellen.
enkele voorbeelden zijn;
- het aantal ongevallen in de twaalf maanden.
- het aantal mobiele kaarten dat binnen zeven dagen in een winkel wordt verkocht.
- het aantal patiënten dat gedurende een bepaalde periode in een ziekenhuis is opgenomen.
- het aantal nieuwe bijkantoren van een bank dat jaarlijks in de periode 2001-2007 is geopend.
- het aantal wekelijkse bezoeken door gezondheidswerkers in de laatste twaalf maanden.
continue variabele
een continue variabele is een variabele die een oneindig aantal tussenliggende waarden kan aannemen langs een bepaald interval. Voorbeelden zijn:
- het suikergehalte in het menselijk lichaam;
- bloeddrukwaarde;
- temperatuur;
- lengte of gewicht van het menselijk lichaam;
- bankrentevoet;
- Internal rate of return (IRR),
- Verdienverhouding (ER);
- Current ratio (CR)
Het maakt niet uit hoe dicht twee waarnemingen kunnen zijn, als het meetinstrument nauwkeurig genoeg is, kan een derde waarneming worden gevonden, die tussen de eerste twee valt.
een continue variabele is over het algemeen het resultaat van metingen en kan talloze waarden aannemen binnen het opgegeven bereik.
afhankelijke en onafhankelijke variabelen
in veel onderzoeksinstellingen zijn er twee specifieke klassen van variabelen die van elkaar moeten worden onderscheiden, onafhankelijke variabele en afhankelijke variabele.
veel onderzoeken zijn gericht op het achterhalen en begrijpen van de oorzaken van onderliggende fenomenen of problemen met als uiteindelijk doel het vaststellen van een causaal verband tussen deze verschijnselen.
Kijk naar de volgende verklaringen:
- lage inname van voedsel veroorzaakt ondergewicht.
- roken verhoogt het risico op longkanker.
- opleidingsniveau beïnvloedt de tevredenheid over het werk.
- reclame helpt bij verkoopbevordering.
- het geneesmiddel veroorzaakt de verbetering van een gezondheidsprobleem.
- Verpleegkundig ingrijpen zorgt voor een sneller herstel.
- eerdere werkervaringen bepalen het beginsalaris.
- bosbessen vertragen de veroudering.
- het dividend per aandeel bepaalt de aandelenkoersen.
in elk van de bovenstaande queries hebben we twee variabelen: één onafhankelijk en één afhankelijk. In het eerste voorbeeld wordt aangenomen dat ‘lage inname van voedsel’ het ‘probleem van ondergewicht heeft veroorzaakt.’
Het is dus de zogenaamde onafhankelijke variabele. Ondergewicht is de afhankelijke variabele omdat we geloven dat dit’ probleem ‘(het probleem van ondergewicht) is veroorzaakt door’ de lage inname van voedsel ‘ (de factor).
evenzo zijn roken, dividend en reclame allemaal onafhankelijke variabelen, en longkanker, werktevredenheid en verkoop zijn afhankelijke variabelen.
in het algemeen wordt een onafhankelijke variabele gemanipuleerd door de onderzoeker of onderzoeker en worden de effecten ervan op de afhankelijke variabele gemeten.
onafhankelijke variabele
de variabele die wordt gebruikt om de factor te beschrijven of te meten die verondersteld wordt het probleem of de uitkomst te veroorzaken of op zijn minst te beïnvloeden, wordt een onafhankelijke variabele genoemd.
de definitie houdt in dat de experimentator de onafhankelijke variabele gebruikt om de invloed of het effect ervan op de afhankelijke variabele te beschrijven of te verklaren.
variabiliteit in de afhankelijke variabele wordt verondersteld afhankelijk te zijn van variabiliteit in de onafhankelijke variabele.
afhankelijk van de context wordt een onafhankelijke variabele soms een voorspellende variabele, regressor, gecontroleerde variabele, gemanipuleerde variabele, verklarende variabele, blootstellingsvariabele (zoals gebruikt in de betrouwbaarheidstheorie), risicofactor (zoals gebruikt in medische statistieken), feature (zoals gebruikt in machine learning en patroonherkenning) of invoervariabele genoemd.
sommige auteurs geven de voorkeur aan de verklarende variabele boven de onafhankelijke variabele wanneer de hoeveelheden die als onafhankelijke variabelen worden behandeld mogelijk niet statistisch onafhankelijk of onafhankelijk manipuleerbaar zijn door de onderzoeker.
als de onafhankelijke variabele wordt aangeduid als een verklarende variabele, dan wordt de term respons variabele door sommige auteurs voor de afhankelijke variabele de voorkeur gegeven.
afhankelijke variabele
de variabele die wordt gebruikt om het probleem of het resultaat te beschrijven of te meten wordt een afhankelijke variabele genoemd.
In een causaal verband is de oorzaak de onafhankelijke variabele, en het effect is de afhankelijke variabele. Als we veronderstellen dat roken longkanker veroorzaakt, is ‘roken’ de onafhankelijke variabele en kanker de afhankelijke variabele.
een bedrijfsonderzoeker kan het nuttig vinden om het dividend mee te nemen bij het bepalen van de aandelenkoersen. Hier is dividend de onafhankelijke variabele, terwijl de koers van het aandeel de afhankelijke variabele is.
de afhankelijke variabele is meestal de variabele die de onderzoeker wil begrijpen, verklaren of voorspellen.
bij longkankeronderzoek is het carcinoom van groot belang voor de onderzoeker, niet het rookgedrag op zich. De onafhankelijke variabele is de veronderstelde oorzaak van, voorafgaand aan, of invloed op de afhankelijke variabele.
afhankelijk van de context wordt een afhankelijke variabele soms een responsvariabele, regressand, voorspelde variabele, gemeten variabele, verklarende variabele, experimentele variabele, responsvariabele, outcome variabele, output variabele of label genoemd.
sommige auteurs geven de voorkeur aan een verklarende variabele boven de afhankelijke variabele wanneer de hoeveelheden die als afhankelijke variabelen worden behandeld niet statistisch afhankelijk zijn.
als naar de afhankelijke variabele wordt verwezen als een verklarende variabele, dan heeft de term predictor variabele de voorkeur van sommige auteurs voor de onafhankelijke variabele.
niveaus van een onafhankelijke variabele
als een experimentator een experimentele behandeling vergelijkt met een controlebehandeling, dan heeft de onafhankelijke variabele (een soort behandeling) twee niveaus: experimenteel en controle.
als een experiment vijf soorten diëten zou vergelijken, dan zouden de onafhankelijke variabelen (soorten diëten) vijf niveaus hebben.
in het algemeen is het aantal niveaus van een onafhankelijke variabele het aantal experimentele omstandigheden.
Achtergrondvariabele
in bijna elk onderzoek verzamelen we informatie zoals leeftijd, geslacht, opleidingsniveau, sociaaleconomische status, burgerlijke staat, religie, geboorteplaats en dergelijke. Deze variabelen worden achtergrondvariabelen genoemd.
deze variabelen zijn vaak gerelateerd aan vele onafhankelijke variabelen, zodat ze het probleem indirect beïnvloeden. Daarom worden ze achtergrondvariabelen genoemd.
als de achtergrondvariabelen belangrijk zijn voor het onderzoek, moeten ze worden gemeten. We moeten echter proberen het aantal achtergrondvariabelen zo klein mogelijk te houden in het belang van de economie.
modererende variabele
in elke verklaring van relaties van variabelen wordt normaal verondersteld dat de onafhankelijke variabele op de een of andere manier de afhankelijke variabele ‘veroorzaakt’. In eenvoudige relaties zijn alle andere variabelen vreemd en worden ze genegeerd. In werkelijke studie situaties, zo ‘ n eenvoudige een-op-een relatie moet worden herzien om andere variabelen in aanmerking te nemen om de relatie beter te verklaren.
dit benadrukt de noodzaak om een tweede onafhankelijke variabele te overwegen die naar verwachting een significant bijdragend of voorwaardelijk effect zal hebben op de oorspronkelijk genoemde afhankelijke-onafhankelijke relatie. Een dergelijke variabele wordt een modererende variabele genoemd.
stel dat u de invloed bestudeert van veld-en klaslokaalopleidingen op de werkprestaties van de werknemers in de gezondheidszorg en gezinsplanning, dan beschouwt u het type opleiding als de onafhankelijke variabele.
Als u zich richt op de relatie tussen de leeftijd van de stagiairs en de werkprestaties, kunt u “type opleiding” gebruiken als een modererende variabele.
externe variabele
De meeste studies hebben betrekking op de identificatie van een enkele onafhankelijke variabele en de meting van het effect ervan op de afhankelijke variabele.
maar toch kunnen verschillende variabelen een invloed hebben op onze veronderstelde onafhankelijke-afhankelijke variabele relatie, waardoor de studie wordt verstoord. Deze variabelen worden externe variabelen genoemd.
externe variabelen maken niet noodzakelijk deel uit van het onderzoek. Ze oefenen een verstorend effect uit op de afhankelijke-onafhankelijke relatie en moeten dus geëlimineerd of gecontroleerd worden.
een voorbeeld kan het concept van vreemde variabelen illustreren. Stel dat we geïnteresseerd zijn in het onderzoeken van de relatie tussen de werkstatus van moeders en de duur van borstvoeding.het is in dit geval niet onredelijk om aan te nemen dat het opleidingsniveau van moeders, omdat het van invloed is op de werkstatus, ook van invloed kan zijn op de duur van de borstvoeding.
onderwijs wordt hier behandeld als een vreemde variabele. In elke poging om het effect van deze variabele te elimineren of te beheersen, kunnen we deze variabele als een verstorende variabele beschouwen.
een geschikte manier om met verstorende variabelen om te gaan is het volgen van de stratificatieprocedure, die een aparte analyse voor de verschillende niveaus van lies verstorende variabelen omvat.
hiervoor kan men twee kruistabellen construeren: één voor ongeletterde moeders en de andere voor geletterde moeders. Als we een vergelijkbaar verband vinden tussen werkstatus en duur van borstvoeding in beide groepen moeders, dan concluderen we dat het opleidingsniveau van moeders geen verwarrende variabele is.
tussenliggende variabele
vaak wordt een duidelijk verband tussen twee variabelen veroorzaakt door een derde variabele.
bijvoorbeeld, variabelen X en Y kunnen sterk gecorreleerd zijn, maar alleen omdat X de derde variabele Z veroorzaakt, die op zijn beurt Y. veroorzaakt. in dit geval is Z de tussenliggende variabele.
een tussenliggende variabele beïnvloedt theoretisch de waargenomen verschijnselen, maar kan niet direct worden gezien, gemeten of gemanipuleerd; de effecten ervan kunnen alleen worden afgeleid uit de effecten van de onafhankelijke en modererende variabelen op de waargenomen verschijnselen.
in de relatie werk-status en borstvoeding kunnen we motivatie of counseling als de tussenliggende variabele beschouwen.
dus, motief, werk tevredenheid, verantwoordelijkheid, gedrag, rechtvaardigheid zijn enkele van de voorbeelden van tussenliggende variabelen.
Suppressor variabele
in veel gevallen hebben we goede redenen om aan te nemen dat de variabelen van belang een relatie binnen zichzelf hebben, maar onze gegevens laten een dergelijke relatie niet zien. Sommige verborgen factoren kunnen de ware relatie tussen de twee oorspronkelijke variabelen onderdrukken.
een dergelijke factor wordt aangeduid als een suppressor variabele omdat het de werkelijke relatie tussen de andere twee variabelen onderdrukt.
De suppressorvariabele onderdrukt de relatie door positief gecorreleerd te zijn met een van de variabelen in de relatie en negatief gecorreleerd met de andere. De ware relatie tussen de twee variabelen zal opnieuw verschijnen wanneer de suppressor variabele wordt gecontroleerd voor.
Zo kan bijvoorbeeld een lage leeftijd het onderwijs omhoog trekken, maar het inkomen daalt. In tegenstelling, een hoge leeftijd kan trekken inkomen omhoog, maar onderwijs naar beneden, effectief annuleren van de relatie tussen onderwijs en inkomen, tenzij leeftijd wordt gecontroleerd voor.
Concept
Het concept is een naam die wordt gegeven aan een categorie die observaties en ideeën organiseert door het bezit van gemeenschappelijke kenmerken. Zoals Bulmer het beknopt uitdrukt, zijn Concepten categorieën voor de organisatie van ideeën en observaties (Bulmer, 1984:43).
indien een concept in kwantitatief onderzoek moet worden gebruikt, moet het worden gemeten. Zodra ze worden gemeten, kunnen concepten in de vorm van onafhankelijke of afhankelijke variabelen.
met andere woorden, concepten kunnen een bepaald aspect van de sociale wereld verklaren (verklarende variabele), of ze kunnen staan voor dingen die we willen verklaren (afhankelijke variabele).
voorbeelden van concepten zijn sociale mobiliteit, religieuze orthodoxie, sociale klasse, cultuur, levensstijl, academische prestaties en dergelijke.
Indicator
een indicator is een maat die wordt gebruikt om te verwijzen naar een concept wanneer er geen directe maat beschikbaar is. We gebruiken indicatoren om concepten aan te boren die minder direct kwantificeerbaar zijn.
om te begrijpen wat een indicator is, is het de moeite waard een onderscheid te maken tussen een maat en een indicator. Een indicator kan worden genomen om te verwijzen naar dingen die relatief ondubbelzinnig geteld zijn, zoals inkomen, leeftijd, Aantal kinderen, enz.
maatregelen, met andere woorden, zijn hoeveelheden. Als we geïnteresseerd zijn in enkele van de oorzaken van variatie in inkomen, kan dit laatste op een redelijk directe manier worden gekwantificeerd.
we gebruiken indicatoren om concepten te tikken die minder direct kwantificeerbaar zijn. Als we geïnteresseerd zijn in de oorzaken van variatie in werktevredenheid, hebben we indicatoren nodig die voor het concept staan.
deze indicatoren maken het mogelijk om de tevredenheid over het werk te meten, en we kunnen de resulterende kwantitatieve informatie behandelen alsof het een maat was.
een indicator is dus iets dat is bedacht of al bestaat, en dat wordt gebruikt alsof het een maat van een concept is.
het wordt gezien als een indirecte maatstaf van een concept, zoals werktevredenheid. Een IQ is een ander voorbeeld, in die zin dat het een batterij van indicatoren van het concept van intelligentie is.
Construct
een construct is een abstractie of concept dat met opzet is uitgevonden of geconstrueerd door een onderzoeker voor een wetenschappelijk doel.
in een wetenschappelijke theorie, met name binnen de psychologie, is een hypothetische constructie een verklarende variabele die niet direct waarneembaar is.
bijvoorbeeld, de begrippen intelligentie en motivatie worden gebruikt om verschijnselen in de psychologie te verklaren, maar geen van beide is direct waarneembaar.
een hypothetische construct verschilt van een tussenliggende variabele in die construct heeft eigenschappen en implicaties die niet zijn aangetoond in empirisch onderzoek. Deze dienen als leidraad voor verder onderzoek. Een tussenliggende variabele daarentegen is een samenvatting van waargenomen empirische bevindingen.
Cronbach en Meehl (1955) definiëren een hypothetische constructie als een concept waarvoor geen enkele waarneembare referent bestaat, die niet direct kan worden waargenomen, en waarvoor meerdere referenten bestaan, maar geen all-inclusive.
volgens Cronbach en Meehl is een vis bijvoorbeeld geen hypothetische constructie omdat er, ondanks variatie in soorten en variëteiten van vissen, een overeengekomen definitie is voor een vis met specifieke kenmerken die een vis van een vogel onderscheidt.
bovendien kunnen vissen direct worden waargenomen.
aan de andere kant heeft een hypothetische constructie geen enkele referentie; in plaats daarvan bestaan hypothetische constructies uit groepen van functioneel gerelateerd gedrag, houdingen, processen en ervaringen.in plaats van intelligentie, liefde of angst te zien, zien we indicatoren of manifestaties van wat we afgesproken hebben intelligentie, liefde of angst te noemen.
andere voorbeelden van constructies:
- in de biologie: genen, evolutie, ziekte, taxonomie, immuniteit
- in de fysica/astrofysica: zwarte gaten, de oerknal, donkere materie, snaartheorie, moleculaire fysica of atomen, zwaartekracht, het centrum van massa
- in de psychologie: intelligentie of kennis, emoties, persoonlijkheid, stemmingen.
eigenschappen van relaties tussen variabelen
bij het omgaan met relaties tussen variabelen in onderzoek nemen we een verscheidenheid aan dimensies in deze relaties waar. We bespreken een paar van hen hieronder.
positieve en negatieve relatie
twee of meer variabelen kunnen een positieve, negatieve of helemaal geen relatie hebben. In het geval van twee variabelen is een positieve relatie één waarin beide variabelen in dezelfde richting variëren.
echter, wanneer ze in tegengestelde richtingen variëren, wordt gezegd dat ze een negatieve relatie hebben. Wanneer een verandering in de andere variabele niet gepaard gaat met verandering of beweging van een variabele, zeggen we dat de variabelen in kwestie niet gerelateerd zijn.
bijvoorbeeld, als een verhoging van zijn loon gepaard gaat met de werkervaring, is de relatie tussen werkervaring en het loonpercentage positief.
als een toename van het opleidingsniveau van een individu zijn verlangen naar extra kinderen vermindert, is de relatie negatief of omgekeerd. Als het opleidingsniveau geen invloed heeft op de wens, zeggen we dat de variabelen’ verlangen naar extra kinderen’ en ‘onderwijs’ los staan.
Strength of Relationship
Zodra is vastgesteld dat twee variabelen inderdaad gerelateerd zijn, willen we nagaan hoe sterk ze gerelateerd zijn.
een veel voorkomende statistiek om de sterkte van een relatie te meten is de zogenaamde correlatiecoëfficiënt die wordt gesymboliseerd door r. r is een eenheidsvrije maat, die tussen -1 en +1 inclusief ligt, waarbij nul geen lineaire relatie betekent.
wat de voorspelling van een variabele betreft op basis van de kennis van de andere variabele, betekent een waarde van r= +1 een 100% nauwkeurigheid bij het voorspellen van een positieve relatie tussen de twee variabelen en een waarde van r = -1 betekent een 100% nauwkeurigheid bij het voorspellen van een negatieve relatie tussen de twee variabelen.
symmetrische relatie
tot nu toe hebben we alleen gesproken over symmetrische relaties waarbij een verandering in de andere variabele gepaard gaat met een verandering in een van beide variabelen. Deze relatie geeft niet aan welke variabele de onafhankelijke variabele is en welke variabele de afhankelijke variabele is.
met andere woorden, u kunt een van de variabelen labelen als de onafhankelijke variabele.
een dergelijke relatie is een symmetrische relatie. In een asymmetrische relatie gaat verandering in variabele X (laten we zeggen) gepaard met een verandering in variabele Y, maar niet omgekeerd.
de hoeveelheid regen zal bijvoorbeeld de productiviteit verhogen, maar de productiviteit heeft geen invloed op de regenval. Dit is een asymmetrische relatie.
evenzo zou de relatie tussen roken en longkanker asymmetrisch zijn omdat roken kanker kan veroorzaken, maar longkanker niet kan veroorzaken.
causaal verband
indicatie van een verband tussen twee variabelen garandeert niet automatisch dat veranderingen in een variabele veranderingen in een andere variabele veroorzaken.
Het is echter zeer moeilijk om het bestaan van causaliteit tussen variabelen vast te stellen. Hoewel niemand er ooit zeker van kan zijn dat variabele A variabele B veroorzaakt, kan men toch enig bewijs verzamelen dat ons geloof versterkt dat A leidt tot B.
In een poging dit te doen, zoeken we het volgende bewijs:
- Is er een relatie tussen A en B? Wanneer dit bewijs bestaat, is het een indicatie van een mogelijk causaal verband tussen de variabelen.
- is de relatie asymmetrisch zodat een verandering in A resulteert in een verandering in B, maar niet omgekeerd? Met andere woorden, Komt A Voor voor B? Als we ontdekken dat B Voor A voorkomt, kunnen we er weinig vertrouwen in hebben dat A
- veroorzaakt een verandering in a resulteert in een verandering in B ongeacht de acties van andere factoren? Of met andere woorden, is het mogelijk om andere mogelijke oorzaken van B te elimineren? Kan men vaststellen dat C, D en E (laten we zeggen) niet samen met B variëren op een manier die mogelijke causale verbanden suggereert?
lineaire en niet-lineaire relatie
een lineaire relatie is een lineaire relatie tussen twee variabelen, waarbij de variabelen met dezelfde snelheid variëren, ongeacht of de waarden laag, hoog of gemiddeld zijn.
Dit is in tegenstelling tot de niet-lineaire (of kromlijnige) relaties waarbij de snelheid waarmee een variabele in waarde verandert, verschillend kan zijn voor verschillende waarden van de tweede variabele.
of een variabele lineair gerelateerd is aan de andere variabele, kan eenvoudig worden vastgesteld door de K-waarden af te zetten tegen X-waarden. Als de waarden, wanneer ze worden uitgezet, op een rechte lijn lijken te liggen, wordt het bestaan van een lineaire relatie tussen X en Y gesuggereerd.
lengte en gewicht hebben bijna altijd een ongeveer lineair verband, terwijl leeftijd en vruchtbaarheidscijfers een niet-lineair verband hebben.