analiza empiryczna to oparte na dowodach podejście do badania i interpretacji informacji. Podejście empiryczne opiera się na rzeczywistych danych, metryki i wyniki, a nie teorie i koncepcje.
empiryzm to idea, że wiedza jest przede wszystkim otrzymywana poprzez doświadczenie i osiągana przez pięć zmysłów. Empiryzm kontrastuje z racjonalizmem, ideą, że wiedza jest w dużej mierze osiągana poprzez eksplorację pojęć, dedukcji, intuicji i objawienia.
analiza empiryczna jest integralną częścią metody naukowej i jest zwykłym podejściem stosowanym do badania przedmiotów w celu uzyskania prawdopodobnej odpowiedzi poprzez ilościowo określone obserwacje dowodów empirycznych. Analiza empiryczna nigdy nie daje absolutnej odpowiedzi, jednak tylko najbardziej prawdopodobną odpowiedź opartą na prawdopodobieństwie.
w IT analiza empiryczna jest wykonywana w badaniach rynku, rozwoju oprogramowania, analizie danych i zarządzaniu projektami. W uczeniu maszynowym empiryczna analiza danych może być stosowana jako podejście oparte na danych, które jest wolne od potencjalnie restrykcyjnych silnych założeń początkowych, w przeciwieństwie do innych modeli opartych na prawdopodobieństwie.
Badania empiryczne często zaczynają się od pytania: czy rozmowa przez telefon upośledza zdolność prowadzenia pojazdów? Z tego początkowego pytania można wysnuć hipotezę dla badań: mówienie przez telefon komórkowy będzie upośledzać jazdę. Hipoteza ta może być następnie testowana przez badanie pierwotnych danych zebranych przez badacza dla tego konkretnego badania lub istniejących danych wtórnych, które zostały już zebrane przez innych. Na przykład dane empiryczne mogą być zbierane z korelacji rejestrów policyjnych lub rozmowy z przedstawicielem departamentu policji jako badania pierwotne lub z badania wcześniej skompilowanych badań jako badania wtórne. Na podstawie zebranych danych można zdecydować, czy hipoteza jest poparta, czy nie i dążyć do wniosku.
termin empiryzm pochodzi od greckiego słowa oznaczającego doświadczenie: empeiria.