Maybaygiare.org

Blog Network

Skutki covid-19 dla bezrobocia: lekcje z Wielkiej Recesji

wysiłki na rzecz powstrzymania rozprzestrzeniania się nowego koronawirusa—w szczególności zamykanie nieistotnych firm—mają bezprecedensowy wpływ na gospodarkę USA. Prawie 17 milionów ludzi złożyło wstępne wnioski o ubezpieczenie od bezrobocia w ciągu ostatnich trzech tygodni, co sugeruje, że stopa bezrobocia jest już powyżej 15 procent —znacznie powyżej stopy w szczycie Wielkiej Recesji.

Stephanie Aaronson Headshot
Francisca Alba Headshot

Francisca Alba

analityk badawczy – studia ekonomiczne

jednak te zagregowane statystyki maskują znaczne różnice w całym kraju. Niektóre miasta, takie jak Nowy Jork, już doświadczają pełnych pandemii, a działalność biznesowa, która nie jest niezbędna, została znacznie wstrzymana. W innych obszarach działalność gospodarcza zmniejszyła się. Ta zmienność reprezentuje stopień rozprzestrzeniania się wirusa, czas i zakres reakcji państwa i lokalnej oraz mieszankę sektorową działalności gospodarczej. Z pracy naszych kolegów wynika, że obszary metropolitalne zależne od energii, turystyki, wypoczynku i gościnności prawdopodobnie odczują większe spowolnienie, podczas gdy te, które w większym stopniu zależą od przemysłu, rolnictwa lub usług profesjonalnych, odczują mniejsze spowolnienie.

Rysunek 1

Rysunek 1 przedstawia sumę początkowych wniosków o ubezpieczenie od bezrobocia złożonych w tygodniach kończących się 21 marca, 28 marca i 4 kwietnia dla wybranych Stanów jako udział siły roboczej. Jak widać, w najbardziej dotkniętych obszarach liczba początkowych roszczeń jako udział siły roboczej była dwukrotnie lub trzykrotnie większa niż w najmniej dotkniętych obszarach. Chociaż niektóre różnice prawdopodobnie odzwierciedlają różnice w systemach ubezpieczeń od bezrobocia w poszczególnych państwach, to wyjaśnienie jest mało prawdopodobne, aby wyjaśnić całą różnicę. Ponieważ, jak widać, Stany o stosunkowo większej liczbie roszczeń obejmują te zależne od turystyki (Nevada i Hawaje) i te, które zostały ciężko dotknięte przez wirusa (Rhode Island, Pensylwania i Michigan), podczas gdy te z kilkoma roszczeniami mają niską częstość występowania wirusa. Stąd wydaje się, przynajmniej na początek, że istnieje specyficzny aspekt tego, w jaki sposób państwa, a w domyśle obszary metropolitalne, są dotknięte pandemią. Ostatecznie jednak szok wielkości nowego koronawirusa z pewnością doprowadzi do Krajowej recesji, w mniejszym lub większym stopniu dotykającej cały kraj.

w tym poście badamy, jak wstrząsy gospodarcze, takie jak te, których doświadczamy teraz z koronawirusem, rozgrywają się na poziomie metropolitalnym, ze szczególnym uwzględnieniem stopy bezrobocia. Wykorzystujemy jako nasze laboratorium wielką recesję, która rozpoczęła się w obszarach metropolitalnych, które były najbardziej dotknięte bańką i biustem mieszkaniowym, ale potem rozprzestrzeniła się na cały kraj. Zgodnie z wcześniejszymi badaniami stwierdzamy, że stopa bezrobocia utrzymuje się na obszarach metropolitalnych. Szoki idiosynkratyczne zaburzają te utrzymujące się różnice, ale z czasem lokalne gospodarki się dostosowują, a obszary metropolitalne mają tendencję do ponownego sortowania z powrotem do poprzedniego miejsca w dystrybucji. Nasze wyniki sugerują również, że negatywne szoki makroekonomiczne mają tendencję do najbardziej dotkliwego wpływu na obszary o wysokiej stopie bezrobocia, a silne wyniki makroekonomiczne pomagają złagodzić nie tylko wstrząsy zagregowane, ale także różnice między obszarami metropolitalnymi.

obszary metropolitalne mają z czasem podobną stopę bezrobocia

jak dobrze udokumentowano, gospodarki obszarów metropolitalnych różnią się pod względem strukturalnym, na przykład w zależności od ich miksu przemysłowego, geografii, demografii i infrastruktury. Te różnice strukturalne prowadzą do utrzymujących się różnic w wynikach na rynku pracy, w tym w stopie bezrobocia.

na rysunku 2 analizujemy utrzymywanie się stopy bezrobocia w podziale na obszary metropolitalne. Każda kropka reprezentuje obszar Metropolitalny, a kropki są oznaczone kolorami zgodnie z ich kwartylem w rozkładzie stóp bezrobocia w 2006 roku. Oś x oznacza stopę bezrobocia w obszarze metropolitalnym w 2006 r., a oś y-stopę bezrobocia w obszarze w 2018 r. Są to lata, w których gospodarka była blisko, ale nie u szczytu.

wykres 2 pokazuje wyraźny, pozytywny związek między stopami bezrobocia w latach 2006-2018: niższa stopa bezrobocia w 2006 r.wiąże się z niższą stopą bezrobocia w 2018 r. W szczególności ten związek utrzymuje się w całej próbie, a także w kwartyli stopy bezrobocia. Nasze wyniki sugerują, że wyższa stopa bezrobocia o 1 punkt procentowy w 2006 r.wiąże się z wyższą stopą bezrobocia o 0,6 punktu procentowego w 2018 r. Co więcej, stopa bezrobocia w 2006 r. wyjaśnia 44 procent zmienności stopy bezrobocia w 2018 r.

chociaż obszary metropolitalne doświadczające szoków idiosynkratycznych ulegają znacznym zmianom w stopie bezrobocia, mają tendencję do powrotu do poprzedniego miejsca w dystrybucji:

oprócz trwałych cech, które kształtują gospodarkę obszarów metropolitalnych w długim okresie, szczególne wydarzenia specyficzne dla obszarów metropolitalnych mogą mieć również znaczący wpływ. Przykładem tego typu wstrząsów są burze, takie jak huragan Katrina, który zmienił kształt Nowego Orleanu, czy zmiany techniczne, takie jak szczelinowanie hydrauliczne, które umożliwiło wydobycie ropy i gazu z obszarów, w których wcześniej były niedostępne. Te idiosynkratyczne wstrząsy mogą, ale nie muszą, mieć długotrwałe skutki.

Rysunek 3 przedstawia rozkład stopy bezrobocia w obszarze metropolitalnym w okresie czternastu lat. Wykres przedstawia pięć obszarów metropolitalnych. W 2006 r. te wyróżnione obszary były w pierwszym kwartylu rozkładu, co oznacza, że obszary te miały niższy poziom bezrobocia niż 75 procent obszarów metropolitalnych przedstawionych na rysunku. Do 2009 r. te pięć obszarów miało stopy bezrobocia, które były w najwyższym kwartylu dystrybucji w tym roku. O ile prawdą jest, że stopa bezrobocia na agregacie również rosła w tym okresie (o czym świadczy fakt, że stopy bezrobocia we wszystkich innych metropoliach, reprezentowane przez jasnoszare paski, przesuwają się w górę), to obszary te zostały dotknięte wcześniej i bardziej—co wynika z faktu, że zostały dotknięte specyficznym, negatywnym szokiem idiosynkratycznym: pęknięciem bańki mieszkaniowej. Te obszary metropolitalne znajdują się na Florydzie i Nevadzie, w Stanach o dużych bańkach mieszkaniowych, a określone obszary metropolitalne podświetlone doświadczyły dużych spadków lokalnych cen mieszkań, gdy bańka pękła w 2007 roku.

podobnie jak kryzys finansowy, obecny kryzys ma również specyficzny element. Jak wspomniano we wstępie, obszary metropolitalne najpierw dotknięte wirusem zamknęły wcześniej nieistotne firmy. Ponadto gospodarka obszarów metropolitalnych uzależniona od turystyki, wypoczynku i gościnności, a także energii szybko zwolniła, gdy nałożono ograniczenia podróży i zmniejszył się globalny popyt. Inne obszary, w których występuje mniej przypadków wirusa, oraz te, w których gospodarki są zależne od przemysłu, rolnictwa lub usług zawodowych, wydają się do tej pory mniej dotknięte.

Co ciekawe, Wykres 3 ilustruje również, że do 2018 r.te obszary metropolitalne, które doświadczyły negatywnego szoku spowodowanego pęknięciem bańki mieszkaniowej, w dużej mierze się zregenerowały, a stopa bezrobocia powróciła do poziomu podobnego do 2005/2006. To odkrycie jest zgodne z Blanchard i Katz (1992), którzy pokazują, że stopa bezrobocia na poziomie państwa zwykle regeneruje się około pięciu do siedmiu lat po doświadczeniu negatywnego szoku dla zatrudnienia. Należy zauważyć, że nie oznacza to, że dostosowanie odbywa się automatycznie—rzeczywiście, aby pomóc lokalnym obszarom radzić sobie w obliczu kryzysu, konieczne mogą być konkretne polityki ukierunkowane na rozwiązywanie szoków idiosynkratycznych.

silna gospodarka narodowa pomaga wszystkim obszarom Metropolitalnym, nawet tym o utrzymującej się wysokiej stopie bezrobocia

Rysunek 4 przedstawia rozkład stopy bezrobocia według obszarów metropolitalnych w latach 2005-2018, z kropkami o różnych kolorach i rozmiarach identyfikującymi kwartyle rozkładu stopy bezrobocia w 2006 r., Jak na rysunku 2. (Tworzymy kropki o różnych rozmiarach, aby z roku na rok śledzić zmiany stóp bezrobocia w obszarach metropolitalnych.)

istnieje kilka zjawisk, które można zaobserwować na tym wykresie. Jednym z nich jest główna tendencja stopy bezrobocia w obszarze metropolitalnym – jako całość są stopy bezrobocia stosunkowo wysokie lub niskie w danym roku-co odzwierciedla stan cyklu koniunkturalnego. Po drugie, stopy bezrobocia są rozproszone—czy stopy bezrobocia w obszarach metropolitalnych są stosunkowo podobne(czy są skupione) lub są rozproszone, przy czym niektóre obszary mają wysokie wskaźniki, a inne stosunkowo niskie. A trzeci to względna pozycja stóp bezrobocia w poszczególnych obszarach metropolitalnych-czy obszary metropolitalne, które mają wysokie lub niskie stopy bezrobocia, aby rozpocząć, pozostają na tych stanowiskach przez cały okres czasu. Aby pomóc wyjaśnić te punkty, w tabeli 1 pokazujemy również średnią, zakres i wariancję stóp bezrobocia dla grup lat.

pierwszą rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę na rysunku 4, jest wpływ Wielkiej Recesji na obszary metropolitalne. Gdy w 2009 r. recesja nabrała pełnej mocy, stopa bezrobocia w metropolii zaczęła rosnąć. Po drugie, różnice w stopie bezrobocia w obszarach metropolitalnych pogłębiły się w latach, w których gospodarka była słabsza. A obszary metropolitalne, które zaczęły się stosunkowo niekorzystnie, miały tendencję do odczuwania najwyższych stóp bezrobocia podczas recesji. Informacje te są podsumowane w tabeli 1, gdzie możemy zobaczyć, że średnia, wariancja, i zakres stopy bezrobocia wszystkie znacznie wzrosnąć podczas recesji z okresu przed recesją.

Tabela 1: Spread of the Unemployment Rate

Years Mean Variance Range
2005-2008 6.6 2.5 10.2
2009-2011 10.6 6.1 15.3
2012-2014 8.6 5.5 15.7
2015-2018 5.8 2.8 12.6

oczywiście to zagregowane zjawisko układa się na idiosynkratycznych wstrząsach, o których rozmawialiśmy wcześniej, w szczególności pękaniu bańki mieszkaniowej. Na przykład obszary metropolitalne, które zidentyfikowaliśmy jako szczególnie dotknięte pęknięciem obudowy, należą do obszarów metropolitalnych uchwyconych przez żółte kropki, które rosną znacznie bardziej niż średnia podczas kryzysu finansowego i recesji. Ale gdy gospodarka się poprawiła, a łączna stopa bezrobocia spadła, stopy bezrobocia w obszarze metropolitalnym zaczęły się ponownie zbliżać. W wielu obszarach, w których odnotowano największe pogorszenie stopy bezrobocia w czasie kryzysu finansowego i Wielkiej Recesji, odnotowano znaczną poprawę. To stwierdzenie jest zgodne z wcześniejszymi badaniami wykazującymi, że silne warunki makroekonomiczne są szczególnie korzystne dla pracowników znajdujących się w niekorzystnej sytuacji na rynku pracy.

w szczególności rozkład stóp bezrobocia w 2018 r.wygląda dość podobnie jak w latach 2005 i 2006. Oznacza to, że obszary metropolitalne o najniższych stopach bezrobocia przed Wielką Recesją (żółte kropki) mają zwykle niższe stopy bezrobocia w 2018 r., a obszary metropolitalne o najwyższych stopach bezrobocia (fioletowe kropki) mają wyższe stopy bezrobocia. Jest to po prostu kolejny sposób zilustrowania wyniku na rysunku 2, pokazujący utrzymywanie się stopy bezrobocia w obszarach metropolitalnych w czasie, nawet w obliczu znaczących szoków idiosynkratycznych i makroekonomicznych.

implikacje polityczne dla COVID-19:

obszary metropolitalne mają wysokie (lub niskie) stopy bezrobocia z różnych powodów. Po pierwsze, istnieją przyczyny strukturalne—takie jak średni poziom wykształcenia lub mieszanka branż-co oznacza, że w niektórych obszarach stopa bezrobocia z czasem jest wysoka lub niska. Po drugie, istnieją lokalne wstrząsy idiosynkratyczne, które mogą spowodować, że obszary metropolitalne odnotują duży, ale zazwyczaj przejściowy wzrost lub spadek stopy bezrobocia. Wreszcie, obszary metropolitalne są buforowane przez cykl koniunkturalny – wstrząsy zbiorcze, które rozgrywają się podobnie, choć nie identycznie, na obszarach metropolitalnych.

obecny kryzys, w którym się znajdujemy, nie jest inny. Zanim pandemia dotarła do naszych brzegów, obszary metropolitalne miały różne możliwości reagowania w oparciu o różnice strukturalne. Wpływ wirusa będzie różny w poszczególnych obszarach metropolitalnych w zależności od ich narażenia i mieszanki przemysłowej. Wreszcie, wszystkie obszary metropolitalne doświadczą skutków głębokiej recesji, ponieważ działalność gospodarcza zostanie ograniczona.

decydenci polityczni powinni wziąć pod uwagę te różne rodzaje wstrząsów, które burzą lokacje, ponieważ sugerują różne polityki. Nasze wyniki wskazują, że polityka mająca na celu zapewnienie płynności na rynkach finansowych i stymulowanie zagregowanego popytu, gdy już będzie można bezpiecznie angażować się w nieistotną działalność gospodarczą, będzie miała szeroki pozytywny wpływ na wyniki gospodarcze w obszarach metropolitalnych i zmniejszy różnice między nimi. Jednak niektóre miejscowości będą wymagały większej pomocy, albo dlatego, że zmagają się ze szczególnie szkodliwym wpływem pandemii, albo dlatego, że długotrwałe czynniki strukturalne szczególnie utrudniają im przetrwanie niekorzystnych wiatrów gospodarczych, z którymi mamy do czynienia. Nasi koledzy Louise Sheiner i Sage Belz pokazują, że dochody podatkowe państwa spadły o około 9 procent podczas Wielkiej Recesji i twierdzą, że niedawno przyjęte przepisy—takie jak CARES Act I FFCRA—nie zapewniają wystarczających środków, aby zapobiec cięciu wydatków przez państwa i miejscowości. Podobnie, nasz kolega Matt Fiedler i Wilson Powell III argumentują za zwiększeniem federalnego wskaźnika dopasowania do Medicaid proporcjonalnie do kwoty, że stopa bezrobocia w stanie przekracza pewien próg. Program Metropolitalny omawia politykę, która wzmocniłaby obszary metropolitalne poprzez wspieranie małych firm.

Becca Portman wniosła wkład w grafikę/wizualizację danych dla tego bloga.

Jest to kalkulacja typu back-of-the-envelope, która zakłada, że wszystkie początkowe roszczenia przekładają się na bezrobocie. Bierzemy liczbę początkowych roszczeń z tygodni kończących się 4 kwietnia, 28 marca i 21 marca( 16 780 tys.); dodajemy liczbę bezrobotnych w marcu 2020 r. (7140 tys.); i dzielimy przez siłę roboczą marca 2020 r.: (16,780 + 7140)/162913 = 14.68%. Chociaż nie zawsze jest tak, że początkowe roszczenia przekładają się na okresy bezrobocia, kalkulacja ta jest jednak najprawdopodobniej zaniżeniem stopy bezrobocia, ponieważ nie wszyscy ludzie, którzy stają się bezrobotni, kwalifikują się do otrzymania świadczeń i nie wszyscy, którzy kwalifikują się do ubezpieczenia na wypadek bezrobocia, mają zastosowanie. Co więcej, szacunki te prawdopodobnie zaniżają liczbę osób, które próbowały złożyć roszczenia w ostatnich tygodniach, ze względu na ograniczenia w Państwowych systemach ubezpieczeń na wypadek bezrobocia, które zostały przytłoczone. Mimo to obecnie istnieje mniejsza pewność co do związku między bezrobociem ubezpieczonym a bezrobociem zagregowanym ze względu na zmiany w zasadach kwalifikowalności do ubezpieczenia dla bezrobotnych.
zauważ, że proporcje na tym wykresie należy interpretować ostrożnie. Jako mianownik wybieramy całkowitą siłę roboczą, ponieważ ostatnie przepisy zmieniły rodzaje pracowników objętych ubezpieczeniem od bezrobocia. Jednak ten mianownik prawdopodobnie zawyża liczbę osób objętych ubezpieczeniem od bezrobocia. Licznik nie jest również bez problemów. Jak wspomniano powyżej, prawdopodobnie zaniży liczbę osób, które próbowały złożyć wniosek, ze względu na ograniczenia w systemach ubezpieczeń od bezrobocia.
twierdzi, że dane z obszaru metropolitalnego nie są łatwo dostępne.
Katheryn Russ i Jay Shambaugh pokazują, że utrzymywanie się stopy bezrobocia jest związane ze średnim poziomem wykształcenia w hrabstwie. Stwierdzają, że hrabstwa o niższym poziomie wykształcenia mają wyższy poziom wytrwałości. Innymi słowy, obszary o niższym, średnim wykształceniu są bardziej narażone na” utknięcie ” z wysoką stopą bezrobocia w czasie.
badamy również obszary metropolitalne, które znajdowały się w czwartym kwartylu rozkładu w 2006 r., a następnie w 2009 r. zostały przesunięte w dół rozkładu. Stwierdzamy, że obszary te znajdują się głównie w miejscach o pozytywnych wstrząsach energetycznych.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.