znaczący wpływ estymacji EC 50 według wyboru modelu i typu EC 50

skuteczna kontrola 50% hamowania wzrostu (EC50) jest standardową statystyką oceny zależności dawka-odpowiedź. Wiele pakietów oprogramowania statystycznego są dostępne do oszacowania zależności dawka-odpowiedź, ale, ostatnio, pakiet open source („drc”) w R został wykorzystany. Pakiet ten jest wysoce elastyczny, posiada wiele modeli opisujących zależności dawka-odpowiedź i elastyczność opisującą zarówno relacje hormetyczne, jak i bezwzględne i względne EC50. Te modele i definicje są na ogół pomijane w literaturze fitopatologicznej. W tym miejscu wykazujemy, że wybór modelu i typ EC50 (względny w stosunku do bezwzględnego) może mieć znaczenie dla oszacowania EC50 przy użyciu danych z Pythium oopapillum i Fusarium virguliforme. W przypadku niektórych izolatów P. oopapillum różnica pomiędzy bezwzględnym i względnym EC50 była znacząca. Zmiany hormetyczne F. rozkład VIRGULIFORME EC50, co prowadzi do wyższych szacunków niż przy użyciu cztero-lub trzy-parametrowych modeli log-logistic. W przyszłych badaniach należy zwrócić szczególną uwagę na wybór modelu i jego interpretację w estymacji EC50 oraz jasno wskazać, który model i miara EC50 (względna i bezwzględna) zostały zastosowane. Zapewniamy wytyczne dotyczące wyboru modelu i interpretacji dla tych, którzy chcą skonfigurować eksperymenty w celu dokładnego oszacowania EC50.