os Participantes & procedimento
os Participantes foram escolhidos a partir de Ondas de 6 e 7 (2014-2015/2015-2016) do Monitor de compromisso com o Ambiente Natural (MENE) inquérito (apenas Ondas, onde os nossos principais resultados foram medidos de forma consistente). O inquérito, que faz parte das Estatísticas Nacionais do governo do Reino Unido, é repetido transversalmente (as diferentes pessoas participam em cada vaga) e é realizado em toda a Inglaterra e ao longo de todo o ano (aprox. 4.000 pessoas por semana) para reduzir potenciais biases geográficas e sazonais 49. As part of the UK’s official statistics, sampling protocols are extensive, to ensure as representative a sample of the adult English population as possible. Os Relatórios Técnicos anuais do MENE apresentam todos os pormenores (49), com as principais características, nomeadamente:: a) ” um sistema de amostragem informatizado que integra o ficheiro de endereço dos Correios com os dados de superfície pequena do recenseamento de 2001 a nível da área de saída. Isso permite replicado ondas de multi-estágio de amostras estratificadas”; b) “as áreas dentro de cada Região Padrão são estratificados em densidade populacional bandas e dentro da banda, em ordem decrescente de percentual da população em situação sócio-econômica de Grau I e II”; (c) “maximizar a precisão estatística da amostragem seqüencial ondas de trabalho de campo são alocados de forma sistemática todo o quadro de amostragem para garantir a máxima dispersão geográfica”; (d) “para garantir um equilibrado amostra de adultos dentro da efetiva contactado endereços, uma cota é definida por sexo (masculino, feminino, dona-de-casa, mulher não-dona-de-casa); no feminino, dona cota, presença de crianças e de estado de trabalho e dentro do sexo masculino cota de estado de trabalho”; e (e) “o levantamento de dados é ponderada para assegurar que a amostra é representativa da população do reino UNIDO em termos de padrão de características demográficas” (ref.49, p. 5). Os dados são coletados usando entrevistas pessoais em casa com respostas gravadas usando software de entrevista pessoal assistida por computador (CAPI).apesar de a amostra total para estes anos ter sido n = 91.190, as questões de saúde e bem-estar só foram colocadas em cada quarta semana de amostragem (ou seja, mensalmente, em vez de Semanal), resultando numa amostra reduzida de n = 20.264. A fim de ter em conta quaisquer desvios residuais na amostragem a este nível mensal, são incluídas no conjunto de dados ponderações especiais do inquérito por “mês”. Estes foram aplicados na análise atual para garantir que os resultados permanecessem generalizáveis para toda a população adulta da Inglaterra. Todos os dados foram anônimos pela Natural Inglaterra e são acessíveis ao público em:: http://publications.naturalengland.org.uk/publication/2248731?category=47018. Não foi necessária a aprovação ética para esta análise secundária das estatísticas nacionais publicamente disponíveis.
resultados: saúde auto-relatada & bem-estar subjetivo
saúde auto-relatada (doravante: saúde) foi avaliada utilizando o item único: ‘como está a sua saúde em geral?”(por vezes referido como “SF1”). As opções de resposta foram: “Muito Mau”, “Mau”, “justo”, ” bom ” e “muito bom”. As respostas estão estreitamente associadas ao uso de serviços médicos 50 e mortalidade51; e crucialmente, para fins atuais, a vizinhança greenspace13. Na sequência de trabalhos anteriores, dicotomizámos as respostas em ” bom ” (“Bom/Muito bom”, ponderado = 76,5%) e “não bom” (“justo/mau/muito mau”, 23,5%)52. O bem-estar subjectivo (doravante: bem-estar) foi avaliado utilizando a medida “Satisfação com a vida”, uma das medidas nacionais de bem-estar do Reino Unido 53: “em termos globais, quão satisfeito está com a vida actual?”com respostas que vão de 0” nem um pouco “a 10 “completamente”. Mais uma vez, após estudos anteriores, nós dicotomizamos as respostas em “alto” (8-10, 60.2%) e baixo (0-7, 39, 8%) bem-estar 54. Histogramas do (não-normal) distribuições para ambas as variáveis de desfecho são apresentados no Apêndice A. De observação embora o dichotomisation pontos foram baseados em pesquisas anteriores, eles são consistentes com os dados atuais; o percentil 50 para a saúde o ‘bom’ resposta de e para o bem-estar, ‘8’. As análises de sensibilidade realizadas sobre as variações ordinais (saúde e bem-estar) e lineares (apenas bem-estar) destas variáveis são apresentadas no Apêndice E.
exposição: O contato de natureza recreativa nos últimos 7 dias
contato de natureza recreativa, ou tempo gasto em ambientes naturais na última semana, foi obtido multiplicando o número de visitas recreativas relatadas por semana pela duração de uma visita selecionada aleatoriamente na última semana. Os participantes foram apresentados ao inquérito da seguinte forma: “vou perguntar-lhe sobre as ocasiões na última semana em que passou o seu tempo fora das portas. Fora das portas, queremos dizer espaços abertos em e ao redor das cidades, incluindo parques, canais e áreas naturais; a costa e praias; e o campo, incluindo terras agrícolas, bosques, colinas e rios. Isto pode ser qualquer coisa de alguns minutos a todo o dia. Pode incluir o tempo passado perto da sua casa ou do seu local de trabalho, mais longe ou durante as férias em Inglaterra. No entanto, isso não inclui: viagens de compras de rotina ou; tempo gasto em seu próprio jardim.”Então eles foram questionados” quantas vezes, se de todo, você fez este tipo de visita ontem / em <dia> ” para cada um dos sete dias anteriores. Noventa e oito por cento dos inquiridos relataram ≤7 visitas na semana passada. Os restantes 2% foram limitados a 7 visitas, a fim de evitar alterar drasticamente as estimativas da duração semanal.
Após os detalhes básicos de cada visita (até 3 por dia) foram gravados, uma única visita foi selecionada aleatoriamente pelo software CAPI, para o entrevistador fazer mais perguntas sobre, incluindo: “Quanto tempo durou essa visita?”(Horas & minutos). Devido à selecção aleatória, mesmo que a visita seleccionada não fosse necessariamente representativa de um dado indivíduo, o procedimento de aleatorização deverá reduzir o potencial viés ao nível da população a que as nossas análises foram conduzidas. As estimativas da duração semanal foram assim calculadas multiplicando a duração desta visita seleccionada aleatoriamente pelo número de visitas declaradas nos últimos sete dias (limitado a 7). Seguindo a abordagem de estudos anteriores de exposição-resposta no terreno (por exemplo, Shanahan et al., 2016), a duração foi categorizada em 7 categorias: 0 mins (n = 11.668); 1-59 mins (n = 355); 60-119 mins( n = 1,113); 120-179 mins (n = 1,290); 180-239 mins (n = 1,014); 240-299 mins (n = 882); ≥300 mins (n = 3,484). Uma ligação alternativa a 30 minutos foi problemática devido a Ns Muito baixos para algumas bandas (por exemplo, 1-29 mins, n = 85), reflectindo o facto de as estimativas de duração semanal se reunirem em torno das marcas de hora, por exemplo, 78% das observações não ponderadas dentro da banda de 120-179 mins eram precisamente 120 mins (ver Apêndice A, Figura C para histograma de duração). A banda mais alta foi limitada a ≥300 minutos devido ao grande desvio positivo dos dados.as variáveis de controlo
a saúde e o bem-estar estão associados a características sociodemográficas e ambientais tanto ao nível da vizinhança (por exemplo, privação de área) como ao nível individual (por exemplo, estado de relação) 55. Como muitas destas variáveis podem também estar relacionadas com a exposição à natureza, foram controladas nas análises ajustadas.
variáveis de controlo do nível da área
dados covariados do nível da área foram atribuídos no nível espacial das áreas de Super Saída De Camada Inferior de 2001 (psoas) em que os indivíduos viviam. Havia 32.482 psoas na Inglaterra, cada uma contendo aproximadamente 1.500 pessoas dentro de uma área física média de 4km2.
Neighbourhood greenspace
In order to understand how much greenspace is in an individual’s neighborhood, we derived an area density metric using the Generalised Land Use Database (GLUD)56. O GLUD fornece, para cada INSOA na Inglaterra, a área coberta por greenspace e Jardins Domésticos. Estes foram somados e divididos pela área total da ISOA para fornecer a métrica de densidade do espaço verde. Esta métrica foi atribuída a cada indivíduo na amostra, com base na ISOA de residência. Seguindo a literatura anterior, os indivíduos foram designados para um dos cinco quintis do greenspace com base nesta definição (variando de menos verde a mais verde)33. Em vez de derivar quintis de greenspace da amostra atual (por exemplo, dividir a amostra atual em cinco partes iguais, com base no percentual de greenspace em suas LSOA), indicamos os indivíduos, em vez disso, um dos cinco pré-determinado greenspace quintis, com base na distribuição de greenspace em todos os 32,482 LSOAs na Inglaterra. Embora isso significava que a gente não fique exatamente igual a 20% das ações de nossa amostra atual em greenspace quintis (embora, devido ao protocolo de amostragem, ainda estávamos muito perto, ver Apêndice B) esta abordagem permitiu inferências a serem feitas em todo o país, em vez de simplesmente para a amostra atual. Em análises exploratórias de sensibilidade definimos o espaço verde como apenas a categoria GLUD “espaço verde”, excluindo a categoria GLUD “jardins”. Isso produziu resultados muito semelhantes, por isso nos concentramos na definição mais inclusiva, incluindo ambos os aspectos. Em outras análises exploratórias de sensibilidade, atribuímos indivíduos a cinco categorias de espaços verdes definidas por intervalos iguais de cobertura de Espaços Verdes (por exemplo, 0-20%, 21-40%, 41-60% etc.).) ao invés de quintis com base em porcentagens da população. Isto também produziu resultados muito semelhantes, pelo que, mais uma vez, decidimos seguir a abordagem mais comum. Em análises subsequentes, o quintil menos Verde actuou como categoria de referência.cada INSOA na Inglaterra é avaliada em termos de vários parâmetros de privação, incluindo desemprego e crime, níveis de educação, renda, métricas de saúde, barreiras à habitação e serviços, e o ambiente de vida. Um índice total de privação múltipla (DMI) é derivado destes subdomínios 57. Após estudos anteriores52, atribuímos indivíduos à privação quintis com base na LHOA em que viviam. Tal como acontece com o greenspace, os pontos de corte para a privação de área quintis também foram baseados em todas as Isoas na Inglaterra, ao invés das da amostra atual, para permitir inferência à população como um todo (mais carente Quintil = ref).uma medida indicativa da poluição atmosférica foi operacionalizada como fundo de PSOA PM10 atribuído a tertiles de todas as psoas em Inglaterra (menor concentração de partículas = ref). As concentrações de PM10, baseadas em simulações de modelos de mapeamento climático da poluição (PCM) 58, foram calculadas em média durante o período 2002-2012, e agregadas de resolução quadrada de 1 km Para As psoas.
nível Individual controlos
Individual controles de nível comparável a estudos anteriores neste area6,7,12,13,15 incluíram: sexo (masculino = ref); idade (categorizada como 16-64 = ref; 65+); ocupacional classe social (AB (mais alto, e.g. gerenciais), C1, C2 e DE (menor, por exemplo, trabalhadores não qualificados, = ref) como proxy para o indivíduo status sócio-econômico (NSE); estatuto de emprego (a tempo inteiro, a tempo parcial, na educação, aposentado, sem trabalho/desempregado = ref); estatuto de relação (casado/coabitado; solteiro/separado/divorciado/viúvo = ref); etnia (Britânico Branco; Outro = ref); número de filhos no agregado familiar (≥1 vs. 0 = ref); e propriedade do cão (Sim; Não = ref).duas outras variáveis de controlo foram particularmente importantes. Em primeiro lugar, a pesquisa perguntou: “Você tem alguma doença de longa data, problema de saúde ou deficiência que limita suas atividades diárias ou o tipo de trabalho que você pode fazer?”(“Funcionamento Restrito”: Sim; Não = ref). Incluindo esta variável, pelo menos em parte, os controlos da causalidade inversa. Se forem encontradas associações semelhantes entre a exposição à natureza e a saúde e bem-estar tanto para os que têm ou não um funcionamento Restrito, isso apoiaria a noção de que as associações não se devem apenas a pessoas mais saudáveis e móveis que visitam a natureza com mais frequência.também controlámos o número de dias por semana em que as pessoas relataram actividade física > 30 mins; na análise actual, dicotomizado como cumprindo ou não as directrizes de 150 mins por semana (i.e. 5 dias na semana com actividade física >30 mins). Algumas pessoas atingem esta directriz embora a actividade física em estabelecimentos naturais 35, assim, qualquer associação entre o tempo gasto na natureza e a saúde pode ser simplesmente devido à actividade física envolvida nestes contextos. Acreditamos que este não é o caso no contexto atual porque a correlação (ordem de classificação) entre o contato semanal da natureza e o número de dias por semana de um indivíduo envolvido em >30 mins de atividade física foi apenas rs = 0.27. No entanto, ao controlar os níveis semanais de actividade, as relações modelizadas entre o tempo na natureza e a saúde têm menos viés a partir desta fonte e, portanto, melhoraram as estimativas de associação com a exposição à natureza per se.controlos temporais devido à natureza conjunta dos dados a vários anos, o ano/onda também foi controlado. A análise preliminar não detectou qualquer efeito da época em que os dados foram recolhidos, pelo que esta foi excluída das análises finais.
A Estratégia de análise
as regressões logísticas binomiais ponderadas do inquérito foram utilizadas para prever as probabilidades relativas de que um indivíduo teria uma saúde ” boa “ou um bem-estar “elevado” em função da exposição semanal à natureza em termos de categorias de duração por semana. Modelo fit foi fornecido por pseudo R2; aqui a estimativa mais conservadora Cox e Snell. As variáveis binárias do resultado foram primeiramente regredidas em relação às categorias de duração da exposição para testar relações diretas; modelos ajustados foram então especificados para incluir as variáveis de controle de nível individual e de área. Devido à falta de dados de nível de área para uma pequena minoria de participantes (n = 456), nossas amostras de estimativa para estes modelos ajustados foram n = 19.808. A análise preliminar concluiu que as proporções descritivas ponderadas desta amostra reduzida diferiam apenas de forma insignificante das de todas as observações disponíveis na amostra mais vasta de MENE, sugerindo que a nossa abordagem completa de análise de casos não distorcia a representatividade da população da amostra estimada. A amostra completa de n = 20.264 foi mantida para o modelo não ajustado para fornecer a representação mais precisa e ponderada dos dados, uma vez que a redução de modelos não ajustados para n = 19.808 produziu resultados praticamente idênticos. Embora as nossas principais análises tenham usado categorias de duração de contato com a natureza semanal, uma análise exploratória utilizou modelos aditivos generalizados incorporando uma curva de regressão cúbica penalizada de duração como uma variável contínua (ajustando para o mesmo conjunto de covariados). Isto permitiu-nos produzir um gráfico “mais suave” dos dados. Análises e gráficos foram feitos usando R Versão 3.4.1, usando pacotes mgcv e visreg59.
Para explorar a possibilidade de generalização de qualquer padrão entre os diferentes grupos sócio-demográficos grupos, também a priori, estratificada de acordo com as análises em diversas área e individual de covariáveis (como definido acima), que foram encontrados para ser importante, em estudos anteriores: (a) Urbanicity; (b) Vizinhança greenspace; (c) Área de privação; d) Sexo; (e) Idade; (f) funcionamento Restrito; (g) Individual status socioeconômico (SES); (f) Etnia; e (g) a atividade Física. No caso dos três predictores de várias categorias (área greenspace/privação, SES individuais), foram derivadas classificações binárias para as análises estratificadas para manter tamanhos robustos de amostras em cada categoria. No caso da ISOA greenspace e deprivation, separações Binárias foram feitas com base no ponto de corte mediano para todas as Isoas na Inglaterra; a SES foi dicotomizada ao desmoronar as categorias de grau social da forma padrão, A / B / C1 vs. C2 / D / E.