Quantitative research is the process of collecting and analyzing numerical data. Pode ser usado para encontrar padrões e médias, fazer previsões, testar relações causais e generalizar resultados para populações mais amplas.a pesquisa quantitativa é o oposto da pesquisa qualitativa, que envolve a coleta e análise de dados não-numéricos (por exemplo, texto, vídeo ou áudio).a investigação quantitativa é amplamente utilizada nas ciências naturais e sociais.: biology, chemistry, psychology, economics, sociology, marketing, etc.
- Qual é a composição demográfica de Singapura em 2020?como a temperatura média mudou globalmente no último século?a poluição ambiental afecta a prevalência de abelhas produtoras de mel?trabalhar a partir de casa aumenta a produtividade para pessoas com longas viagens?
Métodos de investigação quantitativos
pode utilizar métodos de investigação quantitativos para investigação descritiva, correlacional ou experimental.
- na pesquisa descritiva, você simplesmente procura um resumo geral de suas variáveis de estudo.na pesquisa correlacional, você investiga as relações entre as variáveis do seu estudo.na pesquisa experimental, você examina sistematicamente se existe uma relação causa-efeito entre variáveis.
a pesquisa correlacional e experimental pode ser usada para testar formalmente hipóteses, ou previsões, usando estatísticas. Os resultados podem ser generalizados a populações mais vastas, com base no método de amostragem utilizado.
para coletar dados quantitativos, muitas vezes você precisará usar definições operacionais que traduzam conceitos abstratos (por exemplo, humor) em medidas observáveis e quantificáveis (por exemplo, auto-avaliações de sentimentos e níveis de energia).
| método de Pesquisa | Como usar o | Exemplo |
|---|---|---|
| Experiência | Controlar ou manipular uma variável independente para avaliar o seu efeito sobre uma variável dependente.para testar se uma intervenção pode reduzir a procrastinação nos estudantes universitários, dá-se a grupos de igual dimensão uma intervenção de procrastinação ou uma tarefa comparável. Você compara auto-avaliações de comportamentos de procrastinação entre os grupos após a intervenção. | |
| Levantamento | fazer perguntas de um grupo de pessoas em pessoa, por telefone ou on-line.você distribui questionários com escalas de classificação para estudantes universitários do Primeiro Ano Internacional para investigar suas experiências de choque cultural. | |
| (sistemática) observação | identificar um comportamento ou ocorrência de interesse e monitorá-lo em seu ambiente natural. | para estudar a participação em sala de aula da faculdade, você se senta em aulas para observá-los, contando e registrando a prevalência de comportamentos ativos e passivos por alunos de diferentes origens.a investigação Secundária recolhe dados recolhidos para outros fins, por exemplo, inquéritos nacionais ou registos históricos.para avaliar se as atitudes em relação às alterações climáticas se alteraram desde os anos 80, recolhem-se dados pertinentes do questionário a partir de Estudos Longitudinais amplamente disponíveis. |
Quantitative data analysis
Uma vez que os dados são coletados, você pode precisar processá-los antes que possam ser analisados. Por exemplo, os dados de pesquisa e teste podem precisar ser transformados de palavras para números. Então, você pode usar a análise estatística para responder às suas perguntas de pesquisa.as estatísticas descritivas dar-lhe-ão um resumo dos seus dados e incluirão medidas de médias e variabilidade. Você também pode usar Gráficos, Gráficos de dispersão e tabelas de frequência para visualizar seus dados e verificar quaisquer tendências ou valores anómalos.usando estatísticas inferenciais, você pode fazer previsões ou generalizações com base em seus dados. Você pode testar sua hipótese ou usar seus dados de amostra para estimar o parâmetro da população.
primeiro, você usa estatísticas descritivas para obter um resumo dos dados. Você encontra a média (média) e o modo (classificação mais freqüente) de procrastinação dos dois grupos, e traça os dados para ver se existem alguns casos anómalos.em seguida, você realiza estatísticas inferenciais para testar a sua hipótese. Usando um teste-t para comparar as classificações médias dos dois grupos, você encontra uma diferença significativa e suporte para a sua hipótese.
Pode também avaliar a fiabilidade e a validade dos seus métodos de recolha de dados para indicar quão consistente e precisamente os seus métodos realmente mediram o que queria.
> Vantagens de pesquisa quantitativa
a pesquisa Quantitativa é muitas vezes utilizado para padronizar a coleta de dados e generalizar os resultados.
Strengths of this approach include:
- Replication
Repeating the study is possible because of standardized data collection protocols and tangible definitions of abstract concepts.
- comparações directas dos resultados
o estudo pode ser reproduzido noutros contextos culturais, tempos ou com diferentes grupos de participantes. Os resultados podem ser comparados estatisticamente.os dados de grandes amostras podem ser processados e analisados usando procedimentos confiáveis e consistentes através de análise quantitativa de dados.
- teste de hipóteses
usando procedimentos de teste de hipóteses formalizados e estabelecidos significa que você tem que considerar cuidadosamente e relatar suas variáveis de pesquisa, predições, coleta de dados e métodos de teste antes de chegar a uma conclusão.
desvantagens da investigação quantitativa
apesar dos benefícios da investigação quantitativa, é por vezes inadequada na explicação de tópicos de investigação complexos. Suas limitações incluem:
- superficialidade
Usando definições operacionais precisas e restritivas podem inadequadamente representar conceitos complexos. Por exemplo, o conceito de humor pode ser representado com apenas um número em pesquisa quantitativa, mas explicado com elaboração em pesquisa qualitativa.
- foco estreito
variáveis pré-determinadas e procedimentos de medição podem significar que você ignora outras observações relevantes.
- iés estrutural
apesar dos procedimentos padronizados, viés estruturais ainda podem afetar a pesquisa quantitativa. Dados em falta, medições imprecisas ou métodos de amostragem inadequados são desvios que podem conduzir a conclusões erradas.
- Falta de contexto
a investigação quantitativa muitas vezes usa contextos não naturais como laboratórios ou não considera contextos históricos e culturais que podem afetar a coleta de dados e os resultados.quais são as diferenças entre métodos quantitativos e qualitativos? a pesquisa quantitativa lida com números e estatísticas, enquanto a pesquisa qualitativa lida com palavras e significados.os métodos quantitativos permitem testar uma hipótese recolhendo e analisando sistematicamente dados, enquanto os métodos qualitativos permitem explorar ideias e experiências em profundidade.
operacionalização significa transformar ideias conceituais abstratas em observações mensuráveis.
Por exemplo, o conceito de ansiedade social não é diretamente observável, mas pode ser definido operacionalmente em termos de pontuação de auto-classificação, prevenção comportamental de lugares lotados, ou sintomas de ansiedade física em situações sociais.
Antes de recolher dados, é importante considerar como irá operacionalizar as variáveis que deseja medir.
confiabilidade e validade são ambos sobre como um método mede algo:
- confiabilidade refere-se à consistência de uma medida (se os resultados podem ser reproduzidos sob as mesmas condições).
- validade refere-se à precisão de uma medida (se os resultados realmente representam o que eles devem medir).
Se estiver a fazer investigação experimental, também terá de considerar a validade interna e externa da sua experiência.
o teste de hipóteses é um procedimento formal para investigar nossas ideias sobre o mundo usando estatísticas. É usado por cientistas para testar previsões específicas, chamadas de hipóteses, calculando a probabilidade de que um padrão ou relação entre variáveis poderia ter surgido por acaso.