do varejo ao financiamento, muitas indústrias já abraçaram os benefícios do uso de grandes dados. De tentar prever compras futuras para otimizar a mistura de produtos, as empresas usam análise de dados para melhorar as vendas através de publicidade orientada ou preços dinâmicos. A indústria da saúde não é estranha aos grandes conjuntos de dados. As empresas farmacêuticas tornaram-se especialistas na recolha de grandes quantidades de dados através de ensaios clínicos para provar a eficácia dos seus medicamentos para a Food and Drug Administration (FDA). Além de dados clínicos, estas empresas também rastreiam dados de prescrição de farmácias para descobrir os padrões de prescrição de um médico ou as preferências de um paciente. Os hospitais também coletam dados extensos através de registros médicos eletrônicos (EMR).
IMS Health é uma empresa que fornece informação, serviços e tecnologia para a indústria de saúde. Foi fundada em 1954 por Bill Frohlich e David Dubow e é o maior fornecedor de dados médicos dos Estados Unidos. Inicialmente, os produtos e serviços da IMS Health foram utilizados por empresas farmacêuticas para desenvolver Planos de comercialização, selecionar populações de pacientes e médicos para terapias específicas e medir a eficácia das campanhas de marketing e recursos de vendas. No entanto, recentemente a IMS Health expandiu seu foco-indo além de analisar as tendências de vendas para melhorar os resultados dos pacientes e dados de eficácia.
um exemplo de captura de valor: o Latus da Sanofi vs. o payor Alemão
o payor Alemão, G-BA, tinha rejeitado a cobertura do Lantus da Sanofi (glargine), uma forma de insulina, devido ao preço mais elevado da droga. A IMS Health usando seu “analisador de doenças” alavancou a pesquisa do mundo real para combater a sua exclusão do formulário. O analisador de doenças reúne receitas de medicamentos, diagnósticos e dados médicos e demográficos básicos obtidos a partir dos sistemas informáticos da prática. O objectivo do estudo foi descrever os indicadores (características clínicas, medicação) do controlo glicémico (critério estrito: HbA1c <6, 5%) durante o primeiro ano após o início da terapêutica com insulina em práticas de cuidados primários
: O estudo aplicou uma abordagem retrospectiva usando uma base de dados nacional na Alemanha (Analisador de doenças, IMS Health, janeiro de 2008 a dezembro de 2011, incluindo 1.024 práticas de Medicina Geral e interna). Os potenciais preditores do controlo glicémico considerados foram a idade, o Sexo, a duração da diabetes, o tipo de insulina basal, a comedicação com insulina de acção curta, a HbA1c basal, antidiabéticos orais anteriores, etc. Modelos multivariáveis de regressão logística foram equipados com controle glicêmico como a variável dependente.resultados: O estudo demonstrou que o tipo de insulina basal (insulina glargina) estava relacionado com o sucesso na obtenção do alvo. O uso de Lantus no primeiro ano (glargina) foi um preditor estatisticamente significativo do controle glicêmico bem sucedido e resulta em uma persistência 17% maior de HbA1a < 6, 5% e pode atrasar a necessidade de terapia intensiva de preços mais elevados. Outros preditores estatisticamente significativos foram sexo, diabetologist cuidados adicionais de ação curta insulins, anterior medicamento antidiabético, e outros comedication, por exemplo, diuréticos ou medicamentos redutores de lipídeos
Usando a evidências do mundo real fornecido através do IMS Health, o alemão pagador de G-BA inverteu a sua posição. A Sanofi já garantiu contratos com mais de 150 payors individuais na Alemanha, cobrindo cerca de 90 por cento da população alemã.então, o que se segue?a saúde do IMS está mudando as estratégias, de ser o principal fornecedor de dados de prescrição, Eles estão “aproveitando dados anônimos de nível do paciente para uma melhor tomada de decisão”, servindo não só as empresas farmacêuticas, mas também ajudando hospitais e prestadores de cuidados de pacientes a tomar decisões mais informadas sobre a inclusão formulária e gestão de despesas.
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controlo glicémico após iniciar a terapêutica basal com insulina em doentes com diabetes tipo 2: uma análise de base de dados de cuidados primários http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4298311/pdf/dmso-8-045.pdf
a Revolução dos ‘grandes dados’ nos cuidados de saúde: Accelerating value and innovation http://www.pharmatalents.es/assets/files/Big_Data_Revolution.pdf
IMS Health http://www.imshealth.com/en/solution-areas/real-world-evidence