kvantitativ forskning är processen att samla in och analysera numeriska data. Det kan användas för att hitta mönster och medelvärden, göra förutsägelser, testa orsakssamband och generalisera resultat till bredare populationer.
kvantitativ forskning är motsatsen till kvalitativ forskning, som innebär att samla in och analysera icke-numeriska data (t.ex. text, video eller ljud).
kvantitativ forskning används ofta inom natur-och samhällsvetenskap: biologi, kemi, psykologi, ekonomi, sociologi, marknadsföring etc.
- Vad är den demografiska sminken i Singapore 2020?
- hur har medeltemperaturen förändrats globalt under det senaste århundradet?
- påverkar miljöföroreningar förekomsten av honungsbin?
- ökar arbetet hemifrån produktiviteten för personer med långa pendlar?
kvantitativa forskningsmetoder
Du kan använda kvantitativa forskningsmetoder för beskrivande, korrelations-eller experimentell forskning.
- i beskrivande forskning söker du helt enkelt en övergripande sammanfattning av dina studievariabler.
- I korrelationsforskning undersöker du relationer mellan dina studievariabler.
- i experimentell forskning undersöker du systematiskt om det finns ett orsak-och-effekt-samband mellan variabler.
korrelations-och experimentell forskning kan båda användas för att formellt testa hypoteser eller förutsägelser med hjälp av statistik. Resultaten kan generaliseras till bredare populationer baserat på den använda provtagningsmetoden.
för att samla in kvantitativa data behöver du ofta använda operativa definitioner som översätter abstrakta begrepp (t.ex. humör) till observerbara och kvantifierbara åtgärder (t. ex. självbetyg av känslor och energinivåer).
| forskningsmetod | hur man använder | exempel |
|---|---|---|
| experiment | kontrollera eller manipulera en oberoende variabel för att mäta dess effekt på en beroende variabel. | för att testa om en intervention kan minska förhalning hos studenter, ger du lika stora grupper antingen en förhalningsintervention eller en jämförbar uppgift. Du jämför självbetyg av förhalningsbeteenden mellan grupperna efter interventionen. |
| Survey | Ställ frågor till en grupp människor personligen, via telefon eller online. | du distribuerar frågeformulär med betygsskalor till första årets internationella studenter för att undersöka deras erfarenheter av kulturchock. |
| (systematisk) observation | identifiera ett beteende eller förekomst av intresse och övervaka det i sin naturliga miljö. | för att studera college klassrumsdeltagande sitter du i klasser för att observera dem, räkna och registrera förekomsten av aktiva och passiva beteenden av studenter från olika bakgrunder. |
| sekundär forskning | samla in data som har samlats in för andra ändamål, t.ex. nationella undersökningar eller historiska register. | för att bedöma om attityder till klimatförändringar har förändrats sedan 1980-talet samlar du in relevanta frågeformulärdata från allmänt tillgängliga longitudinella studier. |
kvantitativ dataanalys
När data har samlats in kan du behöva bearbeta den innan den kan analyseras. Till exempel kan undersöknings-och testdata behöva omvandlas från ord till siffror. Sedan kan du använda statistisk analys för att svara på dina forskningsfrågor.
beskrivande statistik ger dig en sammanfattning av dina data och inkluderar mått på medelvärden och variabilitet. Du kan också använda grafer, scatter tomter och frekvenstabeller för att visualisera dina data och kontrollera eventuella trender eller avvikare.
med hjälp av inferentiell statistik kan du göra förutsägelser eller generaliseringar baserat på dina data. Du kan testa din hypotes eller använda dina exempeldata för att uppskatta populationsparametern.
först använder du beskrivande statistik för att få en sammanfattning av data. Du hittar medelvärdet (medelvärdet) och läget (mest frekvent betyg) för förhalning av de två grupperna och plottar data för att se om det finns några avvikelser.
därefter utför du inferentiell statistik för att testa din hypotes. Med hjälp av ett T-test för att jämföra medelvärdena för de två grupperna hittar du en signifikant skillnad och stöd för din hypotes.
Du kan också bedöma tillförlitligheten och giltigheten av dina datainsamlingsmetoder för att ange hur konsekvent och exakt dina metoder faktiskt mätt vad du ville ha dem.
fördelar med kvantitativ forskning
kvantitativ forskning används ofta för att standardisera datainsamling och generalisera fynd.
styrkor med detta tillvägagångssätt inkluderar:
- replikering
upprepa studien är möjlig på grund av standardiserade datainsamlingsprotokoll och konkreta definitioner av abstrakta begrepp.
- direkta jämförelser av resultat
studien kan reproduceras i andra kulturella miljöer, tider eller med olika grupper av deltagare. Resultaten kan jämföras statistiskt.
- stora prover
Data från stora prover kan bearbetas och analyseras med tillförlitliga och konsekventa procedurer genom kvantitativ dataanalys.
- hypotesprövning
med hjälp av formaliserade och etablerade hypotesprövningsförfaranden måste du noggrant överväga och rapportera dina forskningsvariabler, förutsägelser, datainsamling och testmetoder innan du kommer till en slutsats.
nackdelar med kvantitativ forskning
trots fördelarna med kvantitativ forskning är det ibland otillräckligt för att förklara komplexa forskningsämnen. Dess begränsningar inkluderar:
- ytlighet
att använda exakta och restriktiva operativa definitioner kan otillräckligt representera komplexa begrepp. Till exempel kan begreppet humör representeras med bara ett nummer i kvantitativ forskning, men förklaras med utarbetande i kvalitativ forskning.
- smalt fokus
förutbestämda variabler och mätprocedurer kan innebära att du ignorerar andra relevanta observationer.
- strukturell bias
trots standardiserade procedurer kan strukturella fördomar fortfarande påverka kvantitativ forskning. Saknade data, oprecisa mätningar eller olämpliga provtagningsmetoder är fördomar som kan leda till felaktiga slutsatser.
- brist på sammanhang
kvantitativ forskning använder ofta onaturliga inställningar som laboratorier eller misslyckas med att överväga historiska och kulturella sammanhang som kan påverka datainsamling och resultat.
Vanliga frågor om kvantitativ forskning
kvantitativ forskning handlar om siffror och statistik, medan kvalitativ forskning handlar om ord och betydelser.
kvantitativa metoder gör att du kan testa en hypotes genom att systematiskt samla in och analysera data, medan kvalitativa metoder gör att du kan utforska tankar och erfarenheter på djupet.
i blandad metodforskning använder du både kvalitativa och kvantitativa datainsamlings-och analysmetoder för att svara på din forskningsfråga.
datainsamling är den systematiska processen genom vilken observationer eller mätningar samlas in i forskning. Det används i många olika sammanhang av akademiker, regeringar, företag och andra organisationer.
operationalisering innebär att omvandla abstrakta konceptuella ideer till mätbara observationer.
till exempel är begreppet social ångest inte direkt observerbart, men det kan definieras operativt i termer av självbedömningsresultat, beteendemässig undvikande av trånga platser eller fysiska ångestsymptom i sociala situationer.
innan du samlar in data är det viktigt att överväga hur du kommer att operationalisera de variabler som du vill mäta.
tillförlitlighet och validitet handlar både om hur väl en metod mäter något:
- tillförlitlighet avser konsistensen av en åtgärd (om resultaten kan reproduceras under samma förhållanden).
- giltighet avser noggrannheten i en åtgärd (om resultaten verkligen representerar vad de ska mäta).
om du gör experimentell forskning måste du också överväga den interna och externa validiteten för ditt experiment.
hypotesprovning är ett formellt förfarande för att undersöka våra tankar om världen med hjälp av statistik. Det används av forskare för att testa specifika förutsägelser, kallade hypoteser, genom att beräkna hur sannolikt det är att ett mönster eller förhållande mellan variabler kunde ha uppstått av en slump.