artificiell intelligens (AI) är en av de mest lovande teknikerna för tillväxt idag. Enligt de senaste uppgifterna från konsultföretaget Gartner-organisationer som har implementerat AI växte från 4 till 14% mellan 2018 och 2019.
faktum är att samma konsultföretag inkluderar artificiell intelligens i sina tekniktrender för år 2020. Specifikt fokuserade AI på att förbättra IT-säkerheten.
AI är en viktig teknik i industri 4.0 på grund av alla fördelar det medför för företag och alla som vill starta en digital omvandlingsprocess måste anta den i sina processer.
vad är artificiell intelligens?
begreppet artificiell intelligens har funnits länge. Faktum är att John McCarthy skapade termen artificiell intelligens 1950 och Alan Turing började redan prata om denna verklighet samma år i en artikel med titeln ”Computing Machinery and Intelligence”.
sedan dess har denna disciplin av datavetenskap utvecklats mycket.
För Massachusetts Institute of Technology professor Patrick H. Winston, IA är ” begränsning aktiverade algoritmer exponeras av representationer som stöder looping modeller som länkar tanke, perception och handling. ”
andra författare, som DataRobot VD Jeremy Achin, definierar artificiell intelligens som ett datorsystem som används för maskiner för att utföra arbete som kräver mänsklig intelligens.för chefen för Tech targets tekniska encyklopedi, Margaret Rose, är det ett system som simulerar olika mänskliga processer som lärande, resonemang och självkorrigering.
som vi kan se hänvisar de tre definitionerna av AI till maskiner eller datorsystem som tänker. De avger resonemang som emulerar mänsklig intelligens för att utföra uppgifter som bara människor kan göra.
Du kanske också gillar: vad är digital transformation: myter och sanningar
andra källor går dock längre och definierar AI som ett datorsystem som används för att lösa komplexa problem som ligger utanför den mänskliga hjärnans kapacitet.
i den meningen utnyttjar AI maskinernas kraft för att lösa komplexa problem som det mänskliga sinnet inte kan nå.presidenten för Future Life Institute, Max Tegmark, skjuter i denna riktning och säger att ”eftersom allt vi tycker om vår civilisation är en produkt av vår intelligens, förstärker vår mänskliga intelligens med artificiell intelligens potentialen att hjälpa civilisationen att blomstra som aldrig tidigare”.när det gäller denna fråga genomförde Google Deep Mind och Oxford University forskning vars slutsatser tyder på att AI kan dechiffrera skadade och oläsliga antika grekiska texter. Medan felfrekvensen för historiker och epigrafer är 57.3%, felfrekvensen för algoritmen som är ansvarig för denna prestation är 30,1%.
dessa exempel visar oss hur AI går utöver den mänskliga förmågan att lösa komplexa problem. Men hur fungerar AI?
hur fungerar AI?
AI arbetar genom algoritmer som verkar från programmeringsregler och dess delmängd maskininlärning (ML) och de olika ML-teknikerna som Deep Learning (DL).
maskininlärning (ML)
det är en gren av artificiell intelligens och en av de vanligaste som ansvarar för att utveckla tekniker för algoritmerna som har utvecklats för att lära sig och förbättras över tiden. Det handlar om en stor mängd kod och komplexa matematiska formler för att göra det möjligt för maskiner att hitta lösningen på ett givet problem.
denna aspekt av AI är en av de mest utvecklade för kommersiella eller affärsändamål för närvarande, eftersom den används för att bearbeta stora mängder data snabbt och deponera dem på ett sätt som är förståeligt för människor.
ett tydligt exempel på detta är data från produktionsanläggningar där de anslutna elementen matar ett konstant flöde av data om maskinstatus, produktion, funktionalitet, temperatur etc. till en central kärna.
denna enorma mängd data som härrör från produktionsprocessen måste analyseras för att uppnå kontinuerlig förbättring och lämpligt beslutsfattande, men volymen av dessa data innebär att människor måste spendera mycket tid (dagar) på analys och spårbarhet.
det här är när maskininlärning spelar in, vilket gör att data kan analyseras när de införlivas i produktionsprocessen och identifierar mönster eller avvikelser i drift snabbare och mer exakt. På detta sätt kan varningar eller varningar utlösas för beslutsfattande.
ML är dock en relativt bred kategori. Utvecklingen av dessa artificiella intelligensnoder har gett upphov till det som nu kallas Deep Learning (DL).
Deep Learning (DL)
det är en ännu mer specifik version av maskininlärning (ML) som hänvisar till en uppsättning algoritmer (eller neurala nätverk) som är utformade för maskininlärning och deltar i icke-linjärt resonemang.
i denna teknik grupperas algoritmerna i artificiella neurala nätverk som är avsedda att fungera som de mänskliga neurala nätverk som finns i hjärnan. Det är en teknik som låter dig lära dig på ett djupt sätt utan en specifik kod för den.
djupinlärning är grundläggande för att utföra mycket mer avancerade funktioner som möjliggör analys av ett brett spektrum av faktorer samtidigt.
till exempel används Deep Learing för att kontextualisera informationen som mottas av sensorerna som används i autonoma bilar: objektets avstånd, hastigheten med vilken de rör sig, förutsägelser baserade på rörelsen de gör etc. De använder denna information för att bland annat bestämma hur och när de ska byta körfält.
Vi befinner oss fortfarande i ett stadium där DL fortfarande befinner sig i ett mycket tidigt utvecklingsstadium av sin fulla potential. Vi ser att det alltmer används i affärer genom att konvertera data till mycket mer detaljerade och skalbara uppsättningar.
AI i affärsmiljö
AI används redan i många kommersiella och produktionsapplikationer, inklusive automatisering, språkbehandling och produktionsdataanalys.
detta gör att företag på allmän nivå optimerar både sina tillverkningsprocesser, sin verksamhet och förbättrar sin interna effektivitet.
AI fungerar genom olika datorprogrammeringsregler som gör att en maskin kan bete sig som en människa och lösa problem.
företagens intresse för att implementera AI-tekniker i sina processer ligger i de fördelar det medför.
fördelar med AI
olika röster inom tekniksektorn försvarar fördelarna med artificiell intelligens (AI).
Infinia ML: s produktchef, Andy Chan, vid ett TED-samtal med över 40 000 besök på Youtube, bryter ner de olika fördelarna med AI på jobbet.
Kai-Fu Lee, grundare av riskkapitalfonden Sinovation Ventures och en ledande figur inom teknikområdet, beskriver också de viktigaste fördelarna med AI i en TED Talks-video med över 600 000 spelningar.
med hänsyn till dessa två experter skulle dessa vara de främsta fördelarna med AI som tillämpas på en näringsliv:
- 1. Automatiserar processerna.Artificiell intelligens gör det möjligt för robotar att utveckla repetitiva, rutinmässiga och processoptimeringsuppgifter automatiskt och utan mänsklig intervention.
- 2. Förbättra kreativa uppgifter. AI frigör människor från rutinmässiga och repetitiva uppgifter och låter dem spendera mer tid på kreativa funktioner.
Du kanske också är intresserad av att läsa: Hur Nexus Integra kan hjälpa till med verksamhetsmiljön för ditt företag
- 3. Ger precision.Tillämpningen av AI kan ge större precision än människor, till exempel i industriella miljöer kan maskiner fatta beslut som tidigare gjordes manuellt eller övervakades utan AI.
- 4. Minskar mänskliga fel. AI minskar misslyckanden orsakade av mänskliga begränsningar. I vissa produktionslinjer används AI för att upptäcka, med hjälp av infraröda sensorer, små sprickor eller defekter i delar som inte kan upptäckas av det mänskliga ögat.
- 5. Minskar tiden för dataanalys. Det gör det möjligt att analysera och utnyttja data som härrör från produktionen i realtid.
- 6. Prediktivt underhåll. Det gör det möjligt att utföra ett underhåll av den industriella utrustningen baserat på tider och driftsförhållanden för samma, vilket gör det möjligt att öka dess prestanda och livscykel.
- 7. Förbättring av beslutsfattandet på både produktions-och affärsnivå. Genom att ha mer information på ett strukturerat sätt gör det möjligt för var och en av de ansvariga att fatta beslut på ett snabbare och effektivare sätt.
- 8. Kontroll och optimering av produktiva processer och produktionslinjer genom AI uppnås effektivare, felfria processer, vilket ger större kontroll över produktionslinjer i företaget.
- 9. Ökad produktivitet och kvalitet i produktionen. AI ökar inte bara produktiviteten på maskinnivå, det gör också arbetarna mer produktiva och ökar kvaliteten på det arbete de gör. Med mer information kan de få en mer fokuserad bild av sitt arbete och fatta bättre beslut.
risker och hinder för AI
vissa röster tror att artificiell intelligens (AI) har risker. Särskilt om AI: s potential utforskas och inte bara begränsas till att reproducera mänskliga uppgifter. Författare som Stephen Hawking eller Bill Gates och olika forskare har uttryckt sin oro över AI.
När det gäller inträdeshinder skulle dessa vara några av de vanligaste som kan uppstå i affärsmiljön:
- datatillgänglighet. Ofta presenteras data Isolerat över företag eller är inkonsekvent och av låg kvalitet, vilket utgör en betydande utmaning för företag som vill skapa värde från AI i skala. För att övervinna detta hinder kommer det att vara viktigt att utarbeta en tydlig strategi från början så Attai-data kan extraheras på ett organiserat och konsekvent sätt.
- brist på kvalificerad personal. Ett annat hinder som ofta uppstår på affärsnivå för antagandet av AI är bristen på profiler med kompetens och erfarenhet av denna typ av implementeringar. Det är avgörande i dessa fall att ha yrkesverksamma som redan har arbetat med projekt av samma storlek.
upptäck de projekt som utvecklats av Nexus Integras professionella team
- kostnaden och implementeringstiden för AI-projekt. Kostnaden för genomförandet, både på den tiden och den ekonomiska nivån, är en mycket viktig faktor för att välja att genomföra denna typ av projekt. Företag som saknar intern kompetens eller inte känner till AI-system måste värdera outsourcing av både implementering och underhåll för att få framgångsrika resultat i sitt projekt.
kort sagt, AI har blivit en mycket viktig resurs för företag eftersom det gör att de kan vara mycket mer konkurrenskraftiga och få större fördelar, särskilt i tillverknings-och produktionsmiljöer.
det är av alla dessa skäl som dessa typer av professionella profiler efterfrågas alltmer inom industrisektorn, vilket gör det viktigt att ha expertgrupper inom området för att utveckla effektiva strategier för digital transformation.
funderar du på att överföra ditt företag digitalt? I Nexus Integra hjälper vi dig med ditt projekt.
kontakta oss!