Från detaljhandel till finansiering har många branscher redan anammat fördelarna med att använda big data. Från att försöka förutsäga framtida inköp till att optimera produktmixen använder företag dataanalys för att förbättra försäljningen genom riktad reklam eller dynamisk prissättning. Sjukvården är inte främmande för stora datamängder. Läkemedelsföretag har blivit experter på att samla stora mängder data genom kliniska prövningar för att bevisa effekten av sina läkemedel till Food and Drug Administration (FDA). Förutom kliniska data spårar dessa företag också receptdata från apotek för att räkna ut en läkares receptmönster eller patientens preferenser. Sjukhus samlar också in omfattande data genom elektroniska journaler (EMR).
IMS Health är ett företag som tillhandahåller information, tjänster och teknik för vårdindustrin. Det grundades 1954 av Bill Frohlich och David Dubow och det är den största leverantören av amerikanska läkare som föreskriver data. Initialt användes IMS Healths produkter och tjänster av läkemedelsföretag för att utveckla kommersialiseringsplaner, för att välja patient-och läkarpopulationer för specifika terapier och för att mäta effektiviteten av marknadsföringskampanjer och försäljningsresurser. Men nyligen har IMS Health utökat sitt fokus – utöver att analysera försäljningstrender för att förbättra patientresultat och effektivitetsdata.
ett exempel på värdeupptagning: Sanofi ’s Latus vs. German payor
German payor, G-BA, hade avvisat täckning för Sanofi’ s Lantus (glargin), en form av insulin, på grund av det högre priset på läkemedlet. IMS hälsa med hjälp av deras ”Sjukdomsanalysator” utnyttjade verklig forskning för att motverka dess uteslutning från formulären. Sjukdomsanalysatorn samlar läkemedelsrecept, diagnoser och grundläggande medicinska och demografiska data som erhållits från praktikens datorsystem. Syftet med studien var att beskriva prediktorerna (kliniska egenskaper, medicinering) för glykemisk kontroll (strikt kriterium: HbA1c <6, 5%) under det första året efter initiering av insulinbehandling i primärvårdspraxis
metodik: Studien tillämpade en retrospektiv metod med hjälp av en rikstäckande databas i Tyskland (Disease Analyzer, IMS Health, januari 2008 till December 2011, inklusive 1 024 allmänna och interna medicinska metoder). Potentiella prediktorer för glykemisk kontroll som beaktades var ålder, kön, varaktighet av diabetes, typ av basinsulin, komedikering med kortverkande insulin, baslinje HbA1c, tidigare orala antidiabetika etc. Multivariabla logistiska regressionsmodeller var utrustade med glykemisk kontroll som den beroende variabeln.
resultat: Studien visade att typen av basinsulin (insulin glargin) var relaterad till att framgångsrikt uppnå målet. Första års användning av Lantus (glargin) var en statistiskt signifikant prediktor för framgångsrik glykemisk kontroll och resulterar i en 17% högre persistens av HbA1a < 6,5% och kan fördröja behovet av högre priser intensiv konventionell terapi. Andra statistiskt signifikanta prediktorer var sex, diabetologvård, ytterligare kortverkande insuliner, tidigare antidiabetisk medicinering och annan komedikering, t.ex. diuretika eller lipidsänkande läkemedel
med hjälp av de verkliga bevisen som tillhandahålls genom IMS Health, vände den tyska betalaren G-BA sin position. Sanofi har nu säkrat kontrakt med mer än 150 enskilda betalare i Tyskland, som täcker cirka 90 procent av den tyska befolkningen.
Så vad är nästa?
IMS Health skiftar strategier, från att vara ledande leverantör av receptdata, de ”utnyttjar anonyma patientnivådata för bättre beslutsfattande” som inte bara betjänar läkemedelsföretag utan också hjälper sjukhus och vårdgivare att fatta bättre informerade beslut om formulärinkludering och kostnadshantering.
—
glykemisk kontroll efter initiering av basinsulinbehandling hos patienter med typ 2-diabetes: en primärvårdsdatabasanalys http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4298311/pdf/dmso-8-045.pdf
big data-revolutionen inom vården: Accelerating value and innovation http://www.pharmatalents.es/assets/files/Big_Data_Revolution.pdf
IMS Health http://www.imshealth.com/en/solution-areas/real-world-evidence