både marknadsförare och byråer som någonsin har försökt hantera marknadsföringskampanjer på många olika plattformar som Facebook, Adwords och mer vet hur överväldigande det ibland kan vara att samla all data från flera ställen.
hela processen med dataaggregering kan ta över 20 timmar varje vecka. Lyckligtvis finns det en lösning på detta problem. Plattformar som improvado är nu tillgängliga för att hjälpa marknadsförare att spara tid och ansträngning.
plattformar som dessa automatiserar dataaggregeringsprocessen, så att du kan skapa de rapporter du behöver för att se alla dina kampanjdata på ett ställe, i realtid. Låt oss titta närmare på vad dataaggregering är, hur det kan hjälpa ditt företag och vad några av de bästa dataaggregeringsplattformarna är.
hämta mallar gratis!
- Vad är Data Aggregation?
- Data Aggregation i samband med Middleware
- Manuell Dataaggregering vs. Automatiserad Dataaggregering
- nivåer av Dataaggregering
- Nybörjare Vid Dataaggregering
- Intermediate at Data Aggregation
- Master at Data Aggregation
- vilka är de viktigaste aktörerna i Data Aggregation programvara?Improvado
- Domo
- Stitch
- Link
- Supermetrics
- Funnel.io
- länk
- Datorama
Vad är Data Aggregation?
Data aggregation är en process där data samlas och förmedlas i en sammanfattande form. Det används vanligtvis före utförandet av en statistisk analys.
informationen som hämtas från dataaggregation och statistisk analys kan sedan användas för att berätta all slags information om de data du tittar på.
i marknadsföring kommer dataaggregering vanligtvis från dina marknadsföringskampanjer och de olika kanaler du använder för att marknadsföra till dina kunder.
Du kan samla dina data från en specifik kampanj, titta på hur den presterade över tiden och med vissa kohorter.
helst samlar du dock data från varje specifik kampanj för att jämföra dem med varandra – en stor dataaggregering som berättar hur din produkt tas emot över kanaler, populationer och kohorter.
att göra det kan ta mycket tid och ansträngning. Lyckligtvis finns det nu massor av programvara som kan göra jobbet åt dig, så att du inte slösar bort hälften av din vecka helt enkelt genom att plocka igenom data.
Data Aggregation i samband med Middleware
När det gäller middleware för marknadsföringsanalys finns det tre olika aktiviteter och funktioner.
För kort hänvisar vi till dem som ETV (Extract, Transform, Visualize). Tillsammans är detta arbetsflödet för att extrahera och förbereda data från SaaS-applikationer för analys.
För vart och ett av dessa tre steg finns det ett programlager, vilket innebär att det finns företag vars enda fokus är att hjälpa marknadsförare under vart och ett av dessa steg.
1. Extract – data extraktion lager
2. Transformera-databeredningslager
3. Visualisera / analysera — visualisering och analyslager
här på Improvado anser vi att det är viktigt att ge marknadsförare friheten att arbeta med verktyg som gör att de kan integrera och analysera sina data utan att involvera ingenjörer.
i den här artikeln diskuterar vi extraktionsfasen av middleware for analytics — tar all data som lagras i dina många marknadsföringsdatabaser och kanaliserar den till ett ställe för analys.
Manuell Dataaggregering vs. Automatiserad Dataaggregering
aggregering av data kan vara en extremt manuell process, särskilt om ditt företag är i tidiga skeden.
klicka på knappen Exportera. Sortera igenom ett excel-ark. Formatera om det så att det ser ut som andra datakällor. Skapa diagram för att jämföra prestanda/budget / framsteg för dina flera marknadsföringskampanjer.
låter som en bekant rutin? Du är verkligen inte ensam.
Data aggregation är en nödvändig process för alla marknadsförare. Det är det enda sättet att veta hur kampanjer fungerar. Denna export/sortering / omformatering process är inte unik eller ny – någon gång eller annan, varje marknadsförare har upplevt det.
Tack och lov har vi nu också möjlighet att automatisera dataaggregering. Hur ser det ut, exakt?
det ser ut som implementeringen av en programvara från tredje part – ibland kallad Middleware – (som Improvado) som kan hämta data automatiskt från dina marknadsföringsverktyg.
aggregering av data är det första steget i en framgångsrik marknadsföringskampanjanalys, så det är viktigt att du får det här steget rätt. Automatisera processen kommer att förbättra din marknadsföring resultat och ROI, eftersom det kommer att frigöra så mycket tid att fokusera på andra delar av er marknadsföring analytisk process.
nivåer av Dataaggregering
Vi har identifierat tre nivåer av dataaggregering-nybörjare, mellanliggande och mästare. Ta reda på vilken du är och hur du kan hoppa till nästa nivå.
Nybörjare Vid Dataaggregering
en nybörjare i dataaggregering aggregerar inte riktigt några data alls. För att få marknadsföringsinsikter tittar du inom dina marknadsföringsplattformar.
Du kan logga in på Google Analytics och se att en sida får särskilt hög trafik avvisningsfrekvens. Så du använder den informationen för att skapa fler möjligheter för dina kunder att klicka igenom den sidan (och stanna kvar på din webbplats).
du fattar ”data” informerade beslut, men du samlar inte nödvändigtvis in data för att göra det, vilket innebär att du saknar mycket av den stora bilden.
att jämföra data från flera kanaler är viktigt för att fatta smarta marknadsföringsbeslut. Hur ska du annars veta vilka marknadsföringskampanjer som fungerar för ditt företag? Om du bara tittar på dina data i plattformen missar du.
Intermediate at Data Aggregation
Du har en marknadsföringspanel. Det finns i ett excel-eller google-kalkylblad. Du uppdaterar det … varje vecka? Månadsvis?
varje gång du uppdaterar instrumentpanelen kan du se hur dina marknadsföringskampanjer presterar, jämföra mellan kanaler för att fatta de datainformerade beslut som du behöver göra.
nu är det utmanande att skapa en marknadsföringspanel, så kudos till dig om du är i detta skede.
problemet med den här modellen? Att skapa en instrumentpanel är tidskrävande, och att behålla den för att få insikter är ännu mer.
ändå är det inte ett dåligt ställe att börja. Om du börjar kan du ladda ner vår gratis mall för marknadsföringspanel här.
Master at Data Aggregation
på den här nivån har du sett hur tråkiga marknadsföringspaneler kan vara, och du är över det.
hur påskyndar du denna process? Genom att automatisera. Masters på Data Aggregation har en automatiserad tratt inrättas, så att de kan se insikter från sina marknadsföringsdata i realtid.
Marketing data aggregation verktyg som Improvado rör dina data från marknadsföringsplattformar och skicka den informationen vart du vill att den ska gå-till ett datalager, ett kalkylblad eller rakt in i ditt visualiseringsverktyg.
som diskuterats ovan, när du skär ut den tid du tar uppdatera en marknadsföring instrumentpanelen och klicka på olika flikar och mjukvaror, du frigöra så mycket mer tid att fatta välgrundade, datadrivna marknadsföringsbeslut som kommer att öka ROI.
vilka är de viktigaste aktörerna i Data Aggregation programvara?
Improvado
Vad är Improvado?
Improvado är ett otroligt användbart dataaggregeringsverktyg för marknadsförare, eftersom det designades av marknadsförare, för marknadsförare. Plattformen låter dig samla alla kampanjdata i en enda instrumentpanel i realtid, kombinerat med möjligheten att visa dessa data i automatiserade rapporter och väl utformade anpassade instrumentpaneler.
vem ska använda Improvado?
verktyget är perfekt för marknadsförare, byggt speciellt för att fokusera på marknadsföringsdilemmaet. Improvado ger ett sätt att ansluta alla marknadsföringsplattformar du kan använda. Tillsammans med detta går integrationerna med plattformen ganska djupt och drar granulära data från både sökord och annonsnivå och låter marknadsförare se hela bilden.
kanske en av de största fördelarna med att använda improvado-plattformen är dess utmärkta kundsupportrepresentanter. De kan hjälpa dig att bygga ut alla anpassade instrumentpaneler och integrationer hur du vill ha dem. Data i improvado kan också ses i alla BI-verktyg du använder, som Tableau eller Looker, samt plattformens instrumentpanel.
Improvado prissättning
Improvado prissättning sker på en anpassad basis. Företaget kan bedöma dina affärsbehov och ge dig prisuppgifter under ett samtal.
Improvado.io integrationer
Improvado ger mer än 80 integrationer. Det finns planer på att öka antalet till 500 i slutet av 2018. Anpassade integrationer kan också byggas ut för ytterligare datakällor som du kan behöva.
Domo
What is Domo?
Domo is software that specializes in data visualization and business intelligence.
Who should use Domo?
Domo is best for C-level executives at enterprise companies looking for a company-wide (non-marketing specific) BI tool to create executive level dashboards.
det viktiga att notera är att det inte är specifikt inriktat på marknadsföringsdata, bara affärsdata i allmänhet. Det betyder att dess kapacitet är stor när det gäller business intelligence och executive dashboards i hela företaget, men kanske inte är det bästa valet för att aggregera och visualisera marknadsföringsdata specifikt, eftersom marknadsföringsintegrationer är begränsade, kontakterna går inte så djupt och verktyget totalt sett kan vara för dyrt för bara marknadsföringsteamets användning.
Domo Marknadsföringsintegrationer:
52 +
Se alla marknadsföringsintegrationer här.
Domo prissättning:
prissättning erbjuds på årlig prenumerationsbasis och beror på antalet användare som behöver åtkomst. Företaget erbjuder en 30 dagars gratis provperiod.
Stitch
vad är Stitch?
Stitch är en moln första, utvecklare fokuserad plattform för snabbt rörliga data. Verktyget låter dig samla dina data där du vill ha det på några minuter.
vem ska använda Stitch?
plattformen är en enkel, utbyggbar ETL byggd för datateam. Användare kan extrahera data från många olika källor, ladda data till ledande dataplattformar och analysera is med ledande verktyg.
Stitch prissättning
Stitch erbjuder en rad planer, som börjar på deras gratis plan och upp till $1000 per månad. Det finns också en företagsplan med anpassad prissättning.
Stitch Integrations
Stitch offers a little over 80 data sources. You can view the list of them here.
Link
https://www.stitchdata.com/
Supermetrics
What is Supermetrics?
Supermetrics is a simple data extraction platform for marketers. Det är ett verktyg som hjälper marknadsförare genom att dra sociala, SEO, PPC och analysdata till en enda plats för rapportering och analys.
vem ska använda Supermetrics?
allt plattformen gör är att dra dina data från en begränsad lista över plattformar till Google Sheets eller Google Data Studio.
Du bör använda Supermetrics om du är en del av en scrappy start och främst använda Facebook, Adwords och Google Analytics och bara behöver hjälp att få dessa data i Google Sheets. Om du slutar använda andra kanaler eller behöver mer sofistikerade instrumentpaneler eller visualisering kommer det inte att vara till hjälp.
Supermetrics prissättning:
Supermetrics är den billigaste lösningen överlägset, från $19 per månad, men deras produkterbjudande är mycket rudimentärt.
det finns olika planer beroende på var du planerar att skicka dina data, och kostnaden läggs snabbt om du behöver köpa något av tilläggen.
Supermetrics integrationer
de hävdar att de har 40+ integrationer, men de tillhandahåller inte en lista över integrationer på deras webbplats.
länk
Supermetrics
Funnel.io
Vad är Funnel.io?
tratt.io är ett marknadsföringsanalysverktyg som strävar efter att integreras med alla reklam-och marknadsföringsplattformar som marknadsförare använder.
vem ska använda Funnel.io?
plattformen låter dig kartlägga och gruppera data, liknande Improvado, och data kan skickas direkt till ett datalager, en instrumentpanellösning, Google Data Studio och Google Sheets. Funnel.io har dock ingen direkt integration med Tableau.
den största fördelen med plattformen är att det är ganska enkelt och ganska självbetjäning. Eftersom kostnaden är knuten till annonsutgifter, när dina företagsannonsutgifter växer, kan plattformen bli dyrare.
Funnel.io prissättning:
prissättningen baseras på annonsutgifter. Medan plattformen har obegränsade användare och datakällor tillkommer en extra avgift varje månad för varje ytterligare destination du vill ansluta dina data till.
Funnel.io integrationer
Funnel.io hävdar att erbjuda 400 datakällor.
Du kan se hela listan med integrationer här.
länk
Funnel.io
Datorama
vad är Datorama?
Datorama är en analys-och affärsintelligensplattform som syftar till att hjälpa marknadsförare att förena sina data över plattformar till en enda källa till sanning.
vem ska använda Datorama?
mycket tekniska marknadsföringsteam eller team med tekniska resurser. Du måste känna till SQL för att kunna använda Datorama effektivt.
de fokuserar specifikt på marknadsföringsdilemmaet, och de hävdar att de har all integration möjlig (även de som inte erbjuder API-anslutningar, vilket är tveksamt?). Den största utmaningen jag ser med Datorama är att programvaran är mycket teknisk och komplex. Ofta behöver Team anställa en implementeringsingenjör som känner till Datorama-kodningsspråket, bara för att få det korrekt konfigurerat eller för att göra några ändringar.
men när du väl har ställt in det ordentligt är verktyget ganska kraftfullt. Datorama kan vara för dyrt för vissa företag, särskilt med tanke på att du måste uppgradera till en premiumnivå om du vill ha tillgång till en kundservice rep.
Datorama prissättning:
Datorama debiterar kunder baserat på rader av data. Om användare har flera kampanjer igång kan det bli ganska dyrt.
Datorama integrationer:
de hävdar att de har 400 marknadsföringsintegrationer, men det är omöjligt att hitta en lista någonstans på deras webbplats.