Vad är databasprogramvara?

alla organisationer måste lagra och hantera data i en databas. Databasprogramvara är nyckeln till effektiv åtkomst, kontroll och delning av informationen som lagras i dessa databaser.

vad är databasprogramvara?

databasprogramvara, även känd som ett databashanteringssystem (DBS), är ett program som används för att skapa, hantera och underhålla databaser som finns på hårdvaruservrar eller i molnet. Det används främst för att lagra, modifiera, extrahera och söka efter information i en databas. Databasprogramvara används också för att genomföra cybersäkerhetsåtgärder för att skydda mot skadlig kod, virus och andra säkerhetshot.

de flesta databasprogram innehåller ett grafiskt användargränssnitt (GUI) som består av strukturerade fält och tabellformer som ger användarna en centraliserad bild av data som finns i en databas och verktygen för att manipulera och fråga den. SQL-kommandon (Structured Query Language) används också vanligtvis för att interagera med databaser via programvaran. Administratörer matar in SQL-frågor för att uppmana systemet att utföra en åtgärd, till exempel att hämta en specifik uppsättning data. Det finns dock också databaser som använder andra medel för att hämta information utöver SQL.

de mest använda databaserna består av en grundläggande uppsättning kolumner och rader som visar information som hämtas med SQL. Men mer komplex programvara har utvecklats under de senaste åren för att tillgodose de enorma mängder unika data som samlats in av organisationer, särskilt företag. Dessa verktyg är flerskiktade, använder en mängd olika frågespråk och stöder fler lagringsformat, till exempel XML.

databasprogramvara finns både som en kommersiell produkt och programvara med öppen källkod. Kommersiella alternativ har ofta fördelen av leverantörsstöd. Medan programvara med öppen källkod kan sakna detta stöd, kompenserar de det med mer anpassning och gratis nedladdningar.

historien om databasprogramvara

Charles W. Bachman utvecklade det som anses vara det första databasprogramvaruhanteringssystemet 1960. Vid den tiden kallades det integrerade databassystemet. IBM såg snabbt värdet av ett program som lätt kunde komma åt och hämta information från en databas och bestämde sig för att göra sina egna. Strax efter utvecklade de IBM IMS (information management system). Dessa två program anses till stor del vara föregångare till modern databashanteringsprogramvara.

När fler företag försökte följa efter blev marknaden översvämmad av databaser för allmänt bruk som saknade standardfunktionalitet. Som ett resultat bildade Bachman Database Task Group i början av 1970-talet för att skapa en standard för denna programvara som manifesterades som Common Business Oriented Language (COBOL). Dessa system var dock fortfarande komplexa och krävde omfattande utbildning för att hantera.

på 1980-talet slog relationsdatabaser marknaden. Dessa verktyg erbjöd ett mycket enklare system som kunde implementeras av en mängd olika organisationer utan behov av databasexperter. Detta blev snabbt branschstandarden. Dessa första relationsdatabaser använde SQL för databasinteraktion. En nackdel med SQL är att dess komplexitet innebar långsam långsam prestanda, särskilt när det gällde att skala upp databaser.

det största språnget i databasprogramteknik efter skapandet av relationsdatabaser uppstod i början av 2000-talet. vid den här tiden krävde stora webbföretag, som Google och Yahoo, hög skalbarhet och prestanda för att leverera sina produkter till användare. Svaret var att bygga distribuerade, icke-relationella databaser som använde NoSQL. Dessa databaser var utformade för lagring i företagsskala och högpresterande databehandling.på grund av cloud computing har molnbaserad databasprogramvara i form av software-as-a-service (SaaS) blivit ett populärt alternativ. Det ger mer skalbarhet för att hantera stora mängder data som krävs av moderna organisationer och frigör företagets resurser eftersom det vanligtvis hanteras av tjänsteleverantören.

fördelar med databasprogramvara

• datatillgänglighet: att gå igenom stora datalager i en enda databas kan vara tidskrävande och arbetskrävande. Databasprogramvara gör denna information lätt tillgänglig genom att ge möjlighet att mata in frågor för att hänvisa dig till exakta data du söker efter.
• minimerad redundans: användare arbetar vanligtvis på samma projekt på flera platser i en databas. Detta kan sluta skapa flera kopior av samma fil, vilket leder till dataredundans. Detta var särskilt ett problem med filbaserade datahanteringssystem, föregångaren till databasprogramvaran. Detta kan orsaka förvirring när du söker efter och organiserar data och förbrukar värdefullt lagringsutrymme. Databasprogramvara minskar redundans genom att kontrollera information som lagras på olika platser.
• förbättrad datasäkerhet: säkerhet bör alltid vara ett stort problem när det gäller lagrade data. Databasprogramvara kan auktorisera eller blockera användaråtkomst till visningar av skyddade data i ett program som heter, även kallad subschemas. Det kan också ge tillgång till specifika funktioner i en databas beroende på tilldelade roller. Till exempel kan endast systemadministratörer och andra med högnivååtkomst ändra databasen eller ändra användaråtkomst. Auktorisering av åtkomst innebär vanligtvis att använda unika lösenord för varje användare.
• säkerhetskopiering och återställning: databasprogramvaran har möjlighet att regelbundet säkerhetskopiera data från en databas och lagra den på en säker plats i händelse av avbrott eller dataintrång. Den kan sedan använda dessa säkerhetskopior för att automatiskt återställa och återställa databasen till dess tidigare tillstånd.
• Analytics: databasprogramvara kan samla in värdefulla analyser, till exempel vilken information användare får tillgång till, hur ofta de kommer åt den, potentiella säkerhetshot och andra hicka i systemet. Denna information visualiseras sedan via GUI så att administratörer enkelt kan få insikter och fatta datadrivna beslut för att förbättra effektiviteten.

användarroller

en del av det som gör att databasprogramvaran kan förbättra effektiviteten och upprätthålla säkerheten är möjligheten att tilldela roller till användare som godkänner eller begränsar åtkomst till vissa delar av ett nätverk. Detta säkerställer att användarna bara har tillgång till de tillgångar de behöver för att göra sitt jobb. De primära rollerna inkluderar följande:

• administratörer: den här rollen har den högsta åtkomstnivån till databasen. De kan visa och hantera den mest känsliga informationen, ändra andra användares åtkomst, ändra säkerhetsprotokoll och mer.
• programmerare: för att bygga och ändra applikationer kräver programmerare speciella behörigheter. De kan installera nya applikationer, ändra applikationsfunktionalitet och i vissa fall ta bort dem helt och hållet.
• slutanvändare: dessa användare har vanligtvis den mest begränsade åtkomsten. och kan bara hämta, uppdatera, dela och ta bort information som är relevant för sina uppgifter. Som mest kan de hämta, uppdatera, dela och ta bort information endast i de applikationer som är nödvändiga för deras jobb. I vissa fall är de begränsade till skrivskyddad åtkomst. Detta tillåter endast användare att visa denna information men kan inte manipulera eller ta bort den.
• program och program: bortsett från mänskliga användare måste program också komma åt databaser för att hämta och överföra information. Att ställa in behörigheter för hur dessa program får åtkomst till data är också en viktig aspekt av nätverkssäkerheten. Nivån på behörigheter för program kan spegla de för olika användare som anges ovan.

användarinteraktion

• bygga tabeller och formulär: för att lägga till och organisera filer i en databas används databasprogramvara för att skapa fält och datainmatningsformulär. När nya filer läggs till indexeras de enligt programmeringsdefinierade parametrar, till exempel namn, typ och längd. Datainmatningsformulär skapas för att mata in denna information för varje fil. Denna information används av programvaran för att avgöra var filer lagras och hur de kan nås.
• uppdatera och redigera data: När data har lagrats kommer det sannolikt att behöva uppdateras regelbundet eller redigeras med ny information. Databasprogramvara erbjuder ett redigeringsläge för att göra dessa ändringar. Varje fil har dock begränsningar för vem som kan redigera data enligt tilldelade användarbehörigheter.
• Visa och frågedata: förutom att lagra data är en av de primära användningarna av databasprogramvara att snabbt och enkelt hitta relevant information. Frågor används för att söka igenom en databas och hämta data.
• rapportering: de flesta databasprogram har förmågan att spåra databasaktivitet. Det har också funktioner som tillåter användare att dra denna information i rapporter som kan användas för att göra datadrivna affärsbeslut.

typer av databasprogramvara

det finns flera olika typer av databasprogramvara som vanligtvis är uppdelade i sex kategorier:

• analytisk databasprogramvara: det här verktyget används för att samla in och jämföra data för att bedöma prestanda för olika tillgångar, till exempel webbplatstrafik, anställdas produktivitet eller affärsmål.
• programvara för datalager: Denna programvara fungerar som ett stort arkiv som kan dra och lagra data från en mängd olika databaser. Datamängder från dessa olika databaser kan sedan jämföras för att hitta inkonsekvenser för att förbättra dataintegriteten.
• distribuerad databasprogramvara: administratörer kan använda det här verktyget för att hantera information från flera databaser från ett centraliserat system.
• Slutanvändardatabasprogramvara: designad för mindre skala, slutanvändardatabasprogramvara lagrar information som används av enskilda användare.
• extern databasprogramvara: Denna programvara fungerar som en central plats för flera användare att få tillgång till samma information, vanligtvis via internet.
• Operativ databasprogramvara: användare kan använda det här verktyget för att hantera eller ändra data i realtid.

typer av databasprogramvara teknik

• relationsdatabas management system (RDBMS): denna traditionella databasteknik kan tillämpas på de flesta användningsfall, och som ett resultat, är ett mycket populärt alternativ. Information presenteras i rader och kolumner och möjliggör enkel fråga med SQL. RDBMS används oftast för att lagra relativt enkel information, såsom kontaktinformation och användaridentiteter. Denna teknik är också mycket skalbar vilket gör det till ett bra alternativ för stora organisationer. Det kan vara värd på plats, i molnet och på hybridmolnsystem.
• NoSQL: Detta är den näst vanligaste databastekniken bredvid RDBMS. Namnet på denna teknik står för ” inte bara SQL.”Standard SQL-språk kan användas men det stöder också en mängd olika datamodeller, till exempel nyckelvärde, dokument, kolumnar och grafformat, i motsats till bara rader och kolumner. Syftet med denna design är att låta den hantera utvecklande datastrukturer.
• Imdbms (In-memory database management system): i stället för att fokusera på en mängd olika användningsfall eller datastrukturer är huvudmålet med databasverktyg i minnet att ge snabba svarstider och förbättrad prestanda.
• Columnar database management system (CDBMS): denna teknik var främst avsedd för datalager. Dessa system lagrar vanligtvis stora mängder mycket liknande data. Så en datastruktur som består av mestadels kolumner är en enklare lösning för att upprätthålla en databas.
• Cloud-based database management system: Cloud database-tekniken blir allt populärare eftersom många organisationer flyttar till en molnbaserad eller hybridmolninfrastruktur. De är mycket skalbara och underhåll tillhandahålls ofta av molntjänsten.

On-premise vs. hosted database software

databasprogramvara kan levereras på två sätt beroende på en organisations Infrastruktur. Lokal programvara distribueras på en organisations fysiska plats på hårdvarubaserade servrar. Det hanteras vanligtvis av företagets interna IT-avdelning. Lokal databasprogramvara möjliggör i allmänhet mer anpassning.

det andra alternativet är cloud-hosting levereras som SaaS. En stor fördel beroende på en organisations resurser är att programvaran vanligtvis underhålls av tjänsteleverantören, vilket frigör IT-team för att fokusera på andra ansträngningar. Det är också mer skalbart än programvara på plats, eftersom det inte är begränsat av hårdvara.

Top database software vendors

Database software används för ett antal skäl i många branscher. Eftersom de har så många användningsområden finns det dussintals databasprogram tillgängliga. Här är några av de mest populära:

Microsoft SQL Server: Microsofts SQL server är en av de äldsta spelarna i spelet, som först släpptes 1989. Den används främst för Windows – baserade system men stöder också Linux-operativsystem (OS).

Oracle RDBMS: detta verktyg är ett av de mest populära databasprogramvarualternativen för företagsorganisationer eftersom det kan stödja stora databaser men upprätthåller god prestanda. Det kan stödja Windows, Linux och UNIX-System

IBM DB2: IBM DB2 var också en tidig utmanare i databasprogramvaran, introducerad 1983. Det är berömt för sin enkla implementering, installation och drift. Det stöder också Windows, Linux och UNIX-system.

Altibase: detta är en öppen källkodsdatabas mjukvarulösning men är också ett högpresterande, företagskvalitetsverktyg. Den använder en in-memory databas för att erbjuda höga hastigheter och är en av de få lösningar som ger scale-out teknik och sharding.

MySQL: MySQL är ett relationsdatabasverktyg med öppen källkod. Det är vanligt att webbhotellleverantörer buntar MySQL med sina erbjudanden vilket gör det till ett populärt verktyg för webbutvecklare. Den kan hantera robusta datamängder men dess relativt enkla driftsättning och hantering gör det till ett bra alternativ för mindre organisationer och oberoende webbutvecklare också.

AmazonRDS: som ett erbjudande från Amazon Web Services (AWS) är Amazon Relational Database Service (AmazonRDS) en molnbaserad databas-as-a-service (DBaaS). Det erbjuder hög skalbarhet, dedikerade säkra anslutningar och det skapar och lagrar säkerhetskopior automatiskt.

SQL-utvecklare: Detta verktyg byggdes med flexibilitet i åtanke. Den kan integreras med ett antal andra databasverktyg och stöder frågor i olika format, inklusive XML, HTML, PDF eller Excel.

Knack: knack släpptes 2010 och är ett relativt nytt databasprogramverktyg. Det är ett annat DBaaS-erbjudande som är lätt att använda. Den tillåter användare att strukturera, ansluta och utöka data utan behov av någon kodning. Det har redan fått en anmärkningsvärd portfölj av kunder, som Spotify, Capital One och Intel.