inom ramen för en forskningsundersökning kallas begrepp generellt variabler. En variabel är, som namnet gäller, något som varierar. Ålder, kön, export, inkomster och utgifter, familjens storlek, födelseland, investeringar, klasskvaliteter, blodtrycksavläsningar, preoperativa ångestnivåer, ögonfärg och fordonstyp är alla exempel på variabler eftersom var och en av dessa egenskaper varierar eller skiljer sig från en individ till en annan.
variabel Definition i forskning
en variabel är vilken egenskap som helst, en egenskap, ett tal eller en kvantitet som ökar eller minskar över tiden eller kan ta på sig olika värden (i motsats till konstanter, såsom n, som inte varierar) i olika situationer.
vid forskning manipulerar experiment ofta variabler. Till exempel kan en experimenterare jämföra effektiviteten hos fyra typer av gödselmedel.
i detta fall är variabeln ’typ av gödselmedel’. En samhällsvetare kan undersöka den möjliga effekten av tidigt äktenskap på skilsmässa.
här är tidigt äktenskap variabeln. En företagsforskare kan finna det användbart att inkludera utdelningen vid fastställandet av aktiekurserna. Här är utdelning variabeln.effektivitet, skilsmässa och aktiekurser är också variabler eftersom de också varierar till följd av manipulering av gödselmedel, tidigt äktenskap och utdelning.
typer av variabel
- kvalitativa variabler.
- kvantitativa variabler.
- diskret variabel.
- kontinuerlig variabel.
- beroende variabler.
- oberoende variabler.
- Bakgrundsvariabel.
- modererande variabel.
- extern variabel.
- mellanliggande variabel.
- Suppressor variabel.
kvalitativa variabler
en viktig skillnad mellan variabler är mellan den kvalitativa variabeln och den kvantitativa variabeln.
kvalitativa variabler är de som uttrycker ett kvalitativt attribut som Hårfärg, religion, ras, kön, social status, betalningsmetod och så vidare. Värdena för en kvalitativ variabel innebär inte en meningsfull numerisk ordning.
värdet av variabeln ’ religion ’(Muslim, Hindu,..,osv.) skiljer sig kvalitativt; ingen beställning av religion är underförstådd. Kvalitativa variabler kallas ibland kategoriska variabler.
till exempel har det variabla könet två distinkta kategorier: ’man’ och ’kvinna. Eftersom värdena för denna variabel uttrycks i kategorier hänvisar vi till detta som en kategorisk variabel.
På samma sätt kan bostadsort kategoriseras som stads-och landsbygd och är därmed en kategorisk variabel.
kategoriska variabler kan återigen beskrivas som nominella och ordinära.
ordinära variabler är de som logiskt kan ordnas eller rankas högre eller lägre än en annan men inte nödvändigtvis fastställer en numerisk skillnad mellan varje kategori, såsom examinationsbetyg (A+, A, B+, etc., klädstorlek (Extra stor, stor, medium, liten).
nominella variabler är de som varken kan rangordnas eller logiskt ordnas, såsom religion, kön etc.
en kvalitativ variabel är en egenskap som inte kan mätas men kan kategoriseras för att ha eller inte ha några egenskaper.
kvantitativa variabler
kvantitativa variabler, även kallade numeriska variabler, är de variabler som mäts i tal. Ett enkelt exempel på en kvantitativ variabel är en persons ålder.
åldern kan ta olika värden eftersom en person kan vara 20 år, 35 år och så vidare. På samma sätt är familjens storlek en kvantitativ variabel, eftersom en familj kan bestå av en, två, tre medlemmar och så vidare.
det vill säga var och en av dessa egenskaper eller egenskaper som nämns ovan varierar eller skiljer sig från en individ till en annan. Observera att dessa variabler uttrycks i siffror, för vilka vi kallar dem kvantitativa eller ibland numeriska variabler.
en kvantitativ variabel är en för vilken de resulterande observationerna är numeriska och därmed har en naturlig ordning eller rangordning.
diskreta och kontinuerliga variabler
kvantitativa variabler är återigen av två typer: diskreta och kontinuerliga.
variabler som vissa barn i ett hushåll eller antal defekta föremål i en låda är diskreta variabler eftersom de möjliga poängen är diskreta på skalan.
till exempel kan ett hushåll ha tre eller fem barn, men inte 4, 52 barn.
andra variabler, som’ tid som krävs för att slutföra ett MCQ-test ’och’ väntetid i en kö framför en bankräknare ’ är exempel på en kontinuerlig variabel.
den tid som krävs i ovanstående exempel är en kontinuerlig variabel, som till exempel kan vara 1,65 minuter, eller det kan vara 1,6584795214 minuter.
naturligtvis utesluter de praktiska mätningarna de flesta uppmätta variablerna från att vara kontinuerliga.
diskret variabel
Definition 2.6: En diskret variabel, begränsad till vissa värden, består vanligtvis (men inte nödvändigtvis) av heltal, såsom familjens storlek, antal defekta objekt i en låda. De är ofta resultatet av uppräkning eller räkning.
några fler exempel är;
- antalet olyckor under de tolv månaderna.
- antalet mobilkort som säljs i en butik inom sju dagar.
- antalet patienter som läggs in på ett sjukhus under en viss period.
- antalet nya filialer i en bank öppnade årligen under 2001-2007.
- antalet veckovisa besök som gjorts av hälsopersonal under de senaste 12 månaderna.
kontinuerlig variabel
en kontinuerlig variabel är en som kan ta ett oändligt antal mellanvärden längs ett angivet intervall. Exempel är:
- sockernivån i människokroppen;
- blodtrycksavläsning;
- temperatur;
- höjd eller vikt hos människokroppen;
- räntesats för bankränta;
- intern avkastning (IRR),
- Intjäningsförhållande (ER);
- nuvarande förhållande (CR)
oavsett hur nära två observationer kan vara, om mätinstrumentet är tillräckligt exakt, kan en tredje observation hittas, som kommer att falla mellan de två första.
en kontinuerlig variabel resulterar i allmänhet från mätning och kan anta otaliga värden i det angivna intervallet.
beroende och oberoende variabler
i många forskningsinställningar finns det två specifika klasser av variabler som måste särskiljas från varandra, oberoende variabel och beroende variabel.
många forskningsstudier syftar till att unrevealing och förstå orsakerna till underliggande fenomen eller problem med det ultimata målet att upprätta ett orsakssamband mellan dem.
titta på följande uttalanden:
- lågt intag av mat orsakar undervikt.
- rökning ökar risken för lungcancer.
- Utbildningsnivå påverkar arbetstillfredsställelse.
- annons hjälper till med säljfrämjande åtgärder.
- läkemedlet orsakar förbättring av ett hälsoproblem.
- Omvårdnadsintervention orsakar snabbare återhämtning.
- tidigare jobbupplevelser bestämmer den ursprungliga lönen.
- blåbär saktar åldrandet.
- utdelningen per aktie bestämmer aktiekurserna.
i var och en av ovanstående frågor har vi två variabler: en oberoende och en beroende. I det första exemplet tros ’lågt intag av mat’ ha orsakat ’problemet med undervikt.’
det är alltså den så kallade oberoende variabeln. Undervikt är den beroende variabeln eftersom vi tror att detta ’problem’ (problemet med undervikt) har orsakats av ’det låga intaget av mat’ (faktorn).på samma sätt är rökning, utdelning och reklam alla oberoende variabler, och lungcancer, arbetstillfredsställelse och försäljning är beroende variabler.
i allmänhet manipuleras en oberoende variabel av experimenten eller forskaren, och dess effekter på den beroende variabeln mäts.
oberoende variabel
variabeln som används för att beskriva eller mäta den faktor som antas orsaka eller åtminstone påverka problemet eller resultatet kallas en oberoende variabel.
definitionen innebär att experimenten använder den oberoende variabeln för att beskriva eller förklara påverkan eller effekten av den på den beroende variabeln.
variabilitet i den beroende variabeln antas bero på variabilitet i den oberoende variabeln.beroende på sammanhanget kallas en oberoende variabel ibland en prediktorvariabel, regressor, kontrollerad variabel, manipulerad variabel, förklarande variabel, exponeringsvariabel (som används i tillförlitlighetsteori), riskfaktor (som används i medicinsk statistik), funktion (som används i maskininlärning och mönsterigenkänning) eller ingångsvariabel.
den förklarande variabeln föredras av vissa författare framför den oberoende variabeln när de kvantiteter som behandlas som oberoende variabler kanske inte är statistiskt oberoende eller oberoende manipulerbara av forskaren.
om den oberoende variabeln kallas en förklarande variabel föredras termen responsvariabel av vissa författare för den beroende variabeln.
beroende variabel
variabeln som används för att beskriva eller mäta problemet eller resultatet som studeras kallas en beroende variabel.
i ett orsakssamband är orsaken den oberoende variabeln, och effekten är den beroende variabeln. Om vi antar att rökning orsakar lungcancer är ’rökning’ den oberoende variabeln och cancer den beroende variabeln.
en företagsforskare kan tycka att det är användbart att inkludera utdelningen vid fastställandet av aktiekurserna. Här är utdelning den oberoende variabeln, medan aktiekursen är den beroende variabeln.
den beroende variabeln är vanligtvis den variabel som forskaren är intresserad av att förstå, förklara eller förutsäga.
i lungcancerforskning är det karcinom som är av verkligt intresse för forskaren, inte rökning beteende i sig. Den oberoende variabeln är den förmodade orsaken till, antecedent till eller påverkan på den beroende variabeln.
beroende på sammanhanget kallas en beroende variabel ibland en svarsvariabel, regressand, förutsagd variabel, uppmätt variabel, förklarad variabel, experimentell variabel, svarande variabel, resultatvariabel, utgångsvariabel eller etikett.
en förklarad variabel föredras av vissa författare framför den beroende variabeln när de kvantiteter som behandlas som beroende variabler kanske inte är statistiskt beroende.
om den beroende variabeln kallas en förklarad variabel föredras termen prediktorvariabel av vissa författare för den oberoende variabeln.
nivåer av en oberoende variabel
om en experimenterare jämför en experimentell behandling med en kontrollbehandling, har den oberoende variabeln (en typ av behandling) två nivåer: experimentell och kontroll.
om ett experiment skulle jämföra fem typer av dieter, skulle de oberoende variablerna (typer av diet) ha fem nivåer.
i allmänhet är antalet nivåer av en oberoende variabel antalet experimentella förhållanden.
Bakgrundsvariabel
i nästan varje studie samlar vi in information som ålder, kön, utbildningsnivå, socioekonomisk status, civilstånd, religion, födelseort och liknande. Dessa variabler kallas bakgrundsvariabler.
dessa variabler är ofta relaterade till många oberoende variabler så att de påverkar problemet indirekt. Därför kallas de bakgrundsvariabler.
om bakgrundsvariablerna är viktiga för studien ska de mätas. Vi bör dock försöka hålla antalet bakgrundsvariabler så få som möjligt i ekonomins intresse.
modererande variabel
i varje uttalande om förhållanden mellan variabler antas det normalt att den oberoende variabeln ’orsakar’ den beroende variabeln på något sätt. I enkla relationer är alla andra variabler främmande och ignoreras. I faktiska studiesituationer, en sådan enkel en-till-en-relation måste revideras för att ta hänsyn till andra variabler för att bättre förklara förhållandet.
detta betonar behovet av att överväga en andra oberoende variabel som förväntas ha en betydande bidragande eller kontingent effekt på det ursprungligen angivna beroende-oberoende förhållandet. En sådan variabel kallas en modererande variabel.
anta att du studerar effekterna av fältbaserad och klassrumsbaserad utbildning på arbetsprestanda för hälso-och familjeplaneringsarbetare, anser du vilken typ av utbildning som den oberoende variabeln.
om du fokuserar på förhållandet mellan praktikanternas ålder och arbetsprestanda kan du använda ’typ av träning’ som en modererande variabel.
extern variabel
de flesta studier gäller identifieringen av en enda oberoende variabel och mätningen av dess effekt på den beroende variabeln.
men ändå kan flera variabler tänkas påverka vårt hypoteserade oberoende beroende variabla förhållande och därigenom snedvrida studien. Dessa variabler kallas externa variabler.
externa variabler är inte nödvändigtvis en del av studien. De utövar en förvirrande effekt på det beroende oberoende förhållandet och måste därför elimineras eller kontrolleras för.
ett exempel kan illustrera begreppet externa variabler. Antag att vi är intresserade av att undersöka förhållandet mellan mödrarnas arbetsstatus och amningstiden.
det är inte orimligt i detta fall att anta att utbildningsnivån för mödrar som det påverkar arbetsstatus kan ha en inverkan på amningstiden också.
utbildning behandlas här som en extern variabel. I varje försök att eliminera eller kontrollera effekten av denna variabel kan vi betrakta denna variabel som en förvirrande variabel.
ett lämpligt sätt att hantera förvirrande variabler är att följa stratifieringsförfarandet, vilket innebär en separat analys för de olika nivåerna av lögnförstörande variabler.
För detta ändamål kan man konstruera två korsbord: en för analfabeter och den andra för läskunniga mödrar. Om vi hittar en liknande koppling mellan arbetsstatus och amningstiden i båda grupperna av mödrar, drar vi slutsatsen att mödrarnas Utbildningsnivå inte är en förvirrande variabel.
mellanliggande variabel
ofta orsakas ett uppenbart samband mellan två variabler av en tredje variabel.
till exempel kan variablerna X och Y vara starkt korrelerade, men bara för att X orsakar den tredje variabeln, Z, som i sin tur orsakar Y. i detta fall är Z den mellanliggande variabeln.
en mellanliggande variabel påverkar teoretiskt de observerade fenomenen men kan inte ses, mätas eller manipuleras direkt; dess effekter kan endast härledas från effekterna av de oberoende och modererande variablerna på de observerade fenomenen.
i förhållandet mellan arbetsstatus och amning kan vi se motivation eller rådgivning som den mellanliggande variabeln.
således är motiv, arbetstillfredsställelse, ansvar, beteende, rättvisa några av exemplen på mellanliggande variabler.
Suppressorvariabel
i många fall har vi goda skäl att tro att variablerna av intresse har en relation inom sig själva, men våra data misslyckas med att upprätta något sådant förhållande. Vissa dolda faktorer kan undertrycka det verkliga förhållandet mellan de två ursprungliga variablerna.
en sådan faktor kallas en suppressorvariabel eftersom den undertrycker det faktiska förhållandet mellan de andra två variablerna.
suppressorvariabeln undertrycker förhållandet genom att vara positivt korrelerad med en av variablerna i förhållandet och negativt korrelerad med den andra. Det verkliga förhållandet mellan de två variablerna kommer att dyka upp igen när suppressorvariabeln styrs för.
således kan till exempel låg ålder dra utbildning upp men inkomst ner. I kontrast, en hög ålder kan dra inkomst upp men utbildning ner, effektivt avbryta förhållandet mellan utbildning och inkomst om inte ålder kontrolleras för.
Concept
konceptet är ett namn som ges till en kategori som organiserar observationer och ideer genom att de har gemensamma funktioner. Som Bulmer kortfattat uttrycker det är begrepp kategorier för organisering av tankar och observationer (Bulmer, 1984:43).
om ett koncept ska användas i kvantitativ forskning måste det mätas. När de väl har uppmätts kan begrepp vara i form av oberoende eller beroende variabler.med andra ord kan begrepp förklara (förklarande variabel) av en viss aspekt av den sociala världen, eller de kan stå för saker vi vill förklara (beroende variabel).exempel på begrepp är social rörlighet, religiös ortodoxi, social klass, kultur, livsstil, akademisk prestation och liknande.
indikator
en indikator är ett mått som används för att hänvisa till ett koncept när ingen direkt åtgärd är tillgänglig. Vi använder indikatorer för att knacka på begrepp som är mindre direkt kvantifierbara.
för att förstå vad en indikator är är det värt att skilja mellan en åtgärd och en indikator. En indikator kan tas för att hänvisa till saker som relativt entydigt räknas, såsom inkomst, ålder, antal barn etc.
åtgärder är med andra ord kvantiteter. Om vi är intresserade av några av orsakerna till inkomstvariation kan den senare kvantifieras på ett rimligt direkt sätt.
vi använder indikatorer för att knacka på begrepp som är mindre direkt kvantifierbara. Om vi är intresserade av orsakerna till variation i arbetstillfredsställelse behöver vi indikatorer som står för konceptet.
dessa indikatorer gör det möjligt att mäta arbetstillfredsställelse, och vi kan behandla den resulterande kvantitativa informationen som om det var ett mått.
en indikator är alltså något som är utformat eller redan existerar, och som används som om det var ett mått på ett koncept.
det ses som ett indirekt mått på ett koncept, som arbetstillfredsställelse. En IQ är ett ytterligare exempel, eftersom det är ett batteri av indikatorer på begreppet intelligens.
konstruera
en konstruktion är en abstraktion eller ett begrepp som medvetet uppfinns eller konstrueras av en forskare för ett vetenskapligt ändamål.
i en vetenskaplig teori, särskilt inom psykologi, är en hypotetisk Konstruktion en förklarande variabel som inte är direkt observerbar.
till exempel används begreppen intelligens och motivation för att förklara fenomen i psykologi, men ingen av dem är direkt observerbar.
en hypotetisk konstruktion skiljer sig från en mellanliggande variabel eftersom konstruktionen har egenskaper och konsekvenser som inte har visats i empirisk forskning. Dessa fungerar som en guide för vidare forskning. En mellanliggande variabel är å andra sidan en sammanfattning av observerade empiriska fynd.
Cronbach och Meehl (1955) definierar en hypotetisk konstruktion som ett koncept för vilket det inte finns en enda observerbar referent, som inte kan observeras direkt, och för vilken det finns flera referenser, men ingen allomfattande.
till exempel, enligt Cronbach och Meehl, är en fisk inte en hypotetisk konstruktion eftersom det, trots variation i arter och sorter av fisk, finns en överenskommen definition för en fisk med specifika egenskaper som skiljer en fisk från en fågel.
dessutom kan fisk observeras direkt.
å andra sidan har en hypotetisk konstruktion ingen enskild referent; snarare består hypotetiska konstruktioner av grupper av funktionellt relaterade beteenden, attityder, processer och upplevelser.
istället för att se intelligens, kärlek eller rädsla ser vi indikatorer eller manifestationer av vad vi har kommit överens om att kalla intelligens, kärlek eller rädsla.
andra exempel på konstruktioner:
- i biologi: gener, evolution, sjukdom, taxonomi, immunitet
- i fysik/astrofysik: svarta hål, Big Bang, mörk materia, strängteori, molekylär fysik eller atomer, gravitation, masscentrum
- i psykologi: intelligens eller kunskap, känslor, personlighet, stämningar.
egenskaper för relationer mellan variabler
vid hantering av relationer mellan variabler i forskning observerar vi en mängd olika dimensioner i dessa relationer. Vi diskuterar några av dem nedan.
positivt och negativt förhållande
två eller flera variabler kan ha positiv, negativ eller ingen relation alls. När det gäller två variabler är ett positivt förhållande en där båda variablerna varierar i samma riktning.
men när de varierar i motsatta riktningar sägs de ha ett negativt förhållande. När en förändring i den andra variabeln inte åtföljer förändring eller rörelse av en variabel, säger vi att variablerna i fråga inte är relaterade.
till exempel, om en ökning av hans lönesats åtföljer sin arbetslivserfarenhet, är förhållandet mellan arbetslivserfarenhet och lönesatsen positiv.
om en ökning av utbildningsnivån för en individ minskar hans önskan om ytterligare barn är förhållandet negativt eller invers. Om utbildningsnivån inte har någon betydelse för önskan säger vi att variablerna’ önskan om ytterligare barn’ och ’utbildning’ inte är relaterade.
styrka av förhållandet
När det har fastställts att två variabler verkligen är relaterade, vill vi fastställa hur starkt de är relaterade.
en vanlig statistik för att mäta styrkan i ett förhållande är den så kallade korrelationskoefficienten symboliserad av r. r är ett enhetsfritt mått som ligger mellan -1 och +1 inklusive, med noll som betyder inget linjärt förhållande.
När det gäller förutsägelsen av en variabel från kunskapen om den andra variabeln betyder ett värde på r= +1 en 100% noggrannhet för att förutsäga ett positivt förhållande mellan de två variablerna och ett värde på r = -1 betyder en 100% noggrannhet för att förutsäga ett negativt förhållande mellan de två variablerna.
symmetriskt förhållande
hittills har vi diskuterat endast symmetriska relationer där en förändring i den andra variabeln åtföljer en förändring i endera variabeln. Detta förhållande indikerar inte vilken variabel som är den oberoende variabeln och vilken variabel som är den beroende variabeln.
med andra ord kan du märka någon av variablerna som den oberoende variabeln.
ett sådant förhållande är ett symmetriskt förhållande. I ett asymmetriskt förhållande åtföljs förändring i variabel X (säg) av en förändring i variabel Y, men inte vice versa.
mängden nederbörd kommer till exempel att öka produktiviteten, men produktiviteten påverkar inte nederbörden. Detta är ett asymmetriskt förhållande.på samma sätt skulle förhållandet mellan rökning och lungcancer vara asymmetrisk eftersom rökning kan orsaka cancer, men lungcancer kan inte orsaka rökning.
orsakssamband
indikering av ett samband mellan två variabler säkerställer inte automatiskt att förändringar i en variabel orsakar förändringar i en annan variabel.
det är dock mycket svårt att fastställa förekomsten av orsakssamband mellan variabler. Medan ingen någonsin kan vara säker på att variabel a orsakar variabel B att inträffa, kan man ändå samla några bevis som ökar vår tro på att A leder till B.
i ett försök att göra det söker vi följande bevis:
- finns det ett samband mellan A och B? När sådana bevis finns är det en indikation på en möjlig orsakssamband mellan variablerna.
- är förhållandet asymmetriskt så att en förändring i A resulterar i en förändring i B men inte vice versa? Med andra ord, förekommer A före B? Om vi finner att B inträffar före A, kan vi ha lite förtroende för att A orsakar
- gör en förändring i ett resultat i en förändring i B oavsett åtgärder från andra faktorer? Eller med andra ord, är det möjligt att eliminera andra möjliga orsaker till B? Kan man bestämma att C, D och e (säg) inte varierar med B på ett sätt som antyder möjliga orsakssamband?
linjärt och icke-linjärt förhållande
ett linjärt förhållande är ett linjärt förhållande mellan två variabler, där variablerna varierar i samma takt oavsett om värdena är låga, höga eller mellanliggande.
detta står i kontrast till de icke-linjära (eller krökta) förhållandena där hastigheten vid vilken en variabel ändras i värde kan vara olika för olika värden för den andra variabeln.
huruvida en variabel är linjärt relaterad till den andra variabeln eller inte kan helt enkelt fastställas genom att plotta K-värdena mot X-värden. Om värdena, när de plottas, verkar ligga på en rak linje, föreslås förekomsten av ett linjärt förhållande mellan X och Y.
höjd och vikt har nästan alltid ett ungefärligt linjärt förhållande, medan ålder och fertilitet har ett icke-linjärt förhållande.