METODY
v období od ledna 1986 do prosince roku 1997, data 2500 pacientů po mrtvici přiznal, následně na Oddělení Neurologie z Sagrat Cor (akutní péče 350 posteli nemocnice v Barceloně, Španělsko), byly shromažďovány prospektivně v tahu registru.13 Pro účely této studie, u pacientů s tranzitorní ischemickou ataku (n = 328), subarachnoidální krvácení (n = 35), a spontánní subdurální hematom (n = 27) byly vyloučeny. Sledovaná populace sestávala z 2110 pacientů s akutní ischemickou (n = 1840) nebo hemoragické (n = 270) mrtvice. Subtypů cévní mozkové příhody byly klasifikovány podle Cerebrovaskulární Studijní Skupiny španělské Společnosti Neurologie,14 které je podobné Národní Institut Neurologických nepořádků a Mrtvice classification15 a byl používán naší skupiny v předchozích studiích.16-20 Subtypů cévní mozkové příhody zahrnuty 553 pacientů s aterotrombotických infarkty, 484 lakunární infarkty, 468 cardioembolic infarkty, 248 myokardu neurčeného původu, 87 myokardu neobvyklé etiologie, a 270 intracerebrální krvácení. Definice cévní rizikové faktory a lakunární syndromy (čistý motor mrtvice, čistý smyslový tah, senzomotorické mrtvice, ataktickou hemiparézou, DCHS, a atypické lakunární syndromy), byly ty, které se používají v nedávných studiích.18-20
Pro účely této nemocnici na základě prospektivní studie, 570 po sobě jdoucích pacientů s lakunární syndromy (sekundární lakunární, n = 484 nebo non-lakunární infarkty mozku, n = 86) byly shromážděny. Tam byly 277 pacientů s čistým motor mrtvice, 99 s čistě smyslové mrtvice, 81 s senzomotorické mrtvice, 23 s ataktickou hemiparézou, 35 s DCHS, a 55 s atypickou lakunární syndromy. Atypické lakunární syndromy zahrnovaly izolovanou dysartrii (n = 32); hemichorea-hemiballismus (n = 5); izolovaná hemiataxie (n = 5); jednostranné (n = 2) nebo bilaterální (n = 3) paramedial thalamu myokardu syndrom; čistá motorická hemiparéza s tranzitorní subkortikální afázie n = 4); a čistá motorická hemiparéza s tranzitorní internuclear oftalmoplegie (n = 4).
Pacienti vybrán jako s DCHS (n = 35) splněna následující kritéria:9 (a) bez dysartrie dysfázie; (b) jednostranné „centrální“ obličeje slabost s ipsilaterální neobratnost se objevuje jako cerebelární-typ ataxie (dysmetria, arytmie, dysdiadochokinesia, chůze ataxie), nebo s mírnou nebo žádnou slabost; a (c) žádné senzorické příznaky nebo známky. Jiné lakunární syndromy součástí všech pacientů s lakunární mrtvice s výjimkou DCHS (n = 535). Non-lakunární mrtvice součástí všech pacientů, jejichž klinický obraz neodpovídá předchozí podskupiny (n = 1540).
všichni pacienti byli přijati do nemocnice do 48 hodin od nástupu příznaků. Na vstupné, demografické charakteristiky, charakteristické rysy klinické anamnézy a neurologického vyšetření, výsledky rutinní laboratorní testy, rentgen hrudníku, a dvanáct vést ekg byly zaznamenány. U všech pacientů byly CT vyšetření mozku provedeny během prvního týdne po přijetí do nemocnice. Pacienti s negativními výsledky měli během pobytu v nemocnici druhé CT nebo byli studováni pomocí MRI. Další šetření zahrnuty angioMRI (51% pacientů), echo, Doppler supra-aortální kufry (43%), arteriální digitální odčítání angiografie (8%), B mode echokardiografie (40%), lumbální punkce (4%).
demografické proměnné zahrnovaly věk a pohlaví. Všechny ostatní nálezy byly dichotomizovány jako přítomné v nepřítomné. Anamnestické zjištění skládá historii hypertenze, diabetes, infarkt myokardu nebo angina pectoris, revmatická choroba srdeční, městnavé srdeční selhání, fibrilace síní, kouření (>20 cigaret/den), nadužívání alkoholu (>80 g/den), intermitentní klaudikace, tranzitorní ischemické ataky, předchozí mozkové myokardu, hyperlipidémie, nefropatie, jaterní cirhóza nebo chronická onemocnění jater, chronická obstrukční plicní nemoc, věk a ⩾85 let. Klinické proměnné byly náhlý nástup příznaků (minut), bolest hlavy, závratě, záchvaty, nevolnost nebo zvracení, porucha vědomí (ospalost, otupělý, bezvědomí), slabost končetin (hemiparéza nebo hemiplegie; Babinski znamení není povinné), senzorické příznaky, hemianopie, afázie nebo dysartrie, ataxie, obrny hlavových nervů. Neurologický proměnné skládá vnitřní kapsli, bazální ganglia, mozeček, mesencephalon, pons, střední mozkové tepny a bazilární tepny. Výsledek proměnné byly úmrtnost v nemocnici, stupněm klinického postižení při propuštění, srdeční příhody (akutní infarkt myokardu, srdeční selhání, tachyarytmie), respirační příhody (plicní embolie, atelektáza nebo respirační infekce), infekce močových události, cévní příhody, a infekčních komplikací.
Statistické analýzy
Demografické charakteristiky, klinické události, a výsledek pacientů s DSCH byly ve srovnání s těmi pacientů s lakunární syndromy a u pacientů s non-lakunární mrtvice. Byla provedena jednorozměrná a vícerozměrná analýza. V jednorozměrných analýzách byly porovnány spojité proměnné se Studentovým t testem a kategorické proměnné s testem χ2 (s yatesovou korekcí v případě potřeby). Statistická významnost byla stanovena na p<0.05.
V porovnání DCHS a jiné lakunární syndromy, proměnné týkající se DCHS v univariate analysis plus věku (používá se jako kontinuální proměnná s konstantní poměr šancí (OR) pro každý rok) a pohlaví byly studovány ve vícenásobné lineární regresní model založený na demografické údaje, rizikové faktory, klinické údaje, neurologický, a výsledek proměnné, celkem osm proměnných. Ve srovnání dchs a nelakunárních tahů byly nastaveny dva vícenásobné lineární regresní modely. První prediktivní model s 11 proměnnými byl založen na demografických, vaskulárních rizikových faktorech a klinických údajích. Druhý prediktivní model byl založen na demografických, rizikových faktorech a klinických a neuroimagingových datech a měl 16 proměnných. Ve všech případech byla závislá proměnná dchs (kódovaná jako absent = 0, present = 1). Úroveň významnosti byla stanovena na 0,15 a úroveň tolerance na 0,0001. Pro odhad hmotnosti logistických parametrů byl použit přístup s maximální věrohodností.21 nebo 95% intervaly spolehlivosti (CI) byly vypočteny z koeficientů beta a standardních chyb. Hypotéza, že logistický model dostatečně vyhovoval datům, byla testována pomocí testu goodness of fit χ2.22 pro statistické analýzy byly použity počítačové programy SPSS-PC+23 a BMDP24.