MÉTHODES
Entre janvier 1986 et décembre 1997, les données de 2500 patients ayant subi un AVC admis consécutivement au Département de neurologie de Sagrat Cor (un hôpital de soins aigus de 350 lits à Barcelone, en Espagne) ont été collectées de manière prospective dans un registre des accidents vasculaires cérébraux.13 Aux fins de cette étude, les patients présentant un accident ischémique transitoire (n = 328), une hémorragie sous-arachnoïdienne (n = 35) et un hématome sous-dural spontané (n = 27) ont été exclus. La population étudiée était composée de 2110 patients présentant un AVC ischémique aigu (n = 1840) ou hémorragique (n = 270). Les sous-types d’AVC ont été classés selon le Groupe d’étude Cérébrovasculaire de la Société espagnole de neurologie 14, qui est similaire à l’Institut National des Troubles neurologiques et de la classification des AVC 15 et a été utilisé par notre groupe dans des études antérieures.16 à 20 sous-types d’AVC comprenaient 553 patients présentant des infarctus athérothrombotiques, 484 infarctus lacunaires, 468 infarctus cardioemboliques, 248 infarctus d’origine indéterminée, 87 infarctus d’étiologie inhabituelle et 270 hémorragies intracérébrales. Les définitions des facteurs de risque cérébrovasculaires et des syndromes lacunaires (AVC moteur pur, AVC sensoriel pur, AVC sensorimoteur, hémiparésie ataxique, ESCM et syndromes lacunaires atypiques) étaient celles utilisées dans des études récentes.18-20
Aux fins de cette étude prospective hospitalière, 570 patients consécutifs présentant des syndromes lacunaires (secondaires à des infarctus cérébraux lacunaires, n = 484 ou non lacunaires, n = 86) ont été collectés. Il y avait 277 patients avec un AVC moteur pur, 99 avec un AVC sensoriel pur, 81 avec un AVC sensorimoteur, 23 avec une hémiparésie ataxique, 35 avec des CHC et 55 avec des syndromes lacunaires atypiques. Les syndromes lacunaires atypiques comprenaient une dysarthrie isolée (n = 32); une hémichorée-hémiballisme (n = 5); une hémiataxie isolée (n = 5); syndrome d’infarctus thalamique paramédial unilatéral (n = 2) ou bilatéral (n = 3); hémiparésie motrice pure avec aphasie sous-corticale transitoire n = 4); et hémiparésie motrice pure avec ophtalmoplégie internucléaire transitoire (n = 4).
Les patients sélectionnés comme présentant des ESCD (n = 35) répondaient aux critères suivants: 9 (a) dysarthrie sans dysphasie; (b) faiblesse faciale unilatérale « centrale” avec maladresse ipsilatérale apparaissant comme une ataxie de type cérébelleux (dysmétrie, dysrythmie, dysdiadochokinésie, ataxie de la démarche), ou avec faiblesse légère ou nulle; et (c) aucun symptôme ou signe sensoriel. Les autres syndromes lacunaires comprenaient tous les patients ayant subi un AVC lacunaire, à l’exception des ESCD (n = 535). L’AVC non lacunaire comprenait tous les patients dont le tableau clinique n’était pas conforme aux sous-groupes précédents (n = 1540).
Tous les patients ont été admis à l’hôpital dans les 48 heures suivant l’apparition des symptômes. Lors de l’admission, les caractéristiques démographiques, les caractéristiques saillantes des antécédents cliniques et de l’examen neurologique, les résultats des tests de laboratoire de routine, la radiographie thoracique et douze électrocardiographies au plomb ont été enregistrés. Chez tous les patients, des tomodensitogrammes cérébraux ont été effectués au cours de la première semaine suivant leur admission à l’hôpital. Les patients ayant des résultats négatifs ont subi un deuxième SCANNER pendant leur séjour à l’hôpital ou ont été étudiés par IRM. D’autres études ont inclus l’angioMRI (51% des patients), l’écho Doppler des troncs supra-aortiques (43%), l’angiographie par soustraction numérique artérielle (8%), l’échocardiographie en mode B (40%) et la ponction lombaire (4%).
Les variables démographiques comprenaient l’âge et le sexe. Tous les autres résultats ont été dichotomisés comme présents v absents. Les résultats anamnestiques comprenaient des antécédents d’hypertension, de diabète, d’infarctus du myocarde ou d’angine de poitrine, de cardiopathie rhumatismale, d’insuffisance cardiaque congestive, de fibrillation auriculaire, de tabagisme (> 20 cigarettes / jour), d’abus d’alcool (> 80 g/jour), de claudication intermittente, d’attaque ischémique transitoire, d’infarctus cérébral antérieur, d’hyperlipidémie, de néphropathie, de cirrhose ou une maladie chronique du foie, une maladie pulmonaire obstructive chronique et l’âge de885 ans. Les variables cliniques étaient l’apparition soudaine des symptômes (minutes), des maux de tête, des étourdissements, des convulsions, des nausées ou des vomissements, une altération de la conscience (somnolence, stupeur, comatose), une faiblesse des membres (hémiparésie ou hémiplégie; le signe de Babinski n’est pas obligatoire), des symptômes sensoriels, une hémianopie, une aphasie ou une dysarthrie, une ataxie et une paralysie du nerf crânien. Les variables de neuroimagerie comprenaient la capsule interne, les ganglions de la base, le cervelet, le mésencéphale, le pons, l’artère cérébrale moyenne et l’artère basilaire. Les variables de résultat étaient la mortalité à l’hôpital, le degré d’incapacité clinique à la sortie, les événements cardiaques (infarctus aigu du myocarde, insuffisance cardiaque, tachyarythmie), les événements respiratoires (embolie pulmonaire, atélectasie ou infection respiratoire), les événements urinaires, les événements vasculaires et les complications infectieuses.
Analyse statistique
Les caractéristiques démographiques, les événements cliniques et les résultats des patients atteints de DSCH ont été comparés à ceux des patients présentant des syndromes lacunaires et des patients présentant un AVC non lacunaire. Des analyses univariées et multivariées ont été effectuées. Dans les analyses univariées, les variables continues ont été comparées au test t de Student et les variables catégorielles au test χ2 (avec correction de Yates si nécessaire). La signification statistique a été fixée à p< 0,05.
Dans la comparaison des ESCD et d’autres syndromes lacunaires, les variables liées aux ESCD dans l’analyse univariée plus l’âge (utilisé comme variable continue avec un rapport de cotes constant (RO) pour chaque année) et le sexe ont été étudiées dans un modèle de régression linéaire multiple basé sur la démographie, les facteurs de risque, les données cliniques, la neuroimagerie et les variables de résultats, soit un total de huit variables. Dans la comparaison des CHD et des traits non lacunaires, deux modèles de régression linéaire multiple ont été définis. Le premier modèle prédictif, avec 11 variables, était basé sur des données démographiques, des facteurs de risque vasculaires et des données cliniques. Le deuxième modèle prédictif était basé sur des données démographiques, des facteurs de risque et des données cliniques et de neuroimagerie, et comportait 16 variables. Dans tous les cas, DCHS (codé comme absent = 0, présent = 1) était la variable dépendante. Le niveau de signification a été fixé à 0,15 et le niveau de tolérance à 0,0001. L’approche du maximum de vraisemblance a été utilisée pour estimer les poids des paramètres logistiques.Des intervalles de confiance (IC) de 21 OU et de 95 % ont été calculés à partir des coefficients bêta et des erreurs types. L’hypothèse selon laquelle le modèle logistique s’adaptait adéquatement aux données a été testée au moyen du test de qualité de l’ajustement χ2.22 Les programmes informatiques SPSS-PC+23 et BMDP24 ont été utilisés pour des analyses statistiques.