Die 10 am häufigsten verfolgten Google Analytics-Metriken [Originaldaten]

Da die Anzahl der Marketing-Tools weiter gewachsen ist, ist eines in fast jedem Marketing-Stack konstant geblieben: Google Analytics.

Warum? Google Analytics ist ein leistungsstarkes und zugängliches (kostenloses) Tool, mit dem Vermarkter mehr als 200 Metriken verfolgen können, die sich über den gesamten Trichter erstrecken — von der Akquisition bis zur Conversion. Und während die riesige Menge an Daten, die Sie von Google Analytics erhalten können, großartig ist, möchten Sie höchstwahrscheinlich nicht alles verfolgen. Die meisten Vermarkter und Unternehmen möchten nur die wichtigsten Google Analytics-Metriken verfolgen.

Um die wichtigsten Google Analytics-Metriken aufzudecken, haben wir uns mit den Databox-Nutzungsdaten befasst, um die Metriken zu finden, die unsere Kunden am meisten verfolgen. Folgendes haben wir gelernt.

Methodik

Ein Datablock ist ein Datenblock, der zusammen mit einer beliebigen Anzahl anderer Datenblöcke ein einzelnes Databox-Dashboard bildet. Datablocks sind anpassbar und in der Größe veränderbar, und viele von ihnen sind vorgefertigt, sodass Benutzer sie nur auf ihre Dashboards ziehen müssen, um Daten schnell zu visualisieren.

Da Google Analytics eine der wichtigsten Datenquellen ist, die über Databox verbunden sind, wollten wir die spezifischen Metriken identifizieren, die am meisten verfolgt wurden. Wir haben mehr als 50.000 Datenblöcke analysiert, die für Google Analytics erstellt wurden, und sie nach Metriken aufgeschlüsselt, um zu sehen, welche am häufigsten verfolgt wurden.

*Hinweis: Die enthaltenen Screenshots zeigen Beispieldaten.

Was ist eine Metrik in Google Analytics?

Eine Google Analytics-Metrik ist eine Informationseinheit, die Ihnen sagt, wie sich ein Aspekt Ihres Unternehmens in einem bestimmten Zeitraum entwickelt hat.

Obwohl es Tausende von Metriken gibt, die Sie verfolgen können, finden Sie hier einige Beispiele für Metriken in Google Analytics:

• Sitzungen: Messen Sie das Volumen der Besuche auf Ihrer Website.
• Benutzer: Misst eindeutige Besucher Ihrer Website.
• Seitenaufrufe: Messen Sie die Gesamtzahl der auf Ihrer Website angezeigten Seiten.
• Durchschnittliche Verweildauer: Misst die durchschnittliche Verweildauer der Nutzer auf Ihrer Website.
• Absprungrate: Misst den Prozentsatz der Sitzungen, die Ihre Website verlassen, ohne zusätzliche Maßnahmen zu ergreifen.
• Eingänge: Misst die Eingangspunkte (z. B. Ihre Homepage, Preisseite usw.) benutzer besuchen Ihre Website durch.
• Exit Rate: Misst die Rate, mit der Besucher Ihre Website von bestimmten Seiten verlassen.

Diese Metriken können dann mit Dimensionen gepaart werden, um detailliertere Einblicke in die Leistung Ihres Unternehmens zu erhalten.

Was sind Dimensionen in Google Analytics? Grundsätzlich sind Dimensionen Kriterien, an denen Ihre Metriken gemessen werden. Anstatt also nur Sitzungen zu messen, können Sie Sitzungen (Metrik) nach Land (Dimension) messen.

Basierend auf den oben angegebenen Beispielmetriken sind dies einige Beispiele für Dimensionen in Google Analytics:

• Sitzungen nach Seite
• Benutzer nach Standort
• Seitenaufrufe nach Gerät
• Durchschnittliche Zeit auf der Seite nach Kanal
• Absprungrate nach Kanal

Jede Metrik wird mit einer Dimension gepaart, um ein Datenelement bereitzustellen, das normalerweise in einem Tabellenformat mit Metriken in einer Spaltenüberschrift und Dimensionen in Zeilen vorliegt.

Im obigen Screenshot können wir sehen, dass die Absprungrate (Metrik) für die Homepage der Website (Dimension) für den von uns angegebenen Zeitraum 55,10% (Daten) betrug.

Die 10 am häufigsten verfolgten Google Analytics-Metriken

Während Google Analytics-Metriken Einblicke in das Besucherverhalten im gesamten Trichter bieten, zeigen unsere Ergebnisse, dass die Verwendung von Google Analytics tendenziell die Top-of-the-Funnel-Metriken bevorzugt. Es ist wahrscheinlich, dass Vermarkter andere Tools bevorzugen, um mehr Einblick in nachgelagerte Metriken wie Conversions, Einkäufe, Einnahmen usw. zu erhalten.

Basierend auf unseren Ergebnissen können die wichtigsten Metriken, die verfolgt werden, in die folgenden drei Bereiche eingeteilt werden:

• Wächst meine Website? Schlüsselfrage (n) beantwortet: Welche Kanäle bringen die meisten Besucher? Wie viel Prozent der Besucher meiner Website sind neue Besucher?
• Konvertiert meine Website? Beantwortete Schlüsselfrage (n): Wie oft erreichen Besucher das Ziel? Was ist die Gesamtziel-Conversion-Rate?
• Was machen die Leute auf meiner Website? Schlüsselfrage (n) beantwortet: Wie lange bleiben Besucher auf meiner Website? Wie viele Seiten sehen sie?

Hier sind die 10 wichtigsten Google Analytics-Metriken, zusammen mit Definitionen für jede und Empfehlungen, wie Sie diese Metriken verfolgen, visualisieren und Erkenntnisse daraus gewinnen können.

1. Benutzer
2. Absprungrate
3. Sitzungen
4. Durchschnittliche Sitzungsdauer
5. Prozentsatz neuer Sitzungen
6. Sitzungen nach Kanal
7. Seiten pro Sitzung
8. Zielabschlüsse
9. Seitenaufrufe
10. Seitenaufrufe pro Seite

Lesen Sie weiter, um eine Beschreibung zu jeder Metrik zu erhalten. Und, Fühlen Sie sich frei, diese raffinierte Infografik zu verwenden, mit freundlicher Genehmigung unserer Freunde bei Venngage, als Referenz in Ihrem Unternehmen oder in Ihrem Blog.

Benutzer

(6.071 verwendete Datenblöcke)

In Google Analytics bedeutet „Nutzer“ eindeutige Besucher.

„Benutzer“ wird im Standard-Google Analytics-Dashboard angezeigt, sobald Sie sich beim Tool anmelden, aber Sie können die Daten für diese Metrik auch finden, indem Sie zu „Audience“ navigieren. > „Übersicht.“Jedes Mal, wenn neue Besucher auf Ihrer Website landen, weist Google Analytics ihnen eine eindeutige ID — oder Client—ID – zu, die als Cookie in ihren Browsern gespeichert wird.

Nehmen wir an, Sie besuchen die Databox-Website in Chrome. Wenn Sie auf der Website landen, fügt Google Analytics Ihrem Chrome-Browser ein Cookie mit einer Client-ID hinzu. Wenn Sie später mit demselben Browser erneut auf unsere Website zurückkehren, werden Sie von Google Analytics als wiederkehrender Benutzer und nicht als neuer Besucher protokolliert.

Wenn Sie unsere Website jedoch ein zweites Mal mit Safari besuchen, erhalten Sie eine separate Client-ID, und Google Analytics zählt Ihre beiden Besuche als zwei separate Benutzer.

„Benutzer“ und „Sitzungen“ sind sehr unterschiedlich, da ein Benutzer mehrere Sitzungen auf Ihrer Website protokollieren kann (mehr dazu weiter unten).Da „Benutzer“ die am häufigsten verfolgte Google Analytics-Metrik ist, deutet dies darauf hin, dass Vermarkter (zu Recht) mehr an der Anzahl der eindeutigen Besucher interessiert sind (wie unvollkommen diese Metrik auch sein mag), die ihre Website besuchen, als an der Anzahl der Sitzungen, die diese Besucher protokollieren.

Empfohlener Datablock

Um Benutzer in Databox zu verfolgen, empfiehlt Jonathan Stanis von der Weidert Group den Line Graph Datablock mit aktivierten Vergleichen:

„Diese Datensperre ist sehr nützlich, um festzustellen, ob ein bestimmter Inhalt einen Anstieg des Datenverkehrs oder andere allgemeine Trends verursacht hat“, sagt Stanis. „Der Dezember ist für uns immer ein langsamer Monat, insbesondere zwischen Weihnachten und Neujahr, und das Liniendiagramm“Benutzer“ zeigt diesen Trend deutlich.“

Absprungrate

(4.491 verwendete Datenblöcke)

In Google Analytics zeigt die „Absprungrate“ an, wie viel Prozent Ihrer Besucher nur eine Anforderung vom Google Analytics—Server — z. B. ein einzelner Seitenaufruf – ohne eine andere Anforderung vom Server auszulösen (ein weiterer Seitenaufruf, eine Conversion usw.).

Die Absprungrate Ihrer Website ist einfach die Anzahl der Einzelseitensitzungen (Bounces) geteilt durch die Gesamtzahl der Sitzungen.

„Absprungrate“ wird im Standard-Google Analytics-Dashboard angezeigt, sobald Sie sich beim Tool anmelden, aber Sie können die Daten für diese Metrik auch finden, indem Sie zu „Audience“ navigieren. > „Übersicht.“

Da es nach dem ersten Seitenaufruf keine Engagement-Treffer gibt, die es Google Analytics ermöglichen würden, die Länge der Sitzung zu verfolgen, verringern Bounces Ihre durchschnittliche Sitzungsdauer, da Einzelseitenaufrufe eine Sitzungsdauer von null Sekunden haben.

Verwandt: 76 Tipps zur Reduzierung der Absprungrate Ihrer Website

Empfohlener Datablock

Um die Absprungrate in Databox zu verfolgen, empfiehlt Elise Karlsen Bye von Avidly das Liniendiagramm Datablock mit aktivierten Vergleichen:

Sitzungen

(4.279 verwendete Datenblöcke)

„Sitzungen“ werden im standardmäßigen Google Analytics-Dashboard angezeigt, sobald Sie sich beim Tool anmelden. Sie können die Daten für diese Metrik jedoch auch finden, indem Sie zu „Zielgruppe“ > „Übersicht“ navigieren.“

Google Analytics zeichnet bei jedem Besuch Ihrer Website eine Sitzung auf. Eine Sitzung beginnt sofort, wenn jemand eine Seite lädt, und endet nach 30 Minuten Inaktivität. Jeder Seitenaufruf, Klick, Transaktion usw., während dieser Zeit der Aktivität verfolgt macht eine „Sitzung.“

Wenn derselbe Besucher einige Stunden später oder am nächsten Tag zurückkommt, wird eine neue Sitzung gezählt. Daher kann eine Person mehrere Sitzungen protokollieren.

Aus diesem Grund ist es keine großartige Maßnahme, um eindeutige Website-Besuche zu verfolgen (so viele Vermarkter verwenden diese Metrik fälschlicherweise). Es besteht häufig eine Diskrepanz zwischen „Sitzungen“ in Google Analytics und „Besuchen“ in anderen Tools zur Leistungsverfolgung, da Google Analytics eine Sitzung definiert.

Related: So erhöhen Sie Ihre Website-Sitzungen

Empfohlener Datablock

Um Sitzungen in Databox zu verfolgen, empfiehlt Keith Moehring von PR 20/20 das Liniendiagramm Kumulativer Datablock mit aktiviertem Vergleich und Zielen:

„Ich mag es, den täglichen Fortschritt dieser Metrik zu sehen, und es ist oft eine, mit der wir Ziele verbinden“, sagt Moehring.

Durchschnittliche Sitzungsdauer

(4.037 verwendete Datenblöcke)

„Durchschn. Sitzungsdauer“ in Google Analytics gibt an, wie lange Besucher im Durchschnitt auf Ihrer Website bleiben. Es ist die Gesamtdauer aller Sitzungen (in Sekunden) geteilt durch Ihre Gesamtzahl der Sitzungen.

Die Daten zur durchschnittlichen Sitzungsdauer finden Sie unter „Zielgruppe“ > „Übersicht.“

Die Dauer einzelner Sitzungen kann variieren, je nachdem, ob auf der letzten Seite einer Sitzung Engagement-Treffer angezeigt werden oder nicht. Wenn auf der letzten Seite einer Sitzung keine Treffer vorhanden sind, berechnet Google Analytics die Sitzungsdauer, indem der Zeitpunkt des ersten Treffers auf der letzten Seite vom Zeitpunkt des ersten Treffers auf der ersten Seite abgezogen wird.

Wenn also der Zeitpunkt des ersten Treffers auf der letzten Seite 1:00 Uhr und der Zeitpunkt des ersten Treffers auf der ersten Seite 12:30 Uhr war, beträgt die Sitzungsdauer 30 Minuten.

Verwandt: Benchmarking Durchschnittliche Sitzungsdauer: Was es bedeutet & Wie man es verbessert

Empfohlener Datablock

Um die durchschnittliche Sitzungsdauer in Databox zu verfolgen, empfiehlt Amir Hamdi von FCP Euro den Audience Overview Datablock:

„Als E-Commerce-Unternehmen ist es entscheidend, alle Leistungsmetriken unserer Website auf einen Blick verfügbar zu haben“, sagt Hamdi. „Der Audience Overview Datablock ist der schnellste Weg, um die Leistung der Website zu messen. Als Bonus liebe ich es, Metriken von Google Analytics und HubSpot an derselben Stelle verfolgen zu können.“

Prozentsatz der neuen Sitzungen

(3.674 verwendete Datenblöcke)

Wenn einem Besucher von Google Analytics keine Client-ID zugeordnet ihre Website, dieser Besucher wird als neue Sitzung protokolliert.

„% Neue Sitzungen“ ist einfach der Gesamtprozentsatz der ersten Sitzungen auf Ihrer Website in einem bestimmten Zeitraum.

Sie können den Prozentsatz der neuen Sitzungen in Google Analytics ermitteln, indem Sie zu „Audience“ > „Behavior“ > „New vs Returning“ navigieren.“

Empfohlener Datablock

Um den Prozentsatz neuer Sitzungen in Databox zu verfolgen, empfehlen Doug Davidoff von Imagine Business Development und Juli Durante von Smartbug Media das Liniendiagramm Datablock mit aktivierten Vergleichen:

„Mit dem Line Graph Datablock können wir jederzeit schnell sehen, wie sich die Dinge entwickeln“, sagt Davidoff. „Abhängig von der Strategie, die wir implementieren, wissen wir, ob“% New Sessions“zu hoch ist, dann binden wir nicht genug Besucher ein, um wiederzukommen. Wenn es zu niedrig ist, ziehen wir nicht genügend neue Besucher an die Spitze unseres Funnels.“Wenn Sie eine Datenbank langfristig beschäftigen müssen, ist es unglaublich wertvoll, den Liniendiagrammtrend von Wiederholungssitzungen zu sehen“, sagt Durante.

„Wenn Sie eine Menge neuer Leads generieren müssen, zeigt Ihnen die Grafik, wie Ihr Traffic Ihnen helfen kann, diese Erwartung zu erfüllen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob bestehende Kunden Ihre Website besuchen und Ihre Conversion-Raten beeinflussen, sind neue Sitzungen ein weiterer Indikator dafür.“

Sitzungen nach Kanal

(3.051 verwendete Datenblöcke)

Die Kanalgruppierungen von Google Analytics klassifizieren Ihren Datenverkehr, damit Sie die Leistung von Google von einzelnen Kanälen wie Organic, Paid, Direct, Social, Email, etc.

„Sitzungen nach Kanal“ ist die Anzahl der Sitzungen, die jeder Kanalgruppierung zugeordnet sind.

Sie können Sitzungen nach Kanälen in Google Analytics finden, indem Sie zu „Erfassung“ > „Gesamter Datenverkehr“ > „Kanäle“ navigieren.“

Empfohlener Datablock

Um Sitzungen nach Kanal in Databox zu verfolgen, empfiehlt Jonathan Stanis von der Weidert Group das Kreisdiagramm Datablock:

„Dies hilft zu zeigen, woher die größten Zielgruppen kommen und welche Kanäle Probleme haben“, sagt Stanis.

Seiten pro Sitzung

(2.926 verwendete Datenblöcke)

In Google Analytics wird „Seiten / Sitzung“ berechnet, indem die gesamtzahl der Seitenaufrufe durch die Gesamtzahl der Sitzungen.

Sie können die Daten für Seiten pro Sitzung finden, indem Sie zu „Audience“ > „Overview“ navigieren.“

Seitenaufrufe sind nicht unbedingt eindeutig, da derselbe Benutzer dieselbe Seite fünfmal anzeigen und fünf Seitenaufrufe protokollieren kann. Es ist jedoch immer noch ein guter Indikator für das allgemeine Engagement. Stellen Sie nur sicher, dass Sie jede Analyse in den Kontext der Definition der Metrik stellen.

Empfohlener Datablock

Um Seiten pro Sitzung in Databox zu verfolgen, empfiehlt Elyse Flynn Meyer von Prism Global Marketing Solutions den Line Graph Datablock mit aktivierten Vergleichen:

„Eine Zunahme der Seiten pro Sitzung ist oft ein klarer Indikator dafür, dass Ihre Website-Besucher engagierter sind und mehr von Ihren Inhalten erkunden möchten“, sagt Meyer. „Durch diese Visualisierung in Databox können wir schnell Trends erkennen, wie die Benutzerinteraktion im Laufe der Zeit zunimmt oder abnimmt.“

Zielabschlüsse

(2.784 verwendete Datenblöcke)

In Google Analytics werden „Zielabschlüsse die Anzahl der Website-Besucher, die ein bestimmtes Ziel auf Ihrer Website erreichen.

Dies wird für jedes Unternehmen anders sein, da Sie letztendlich definieren, worauf sich „Ziele“ beziehen, wenn Sie sie erstellen (z. B. Besuche einer bestimmten URL, Einkäufe, Anmeldungen usw.).

Um den Zielabschluss in Google Analytics zu sehen, müssen Sie zuerst ein oder mehrere Ziele erstellen. Suchen Sie nach dem Erstellen eines Ziels in Google Analytics nach Zielabschlüssen, indem Sie zu „Conversions“ > „Goals“ > „Overview“ navigieren.“

Empfohlener Datablock

Um den Zielabschluss in Databox zu verfolgen, empfiehlt Pete Caputa von Databox die Zielübersicht Datablock mit aktivierten Vergleichen:

„Das Hauptziel, das wir in Google Analytics verfolgen, ist, wenn sich Nutzer für unser Produkt anmelden“, sagt Caputa. „Die Gesamtzahl ist am wichtigsten, aber ich mag es auch, den Prozentsatz der Besucher zu sehen, die sich anmelden, um sicherzustellen, dass dies auch im Laufe der Zeit steigt. Ich mag dieses Datablock, weil es beide Zahlen nebeneinander anzeigt.“

Seitenaufrufe

(2.254 verwendete Datenblöcke)

Ein „Seitenaufruf“ ist eine beliebige Ansicht einer Seite, die wird von Google Analytics verfolgt.

Sie können „Seitenaufrufe“ -Daten finden, indem Sie zu „Audience“ > „Übersicht“ navigieren.“

„Seitenaufrufe“ ist eine ziemlich großzügige Messung. Wenn Sie auf einer Seite landen, ist dies ein Seitenaufruf. Wenn Sie dieselbe Seite neu laden, zählt sie als eine andere. Wenn Sie die Seite verlassen und gleich wiederkommen, handelt es sich um einen weiteren Seitenaufruf — alle von derselben Seite und demselben Benutzer.

Verwandt: So erhöhen Sie die Seitenaufrufe

Empfohlener Datablock

Um Seitenaufrufe in Databox zu verfolgen, empfiehlt Steve James von Stream Creative den Line Graph Datablock mit aktivierten Vergleichen:

„Seitenaufrufe sind eine wichtige Kennzahl, um sicherzustellen, dass neue und wiederkehrende Besucher weiterhin auf Inhalte auf Ihrer Website zugreifen“, sagt James. „Eine solide SEO-Strategie zusammen mit sozialen, E-Mail- und anderen Kampagnen kann zum Teil anhand dieser Metrik gemessen werden.“

„Mit Databox können wir schnell vergleichen und bewerten, wenn wir eine hohe Anzahl von Seitenaufrufen sehen und Vergleichsdaten mit unseren Traffic-Quellen und spezifischen Seitenergebnissen einrichten.“

Seitenaufrufe pro Seite

(2.070 verwendete Datenblöcke)

„Seitenaufrufe pro Seite“ ist eine Metrik dies zeigt die Anzahl der Seitenaufrufe, die jede Seite Ihrer Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums erhalten hat.

Sie können Seitenaufrufe nach Seiten in Google Analytics finden, indem Sie zu „Verhalten“ navigieren > „Site Content“ > „Alle Seiten.“

Empfohlener Datablock

Um Seitenaufrufe nach Seiten in Databox zu verfolgen, empfiehlt Remington Begg von Impulse Creative die Tabelle Datablock mit aktivierten Vergleichen:

„Organisches SEO wird normalerweise als großer Job angesehen“, sagt Begg. „Wenn Sie bestimmte Seiten haben, die beliebt sind, ist es immer eine gute Idee, die Benutzererfahrung, die technische SEO und andere Faktoren zu untersuchen, die die Conversions steigern können. Eine ständige Erinnerung an die Top-Seiten ist eine einfache Sache zu priorisieren. „

Erstellen Sie eine konsolidierte Ansicht Ihrer wichtigsten Google Analytics-Metriken

Sie können die Daten für jede dieser Metriken in Google Analytics finden, aber jedes Datenelement befindet sich in verschiedenen Berichten. Databox macht es einfach, alle Ihre Google Analytics-Metriken zu konsolidieren — und sogar Daten aus mehr als 70 anderen Tools abzurufen – und sie zusammen in einem einzigen Dashboard anzuzeigen.Laden Sie das kostenlose Google Analytics Website Traffic Dashboard herunter, um loszulegen — oder schauen Sie sich unsere anderen vorgefertigten Google Analytics Dashboards an.

Verwenden Sie dann die Vorlage unverändert, bearbeiten Sie sie, um einige der oben empfohlenen Datenblöcke hinzuzufügen, oder erstellen Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Dashboard, um alle Ihre wichtigsten Kennzahlen zu zentralisieren und die Leistung Ihrer Website schnell zu messen.

Bereit, noch mehr Metriken zu verfolgen? Schauen Sie sich einige unserer Community—Zusammenfassungen an, in denen Vermarkter die E-Mail-Marketing-, Social Media-, SEO- und Content-Marketing-Metriken teilen, die sie am häufigsten verfolgen – oder vertiefen Sie sich mit diesen 13 Google Analytics-Tipps und -Hacks noch tiefer in die Google Analytics-Berichterstattung.

Dieser Beitrag wurde ursprünglich im Januar 2018 veröffentlicht und enthält nun Screenshots und Anweisungen zum Auffinden der einzelnen Metriken in Google Analytics.