Heute beginnen wir eine neue Reise der SAS-Technologie mit Hilfe eines umfassenden SAS-Tutorials. Es gibt verschiedene Fragen, die in unserem Kopf entstehen, wenn wir das Wort ‚SAS‘ sehen, wie, Was ist SAS? Wo es verwendet wird? Was ist der zukünftige Spielraum in der Technologie? In diesem SAS-Tutorial erhalten Sie alle Antworten auf ähnliche Fragen.
Lassen Sie uns schnell mit dem Grundkonzept der SAS-Programmierung beginnen.
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- Einführung in die SAS-Programmierung
- Was ist SAS Programmierung?
- Komponenten der SAS-Programmierung
- i. Base SAS
- ii. SAS/GRAPH
- iii. SAS/STAT
- iv. SAS/ETS
- v. SAS/IML
- vi. SAS/INSIGHTS und Enterprise Miner
- Bausteine der SAS-Programmierung
- Eigenschaften von SAS Programmierung Sprache
- i. SAS-Programme
- ii. SAS-Anweisungen
- iii. Fehler in der SAS-Programmierung
- SAS-Fenster
- Datenbibliotheken in der SAS-Programmierung
- SAS-Anwendung
- Zukünftiger Umfang in SAS
- SAS v / s R v/ s Python
- i. Kosten und Verfügbarkeit
- ii. Leichtigkeit des Lernens
- iii. Grafische Funktionen
- iv. Improvisation in Tools
- v. Kundenbetreuung und Beratung
- Zusammenfassung
Einführung in die SAS-Programmierung
Wir benötigen einige statistische Tools, um die Tonnen von Daten zu verarbeiten, die jeden Tag generiert werden. Die Strukturierung und Analyse der Daten ist die Hauptaufgabe, gefolgt von strategischen Entscheidungen. Es kann direkt gesagt werden, dass die Ursache und der Überschuss an Daten zur effizienten Generierung von Datenanalysetools wie SAS geführt haben.
Die Programmiersprache SAS ist definiert als die Wissenschaft der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Technologie kann uns von Rohdaten zu strukturierten lesbaren Daten bringen; Es sagt sogar viele Lösungen für ein Problem voraus. Aber es ist letztendlich der Ruf der Menschen, die endgültige Entscheidung zu treffen. Es nutzt die sich wiederholende und prozedurale Untersuchung vergangener Daten, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels verstehen, haben Sie sich jemals gefragt, Warum ist ein Abrechnungspunkt in der Mall, beladen mit Kaugummi und Süßigkeiten an den Seiten.
Dies ist kein ungeplanter Schritt, sondern eine strategisch getroffene Entscheidung. Mal sehen, wie zum Beispiel Eltern mit ihren Kindern am Abrechnungsschalter sind und darauf warten, dass sie an der Reihe sind. Das Zahnfleisch und Süßigkeiten locken die Kinder und sie verlangen, es zu haben. Um zu verhindern, dass eine Szene an der Theke erstellt wird, müssen die Eltern sie unfreiwillig kaufen. Dies führt zu einem erhöhten Verkauf von Süßigkeiten und Kaugummi. Dies ist, was Business Analytics tut, beobachtet die Trends und Muster und formt das Geschäft entsprechend, um einen Gewinn zu erzielen.
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Was ist SAS Programmierung?
SAS steht für ‚Statistical Analysis Systems‘. Es kann auf die 1970er Jahre datiert werden, ein vom SAS Institute entwickeltes Softwaretool. Es ist ein Closed-Source-Analyse-Tool. Ein weit verbreitetes Analysetool in der Unternehmenswelt, um strategische Entscheidungen zu treffen. Eine lustige Tatsache, SAS wurde ursprünglich für die Statistikanwendung in landwirtschaftlichen Projekten verwendet. Aber jetzt wird es in verschiedenen Branchen von Medien bis Einzelhandel, Bildung und Finanzen usw. verwendet. Mit einfachen Worten, SAS-Programmierung ermöglicht es Ihnen, einen großen Teil der Rohdaten zu überschaubaren kleinen Datensätzen zu verarbeiten, was zu Ergebnissen führt, die bei der Entscheidungsfindung helfen.
Verarbeitung von Rohdaten
Komponenten der SAS-Programmierung
Jetzt im SAS-Tutorial lernen wir Komponenten der SAS-Programmiersprache:
i. Base SAS
Es ist eine Basis für alle SAS-Software. SAS verfügt über Hardware-Agilität und lässt sich in jede Computerumgebung integrieren. Es ist leicht zu erlernen und nicht codeintensiv. Es bietet daten leichtigkeit in daten lesbarkeit und interpretation.
ii. SAS/GRAPH
Es ist eine Datenvisualisierungstechnik. Es hilft, strukturierte Daten in Grafiken darzustellen, indem es den Interpretationsprozess verbessert.
iii. SAS/STAT
Es hilft uns, verschiedene statistische Analysen durchzuführen Varianz, Regression, und psychometrische Analyse. Einige statistische Techniken wie ANOVA-Verfahren sind speziell in der SAS-Umgebung aufgereiht.
iv. SAS/ETS
Es wird speziell für Prognosen und für die Zeitreihenanalyse verwendet.
v. SAS/IML
IML wird interaktive Matrixsprache genannt. Es wird verwendet, um mathematische Formeln in ein innovatives Programm zur Matrixberechnung und -optimierung zu übersetzen.
vi. SAS/INSIGHTS und Enterprise Miner
SAS/INSIGHTS und Enterprise Miner werden für Data Mining verwendet.
Bausteine der SAS-Programmierung
Dieser Teil des SAS-Tutorials behandelt den technischen Teil der SAS-Programmierung. DATA und PROC sind zwei wichtige Bausteine der Programmiersprache SAS. DATEN helfen beim Aufbau eines Datensatzes. Der PROC bezieht sich auf eine Prozedur. Es verarbeitet die Daten. Überlegen Sie nun zum Beispiel, ob ich $ in Rs konvertieren möchte. Wenn ich also SAS für diese Konvertierung verwende, konvertieren die DATEN Dollar in Rupien und erstellen einen Datensatz mit dem Namen ‚Währung‘. Der PROC druckt das Ergebnis für uns.
Anweisungen bestehen aus PROC- und DATA-Schritten. Datenschritte sind dafür verantwortlich, Daten zu lesen, andererseits werden PROC-Schritte verwendet, um Dienstprogrammfunktionen auszuführen, Daten zu analysieren oder Berichte zu drucken.
Schreiben von DATEN und PROC schritte
Ergebnisse erhalten
Eigenschaften von SAS Programmierung Sprache
SAS Programmierung als werkzeug ist sehr hilfreich für analytics. SAS ist eine Software, die in drei einfachen Prozessen arbeitet. Es ruft Daten aus verschiedenen Quellen ab, bereinigt sie und verarbeitet sie. Die Programmiersprache SAS ist eine der einfachsten prozeduralen Sprachen. Es hat eine einfache Syntax und verschiedene eingebaute Bibliotheken mit enormen Funktionen. Zum Beispiel hat es Funktionen wie das Zeichnen von Graphen, das Finden von Permutationen und Kombinationen und das Lösen von Regression.
Schauen Sie sich die SAS-Funktionen im Detail an
i. SAS-Programme
- Sie sind eine Reihe von Anweisungen, die in der festgelegten Reihenfolge ausgeführt werden.
- SAS-Anweisungen sind einfache Anweisungen, die eine Nachricht übermitteln.
- Wir können ein SAS-Programm anhand eines Bankbeispiels verstehen. Wenn wir zum Beispiel zu einem Geldautomaten gehen, um Geld abzuheben, müssen wir dem Automaten verschiedene Arten von Informationen zur Verfügung stellen und dann bekommen wir das Geld.
ii. SAS-Anweisungen
- Alle SAS-Anweisungen enden mit einem Semikolon. Dies ist eine Grundregel, die eine einfache englische Aussage von einer anderen unterscheidet.
- Diese Anweisungen können in Groß- oder Kleinbuchstaben sein
- Anweisungen können in der nächsten Zeile fortgesetzt werden.
- -Anweisungen können in jeder Spalte beginnen.
- Eine Anweisung kann sich in derselben Zeile wie andere Anweisungen befinden.
iii. Fehler in der SAS-Programmierung
Fehler in SAS treten hauptsächlich aufgrund eines fehlenden Semikolons und falsch geschriebener Wörter auf. Wir können diese Fehler in roter Farbe im Protokollfenster sehen.
SAS-Fenster
Anfangs war das SAS-Fenster für alle Betriebssysteme gleich. Aber jetzt mit wechselnder Zeit sieht das Fenster auf verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, MAC usw. anders aus. Dies bietet einen Spielraum für die Anpassung der SAS-Umgebung. Es gibt jedoch viele gemeinsame Elemente in verschiedenen Betriebsumgebungen.
Im SAS Programming Tutorial werden wir nun die SAS-Fenster im Detail behandeln:
i. Editor
Dies ist ein Texteditorfenster zum Eingeben, Bearbeiten und Senden von SAS-Programmen sowie zum Verarbeiten von Rohdatendateien. Die Funktionen variieren je nach Version und Betriebsumgebung.
ii. Log
Nach der Einreichung verschiedene Notizen, Fehler usw. werden hier angezeigt. Sogar Warnungen mit Programmanweisungen werden hier bereitgestellt.
iii. Ausgabe
Hier finden Sie die druckbaren Versionen unserer Ergebnisse.
iv. Ergebnisse
Das Ergebnisfenster zeigt ein Inhaltsverzeichnis für unser Ausgabefenster; Wir können eine Liste der Ergebnisse in einem Gliederungsformat sehen.
v. Explorer
Dieses Fenster dient als Verknüpfung, um zu SAS-Dateien und -Bibliotheken zu gelangen.
Datenbibliotheken in der SAS-Programmierung
Wir können es mit einem sehr einfachen Beispiel verstehen. Bevor Sie Tee machen, ist es wichtig für Sie zu wissen, wo alle Zutaten sind? SAS-Programmierbibliotheken sind der Ort, an dem die SAS-Datensätze gespeichert werden. Das Format von SAS-Bibliotheken hängt hauptsächlich von der Betriebsumgebung ab. Dies ist eine der besten Funktionen der SAS-Programmierung. Die Verfügbarkeit verschiedener Bibliotheken erleichtert die Durchführung einer statistischen Funktion erheblich. In der neuen Version sind Studio-Bibliotheken im Navigationsbereich vorhanden.
Verschiedene eingebaute Bibliotheken in der Programmiersprache SAS.
Wir können die University SAS Edition von sas.com
SAS-Anwendung
Im Bereich der Analytik liegt die Hauptanwendung von SAS darin, Trends zu beobachten, Muster zu entschlüsseln und statistische Rückschlüsse zu ziehen. Im Bereich des Datenmanagements trägt es hauptsächlich zur Auflistung, Charakterisierung, Sortierung und Filterung von Daten bei. Seine Anwendung in der multivariaten Analyse umfasst Faktorenanalyse, Präferenzanalyse und andere verschiedene Arten von Analysen. Der springende Punkt bei der Verwendung von SAS ist die Analyse von Daten, anhand derer Entscheidungen strategisch getroffen werden können.
Entdecken Sie die Anwendungen von SAS im Detail
Zukünftiger Umfang in SAS
Die Programmiersprache SAS existierte vor R und Python. Der Analytics-Markt hat sich mittlerweile sehr gut mit SAS vertraut gemacht. Es ist ein weit verbreitetes Analysewerkzeug mit einer Vielzahl von Vorhersagepaketen, da die Programmiersyntax einfach zu handhaben ist. Es ist auch berühmt für die Nicht-Programmier-Community. Statistiken zeigen, dass 70% der Analysejobs in der SAS-Programmierung liegen, gefolgt von R und dann Python. Seine sich ständig weiterentwickelnden Funktionen entsprechend den Anforderungen der Branche sind ein wichtiger Faktor zu seinen Gunsten.
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SAS v / s R v/ s Python
Die SAS-Programmierung ist eines der ältesten Analysewerkzeuge. Im Laufe der Zeit sind jedoch viele andere Tools auf den Markt gekommen. Häufig verwendete Datenanalysesoftware ist SPSS, R, MATLAB, Rapid Miner, Weka, SAP, Minitab, Apache Mahout, Statistica usw. Dieser Abschnitt konzentriert sich hauptsächlich auf einen Vergleich zwischen SAS, R und Python.
i. Kosten und Verfügbarkeit
- SAS
SAS als Closed Source ist ziemlich teuer. Es ist professionell verfügbar, wenn das Unternehmen Zugang gekauft hat.
- R-Programmierung
R-Programmierung ist eine Open-Source-Software und steht in ihrer gesamten Version kostenlos zur Verfügung.
- Python
In ähnlicher Weise ist Python eine Open-Source-Software und in ihrer gesamten Version kostenlos verfügbar.
ii. Leichtigkeit des Lernens
- SAS
Es ist sehr einfach zu erlernen, es bietet auch eine GUI für Nicht-Programmiergemeinschaft. Eine riesige Datenbank bestehend aus Büchern, Tutorials, Videos usw. sind leicht verfügbar.
- R-Programmierung
R erfordert ein gründliches Verständnis der Codierung. Es ist Low-Level-Programmierung und erfordert eine String-Codierung Hand.
- Python
Es ist eine der einfachsten Programmiersprachen. Es fehlt eine GUI für Nicht-Programmierer.
iii. Grafische Funktionen
- SAS
Es verfügt über funktionale grafische Unterstützung, bietet jedoch keine Anpassung. Ein Student muss über gründliche Kenntnisse verschiedener grafischer Pakete verfügen.
- R Programmierung
R verfügt über erweiterte grafische Funktionen. Dies macht es einfach für intensive und abwechslungsreiche grafische Implikationen und Schlussfolgerungen.
- Python
Python verfügt über erweiterte grafische Funktionen. Dies macht es einfach für intensive und abwechslungsreiche grafische Implikationen und Schlussfolgerungen.
iv. Improvisation in Tools
- SAS
SAS gibt seine neuen Funktionen in jeder neuen Version heraus. Es gibt es im geschlossenen Raum frei, daher werden diese von Experten gut getestet. Es gibt jedoch keine neue Aktualisierung hin und wieder.
- R-Programmierung
Da R Open Source ist, wird es häufig schnell aktualisiert. Aufgrund des offenen Zugangs ist es jedoch noch fehleranfälliger.
- Python
Da Python Open Source ist, wird es regelmäßig aktualisiert. Aufgrund des offenen Zugangs ist es jedoch noch fehleranfälliger.
v. Kundenbetreuung und Beratung
- SAS
Es ist sehr hoch und etabliert. Als Closed Source werden alle Ihre Probleme professionell behandelt.
- R-Programmierung
R ist Open Source Es fehlt an Qualität im Kundensegment. Aber es gibt Online-Communities, die Ihnen helfen können.
- Python
Python ist Open Source, weshalb es im Kundensegment fehlt. Aber es gibt Online-Communities, die Ihnen helfen können.
Hier ging es also um das SAS-Tutorial. Hoffe dir gefällt unsere Erklärung.
Zusammenfassung
Wir haben die SAS-Programmierung studiert, eine statistische Sprache zum Extrahieren und Konvertieren von Rohdaten in ein lesbares und interpretierbares Format. Wir verwenden es in Business Analytics, um strategische Entscheidungen zu treffen. SAS-Programm ist sequentielle Anweisungen, dass wir in geordneter Weise schreiben. Wir können SAS-Anweisungen einfach in englischen Anweisungen schreiben, um das System anzuweisen. Kurz gesagt, wir haben eine vollständige Anleitung oder einen Spickzettel für das SAS-Programmier-Tutorial studiert.