Kern-Peripherie-Struktur

Hinter der Definition von Kern–Peripherie-Netzwerkstrukturen stehen zwei wesentliche Intuitionen: Die eine geht davon aus, dass ein Netzwerk nur einen Kern haben kann, während die andere die Möglichkeit mehrerer Kerne zulässt. Diese beiden intuitiven Konzepte dienen als Grundlage für zwei Arten von Kern-Peripherie-Strukturen.

Discrete modelEdit

Dieses Modell geht davon aus, dass es zwei Klassen von Knoten gibt. Der erste besteht aus einem zusammenhängenden Kernuntergraphen, in dem die Knoten stark miteinander verbunden sind, und der zweite besteht aus einem peripheren Knotensatz, der lose mit dem Kern verbunden ist. In einer idealen Kern–Peripherie-Matrix liegen Kernknoten neben anderen Kernknoten und einigen peripheren Knoten, während periphere Knoten nicht mit anderen peripheren Knoten verbunden sind (Borgatti & Everett, 2000, S. 378). Dies setzt jedoch voraus, dass es eine a priori-Partition gibt, die angibt, ob ein Knoten zum Kern oder zur Peripherie gehört.

In dieser idealisierten Matrix steht der blaue Block für Kern-Kern–Verbindungen, der weiße Block für das Fehlen von Peripherie-Verbindungen und die roten Quadranten für Kern-Peripherie-Verbindungen.

Continuous modelEdit

Dieses Modell erlaubt die Existenz von drei oder mehr Partitionen von Knotenklassen. Die Einbeziehung weiterer Klassen erschwert jedoch Änderungen am diskreten Modell. Borgatti & Everett (1999) schlägt vor, dass, um dieses Problem zu überwinden, jedem Knoten ein Maß für „Coreness“ zugewiesen wird, das seine Klasse bestimmt. Dennoch muss die Schwelle dessen, was einen hohen Kernwert ausmacht, theoretisch gerechtfertigt sein.