a Complete SAS Tutorial-Learn Advanced Sas Programming in 10 min

Today, we will start a new Taipale of SAS technology with the help of a comprehensive SAS tutorial. On olemassa erilaisia kysymyksiä, jotka heräävät mielessämme, kun näemme sanan ” SAS ” kuten, mikä on SAS? Missä sitä käytetään? Mikä on tulevaisuuden laajuus teknologiassa? Saat kaikki vastaukset tällaisiin samanlaisiin kysymyksiin tässä SAS opetusohjelma.

aloitetaan nopeasti tutustumalla SAS-ohjelmoinnin peruskäsitteeseen.

Introduction to SAS Programming

we required some statistical tools to handle the tonnia data generated every day. Datan jäsentäminen ja analysointi on tärkein tehtävä, jota seuraa strateginen päätöksenteko. Voidaan suoraan sanoa, että syy ja ylimääräinen data, johti tehokkaaseen sukupolven tietojen analysointityökaluja, kuten SAS.

SAS-ohjelmointikieli määritellään datalähtöisen päätöksenteon tieteeksi. Teknologia voi viedä meidät raakadatasta strukturoituun luettavaan dataan; se jopa ennustaa monia ratkaisuja ongelmaan. Mutta se on viime kädessä ihmisten kutsu tehdä lopullinen päätös. Se käyttää aiempien tietojen toistuvaa ja prosessuaalista tutkimista liiketoimintapäätösten käsittelyyn.

ymmärretään tämä esimerkiksi, Oletko koskaan miettinyt, miksi kauppakeskuksen laskutuspiste on täynnä purkkaa ja karkkeja kyljissään.

Tämä ei ole suunnittelematon siirto, vaan strategisesti tehty päätös. Katsotaan, miten esimerkiksi silloin, kun vanhemmat ovat laskutiskillä lastensa kanssa odottamassa vuoroaan. Ikenet ja karkit houkuttelevat lapsia ja he vaativat saada sitä. Estääkseen kohtauksen syntymisen tiskillä, vanhemmat joutuvat tahtomattaan ostamaan sen. Tämä johtaa karkkien ja purukumin myynnin kasvuun. Tätä business analytics tekee, tarkkailee trendejä ja kuvioita ja muovaa liiketoimintaa sen mukaisesti voitolliseksi.

mitä SAS-ohjelmointi on?

SAS tulee sanoista ”Statistical Analysis Systems”. Se voidaan ajoittaa 1970-luvulle, SAS-instituutin kehittämään ohjelmistotyökaluun. Se on suljetun lähteen analysointityökalu. Laajasti käytetty analyysityökalu yritysmaailmassa strategisten päätösten tekemiseen. Hauska tosiasia, SAS käytettiin alun perin tilastojen soveltamista maataloushankkeissa. Mutta nyt sitä käytetään eri toimialoilla mediasta vähittäiskauppaan, koulutukseen ja rahoitukseen jne. Yksinkertaisilla sanoilla, SAS ohjelmointi avulla voit käsitellä suuren palan raakadataa hallittavissa pieniä datajoukkoja, mikä johtaa tuloksiin, jotka auttavat päätöksenteossa.

Sas-ohjelmoinnin komponentit

nyt SAS-tutoriaalissa opetellaan SAS-ohjelmointikielen komponentteja:

i. Base SAS

se on pohjana kaikille SAS-ohjelmistoille. SAS: llä on laitteiston ketteryys ja se integroituu mihin tahansa tietokoneympäristöön. Se on helppo oppia, eikä se ole koodaintensiivinen. Se helpottaa datan luettavuutta ja tulkintaa.

ii. SAS/GRAPH

It A data visualization technique. Se auttaa esittämään jäsenneltyä tietoa kuvaajiksi tehostamalla tulkintaprosessia.

iii. SAS/STAT

se auttaa meitä suorittamaan erilaisia tilastollisia analyysejä varianssi, regressio ja psykometrinen analyysi. Jotkut tilastolliset tekniikat, kuten ANOVA-menettelyt, ovat erityisesti koukussa SAS-ympäristössä.

iv. SAS/ETS

sitä käytetään erityisesti ennustamiseen ja aikasarja-analyysiin.

v. SAS/IML

IML: ää kutsutaan interaktiiviseksi Matriisikieleksi. Sitä käytetään kääntämään matemaattisia kaavoja innovatiiviseksi matriisilaskennan ja optimoinnin ohjelmaksi.

vi. SAS/INSIGHTS ja Enterprise Miner

SAS / INSIGHTS ja Enterprise Miner käytetään tiedonlouhintaan.

Sas-ohjelmoinnin rakennuspalikat

Tämä SAS-opetusohjelman osa kattaa SAS-ohjelmoinnin teknisen osan. DATA ja PROC ovat Sas-ohjelmointikielen kaksi keskeistä rakennuspalikkaa. DATA auttaa rakentamaan datajoukon. PROC tarkoittaa menettelyä. Se käsittelee tietoja. Nyt, esimerkiksi, harkita, jos haluan muuntaa $ osaksi Rs. Niin, jos käytän SAS tähän muuntaminen, sitten DATA muuntaa dollareita rupia ja luo dataset nimeltään ’valuutta’. PROC tulostaa tuloksen meille.

lausekkeet koostuvat PROC-ja DATA-vaiheista. DATAVAIHEET ovat vastuussa tietojen lukemisesta, toisaalta PROC-vaiheita käytetään hyödyllisten toimintojen suorittamiseen, tietojen analysointiin tai raporttien tulostamiseen.

tietojen ja PROC-vaiheiden kirjoittaminen

saadut tulokset

Sas-ohjelmointikielen ominaisuudet

SAS-ohjelmointi työkaluna on erittäin hyödyllinen analytiikan kannalta. SAS on ohjelmisto, joka toimii kolmessa yksinkertaisessa prosessissa. Se saa dataa eri lähteistä, puhdistaa ja käsittelee sitä. SAS-ohjelmointikieli on yksi helpoimmista prosessuaalisista kielistä. Siinä on yksinkertainen syntaksi ja erilaisia sisäänrakennettuja kirjastoja, jotka sisältävät valtavia ominaisuuksia. Siinä on esimerkiksi ominaisuuksia, kuten kaavioiden piirtäminen, permutaatioiden ja yhdistelmien löytäminen ja regression ratkaiseminen.

Tarkista SAS: n ominaisuudet yksityiskohtaisesti

i. SAS: n ohjelmat

• ne ovat joukko lausekkeita, jotka suoritetaan asetetussa järjestyksessä.
• SAS-lauseet ovat yksinkertaisia ohjeita, jotka välittävät viestin.
• voimme ymmärtää SAS: n ohjelmaa pankkiesimerkillä. Jos esimerkiksi menemme pankkiautomaatille nostamaan rahaa, meidän on annettava erilaisia tietoja automaatille ja sitten saamme rahat.

ii. SAS: n lausumat

• kaikki SAS: n lausumat päättyvät puolipisteeseen. Tämä on perussääntö, joka erottaa yksinkertaisen englanninkielisen lausuman SAS: n lausumasta.
• nämä lauseet voivat olla ylä-tai pienaakkosia
• lauseet voivat jatkua seuraavalla rivillä.
• lauseet voivat alkaa mistä tahansa sarakkeesta.
• lausuma voi olla samalla viivalla muiden lausumien kanssa.

iii. virheet SAS-ohjelmoinnissa

virheet SAS-ohjelmoinnissa johtuvat pääasiassa puuttuvasta puolipisteestä ja väärin kirjoitetuista sanoista. Näemme nämä virheet punaisessa värissä loki-ikkunassa.

SAS Windows

aluksi SAS-ikkuna oli sama kaikille käyttöjärjestelmille. Mutta nyt muuttuvassa ajassa, SAS ikkuna näyttää erilaiselta eri käyttöjärjestelmissä, kuten Windows, MAC, jne. Tämä antaa mahdollisuuden räätälöidä SAS-ympäristö. Eri toimintaympäristöissä on kuitenkin paljon yhteisiä elementtejä.

nyt SAS-Ohjelmointiohjelman tutoriaalissa käydään yksityiskohtaisesti läpi SAS-ikkunat:

i. editori

Tämä on tekstieditoriikkuna, johon voi kirjoittaa, muokata ja lähettää SAS-ohjelmia sekä käsitellä myös raakadatatiedostoja. Sen ominaisuudet vaihtelevat eri versioiden ja toimintaympäristön mukaan.

ii. Loki

lähettämisen jälkeen, erilaiset muistiinpanot, virhe jne. näytetään täällä. Jopa se tarjoaa varoituksia ohjelmalausunnoilla täällä.

III. tuloste

se tarjoaa tulostettavat versiot tuloksistamme täällä.

iv. tulokset

tulosikkuna näyttää tulosteikkunamme sisällysluettelon; voimme nähdä tulosluettelon ääriviivoina.

v. Explorer

Tämä ikkuna toimii oikotienä SAS-tiedostojen ja kirjastojen saavuttamiseen.

Datakirjastot SAS-ohjelmoinnissa

voimme ymmärtää sen hyvin perusesimerkillä. Ennen kuin teet teetä, on tärkeää tietää, missä ovat kaikki ainesosat? SAS-Ohjelmointikirjastot ovat paikka, johon SAS-tietokokonaisuudet tallennetaan. SAS-kirjastojen muoto riippuu lähinnä toimintaympäristöstä. Tämä on yksi SAS-ohjelmoinnin parhaista ominaisuuksista. Erilaisten kirjastojen saatavuus helpottaa tilastollisen toiminnon suorittamista. Uudessa SAS: ssa studiokirjastot ovat mukana navigointipaneelissa.

useita sisäänrakennettuja kirjastoja SAS-ohjelmointikielellä.

voimme ladata yliopiston SAS-Version osoitteesta sas.com

SAS-sovellus

analytiikan alalla SAS: n tärkein sovellus on trendien tarkkailu, kuvioiden tulkitseminen ja tilastollisten päätelmien tekeminen. Tiedonhallinnan alalla se edistää pääasiassa tietojen listaamista, luonnehtimista, lajittelua ja suodattamista. Sen soveltaminen monimuuttuja-analyysissä sisältää tekijäanalyysin, preferenssianalyysin ja muita erilaisia analyysejä. SAS: n käytön ydin on analysoida tietoja, joiden pohjalta päätöksiä voidaan tehdä strategisesti.

tutki SAS: n sovelluksia yksityiskohtaisesti

SAS: n tuleva soveltamisala

SAS: n ohjelmointikieli on ollut olemassa ennen R: ää ja Pythonia. Analytiikkamarkkina on tutustunut SAS: ään nyt erittäin hyvin. Se on laajalti käytetty analyyttinen työkalu, jossa on lukuisia ennakoivia paketteja, koska se on helppo mennä ohjelmointi syntaksi. Se on kuuluisa myös ohjelmoinnin ulkopuolisesta yhteisöstä. Tilastojen mukaan 70% analytiikan työpaikoista on SAS-ohjelmoinnissa, jota seuraa R ja sitten Python. Sen alati kehittyvät ominaisuudet teollisuuden tarpeiden mukaan ovat yksi merkittävä tekijä sen eduksi.

tee ura SAS – teknologiassa-tulevaisuus ja ura SAS: ssa

SAS v/S R v/S Python

SAS-ohjelmointi on yksi vanhimmista analyysivälineistä. Mutta ajan myötä markkinoille on tullut monia muitakin työkaluja. Yleisesti käytetty tietojen analysointiohjelmisto on SPSS, R, MATLAB, Rapid Miner, Weka, SAP, Minitab, Apache Mahout, Statistica jne. Tässä jaksossa keskitytään pääasiassa SAS: n, R: n ja Pythonin vertailuun.

I. kustannukset ja saatavuus

• SAS

SAS suljettuna lähteenä on melko kallista. Se on ammattimaisesti saatavilla, jos yritys on ostanut käyttöoikeuden.

• R-Ohjelmointi

r-ohjelmointi on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka on saatavilla maksutta koko versiossaan.

• Python

vastaavasti python on avoimen lähdekoodin ohjelmisto ja sen koko versio on saatavilla maksutta.

ii. Oppimisen helppous

• SAS

se on erittäin helppo oppia, se tarjoaa myös GUI ohjelmoimattomalle yhteisölle. Valtava tietokanta, joka koostuu kirjoista, opetusohjelmista, videoista jne. ovat helposti saatavilla.

• R-Ohjelmointi

r vaatii koodauksen perusteellista ymmärtämistä. Se on matalan tason ohjelmointia ja vaatii merkkijonokoodauskäden.

• Python

se on yksi yksinkertaisimmista ohjelmointikielistä. Siitä puuttuu GUI, joka helpottaa Ei-ohjelmoijia.

iii. Graafiset ominaisuudet

• SAS

siinä on funktionaalinen graafinen tuki, mutta se ei tarjoa mitään räätälöintiä. Opiskelijalla on oltava perusteellinen tuntemus erilaisista graafisista paketeista.

• R-ohjelmoinnissa

R on kehittyneitä graafisia ominaisuuksia. Tämä helpottaa intensiivistä ja monipuolista graafista vaikutusta ja päätelmiä.

• Python

Python on kehittynyt graafisesti. Tämä helpottaa intensiivistä ja monipuolista graafista vaikutusta ja päätelmiä.

iv. Improvisaatio työkaluissa

• SAS

SAS paljastaa uudet ominaisuutensa jokaisessa uudessa versiossa. Se vapauttaa sen suljetussa tilassa, joten asiantuntijat ovat testanneet nämä hyvin. Uutta päivitystä ei kuitenkaan aina silloin tällöin tule.

• R-Ohjelmointi

koska R on avoin lähdekoodi, sitä päivitetään nopeasti tiheään. Avoimen saatavuuden vuoksi se on kuitenkin jopa altis useammille virheille.

• Python

koska Python on avoin lähdekoodi, se päivittyy nopeasti tiheään. Avoimen saatavuuden vuoksi se on kuitenkin jopa altis useammille virheille.

v. Asiakastuki ja-ohjaus

• SAS

se on erittäin korkea ja vakiintunut. Suljettuna lähteenä kaikki ongelmasi hoidetaan ammattimaisesti.

• R-Ohjelmointi

r on avointa lähdekoodia asiakaspalvelun segmentissä ei ole laatua. Mutta se on online-yhteisöjä, jotka voivat auttaa sinua.

• Python

Python on avointa lähdekoodia, minkä vuoksi se puuttuu asiakaspalvelusegmentistä. Mutta se on online-yhteisöjä, jotka voivat auttaa sinua.

niin, tässä oli kyse SAS-Tutoriaalista. Toivottavasti pidät selityksestämme.

Yhteenveto

tutkimme SAS-ohjelmointia, joka on tilastokieli raakadatan louhintaan ja muuntamiseen luettavaan ja tulkittavaan muotoon. Käytämme sitä liiketoiminnan analytiikassa strategisten päätösten tekemiseen. SAS-ohjelma on peräkkäisiä lausuntoja, jotka kirjoitamme järjestyksessä. Voimme kirjoittaa SAS lausuntoja helposti Englanti lausuntoja ohjeistaa järjestelmää. Lyhyesti sanottuna, tutkimme täydellinen opas tai lunttilappu SAS ohjelmointi opetusohjelma.