empiirinen analyysi on näyttöön perustuva lähestymistapa tiedon tutkimiseen ja tulkintaan. Empiirinen lähestymistapa nojaa reaalimaailman dataan, mittareihin ja tuloksiin teorioiden ja käsitteiden sijaan.
empirismi on ajatus, jonka mukaan tieto saadaan ensisijaisesti kokemuksen kautta ja saavutetaan viiden aistin kautta. Empirismi on vastakohta rationalismille, ajatukselle, jonka mukaan tieto saavutetaan suurelta osin käsitteiden, deduktion, intuition ja ilmoituksen tutkimisen kautta.
empiirinen analyysi on olennainen osa tieteellistä menetelmää ja se on tavanomainen lähestymistapa, jota käytetään tutkittavien todennäköiseen vastaukseen empiirisen todistusaineiston kvantifioitujen havaintojen avulla. Empiirinen analyysi ei koskaan anna absoluuttista vastausta, vaan ainoastaan todennäköisyyteen perustuvan todennäköisimmän vastauksen.
siinä empiiristä analyysia tehdään markkinatutkimuksessa, ohjelmistokehityksessä, data-analytiikassa ja projektinhallinnassa. Koneoppimisessa empiiristä data-analyysiä voidaan käyttää datalähtöisenä lähestymistapana, jossa ei ole potentiaalisesti rajoittavia vahvoja alkuoletuksia, toisin kuin muissa todennäköisyyslähtöisissä malleissa.
empiirinen tutkimus alkaa usein kysymyksellä, kuten: heikentääkö puhelimessa puhuminen ajokykyä? Tästä alkukysymyksestä voidaan esittää tutkimusta varten hypoteesi: kännykällä puhuminen heikentää ajamista. Tätä hypoteesia voidaan sitten testata tutkimalla tutkijan kyseistä tutkimusta varten keräämää ensisijaista tietoa tai olemassa olevaa toissijaista tietoa, jonka muut ovat jo keränneet. Empiiristä aineistoa voitaisiin kerätä esimerkiksi poliisin rekisterien korreloimisesta tai poliisilaitoksen edustajalle puhumisesta päätutkimuksena tai aiemmin koottujen tutkimusten tarkastelemisesta sivututkimuksena. Kerättyjen tietojen perusteella voidaan päättää, onko hypoteesi tuettu vai ei, ja pyrkiä johtopäätökseen.
termi empirismi tulee kreikan kokemusta tarkoittavasta sanasta empeiria.